ISBN: (纸本)9787513075749

摘要： 百度搜索引擎是专利实审员较为常用的中外文搜索引擎,在对比文件检索时使用频率较高,其检索环境、界面、语法较简单,后台运算较强大,但检索时,还存在着噪音较大,有效文献位置较靠后,难以筛选对比文件等弊端。本文通过审查中三个案例介绍了百度搜索引擎在检索效率、降噪、去除干扰项等方面的应用,为百度搜索引擎在食品领域发明专利的实质审查检索、文献筛选提供了有益的参考和借鉴。

关键词： 新药特殊审评模式   专利布局   专利管理   奥希替尼  

摘要： 奥希替尼在美国获得多种特殊审评模式激励,新药注册审批与专利审查的时间周期高度重合。本文通过回溯奥希替尼的研发历程及其专利策略的特点,分析了药品加速审评审批的全球大趋势下首创型新药和跟进型新药研发过程中的机遇与挑战,在此基础上,提出探索建立创新药专利专项审查管理工作机制,针对进入临床阶段的创新药开辟专利审查快速通道,为创制安全有效的新药保驾护航。

关键词： 一带一路   太阳能电池   专利布局   专利保护  

摘要： 随着气候问题成为全球共同关注的焦点问题,我国为践行“人类命运共同体”提出了在2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的“双碳”目标,助力全球努力把地球气温上升控制在工业化前水平1.5℃以内。太阳能电池技术作为最有希望的绿色清洁能源之一,成为世界各国降低温室气体排放,实现能源转型的主要手段之一,得到各国的高度重视。越来越多的国家更广泛使用太阳能电池技术,并促进了太阳能电池技术行业的大发展。我国太阳能电池行业虽然在产值、市占比、技术先进度等方面已经站在世界前列,但我国太阳能电池企业在国际范围内的专利布局以及保护能力与欧美发达国家相比还有较大的差距,特别在“一带一路”沿线重点国家内的布局与保护尤其薄弱。故对“一带一路”沿线重点国家中太阳能电池专利的布局以及保护情况进行研究,并对我国太阳能电池专利在该地区的合理布局与保护策略进行系统深入研究在当下而言恰逢其时。囿于篇幅,本文主要根据人口、GDP规模、人均GDP以及营商指数的维度选取“一带一路”沿线的重点国家作为我国太阳能电池专利布局与保护研究的对象。在专利布局上韩国对于发明专利的利用,意大利、奥地利对于商标和外观设计专利的利用走在各国的前列,是我国在“一带一路”沿线重点国家太阳能电池专利布局的主要借鉴对象。本文通过对“一带一路”沿线重点国家中的太阳能电池专利布局情况进行分析发现,该地区的太阳能电池领域的专利申请数量呈现先升后降的态势,且专利申请来源国主要是韩国、美国、日本等国,而我国的排名相对较低。欧美韩日的太阳能电池厂商和供应商是主要的专利申请人。在“一带一路”沿线国家中我国太阳能电池领域的专利布局尚显不足,这与我国企业在该地区的发展目标不匹配,有较大的提升空间。本文研究的重点是分析我国太阳能电池专利在“一带一路”沿线国家中进行专利布局与保护中所存在的问题,针对存在的问题具体提出我国太阳能电池专利在该地区进行专利布局的策略建议和专利保护的法律风险防控、保护机制完善的建议,以及专利保护国际合作机制。

