关键词：
废钢
逆向物流
设施选址
遗传算法
摘要：
我国目前是世界上第一钢铁生产大国,同时也是世界最大的废钢需求市场。但是,我国废钢铁消耗量的增速远远低于钢产量增速,废钢铁消耗远远低于世界平均消耗水平,首先我国钢材大部分用于工程和建筑等行业,回收周期长,导致废钢铁的蓄积量低；其次废钢铁的回收与加工处于极度分散的状态,缺乏严格管理,较多的是个人承包或个体经营方式,没有形成系统的规模较大的废金属综合回收处理企业,造成废钢回收效率不高。基于此,本文以大连华家物贸产业中心废钢回收为研究对象,以提高资源利用率为研究目的,构建了大连华家物贸产业中心废钢回收网络,主要内容包括：
(1)通过分析国内外废钢分布与供需现状,结合我国废钢回收物流模式现状,提出了构建废钢回收物流网络的原则和目标。从逆向物流的目标、回收对象、功能、参与主体等方面较为全面地分析了废钢资源化逆向物流活动过程；以循环经济理论为指导,根据大连华家物贸废钢回收渠道,分别构建了辽南地区、东三省地区以及国外废钢回收物流网络。
(2)分析逆向物流网络结构及其特点,结合构建的华家物贸产业中心废钢回收网络,本文建立了由废钢产生点、回收中心和配送中心等物流设施构成的废钢三级逆向物流网络选址模型,并以丹东市为例,运用遗传算法结合MATLAB进行求解,验证模型的有效性。
现代物流的迅速发展证明,用物流理论来进行一个物体的流动系统研究,对加强管理、提高经济效益具有重要作用。物流系统理论为我们研究废钢收运系统提供了一个全新的视角和手段。因此,借鉴国外废钢回收利用的先进经验,结合我国的具体情况,建立和完善我国的废钢逆向物流系统,对有效地防治环境污染,促进废钢的循环利用,节约资源,具有十分重要的意义。
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