关键词： 智能汽车环境感知技术   专利检索   专利分析   专利布局  

摘要： 智能汽车环境感知技术是智能汽车领域的关键技术之一,即通过安装在智能汽车上的环境感知部件对周围环境进行检测和识别,为智能驾驶决策提供充足的数据保障,保证智能驾驶的安全性和稳定性。 通过对知网和Web of ScienceTM核心合集进行检索,获得智能汽车环境感知技术相关文献,对该技术进行分解,发现智能汽车环境感知技术按结构组成可分为车载视觉传感器、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达;按感知方式可分为雷达感知和视觉感知;按功能应用可分为车道线检测、障碍物检测、交通标志检测和交通信号灯检测。 依据技术分解结果进行检索式构建,在智慧芽专利检索系统检索,得到25944项智能汽车环境感知专利数据,发现该技术领域的专利申请量在2019年达到顶峰,随后出现逐年下降的趋势。从专利申请人的分布来看,该领域以欧美国家的企业和科研机构为主。在申请地域分布上,以中国和美国为主,中国专利申请量超过了全球申请的一半。该领域的研究主要集中在二维的位置或航道控制。 选取智能汽车环境感知技术领域的国外重要竞争者现代自动车株式会社、罗伯特·博世有限公司、福特全球技术公司,选取该领域国内重要申请者华为技术有限公司、吉林大学、深圳市大疆创新科技有限公司,进行专利布局分析发现该领域虽然国内专利申请者近年专利申请数占据比重大,但在头部创新实体数量、高质量专利数和跨区域专利申请数上,都与国外重要竞争者还存在明显差距,主要存在核心技术少、对海外专利布局重视不够等问题。我国要想在全球智能汽车环境感知技术市场中获取竞争优势,可以采取如下措施:首先,在政府层面,加快制定统一的《中国智能汽车环境感知技术规范标准》,同时还需继续加强在智能汽车环境感知技术领域的政策支持力度。其次,在产业层面,建立智能汽车环境感知技术创新联合体,并规范相关配套设施,保障用户个人信息安全。最后,在企业层面,我国该领域企业尤其是头部企业应继续专注核心技术研发,推进专利布局体系化,提升专利布局意识,做好专利检索与分析,重视海外专利布局,同时应综合考虑自身实力和实际需要,采用适宜的布局模式,步步为营,行稳致远。

摘要： 相对于IPC、ECLA、FI/FT等分类体系，CPC分类体系具有分类精准、多重分类、更新及时等诸多优势。首先，CPC对IPC进行了大量的增补、细分，在通信领域存在大量方法类型的权利要求，有时很难用关键词来描述这些方法步骤，或者该检索要素在本领域有非常多的表达方式，寻找到能够准确表述相应基本检索要素的分类号将极大地提升检索效率。其次，CPC分类体系中，较为下位的分类号在其对应的分类定义明确记载了多方面的限定内容，或者能够表述出多个内容之间的组合或者前后等限定关系。

摘要： 网络通信与移动通信是通信领域专利的两大重要组成部分，移动通信领域由于涉及蜂窝移动网络，专利权利要求的撰写相对较为规范，技术术语也较为准确。本文通过分析网络通信领域的专利申请的特点，选取网络通信领域专利检索实务中存在的一些难点问题并基于检索实例进行探讨，提出针对性的检索策略，试图对如何提高网络通信领域专利检索的质量和效率提出一些建议。

摘要： 发明专利审查过程主要涉及理解发明、文献检索、法律适用等环节，对于发明专利申请事实认定的准确与否对于审查效能的高度有着关键影响，而事实认定往往要基于检索到的客观事实，唯有站位本领域技术人员，在充分理解发明构思的前提下，才能够进行有效的证据检索。在评判发明专利申请新颖性和创造性时，检索X/Y类文献是审查过程中最为重要，也往往最耗费时间和精力的环节；不断提升检索的效率、以更快速的方式得到更为有效的X/Y类对比文件是所有审查员努力追求的目标之一。随着检索系统的更新，我们已经进化到基于语义的智能检索阶段；但是分类号的使用仍然起到了语义检索无法替代的作用。

