关键词： 饲料饲草   占地面积   燕麦草   团体标准   运输成本   草捆   苜蓿草   加工标准  

摘要： 近期,中国农业机械流通协会发布了《高密度饲草打包机》团体标准,自2022年2月11日起实施。苜蓿草、燕麦草和玉米秸秆等粗饲料是牛羊养殖业中的重要饲料饲草,在牛羊饲料饲草中占据很大比重,养殖户需要经常进行粗饲料储备用于日常养殖生产。但在我国实际中,粗饲料由于没有统一的生产加工标准,导致草捆尺寸不规范、装卸效率低、运输成本高、仓储占地面积大且成本高、防火安全隐患大、草料等级不好标示等问题的出现。

关键词： 废钢   智能   判级  

摘要： 文章主要论述废钢智能验质系统的设计及实施过程。系统采用人工智能技术(AI)、大数据分析技术、视频采集技术等先进智能科技对入库废钢铁进行自动分析判级,解决了人工验质带来的识别不准、客观性无法保证等问题。该系统可以与计量系统、结算系统、仓储系统互相联系,自动生成结算报表,能够显著提高工作效率,促进废钢检验工作安全、精准、高效运行。

关键词： 国家税务总局   现行模式   进项发票   废钢回收   资源综合利用   税负   增值税政策   规范化运作  

摘要： 2021年12月30日,财政部、国家税务总局下发《关于完善资源综合利用增值税政策的公告》(财政部税务总局公告2021年第40号),此项政策的出台有利于降低废钢回收企业由于没有进项发票而产生的高额税负,并规范通过自制凭证入账的行业弊病,会对废钢行业现行模式产生极大影响。本文对废钢回收加工企业存在的风险点进行分析,并就如何规范化运作提出建议,以供读者参考。

关键词： 废钢   铁水包   耐火材料   铝碳化硅碳砖  

摘要： 对铁水包的异常侵蚀进行了调研,对铁水包用砖的性能、组成与结构进行分析。结果表明:1)铁水包包壁采用的铝碳化硅碳砖与包底用铝碳化硅碳砖不同,含较多的叶蜡石,Al_(2)O_(3)含量只有36.32%(w);体积密度、显气孔率、耐压强度均低于行业标准的要求;其抗氧化性差,使用过程中氧化形成多孔层,造成砖衬结构疏松,引起断砖、局部磨损及结构破坏;2)在废钢没有加热条件下,废钢熔化不彻底,造成包口、包底黏钢,黏渣,加剧了铁水包的破损;3)残砖与附渣反应形成低熔点物质,影响其高温性能。铁水包衬的耐火材料必须结合工艺条件的变化加以改进,而不完全是靠原料替代来降低成本。

关键词： 转炉放散炉气   废钢预热   传热模拟   节能减排  

摘要： 研究了转炉放散炉气在竖炉中预热废钢的传热规律,建立了废钢多孔介质中的瞬态非热平衡流固耦合模型;通过FLUENT模拟得出废钢传热特性曲线和废钢料层内部的温度分布,分析了废钢预热中料层高度、转炉放散炉气温度和进气速度对废钢温度及预热效率的影响.研究结果表明:在1200℃炉气中,废钢经30 min预热后温度达到570.3℃,预热效率为38.3%;随着废钢料层高度从2.5 m降低到0.7 m,废钢温度从570.3℃升高到695.7℃,预热效率下降为13.3%;随着转炉放散炉气温度从1200℃升高到1600℃,废钢温度从570.3℃升高到734.4℃,预热效率上升为44.2%;随着进气速度从2.375 m/s降低到1.125 m/s,废钢温度从570.3℃下降到356.1℃,预热效率上升为54.5%.

关键词： 国家发展改革委   交易规模   废旧物资   资源循环利用   集聚化   废钢铁   废玻璃   废橡胶  

摘要： 近日,国家发展改革委、住房和城乡建设部等七部门联合印发《关于加快废旧物资循环利用体系建设的指导意见》(以下简称《意见》)提出,到2025年,废旧物资回收网络体系基本建立,建成绿色分拣中心1000个以上。再生资源加工利用行业“散乱污”状况明显改观,集聚化、规模化、规范化、信息化水平大幅提升。废钢铁、废铜、废铝、废铅、废锌、废纸、废塑料、废橡胶、废玻璃等9种主要再生资源循环利用量达到4.5亿吨。二手商品流通秩序和交易行为更加规范,交易规模明显提升。60个左右大中城市率先建成基本完善的废旧物资循环利用体系。

