关键词： 专利布局   蜂窝陶瓷   糖衣式布局   围栏式布局   技术-功效模型  

摘要： 近年来,随着世界工业的迅速发展,能源和环境问题日益突出,各国环保法规标准日益严苛,推动了各国蜂窝陶瓷技术的革新与发展。相较于国外发达国家,中国蜂窝陶瓷技术和知识产权起步都较晚,持有的核心专利数量较少,因此分析全球蜂窝陶瓷的专利布局情况与竞争态势,有利于为国内企业的专利布局工作提供建议,且对提高中国蜂窝陶瓷市场竞争力有深远意义。首先,运用定量定性分析方法,从全球蜂窝陶瓷专利的申请趋势、区域布局、申请人布局以及技术布局角度了解整体布局态势,并针对重点区域进一步研究布局趋势、技术布局与创新力。研究表明,蜂窝陶瓷专利最先布局于欧洲市场,如今总体呈现快速增长趋势;中国、日本和美国已成为主要布局国家,其中中国的专利创新能力最强,美国的专利创新潜力最大;该领域申请人以日本企业为主;蜂窝陶瓷催化剂载体技术和蜂窝陶瓷过滤技术是该领域的核心技术,并主要布局于中国。其次,对蜂窝陶瓷重点企业专利进行布局分析,以时间、区域和技术为分析角度,并结合糖衣式布局和围栏式布局模式,识别核心专利。研究表明,国外重点企业研发起步较早,专利除在本国布局外,还在中国、欧洲等地大量布局,且布局活跃度较为稳定,核心专利涉及蜂窝陶瓷材料、成型设备以及应用产品;国内重点企业研发起步较晚,仅对中国市场进行重点布局,核心专利以研发蜂窝陶瓷催化剂载体和蜂窝陶瓷过滤材料为重点。进一步地从专利布局侧重度、宽度和密度对国内外重点企业进行对比分析,可知中国企业对在蜂窝陶瓷领域进行专利布局的侧重度较高,国外企业的宽度和密度较大,从而说明中国企业对蜂窝陶瓷的关注度较高,国外企业在蜂窝陶瓷领域涉及的技术范围较广。再次,选取蜂窝陶瓷催化剂载体作为重点技术,进行技术-功效分解,建立专利布局形势识别综合指标,得出采用选择性催化还原载体、氧化催化载体或柴油机颗粒过滤载体技术来提高效率、降低复杂性等是专利布局壁垒区;采用氨逃逸催化载体、三元催化转化载体或汽油机颗粒过滤载体技术来提高催化性、强度或热稳定性等是专利布局机会区;采用选择性催化还原载体、氨逃逸催化载体或三元催化转化载体技术来提高耐腐蚀性或蓄放热性能等是专利布局优势区。最后,根据全文结论,提出实现“国内申请”向“海外布局”的转变;强化产学研协同创新;改善蜂窝陶瓷专利组合类型布局;拓宽蜂窝陶瓷应用领域布局;巧妙运用有利技术-功效组合等建议。

关键词： 碳化钨粉   专利分析   专利布局  

摘要： 随着科学技术的进步,碳化钨粉在全球现代化工业的发展中起着不可替代的作用,逐渐应用到诸多领域中,因此对碳化钨粉的需求量与日俱增。本文在“江钨控股集团专利导航分析”的项目背景下,选取其重点技术分支碳化钨粉展开专利信息分析,采用文献研究法、统计分析法、对比分析等研究方法,详细分析了全球及中国碳化钨粉的发展态势、主要申请人专利的申请和质量情况,并对主要专利创新来源国进行对比分析,为碳化钨粉产业的发展提供助力。主要研究结论如下:从全球碳化钨粉的专利数据来看,全球碳化钨粉专利申请共919件,专利申请整体呈增长趋势,在该领域的发展初期,海外国家在专利申请中占主导地位,近年来国内在该领域专利申请快速增长,国外碳化钨粉专利申请数量速度放缓,中国逐步成为专利申请大国;碳化钨粉技术分布最多的技术领域的是C01B,其次是B22F;全球专利申请量排名前20的申请人中,中国的申请人最多,但在专利平均被引次数和权利要求数量方面国内申请人普遍低于国外申请人。从中国碳化钨粉的专利数据来看,中国在该领域共申请435件专利,目前处于快速发展阶段;国内专利质量不高,失效专利数量较多;国内申请人中高校是早期专利研发的重要力量,且有效专利占比高,通过多个指标对申请人的专利质量情况进行分析得出,株洲硬质合金、浙江工业大学和自贡硬质合金的专利质量相对较高;中国碳化钨粉专利申请主要集中在钨矿资源较为的丰富的地区,湖南和江西专利申请量最多,并且企业为主要创新主体;专利运营水平落后于专利创造水平,高校为主要的专利许可人,企业类的专利许可行为大多发生在公司内部。从主要创新来源国对比分析来看,中国是全球碳化钨粉第一技术来源大国,但大量专利是在国内布局,海外专利布局较少且布局区域不平衡,与其他国家相比存在明显差距,中国也是各国申请人重点关注的目标市场国;在专利价值度方面,中国高价值专利占比不高;在专利综合竞争态势方面,中国在碳化钨粉技术领域处在技术领导者和技术活跃者之间,美国和日本具有较大的潜在竞争力。最后根据以上结论,围绕专利布局、专利运营体系、校企合作以及专利管理四个方面提出相关建议,促进国内碳化钨粉技术发展。