关键词： 分布式   Hadoop   图像检索   外观专利  

摘要： 快速有效地检索外观专利是开展专利保护和应用的关键。近年来,随着创新主体知识产权保护意识的增强,外观专利数据量迅速增长,单机环境下的外观专利图像检索系统越来越难以满足用户快速检索的需求;而分布式存储和分布式计算模型可应用于对外观专利的高效存储和检索中。为应对外观专利数据量高速增长所带来的挑战,针对单机运行环境下,外观专利检索系统效率不高、可扩展性差等问题,本文对基于内容的图像检索技术及分布式技术做了深入的学习研究,提出了一种基于Hadoop的分布式外观专利图像检索系统,在分布式平台上实现了外观专利图像检索,并对索引和检索过程做了流程优化,主要研究内容如下:1)分析图像检索技术及Hadoop平台的发展现状及面临的问题,阐述了分布式外观专利检索平台的可行性和必要性。分别对基于内容的图像检索关键技术、全文检索技术及分布式计算平台Hadoop进行了研究,实现了利用全文检索技术对图像数据建立倒排索引并检索;实现了利用Hadoop的两大模块--分布式文件系统、分布式计算框架Map Reduce进行外观专利数据的存储和检索。2)设计了一个基于Hadoopd的分布式外观专利检索系统。利用Hadoop平台的分布式文件系统和Map Reduce框架模型,结合全文检索及CBIR技术,对外观专利图像数据库并行化建立倒排索引并检索,搭建基于内容的分布式外观专利检索系统,并且通过实验对比单机环境下与集群环境下系统构建索引的性能。在此基础上,提出优化流程的分布式外观专利检索系统,并将两系统做了横向对比,实验证明优化流程的分布式外观专利检索系统可进一步提高系统运行效率。3)采用多特征联合检索策略优化了外观设计专利检索系统。本文提出多特征联合检索方案,灵活选取多个特征,计算待检索图像与数据库中图象各个特征向量间的距离,将这些距离归一化并进一步处理后,得出综合多个特征的检索结果,此种方法避免了单一特征检索的局限性。分别用单一特征进行检索和利用多特征联合进行检索,并对实验结果进行了对比分析,从检索结果看出多特征联合检索更加符合检索要求。实验表明,采用本文设计的分布式外观专利检索系统对大规模数据的处理具有高效性,并且随着外观图像数据量的增大,分布式的检索系统性能表现更加优越,且可进行灵活扩展,满足用户快速检索的需求。而多特征联合检索的检索效果更能满足丰富多样的检索需求。

关键词： 组蛋白去乙酰化酶抑制剂   专利分析   专利布局  

摘要： 本文以INCOPAT数据库为基础,检索分析了组蛋白去乙酰化酶抑制剂(HDACIs)的专利情况,对该领域专利申请趋势、申请人国别、PCT申请、排名前10的申请人、国内专利申请人及其主要技术领域进行分析,以期为国内制药企业和研发机构开展HDACIs的新药研发及专利布局提供参考。

关键词： 专利挖掘   图卷积神经网络   技术创新发现   专利检索  

摘要： 专利作为科学技术的载体,专利数量和质量在某种程度上是科技实力的象征。知识创新让国家或企业间的核心竞争力更具优势,这大大驱动了专利的增长。如何从海量专利文本中获取有价值信息成为一个难点。深度学习作为一种通过不断学习样本数据的内在规律来获得文本信息的技术,已经在文本信息挖掘领域获得许多成果。因此本文尝试在大数据分析的视角下,通过对海量文本数据的获取和处理,结合深度学习的算法,来挖掘专利信息中的技术创新方向,并基于深度学习算法来构建专利语义模型实现专利检索功能,给设计人员提供专利知识服务。本文的主要研究内容如下。首先,对基于深度学习的专利语义模型构建进行了研究。本文以产品专利信息作为主要研究对象,采用文本挖掘技术对数据进行预处理后结合产品参数信息来提取专利摘要中的技术主题词。在图卷积神经网络(GCN)节点中技术主题词节点由于汉字词与词的连接和字与字连接的差异性,本文将基于图卷积神经网络的专利语义模型构建进行不同构图方式的对比探究,此外还对比传统的基于Doc2vec的语义模型构建方式进行对比分析,最终确定专利语义模型的构建方式。然后,基于GCN语义模型分析产品模块间的关联关系和产品模块中技术主题词间的关联关系,预测产品专利创新方向。基于关联分析,在战略坐标图下寻找发展潜力大的模块,随后在发展潜力大的模块中探究该模块技术主题词与各个模块技术主题词之间的连边关系,通过已经形成连边的两个技术主题词的矢量距离来寻找未连边的两个技术主题词,发现发展潜力大的模块中技术主题词潜在创新方向,为产品的创新设计提供思路。最后,提出了基于深度学习的专利检索方法。通过设计方法学理论比较了三种设计人员常规检索结构在GCN语义模型的检索效果,选择效果最优的检索式为设计人员提供专利检索服务。本文利用自行车专利数据和注塑机专利数据进行实例分析,数据结果验证了基于深度学习的专利技术挖掘与知识服务研究的有效性。

