关键词： CPC分类   塑料加工   专利检索  

摘要： 相对于IPC分类体系,CPC分类体系的分类条目更加精细,塑料加工领域涉及工艺类型繁多,各工艺的设备结构部件繁杂,检索要素表达方式多。利用IPC分类和关键词检索,组合形式难以穷尽,并且噪音大,因此,检索效率较低。文章结合塑料加工领域的特点,从实际案例出发,分析了塑料加工领域CPC分类号的应用方式和检索技巧,以提高检索效率。

关键词： 专利   技术问题   检索策略  

摘要： 在专利审查中检索的重要性不言而喻,如何高效地检索到可用于评述申请文件新颖性或者创造性的对比文件则成为了提高审查效率的关键。本文从专利申请所解决的技术问题的角度出发,首先阐述了以技术问题为导向的专利检索策略的可行性以及优势,然后以两个实际专利申请为例,阐释了如何通过对技术问题的表达来提高专利检索的效率。

关键词： 内镜手术机器人   专利布局   保护式专利布局   对抗式专利布局  

摘要： 本文探究了内镜手术机器人领域的两大巨头公司——直观外科公司以及强生公司的专利布局竞争态势。通过分析发现,直观外科利用其原研优势采取了保护式专利布局,构建了覆盖面较广的防御网,在市场上率先形成垄断,强生则从自身实际出发,利用并购的手段快速完善专利布局,通过对抗式专利布局进行突围,在市场抢占一席之地。本文通过对内镜手术机器人领域的两大公司的专利布局竞争态势进行探究,以期对创新主体的专利布局、发展路线提供参考与启示。

关键词： 虹膜识别   专利信息分析   专利布局  

摘要： 近年来,虹膜识别技术作为人工智能产业的重要技术分支,在许多领域备受关注。本文利用IncoPat数据库,对全球在虹膜识别领域的专利数据进行检索,并对专利数据做了专利申请趋势、地域分布、技术主题探测、创新主体研究、专利布局等专利信息分析,通过分析,为全球的虹膜识别技术发展提出相应的发展策略。

关键词： 专利检索   检索水平   审查质量   审查效率  

摘要： 全面提升检索水平是提高专利审查质量和专利审查效率的重要环节。结合审查实践,在基本检索规范的基础上,提出以自动检索初判定、选取有效合适数据库、紧扣发明构思进行检索、调整式检索、补充式检索的检索思路,做到全面有效检索,强调在检索的过程中要充分利用不同检索工具特点,结合专利文献特征,灵活调整检索策略,拓宽检索视野,从而全面提升专利检索水平。

关键词： 专利导航   专利检索   产业专题专利数据库   专利运营  

摘要： 专利导航试点工作以来,我国各地取得了很多成功经验但也出现了各种问题。本文详细剖析目前我国专利导航工作中存在的一些问题,并结合实际工作提出可操作性建议,以便专利导航做为支持创新相关改革举措得到推广,更好地促进区域产业发展。

关键词： 核燃料   法国CEA   AREVA   专利布局  

摘要： 法国作为拥有独立、自主、完整核工业体系的国家,在核燃料领域一直处于世界领先水平,文章从知识产权的角度,对法国CEA和AREVA近五年核燃料领域重点专利进行分析,重点从专利申请量、地域分布、同族专利及专利引用关系等多个维度,分析法国CEA和AREVA在全球的专利布局情况,并通过其全球专利布局的策略及重点专利的分布情况,预判其技术研发方向及市场布局情况,为我国核燃料的发展及市场战略提供借鉴及预警。

关键词： 中国纺织企业   营商环境   贸易格局   纺织业   专利布局   东南亚地区   政策红利   综合成本  

摘要： 近年来,东南亚国家不断改善营商环境,通过政策积极吸引外资,加之劳动力成本低廉,知名纺织企业纷纷在东南亚地区投资建厂,全球纺织业产能向东南亚地区转移。中国纺织企业也抓住机遇、顺势而为,响应国家“一带一路”倡议,充分利用东南亚国家的政策红利与资源禀赋,积极在东南亚布局规划,实现产业链的跨国资源整合,降低综合成本,缓解发展困境。目前,中国与东南亚国家在纺织业的贸易格局上形成了竞争性与互补性共存的局面。

关键词： 光学器件   光开关   专利布局  

摘要： 文章从光开关相关专利的全球申请量、申请人国别、国内专利布局等角度进行分析。分析结果表明,光开关专利申请量目前发展较为稳定,企业与大专院校在光开关领域申请的专利数量较多,说明光开关相关技术具有较大的应用价值和科研价值。

关键词： 颠覆性技术   专利检索   机器学习   人工智能  

摘要： 颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看,颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群,涉及多学科、多领域。在此背景下,运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战,实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略,将专利检索任务作为机器学习的二分类任务,类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想,并提出了将F-measure特征最大化方法与CNN(convolutional neural networks)模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能(artificial intelligence,AI)技术域为例进行训练实验,实验结果的准确率、召回率和F1值分别达到98.01%、97.04%和97.89%,这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利,提高了专利检索的准确率和召回率,以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集。