关键词： 输入技术   车载设备   人机交互   专利申请   专利数据   专利文献   服务系统   国家知识产权局   专利检索   原创  

摘要： 本文针对车载设备人机交互输入技术,依据国家知识产权局专利检索与服务系统中公开的车载设备人机交互输入技术领域的专利数据,通过对车载设备人机交互输入技术领域专利文献的收集、标引和梳理,分析了该领域的申请趋势、技术原创国和申请人,力求还原车载设备人机交互输入技术国内外的发展现状,以期为行业起到指引技术发展和改进方向的作用。

关键词： 专利布局   转型发展   布局策略  

摘要： 移动互联网OTT业务对ARPU的挑战使得全球范围内的移动通信运营商面临严峻局面。同时,云计算大数据技术的兴起、5G时代的来临以及互联网+新业态的出现,都为运营商的转型之路带来了新的机遇。在当前形势下,欧美领先运营商如何围绕连接、内容、平台探索转型发展之路,对国内企业具有一定的借鉴意义。本文从专利布局的角度对欧美运营商的转型思路和策略进行探讨和展望。

关键词： 中兴通讯   云计算   专利布局  

摘要： 通过专利分析的角度揭示了中兴通讯在目前国内云计算市场上的技术布局,从申请量趋势、技术构成等角度逐一进行分析,同时引入华为公司对比分析,并得出二者在该领域内专利布局的侧重点的不同。最后为云计算企业的发展提出建议,应当进行前瞻性的专利布局,并将专利和技术标准结合起来。

关键词： 创新创业   专利检索   专利文献应用  

摘要： 本文以改进高职院校创新创业教育课程体系为目的,以防倾倒考试用椅子为例,对创新创业各个阶段的专利检索技巧和专利文献应用进行了分析,以期提高创新创业者的专利基础知识。

关键词： 医药领域   海外专利布局   技术   市场   法律  

摘要： 随着社会经济的发展、我国制药企业的崛起以及对外开放政策的不断深入和"走出去"战略的实施,越来越多的制药企业需要到国外去发展,上市和销售其药品。由于医药领域研发投入大、时间长、风险大、回报客观,要赢得市场竞争的砝码,企业一定要重视知识产权,提前做好专利海外布局,为后续进入全球市场提前做好规划。本文从3个维度:技术、市场和法律一一论述了医药领域海外专利布局的策略。

关键词： 木耳   药食同源   活性成分   专利检索  

摘要： 木耳具有多种活性成分,属真菌门担子菌纲的食药用菌。在我国吉林、黑龙江、湖南等地均有分布,在调节免疫、降血脂、延缓衰老等方面发挥着重要作用。对黑木耳主要活性成分的研究已受到各界学者的关注,依靠地理优势对长白山野生黑木耳进行统计分析。本文主要论述木耳的活性成分及其专利开发利用情况和专利检索策略,分析当前木耳研究出现的利弊,为科学研究提供可靠的依据。

关键词： 外观设计   检索   效率   全局信息   数据  

摘要： 随着外观设计专利制度的发展,相应的检索在诸多领域起到越来越重要的作用。在现有外观设计专利数据模式下,研究者们付诸许多努力以期提高检索效率,但却已呈现边际递减效应。为了实现检索效率的提高,本文认为可将数字化全局信息作为外观设计专利数据基础,配合以拓扑性为主的多种方式协同检索,突破现有数据模式的局限性。

关键词： 专利分析   专利布局   专利检索  

摘要： 文章以军事、部队院校进行专利申请、项目研究、装备需求分析及研制论证等开展专利检索为着眼点,介绍专利检索的相关方法、专利检索对项目研究的指导意义,以专利检索促进课题组对所要研究的项目现状、研究重点及趋势等有深入了解,便于课题组结合自身特点,调整研究重点和研究方向,避免资源浪费和重复建设。

