关键词： 电炉炼钢   电炉钢   废钢资源   短流程炼钢   钢铁企业   长流程   电力能源   产能利用率  

摘要： 短流程电炉炼钢是钢铁生产两大主流工艺之一,与“高炉-转炉”长流程炼钢相比,电炉炼钢具有投资少、建设周期短、生产组织灵活、节能降碳效果明显等优势。电炉炼钢与废钢资源及价格、电力能源等关键要素密不可分,有必要探讨电炉炼钢与关键要素之间的适配性,合理评估并有效利用废钢资源,进而有序引导电炉炼钢发展。在环境要求日益严格,绿色低碳日渐成为发展大趋势的背景下,国家、地方政府、行业组织大力鼓励发展电炉炼钢,钢铁企业积极响应,我国电炉炼钢发展的确取得了一定进步。但各地区发展参差不齐,仅有江苏、四川等少部分省市发展较为顺畅,全国电炉钢产能利用率始终不高。《我国电炉短流程炼钢发展研究报告》显示:截至2022年底,全国电炉钢总产能约1.93亿吨,但产量约1亿吨,占粗钢总产量比例则一直在10%左右徘徊,与《工业领域碳达峰实施方案》提出2025年电炉钢产量占比达到15%以上的目标或预期相差甚远。

关键词： 废钢   “基地+平台”战略   循环利用   “双碳”目标  

摘要： 废钢资源作为钢铁工业主要铁素原料之一,对于钢铁行业有效缓解铁矿石供应压力、促进电炉钢发展和加快低碳转型均具有重要推动作用。欧冶链金依托宝武品牌和产业聚合优势,为有效解决废钢行业痛点,充分发挥旗下混合所有制子公司的特点,创新提出“基地+平台”战略。在梳理发展废钢产业重要意义的基础上,详细阐述了如何进行“中心+卫星”基地网络布局,构建智慧服务交易平台,建设智慧工厂,优化体制机制,打造体系能力,并总结了实施成效。

关键词： 废钢   智能判级系统   卸料   准确率  

摘要： 对酒钢废钢智能判级系统的工艺设计、实施应用进行总结,并对智能判级系统的应用调试过程进行归纳。通过不断调试和改进废钢智能判级系统,最终实现废钢卸料后进行智能判级,有效提高了卸车效率和智能判级系统的准确率。

关键词： 废钢外型   转炉   混匀时间   物理模拟  

摘要： 采用水模拟钢液、水和空心塑料球混合冰块模拟废钢的方法,在实验室开展了废钢打包块外型尺寸对转炉冶炼混匀时间影响规律的物理模拟研究,实现了废钢熔化过程的可视化,明确了废钢打包块形状对废钢熔化及转炉熔池混匀时间的影响。实验结果表明,向熔池中加入废钢打包块后,熔池的混匀时间明显变长,随着废钢的熔化,混匀时间逐渐减少。加入总重相同、规格不同的废钢打包块,其外型越接近正方体,转炉冶炼时间相对越短,更有利于生产。

关键词： 钢铁产业   制造行业   钢铁企业   废钢铁   钢铁冶炼   电炉钢   产业联盟   产业链协同  

摘要： 近日,河北省废钢铁与短流程电炉钢产业联盟成立会暨产业链协同发展对接会在石家庄召开。本次活动以“凝聚高端资源提供多维服务助推产业发展实现合作共赢”为主题。我省钢铁产业配套完善,已经形成包括矿石采选、焦化制气、钢铁冶炼、压延加工等门类齐全的产业体系。装备水平先进,全省高炉平均炉容1500立方米,转炉平均吨位130吨,远高于全国平均水平。钢材品种丰富,形成了特优普齐全的“金字塔”形产品结构。绿色发展基础厚实,完成环保创A的钢铁企业数量居全国第一。智能化加速发展,2023年全省钢铁行业两化融合水平居全省制造行业第一位。

关键词： 高废钢比   转炉   渣料消耗   控制措施  

摘要： 随着钢铁行业对资源节约和成本控制的要求日益提高,高废钢比转炉炼钢工艺得到了广泛应用。然而,高废钢比的使用往往会导致渣料消耗增加,影响炼钢成本和钢水质量。通过对高废钢比转炉炼钢过程的分析,探讨了影响渣料消耗的因素,并提出了相应的控制措施,包括优化入炉原料配比、改进吹炼过程工艺、控制终点留渣量、调整溅渣操作工艺等,渣料消耗由50kg/t降低至45kg/t。

