关键词： 纤维打包机   推料箱   支撑式推棉板   滑动导轨   密封组件   清棉机构  

摘要： 针对目前短纤维生产常用打包机中气缸式推料箱易产生污棉的现象,提出了一种改进型气缸式推料箱,通过对推料箱导向结构及其相应推棉板支撑机构、推棉清理机构、推棉密封组件部分进行的结构优化,实现了推料板的精确运动导向,可避免导向结构在运动过程中出现挤棉、卡滞产生污棉的现象。实际生产效果表明改进后的推料箱能有效提高打包机的工作效率和产品质量。

关键词： 碳排放   废钢比   转炉炼钢  

摘要： 为落实钢铁行业“双碳”目标和满足下游用户对低碳排放钢铁产品的需求,探索低碳排放冶炼技术势在必行。在转炉生产过程中,每提升10%的废钢比例,可减少6%的碳排放总量。因此,在我国钢铁产业结构仍以高炉-转炉长流程为主的背景下,通过提高转炉废钢比降低碳排放是钢铁行业降碳的重要手段之一。基于此,分析了转炉高废钢比冶炼工艺的主要技术路径,指出了提高转炉冶炼废钢比存在的问题,并有针对性地提出解决思路。

关键词： 转炉   废钢   低铁耗   出钢温度   冶炼模型  

摘要： 废钢资源进行转炉冶炼,可有效降低炼钢工序成本。充分利用废钢价格低于铁水成本的优势,采取提高入炉铁水温度、优化转炉冶炼模型、实施少渣冶炼、降低转炉出钢温度等措施,使铁水消耗由原来的970 kg/t降低到820 kg/t,实现了废钢资源最大化利用。

关键词： 废钢判级   目标检测   yolov5   yolov8   rtmdet  

摘要： 废钢的回收过程中,我们经常遇到种类繁多、类别数量不平衡等问题。鉴于此,本研究基于深度学习,提出了一种废钢检测方法,包括类别平衡策略(Class Balance)和分组采样模块(Multi Group Sampling)。类别平衡策略旨在解决数据集中存在的类别分布不均衡问题,而分组采样模块通过促进形状和大小相似的不同类别废钢之间的相互学习。通过对模型结构和训练流程的优化,该方法在废钢数据集上展现了出色的性能。我们采用rtmdet、yolov5和yolov8进行了一系列对比实验,结果显示本研究提出的策略能够在不同模型上取得更优的废钢图像检测效果,mAP分别提高了3.2%、2.6%和3.1%。本研究的成果为废钢回收处理行业提供了一种新的方案,提升废钢回收的效率和质量,推动废钢回收自动化的发展。

关键词： 网架   拆除   液压剪   拆除顺序  

摘要： 网架结构,作为由多根杆件以特定网格形式通过节点连接构成的空间结构,属于高次超静定结构体系。在拆除工作中,确保安全并防止整体坍塌成为首要难题。本文以某公司大型钢结构网架拆除施工为实例,详细阐述了使用长臂液压剪进行网架剪切的施工流程和安全要点,深入剖析了网架拆除过程中的技术挑战与安全考量。通过本案例的介绍,希望能为类似工程提供有价值的参考与借鉴。

关键词： 服务合同   合同签订   智能合同   废钢   低成本   高效率   循环  

摘要： 随着废钢循环企业实力的不断发展壮大,签订服务合同数量与日俱增,传统合同签订模式逐渐显露许多不足和不便,且已不能满足企业高频度、高规范、高响应等合同标准要求。废钢循环智能合同系统(以下简称“废钢合同系统”)的建设主要源于废钢循环企业对高效率、低成本的智能合同服务的迫切诉求。