关键词： 专利信息分析   企业   专利布局   工业无人机  

摘要： 工业无人机的专业应用性极强,带来的信息化变革更加符合各行业转型升级的痛点需求,因此工业无人机产业是未来工业发展的新方向。近年来,工业无人机产业向消费市场的扩张遭遇门槛,企业如何通过专利技术保护来占据该领域的领先优势,需要进行系统的专利分析和制定科学合理的布局策略,以明确企业发展方向并指导企业开展专利布局工作。本文从宏观产业和微观企业两个角度研究了极飞科技的专利布局,探求其专利布局的优势与不足之处,明晰企业定位并总结布局策略,最终提出完善专利布局的可行性建议。本文运用专利信息分析法、CMT三维分析法对工业无人机产业的专利数据和极飞科技及其竞争对手的专利数据进行统计分析。全产业的专利态势表明,工业无人机产业的专利申请量增长迅猛,尤其是中国的专利申请数量占全球申请总量的53%,中国的专利成果产出能力领先于世界平均水平。这主要得益于国内具有技术创新水平的企业,依据创新主体的分析结果,识别出大疆、臻迪科技、易瓦特、4家国内企业和派诺特、亚马逊2家国外企业作为极飞科技的竞争对手,进行对比分析。综合极飞科技自身与竞争对手对比分析的结果可知,该企业专利布局的优势与不足并存。极飞科技在专利数量上具有一定的优势,但该企业研制工业无人机技术的时间晚,专利申请集中在2019-2022年,短期内专利数量激增,布局并不完善。极飞科技的专利布局地集中于国内,在国内农用无人机领域位于领头地位;而海外方面仅在加拿大等少数几个国家申请了专利。大疆和派诺特地域布局范围广泛,已抢占一定地域优势,而极飞科技的布局范围相对狭窄,难以拓展全球市场。极飞科技专利数量和专利价值度位居前列,但其专利实施率较低,一些专利技术仍停留于研发层面。在技术布局方面,极飞科技专利申请集中分布在作业管理类应用技术上,具体包括药液控制、遥感监测等技术。但大疆和易瓦特在作业管理上同样投入较多研发力量,且大疆的研发时长和专利价值均优于极飞科技,派诺特等其余竞争对手则在飞行控制技术领域专利数量领先,可见,极飞科技专利布局不够全面,跟踪竞争对手专利布局意识也不强,专利竞争力较弱。针对以上不足,本文提出了提高专利质量,放缓申请速度;加强海外专利布局,积极开拓国际市场;加强专利运营,提高专利实施率和维持核心技术优势,拓宽技术布局的对策建议。