关键词： 烟框物流   压缩打包   称重   ANSYS  

摘要： 针对云南地区烟叶易碎、不均匀、打包效率及自动化程度低、物流缓慢等问题,设计了一种烟框式物流打包机。使用Solidworks软件对整机进行几何模型建立,对丝杠稳定性进行受力分析,并用motion插件和ANSYS软件对压烟装置模型进行受力仿真分析与运动仿真分析,结果显示:压烟装置所受最大应力约为132.21 MPa,最大变形量约为1.495 mm,应力与应变均满足设计要求;压烟装置可以满足在两个工位之间正常移动且能正常完成压烟工作,证明了机具设计的合理性,填补了云南地区烟叶打包运输工序中烟框打包装置的空缺,为后续的机具改进工作奠定了基础。

关键词： 电弧炉   超高功率   直流   废钢   镁碳砖   导电耐火材料  

摘要： 由三根电极的普通交流电弧炉发展为超高功率（UHP）及一根电极的直流（DC）电弧炉，炉体结构有一些改变。针对各部位的损毁因素，内衬用的耐火材料也有所发展。例如普通电弧炉的炉顶用高铝砖、炉墙镁砖砌筑，而UHP及DC电弧炉采用大面积水冷炉顶、炉墙，炉顶三角区采用刚玉浇注料或预制件，炉墙用镁碳砖，蚀损严重部位采用喷补作业。还介绍了日本等一些国家DC和UHP的各种炉型用耐火材料。

关键词： 废钢图像   特征提取   特征降维   集成学习   深度学习  

摘要： 钢铁工业决定了整个国家的工业化基础,是所有工业中不可替代的重要产业之一。废钢作为钢铁厂生产过程中主要的原料之一,因此废钢的快速精确分类将会直接影响到钢铁厂的生产与管理效率。 本文以废钢图像为研究对象,通过机器学习、集成学习和深度学习方法,对废钢图像数据进行类型识别研究。并且,针对集成学习算法和深度学习算法进行改进研究,完成相关算法的程序设计。根据算法识别结果计算相关性能评价指标,并完成对比分析。主要研究安排如下: (1)废钢图像特征计算和降维方法研究。根据废钢图像特性分别从纹理、颜色和形状三个方面进行特征提取。纹理特征方面,采用灰度共生矩阵、Gabor小波变换、灰度差分统计和灰度梯度共生矩阵四种方法提取了27维特征。颜色特征方面,采用R、G、B通道的颜色矩方法提取了9维特征。形状特征方面,采用Hu不变矩方法提取了7维特征。通过递归特征消除法计算最优特征集,保留10维特征作为一组实验数据。通过主成分分析方法计算变换后的特征主成分率,选择主成分率超过99.99%的4维特征作为一组实验数据。通过特征重要性挖掘方法,计算特征重要性评分并设定阈值,保留5维特征作为一组实验数据。 (2)基于机器学习的废钢类型智能识别研究。根据机器学习算法相关理论,构建了逻辑回归、支持向量机和决策树三种废钢图像类型识别算法,并介绍了多种算法识别结果性能指标参数。三种特征降维方法与三种识别算法进行组合实验,计算性能指标并完成对比分析,得到机器学习废钢类型识别算法最优实验方案。 (3)基于集成学习的废钢类型智能识别研究。根据集成学习算法相关理论,构建了基于Bagging、Boosting和Stacking的三种废钢图像类型识别算法,并提出了改进的Random-Boosting-Stacking算法。Random-Boosting-Stacking算法加入了训练样本随机和不同算法随机,并对每组训练样本的每个算法难以区分样本进行误差学习。特征降维方法与三种传统集成算法进行组合实验,计算性能指标并完成对比分析。其中,根据实验结果性能指标验证了改进的Random-BoostingStacking算法是可行且有效的,其结果性能指标优于传统集成学习算法。 (4)基于权重注意力多尺度残差网络废钢类型智能识别。根据卷积神经网络提出了权重注意力多尺度残差网络(WA-Inception-Res Net)对废钢图像类型识别。WA-Inception-Res Net网络采用Inception结构与残差思想,对多尺度卷积之后的特征加上权重注意力机制,以此增强重要特征信息。通过设置不同的batch＿size以及设计了一种学习率调整策略进行参数对比试验。结果表明,WA-InceptionRes Net平均准确率为98.19%,最高准确率为100%,验证了WA-Inception-Res Net网络在废钢类型识别任务上的有效性。