关键词： 专利检索   推荐系统   模块设计   词向量  

摘要： 知识产权作为一种无形的资产对于企业和个人的发展变得越来越重要，如何保护自己的知识产权问题随之而来，专利作为知识产权主要表现形式，如何快速、有效地检索、浏览及规避专利是当下热议话题。目前，市面上存在各种免费或者收费的专利检索平台;但是各个平台规则不一致，普通人员使用不方便。本文基于上述现状，研究了专利检索平台关键技术，构建基于Elasticsearch实时分布式搜索框架的中英双语专利检索平台，并参考电商等其他领域平台的推荐系统，加入了结合词向量的基于内容的专利推荐模块。　　与常见专利检索平台不同的是本研究中加入了中英双语检索特性，主要通过将检索式翻译和检索分离的方式实现。中英双语翻译主要采用专业词典、领域词典结合机器翻译的方法，核心技术是使用词向量技术从平行非对齐专利领域语料中抽取领域词典。检索主要基于Elasticsearch框架进行自定义，支持普通检索和专业检索。　　常用的推荐算法主要包括协同过滤算法、基于内容的推荐算法、混合推荐算法以及基于深度学习的推荐算法等。专利作为一种特殊的产品，与其他常见物品不同，使用频率和用户群体都比较少;为了避免用户矩阵稀疏和冷启动等推荐系统常见问题，在本文研究中使用基于内容的推荐算法。与常规的基于内容的推荐算法不同，研究中将词向量技术引入基于内容的推荐算法中，代替标签建模。　　研究对上述技术进行了原型系统实现，并在机器人领域数据集上进行了实证研究，在专利中英双语检索和推荐上实验均取得了较好的效果，证明了本研究的有效性和可行性。

关键词： 专利检索   用户信息行为   眼动实验   脑电实验   检索优化  

摘要： 随着数字化进程不断发展,信息数量呈几何级数增长,导致用户对同一个问题的检索结果不断增加。用户获得的大量冗余检索结果降低了检索的精确率,如何提高检索结果排序的合理性成为本领域研究的关键问题。本研究以用户专利检索为例,通过开展用户测前和测后问卷、半结构访谈、眼动行为和脑电行为实验等多种方法,挖掘用户兴趣,并依据用户兴趣对检索结果进行优化排序,从而提高了用户对检索结果排序的满意度。本研究主要包括以下四个方面的内容。(1)国内外信息行为研究及检索结果优化研究现状分析。利用文献调研法,梳理国内外信息行为现有研究,揭示领域研究前沿,并进一步论证了通过实验方法研究用户信息行为已具有较好的研究基础和理论依据。检索结果排序优化主要是依据对用户数据的挖掘,通过对文献的可视化分析,对比学科间检索结果优化的研究角度差异,为专利检索结果优化提供启示。(2)用户专利检索的眼动和点击行为特征及兴趣度计算研究。结合实验和问卷访谈方法,利用Tobii T60XL眼动仪对24名被测者阅读检索结果过程进行记录与分析。通过兴趣度指标选取和用户行为数据分析,研究检索结果兴趣度表示的一般方法,为检索排序优化提供依据。(3)用户专利检索的脑电行为特征研究及在兴趣度计算中的应用研究。探索和验证了脑电行为特征与用户对检索结果兴趣度的关联。通过假设-验证的实验范式,提出用户对检索结果兴趣程度与脑电成分的关联,通过EGI脑电记录设备,对24名被测者进行实验,验证了脑电行为数据运用于用户兴趣度计算的可行性,并对实验结果展开讨论,得到脑电数据用于兴趣度表示的方法。(4)专利检索结果排序优化的实证研究。通过对专利文献的特征分析,构造出利用专利文献特征的检索结果排序优化方法。将专利文献的国际专利分类号IPC与用户既有数据进行比较,结合实验采集的用户行为动态特征数据,对专利检索结果进行排序优化。通过对24名被测者的实证分析,23.7%的检索结果至少提前一个页面呈现给用户,提高了用户检索效率,通过问卷调查得到的主观数据也印证了优化效果。