关键词： 新冠肺炎病毒   专利布局   技术领域   突发公共卫生事件   政策启示  

摘要： 2019年12月新冠疫情爆发后,相关专利问题引起全社会的广泛关注,习近平主席在发言中强调提高我国疫病防控和公共卫生领域战略科技力量和战略储备能力。但是如何提高我国公共卫生领域的科技力量和战略储备,进一步完善和加强我国在突发公共卫生事件领域的专利布局和专利应用仍然缺乏更明确的政策指导。分析抗新冠肺炎病毒专利布局状况,研究其对我国在突发公共卫生事件的影响,有助于政府更清晰把握相关专利的优势与劣势,更有针对性地出台完善专利布局,有效运用专利应对突发公共卫生事件的政策。首先,基于公共利益理论、市场失灵理论和政策工具理论阐述在突发公共卫生事件领域完善专利运用和专利布局政策的理论依据。依据对相关专利在我国疫情爆发后的具体应用实例梳理分析发现,相关专利在疫情中至少发挥三个方面的作用:提高政府舆情应对能力,社会疫情防控能力以及为疫苗研发提供技术支撑。其次,以中国“新型冠状病毒感染肺炎防疫专利信息共享平台”公布医药专利数据为基础,以技术领域、申请人类型、申请时间和申请人国籍为分析指标对抗新冠肺炎专利的宏观布局分析,按照化学药、生物药、预防用药以及中药四个细分行业进行微观布局分析发现:第一,我国在该领域的专利申请时间较国外起步晚,短时间内集聚大量专利,质量堪忧。第二,我国专利技术领域布局与国外趋势一致,可能会陷于同质化竞争。第三,我国专利在化学药及预防用药行业失效率极高,主要源于专利申请公布后的视为撤回以及未缴专利年费。最后,基于实证研究发现的问题对有效应对突发公共卫生事件提出以下政策建议。第一,完善专利激励政策,提升我国在突发公共卫生事件领域的专利储备;第二,政府组建专利池等措施整合资源,提高应对突发公共卫生事件的科技战略储备;第三,落实专利强制许可制度,为有效应对突发公共卫生事件提供政策支撑。

关键词： 海外专利布局   知识产权制度距离   企业投资区位选择  

摘要： 随着“走出去”战略的不断推进,我国对外直接投资实现迅速发展,企业在东道国面临许多新的挑战。当前,专利风险已成为制约我国企业在东道国投资的主要瓶颈,海外专利布局作为当前我国企业应对专利风险的主要策略与工具,对于消除我国企业对外直接投资瓶颈具有重要作用。同时,知识产权制度是专利赖以发展的基础,因此,海外专利布局的作用还可能会受到我国同东道国知识产权制度距离的影响。基于以上背景,本文选取2007-2018年我国企业在数据完整的29个国家进行的751笔对外直接投资记录作为样本,采用条件Logit模型探究我国海外专利布局对我国企业投资区位选择的影响以及我国与东道国知识产权制度距离在其中的调节作用,并结合国家异质性、产业异质性、企业所有制异质性展开进一步分析,为企业对外直接投资区位选择提供具体参考。研究发现:第一,我国的海外专利布局能够显著促进我国企业在东道国开展投资。第二,我国同发达国家的知识产权制度距离越大,越会显著增强海外专利布局对企业投资的正向影响,而在发展中国家,知识产权制度距离不具有显著调节作用。第三,我国海外专利布局对于知识密集型产业投资的促进作用更强,并且我国同发达国家的知识产权制度距离越大,海外专利布局对知识密集型产业投资的促进作用越强。第四,我国海外专利布局对于非国有企业的投资促进作用更强,并且我国同发达国家知识产权制度距离越大,海外专利布局对非国有企业投资的促进作用越强。研究结果表明,我国海外专利布局能够帮助企业有效规避专利风险,增强企业竞争优势,促进企业投资。发达国家同我国的知识产权制度距离越大,对专利的保护作用越强,进而增强我国在当地专利布局对投资的促进作用,并且知识产权制度距离的调节作用会在不同产业与不同所有制企业之间表现出显著差异。本文的创新点在于:第一,本文首次考虑企业所有制异质性来研究知识产权制度距离调节下我国海外专利布局对企业投资区位选择的影响,为更好地利用海外专利布局,鼓励非国有企业“走出去”提供参考。第二,本文考虑了海外专利布局对企业在不同知识密集度产业投资区位选择影响的差异,为更好地利用海外专利布局,推动企业在知识密集型产业投资,实现我国技术发展提供有效建议。