关键词： 玻璃纤维   巨石集团   专利布局   SWOT分析法   AHP层次分析法  

摘要： 玻璃纤维是一种具有优异性能的新型无机非金属材料,是现代工业中应用十分广泛的复合材料,也是我国重点鼓励发展的新材料。玻纤运用领域广泛、并持续扩展。短期来看,四大下游需求行业(电子电器、新能源汽车、风电、5G)高成长性带来持续增量。长期来看,玻纤及其制品未来增速快,各运用领域的渗透率提升,行业市场空间广阔。在玻纤行业,尽管我国已经提出了一系列的技术解决方案,但是其核心专利技术还远远落后于发达国家。所以,构建一个比较完善的专利策略系统,对企业的发展具有重要意义,这对于加强玻纤行业的长期发展和核心专利技术的保护是非常重要的。本文以专利战略基础理论为指导,选取中国巨石集团有限公司作为研究对象,选用智慧芽全球专利检索数据库作为其专利检索数据来源。首先,对玻璃纤维行业领域专利数据进行分析,通过申请趋势、专利申请人、地域分布、技术主题等制作专利数据图进行可视化展示;其次,对巨石集团专利从申请量、专利类型、技术构成、海外布局等多方面进行数据统计分析,并根据专利申请人排名和行业产能选取有共同业务的国内外五家企业进行比较分析;再次,采用SWOT分析法,对巨石集团的相关优势、劣势和外部机会、威胁影响因素进行了系统的分析,并得到了策略矩阵,运用AHP层次分析法对各个因素进行了权重分配,最后得到了SO策略是巨石集团最好的专利策略,并将其作为一个切入点;在此基础上,根据巨石集团的最优SO策略,提出了适用于该公司的专利战略对策建议。分析结果表明,巨石公司应该立足于自己的核心技术,构建自己的专利防卫网,并坚持自己的开发,力争对自己的核心技术进行革新;开拓出新的技术路线,对其核心技术或基础研究进行有效的保护,并对这一技术的发展进行了有效的控制。在立足自身优势的同时,也应考虑兼顾到其他不占优势的领域,以防范竞争对手可能造成的风险。在我国专利执法保护制度的保障下,巨石集团应自主提升专利维权和应诉能力。着力建设“技术、市场、法律、管理”四方联动的人才队伍,同学校、研究院等创新主体充分进行玻纤技术研发合作,从而实现企业规模化、产业化以及可持续发展。通过这一系列的研究,可以为我国玻璃纤维产业的发展提供有益的参考,有利于推动我国玻璃纤维产业的健康发展。

关键词： 专利检索   神经检索模型   一致性检索   实例检索  

摘要： 专利检索是技术情报分析和实证研究的基础,已成为企业和研究机构在创新和发展过程中的关键步骤。然而,当前主流的信息检索模型仍然不能有效解决专利文献检索过程中存在的主题不匹配和查询意图表述困难的问题。本文围绕上述问题开展了面向专利文献检索的主题一致性检索模型和实例检索模型的研究。主要工作内容如下:针对专利检索结果的主题不一致问题,研究了基于主题一致性的检索结果重排序技术,利用4种神经主题检索模型对基于词匹配方法的检索结果进行重排序,进而改善专利检索效果。针对目前缺少中文专利主题检索相关数据集的问题,本文提出数据集构建方法并构建了涉及8个领域、32个大类、80个小类,包含32万篇专利摘要文本和8000个查询的数据集。利用该数据训练并实验了上述4种模型,结果表明所构建的数据集能够有效支撑模型训练及评价,通过重排序模型提升专利检索结果的主题一致性,Recall@5达到0.982,相较对比方法提升了9.6%。针对专利检索查询意图表达困难的问题,提出了一种融入结构信息的实例检索模型Instance R-BERT。将查询意图的表达粒度从关键词级别提升到摘要级别,利用专利摘要行文结构特点,从主题、组成、作用等方面细致刻画查询意图,在Col BERT模型上加入局部相似性及全局相似性矩阵建模上述信息。此外,基于池化方法构建了一个包含200个摘要级查询的专利检索(A2A)数据集。实验结果表明,在Recall@5检索评价指标上达到0.7852,较SOTA模型提升了5%,表明本文提出的实例检索模型能够更好地适应摘要级的专利检索任务。本文设计并实现了一个专利文献检索系统,基于主题一致性检索模型和实例检索模型实现了基于关键词和基于摘要的专利检索功能,有效解决了现有专利检索系统存在的主题不匹配和查询意图表述困难的问题。

关键词： 语义检索   专利检索   文档建模   预训练模型  

摘要： 专利检索是指在专利数据库中搜索和筛选相关专利文献的过程。在现代社会,专利检索已经成为了各个行业研发创新的必要手段之一,对于保护知识产权、促进技术进步、推动经济发展等方面都有着重要的作用。而专利检索方法往往面临着语言表达多样、词汇歧义等问题,难以准确地匹配查询语义,返回用户满意的相关专利。考虑到预训练模型在信息检索领域的优势,本论文聚焦于中文专利检索系统的研究与实现,对基于预训练模型的专利检索系统进行了探索。本文的主要研究成果如下: 首先,将专利IPC分类号信息和经典的检索模型相融合,对基于IPC分类号的专利检索模型改进方案进行了探索。专利IPC分类号是专利文件分类、检索和组织工具,包含丰富的专利信息。本文利用排序学习的方法提取专利IPC分类号特征建模专利,验证了IPC分类号信息在专利检索任务上的有效性。然后结合了包括语言模型在内的多个经典信息检索模型的信息构建特征,使用排序学习的方式实现融合IPC分类号的专利检索排序模型,并通过其在CLEFIP2011公开数据集上的表现证明了该模型的有效性。 其次,开展对基于预训练模型的专利检索方法的研究,设计了基于自注意力交互的专利检索模型。为了提高检索速率,首先通过将专利文本表示模型与近似最近邻搜索算法的结合,实现了专利检索的粗检索方法,并探索了不同的专利文本构造方法以及专利文本表示模型对检索性能的影响。在完成专利粗检索之后,利用基于自注意力交互的专利检索模型对检索结果进行重排序,使得检索性能进一步提升。 最后,基于前面的探索,面向中文专利实现了中文专利检索系统。并在系统测试阶段进行了功能测试并探索了系统中不同的基于专利语料训练的预训练模型在中文专利检索任务上的性能。其中,中文专利检索数据集通过搜集整理了多个真实的专利导航案例构建,预训练模型通过使用不同语料大小、不同训练策略对BERT模型进行预训练得到。