关键词： 外观专利   深度学习   哈希算法   图像检索  

摘要： 随着科技的发展与进步,知识产权在国家竞争与企业竞争中扮演着越来越重要的角色。外观专利作为知识产权中的重要表现形式,它能够提高企业的竞争力和市场地位。截至2022年,外观专利有效量已达到275.7万件。如何从海量的外观专利数据中,精准地检索到相似的外观专利图像已变得越来越重要。虽然现有先进的外观专利检索方法有着较高的准确性,但在面对大规模的外观专利数据时,检索速度慢,无法满足大规模外观专利的检索需求。深度哈希检索作为一种应用广泛的大规模图像检索方法,在保证准确性的同时还有着存储成本低,检索效率高的优点,因此,本文将深度哈希检索引入到大规模外观专利检索任务中。现有的深度哈希检索方法大多是基于成对或三元组关系,而基于成对或三元组关系的深度哈希检索方法无法捕获外观专利数据的整体相似性。基于此本文提出了一种基于哈希中心的外观专利检索方法。虽然基于哈希类中心的外观专利检索方法比现有的深度哈希检索方法有所提升,但是该方法仅仅只采用了最精细的标签进行监督学习,并未利用到上层标签进行监督学习,因此在层级外观专利数据集中表现不佳。于是本文进一步提出了一种基于层次类中心的外观专利检索方法。论文主要研究工作如下。1)提出一种基于哈希类中心的外观专利哈希检索方法(Hash class center based design patent retrieval method,HCCR),从外观专利数据中学习哈希类中心以学习数据整体的相似性,并且保证哈希类中心与外观专利数据的关联关系。并在两个公共数据集CIFAR10、Image Net100和两个外观专利数据集Patent-MNIST、Patent-ALL上进行实验。实验结果表明,与现有经典深度哈希检索算法对比,该方法一方面能够捕获外观专利数据的整体语义相似性,另一方面也考虑了外观专利类中心与外观专利数据的关联关系。并且在层级外观专利数据集Patent-ALL上的平均准确率与现有经典深度哈希检索方法相比提升了约0.5%,在Patent-MNIST、CIFAR10、Image Net100数据集上的平均准确率与现有经典深度哈希检索方法相比提升了约1.0%,充分验证了该方法的有效性。2)提出一种基于层次类中心的外观专利检索方法(Leveled class center based design patent retrieval method,LCCR)。旨在利用数据的层级语义信息,同时学习底层语义相似性和上层语义的似性,提高底层的检索精度。通过在具有层级标签的公共数据集CIFAR100和具有层级标签的外观专利数据集Patent-ALL进行实验。实验结果表明,与现有只采用单级语义标签的深度哈希检索方法以及本文的HCCR方法对比,该方法能够充分利用层级语义信息进行哈希学习。并且在CIFAR100数据集上的平均准确率与现有只采用单级语义标签的深度哈希检索方法以及本文的HCCR方法相比提升了约1.0%。在Patent-ALL数据集上的平均准确率与现有只采用单级语义标签的深度哈希检索方法以及本文HCCR方法相比提升了约6.0%,验证了在层次语义信息的帮助下能够产生更优的哈希码,提高外观专利检索性能。

关键词： Lucene   机器学习   专利检索  

摘要： 提出了一种针对专利信息智能全文检索的Lucene复合模型。通过对Lucene工具包局限性的研究,将直接爬虫排序结果和Lucene输出结果的非标准化数据进行标准化处理,形成标准化矩阵;通过多列神经网络进行基于Lucene的深度处理,实现专利信息智能检索。基于志愿者主观评价结果的模型运行效果比较,表明该复合模型的主观评价结果显著优于直接使用Lucene工具包开发的检索平台和商业化专利信息检索网站。

关键词： 地铁技术   专利分析   专利布局  

摘要： 采用专利计量分析方法,从专利申请数量趋势、主要申请机构、研发方向、被引次数及专利价值等多角度探讨了我国地铁技术的发展现状。分析结果表明:近年来我国地铁技术相关专利数量整体呈现上升态势,现阶段仍处于快速发展时期;研发热点集中在B61、G01、G06等IPC(国际专利分类)分类号;高被引专利的总数不多,价值度为7的专利数量最多,专利质量仍须提升。建议继续提升专利创造能力和竞争力,助力我国地铁技术持续高速发展。

关键词： 原油   烯烃   化学品   专利分析   专利布局  

摘要： 以乙烯、丙烯为主的基本化工原料(化学品)快速增长,短流程、低成本的原油直接制烯烃技术成为研究热点,埃克森美孚公司已成为该领域的领跑者,并在全球进行专利布局。文章从该公司专利及专利家族的申请及授权年度趋势、专利技术区域布局、专利技术法律效力、专利分类体系技术构成等多个角度,分析原油制烯烃技术的发展态势、最新突破以及技术布局情况等。通过上述分析为国内原油制烯烃技术领域的专利布局与结构优化提供信息支撑。

关键词： 量子通信   量子密钥分发   专利布局  

摘要： 分析了中国量子通信领域专利的申请量、申请趋势、申请人情况以及省市分布和细分技术领域分布,展示了中国量子通信领域专利分布的全貌。通过对专利权利要求数量的对比,给出了目前专利保护范围及专利质量的情况,提出了量子通信技术研发及专利布局的建议,并从专利角度分析量子通信产业化前景。

关键词： 快递企业   专利布局   顺丰公司   企业发展对策   专利情报   快递公司   全球范围   服务质量  

摘要： 据不完全统计,中国目前约有1200家快递公司在开展各类快递运输业务,其中又以顺丰、菜鸟系、京东、邮政等企业为主要领头羊。与其他行业相类似,快递企业的科技创新及专利布局也主要集中在龙头企业当中,顺丰公司作为国内快递企业领头羊,快递运输效率快、服务质量高,在全球范围内都具有一定影响力。该公司专利布局时间较早、范围广、数量多且技术含量高。目前顺丰公司已经拥有三家上市企业,估值2500多亿,高估值的背后是高价值的体现,而雄厚的专利实力也给高估值增添了不少砝码。