专利分析-专题定制-三峡大学图书馆

饶鹏

华中科技大学

摘要： 2008年12月27日,我国《专利法》进行了第三次修订。修订后的《专利法》已于2009年10月1日起开始施行了。其中关于实用新型专利检索报告制度相关规定的修改变化成为新专利法的一大亮点之一。第三次修改后的专利法将专利检索报告制度的对象范围由实用新型专利扩大到包括外观设计专利,并将检索报告的名称改为专利权评价报告,由仅评价是否具备新颖性、创造性扩大到对实用新型专利和外观设计专利是否符合专利法规定的授权条件进行的全面分析和评价,同时将请求人的主体范围由专利权人扩大到包括利害关系人。尽管修改后专利法再次完善了实用新型专利检索报告制度,并且这将会对中国实用新型专利权的保护将会起到十分重要的积极作用。但是,笔者认为仍然存在一些值得探讨和需要改进的问题。这也是本文研究的主要目的所在。本文主要从以下几个部分来进行论述:第一部分是关于实用新型专利检索报告制度的起源和发展的论述,从实用新型制度的起源和发展、实用新型专利检索报告制度设立的背景、必要性四个方面展开;第二部分是论述世界上代表性国家和地区实用新型专利检索报告制度的评价及对我国的启示;第三部分是我国实用新型专利制度报告的现状分析,重点阐明了我国实用新型专利审查过程的发展、我国实用新型专利检索报告制度的建立和发展以及实用新型专利检索报告的结论对司法实践的影响。第四部分是本文论述的重点,分别从专利权评价报告在专利诉讼程序中的法律地位仍不明确、请求作出专利权评价报告的主体范围仍未完全放开、请求作出专利权评价报告的时机限制过严、请求人陈述意见的机会和权利仍有限、检索范围存在局限性等五个方面进行分析论述,参考国外一些国家和地区的做法并结合我国的审查实践,提出了进一步完善我国实用新型专利检索报告制度的具体建议。

WIPO推出方便检索绿色技术专利的工具

WIPO

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Lucene全文检索技术在专利服务平台中的研究与应用

陈祥荣

苏州大学

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关键词： 专利检索 Lucene 全文检索中文分词排序

摘要： 本文从生物医药专利信息服务平台的实际应用需求出发,在深入研究了Lucene全文检索工具包及相关技术基础之上,扩展了Lucene分词模块,改进了Lucene默认的排序算法,并扩展了Lucene的多格式文档处理模块,使本文设计的专利系统支持常用的多种专利文档格式的检索,并最终将以上研究应用于本文介绍的专利服务平台中,有效地改善了专利检索系统的性能。本文主要工作如下: (1)对Lucene全文检索工具包进行了深入研究,分析了各种常见格式文档处理技术的现状,着重研究了中文分词技术和Lucene的排序机制,为Lucene全文检索技术更好的在专利服务平台中的科学应用,提供了充分的理论依据; (2)针对专利文献特点及专利文献自动分词的难点,提出了一种基于规则和后缀数组相结合的自动分词方法,扩展了Lucene分词模块,实验证明该方法有效地提高了专利分词的查准率和查全率; (3)针对专利文献的特点,改进了传统的TF-IDF公式,提出了一种对位置信息进行加权来计算特征词权重的方法,对检索结果进行了自定义排序,实验证明该排序方法能很好地匹配更相关的文档; (4)为了能够让本文的专利检索系统既不局限于纯文本格式的检索,又不用将文档转换成中间格式,本文设计了一个通用的接口,借助第三方开发的解析工具对不同格式的专利文档(如PDF文档、WORD文档、HTML文档等)进行处理,将其转换成Lucene能够处理的格式,使本文设计的专利检索系统支持对多种格式专利文献的检索; (5)最后将Lucene全文检索技术应用于专利服务系统中,实验及实际使用证明本文实现的专利检索系统,在检索结果排序、查全率、查准率、响应时间等方面得到了有效地提高,极大的改善了专利检索系统的性能。

基于分布式多索引融合的专利信息检索研究

朴红吉

大连理工大学

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关键词： 信息检索融合模型分布式计算

摘要： 信息检索在社会经济发展、人们日常生活中扮演着越来越重要的角色,专利信息的检索受到越来越广泛的关注和重视。然而,信息检索发展至今,在理论和应用上仍有许多不完善之处,与人们日益增长的对信息检索的需求相差较远。本文主要工作体现在分布式专利检索、索引池、信息融合等三方面。本文中文专利信息检索为研究背景,对中文专利检索相关理论和方法进行了研究。本文首先给出了基于分布式的专利信息检索方法,对分布式环境下索引建立、检索过程进行了讨论,这也是索引池研究的基础。对于海量数据挖掘中的信息检索问题,如何建立索引是一个重要的研究课题。本文提出了面向应用的索引池概念,对索引对检索结果的影响进行了讨论,并实现了基于Nutch索引池的一个应用。本文提出将现有的关键词检索方法与语义检索方法检索出的结果进行融合,提高一次查询的查全率。在融合过程中采用了结果集相关性调整的策略,使得相关专利在结果集中的位置得以提前,方便检索人员进行检索。本文主要研究内容如下： (1)对分布式环境下专利检索进行的研究,主要对专利信息的分布式爬取、分布式建立索引和分布式检索进行了研究和实现。 (2)提出了面向具体应用的索引池的概念和索引池模型,并针对索引池模型,给出了索引评价方法。实现了基于Nutch的索引池搜索工具。基于Nutch,实现了在分布式环境下的爬虫、索引、检索一整套索引池应用,通过实验验证了索引池理论。 (3)给出了一种信息融合的模型。针对中文专利检索的特点,设计了RSSI融合模型。该模型将基于关键词检索与基于语义检索的结果集进行融合,在融合策略上考虑到了不同结果集长度、相关性分值大小等条件,优化了最终的检索结果的查全率与平均查准率。

基于日志挖掘的查询词推荐研究与实现

贺海波

北京邮电大学

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关键词： 查询日志查询词推荐专利检索语义相似度

摘要： 信息爆炸是当今信息社会的一大特点,当前信息检索技术面临着Internet网络信息更新加快,用户要求检索结果愈加精确的严重挑战,因而如何帮助用户有效地找到所需信息成为了一个关键的问题。为此,在搜索引擎中实现查询词推荐技术,方便用户修正查询词进行二次查询,一方面解决了信息检索中用户对查询词不能准确地描述其检索意图的缺陷,并从另外一方面解决语言本身的模糊性而制约系统从倒排文件结构中获得与用户输入查询词最相关的结果。本文提出了基于日志挖掘的查询词推荐算法(Extracting Semantic Relations on Minning Query logs:ESR),从查询日志构建查询词与URL的双向图,使用图距离结合词义相似度计算查询词的相近度,同时提出了基于路径的高效图挖掘算法发现相近查询词。采用sogou近2000万条查询点击记录的日志实验表明,DSR算法平均准确率达到了0.825,比基于子串扩展算法提高了2.5%。本文针对专利数据特征,实现了一个基于查询词推荐与术语的专利检索系统。采用北大天网的大规模中文Web测试集(CWT200g数据集)对系统进行评价验证,其中R-P平均值、P@10平均值、Bpref平均值分别达到了0.105、0.173、0.081,比较无术语检索系统分别提高了23.02%、20.44%、18.88%。在湖南知识产权局试运行的一个月日志数据基础上进行实验评测,对查询词推荐结果采用5分制打分达到了3.91的平均分。

2009上半年我国部分农机企业专利状况分析

陈英超

洛阳拖拉机研究所

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