关键词： 制鞋   专利检索   数据库   分类号   关键词  

摘要： 近年来我国制鞋领域创新主体加大了对技术成果的专利保护，而专利检索是实现专利保护的重要环节。文章从数据库的特点出发，探讨了如何根据技术方案以及申请人类型来快速命中对比文件；从技术方案的发明构思出发，探讨了如何精准地获取分类号，以及如何扩展关键词以实现高效的专利检索。

关键词： 专利布局   蜂窝陶瓷   糖衣式布局   围栏式布局   技术-功效模型  

摘要： 近年来,随着世界工业的迅速发展,能源和环境问题日益突出,各国环保法规标准日益严苛,推动了各国蜂窝陶瓷技术的革新与发展。相较于国外发达国家,中国蜂窝陶瓷技术和知识产权起步都较晚,持有的核心专利数量较少,因此分析全球蜂窝陶瓷的专利布局情况与竞争态势,有利于为国内企业的专利布局工作提供建议,且对提高中国蜂窝陶瓷市场竞争力有深远意义。首先,运用定量定性分析方法,从全球蜂窝陶瓷专利的申请趋势、区域布局、申请人布局以及技术布局角度了解整体布局态势,并针对重点区域进一步研究布局趋势、技术布局与创新力。研究表明,蜂窝陶瓷专利最先布局于欧洲市场,如今总体呈现快速增长趋势;中国、日本和美国已成为主要布局国家,其中中国的专利创新能力最强,美国的专利创新潜力最大;该领域申请人以日本企业为主;蜂窝陶瓷催化剂载体技术和蜂窝陶瓷过滤技术是该领域的核心技术,并主要布局于中国。其次,对蜂窝陶瓷重点企业专利进行布局分析,以时间、区域和技术为分析角度,并结合糖衣式布局和围栏式布局模式,识别核心专利。研究表明,国外重点企业研发起步较早,专利除在本国布局外,还在中国、欧洲等地大量布局,且布局活跃度较为稳定,核心专利涉及蜂窝陶瓷材料、成型设备以及应用产品;国内重点企业研发起步较晚,仅对中国市场进行重点布局,核心专利以研发蜂窝陶瓷催化剂载体和蜂窝陶瓷过滤材料为重点。进一步地从专利布局侧重度、宽度和密度对国内外重点企业进行对比分析,可知中国企业对在蜂窝陶瓷领域进行专利布局的侧重度较高,国外企业的宽度和密度较大,从而说明中国企业对蜂窝陶瓷的关注度较高,国外企业在蜂窝陶瓷领域涉及的技术范围较广。再次,选取蜂窝陶瓷催化剂载体作为重点技术,进行技术-功效分解,建立专利布局形势识别综合指标,得出采用选择性催化还原载体、氧化催化载体或柴油机颗粒过滤载体技术来提高效率、降低复杂性等是专利布局壁垒区;采用氨逃逸催化载体、三元催化转化载体或汽油机颗粒过滤载体技术来提高催化性、强度或热稳定性等是专利布局机会区;采用选择性催化还原载体、氨逃逸催化载体或三元催化转化载体技术来提高耐腐蚀性或蓄放热性能等是专利布局优势区。最后,根据全文结论,提出实现“国内申请”向“海外布局”的转变;强化产学研协同创新;改善蜂窝陶瓷专利组合类型布局;拓宽蜂窝陶瓷应用领域布局;巧妙运用有利技术-功效组合等建议。

关键词： 数字疗法   专利分析   技术布局  

摘要： 数字疗法(digital therapeutics, DTx)是指使用基于证据的、经过临床评估的软件直接向患者提供医疗干预措施，以预防、管理或治疗疾病。作为数字健康的一个重要子领域，数字疗法在推动医疗智能化进程中起到重要作用，受到各个国家/地区的重点关注，具有一定的潜在商业价值。本文基于数字疗法领域专利，在阐述基本发展态势的基础上，对国际专利分类技术主题与关键词聚类进行分析，揭示全球主要国家/地区及主要机构的专利布局重点，并筛选Pear Therapeutics等3个有代表性的专利申请机构进行重点研究，分析其技术布局情况，进一步提出我国未来在数字疗法领域技术布局的建议，促进数字疗法的健康发展。