关键词： Iron and steel industry  

摘要： Steel scraps are renewable resources and indispensable iron resources for the iron and steel industry. In the context of carbon peaking and carbon neutrality, it is crucial to reconstruct the technology system for steel scrap recycling and utilization and innovate the management mode of steel scrap resources, so as to fundamentally crack the bottleneck of high-quality recycling and utilization of steel scraps for the green and low-carbon transformation of the iron and steel industry. This study analyzes the development status of the global steel scrap industry by comparison, predicts the changing trend of raw steel output and steel scrap resources in China, and proposes the possible existence of full steel scrap smelting in China around 2060. Moreover, the development directions of standardization, informatization, digitalization, and intelligentization of the steel scrap industry are summarized. The pressing problems and challenges regarding steel scrap recycling and utilization in China are systematically sorted out in terms of standards and institutional system, precise classification and recycling, material design based on extended producer responsibility (EPR), and digital identity parsing. On this basis, a new "4F5Z" pattern is innovatively proposed for the high-quality recycling and utilization of steel scrap resources, and its organizational framework and implementation strategy are clearly given. Specifically, the EPR system should be implemented in a coordinated manner toward a possible era of full steel scraps and from the aspects of the full life cycle, full production process, and full industrial chain ("4F") of steel materials, thus to realize the sorted management, recycling, and reuse of steel scrap resources. Meanwhile, the digitalization, informatization, labelling, and networking of full production process management should be strengthened and gradually transition to the robotization of high-quality steel scrap dismantling and recycling ("5Z"). Fu

关键词： 智能化   废钢分拣   管理系统设计   架构设计  

摘要： 针对当前船体废钢处理过程中在信息化作业反馈、智能化实施进程管控等方面存在的问题,提供一种智能废钢总体分拣管理系统,基于该智能分拣系统设计了一套船体废钢分拣基地总体建设架构。该建设架构以某船舶废钢处理公司作为整体智慧大脑,依托网络神经元协调管控各地废钢处理厂。同时,搭建各地废钢处理厂单独的智慧运行架构,并通过网络神经元将包含分拣管理系统在内的多个系统纳入智慧运行架构的控制范围中。介绍了废钢总体分拣管理系统应用及其特征,构建了船体废钢分拣基地总体设计架构模型。未来,以期望该船体废钢智能分拣基地的架构设计能提升船体废钢处理效率,优化作业流程,降低事故发生率,并能够进一步助力船体废钢处理行业的转型升级。

关键词： 废钢   分类回收   高质循环利用   全生命周期   数字化标识  

摘要： 废钢是再生绿色资源,也是钢铁工业不可或缺的铁素资源。在“双碳”战略背景下,重构废钢循环利用技术体系和创新废钢资源管理模式,从根本上破解废钢高质循环利用的瓶颈问题对钢铁工业的绿色低碳转型至关重要。本文对比分析了全球废钢行业的发展现状,科学预测了我国粗钢产量和废钢资源量的变化趋势,提出了2060年左右可能存在的全废钢冶炼这一中国特色问题;凝练了废钢行业规范化、信息化、数字化、智能化发展方向;系统梳理了我国废钢循环利用在标准制度体系、精确分类回收、基于生产者责任延伸(EPR)制度的材料设计和数字化标识解析等方面存在的问题与挑战;在此基础上,创新提出了废钢资源“四全五化”高质循环利用新模式,清晰给出了组织框架和实施策略方案,即面向可能到来的全废钢时代,从钢铁材料全生命周期、全生产流程、全产业链(“四全”)协同贯彻EPR制度,实现废钢资源的科学分类管理、循环和再利用,同时加强全流程生产管理的数字化、信息化、标识化、网络化,并逐渐过渡到优质废钢拆解回收机器人化(“五化”)。研究建议:完善钢铁领域贯彻EPR的制度、技术和管理体系,加强废钢行业标准体系建设,加强钢铁材料全生命周期全产业链数字化标识解析,强化重点行业废钢分类回收和循环利用等,为全面实施废钢资源“四全五化”高质循环利用新模式做好坚实保障。

关键词： 废钢   分类判级   发展现状   展望  

摘要： 随着经济的快速发展,钢铁行业在国民经济中的地位日益重要。废钢作为钢铁生产过程中重要的原材料,在钢铁工业中占据着不可替代的地位。废钢的分类判级直接影响到钢铁生产的质量和效率,同时还与环境保护和可持续发展密切相关。传统的废钢分类方法主要采用人工分拣,这种方式不仅费时费力,而且精度和效率都很低。随着计算机、传感器和人工智能等技术的发展,新型废钢分类判级技术已经得到广泛应用,取得了显著的效果。基于此,文章首先介绍废钢分类判级的原理和依据,接着对当前废钢分类判级的现状及相关技术进行研究,并对未来发展进行了展望,希望能对同行起到一定的启发作用。