关键词： 激光诱导击穿光谱   废钢   麻雀搜索算法   核极限学习机   定量分析  

摘要： 废钢是电炉炼钢的重要原料,为有效利用废钢,需对废钢中各元素进行检测。提出了麻雀搜索算法优化的核极限学习机(SSA-KELM)与激光诱导击穿光谱技术(LIBS)相结合的新方法,对中低合金钢和低合金钢的钢样共12组样品进行元素含量建模分析。首先通过便携式LIBS光谱仪采集两类共计12种不同的废钢样品在170~400nm范围内的激光诱导击穿光谱数据,为降低实验波动影响,每个试验样品的表面均匀选取28个不同的位置进行检测,使用K值校验剔除粗大误差,并将剩余数据进行平均处理,最终得到12个样品共336组平均光谱数据;然后对获得的光谱数据进行基线校正和归一化处理,降低基线波动影响;然后选出待检测元素的多条相关谱线共65条作为模型的输入特征,接着对光谱数据进行训练集与测试集的划分,从每类钢种中随机选择一个样品,提取其处理后的光谱数据作为模型的测试集,剩余数据作为模型的训练集,利用麻雀搜索算法(SSA)对核极限学习机(KELM)进行参数寻优,针对相关元素进行建模。最终所建立的C、Cu、Mn、Cr、Ni、Si、V、Al、Ti元素的模型在验证集的相关决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)平均为0.996和0.016。实验比较了单变量校正模型和基于遗传算法优化的核极限学习机(GA-KELM)的多变量校正模型的定量分析效果,结果表明,与单变量校正模型和遗传算法和核极限学习机(GA-KELM)模型相比,SSA-KELM模型的所有指标都有显著提高,作为多变量模型的KELM与麻雀搜索算法相结合,能够有效的减弱多种因素对待分析元素的干扰,增强定量分析的性能,通过与便携式LIBS系统结合,可用于现场作业,实现对废钢中各元素含量的快速精准检测。

关键词： 钢铁企业   生命周期   汽车钢板   废钢比   球团比   绿电   碳排放  

摘要： 钢铁企业目前作为工业原材料和世界碳排放密度最高的重工业场所,被纳入欧盟碳边境调节机制的首批实施名单当中。这一法案的正式实施,将倒逼出口欧盟产品的钢铁企业依据ISO系列标准,确定研究目标、规范研究边界、建立碳足迹生命周期评价清单和搭建核算模型,最终得出碳足迹数值提供给欧盟用于后期征税。对此,某钢铁企业基于全生命周期方法依次从焦化、烧结、球团原料端供给开始到钢铁厂大门构建钢铁企业低碳汽车钢板的研究边界。随后,根据边界内所涉及投入产出情况包括上游供应商到钢铁企业大门的运输情况,建立评价清单,根据清单内容搭建碳排放核算模型,并通过优化转炉废钢比、高炉球团比和生产过程全绿电3种低碳技术投入变量参数的应用,得出生产1 t汽车钢板在当前水平上球团比提升7%、废钢比提升28%和生产过程为100%绿电后,最终可实现产品降碳幅度达到50.95%。虽然不同汽车钢板在钢种性能、冶炼过程及周期方面有显著差异,但综合利用上述3种技术后,碳排放降幅均能达到30%以上。

关键词： 废钢铁回收   产品价格   市场供求   影响因素  

摘要： 钢铁产业作为我国的重要支柱产业,其废钢铁回收产品价格的波动对与其相关的产业有重大影响。本文从市场供求、国际钢价、政策支持、生产成本等多个角度系统地分析了废钢铁回收价格的形成机制及其影响因素。通过实证研究发现,国内市场供需状况并不是废钢铁回收产品价格的主要影响因素,而国际钢价、政策对市场的影响及生产成本的变动更大程度地影响着废钢铁回收产品价格,尤其是国际钢价的变动对废钢铁回收产品价格有很大的影响。本研究提供了了解废钢铁回收价格形成机制及影响因素的有效途径,为政策制定者、废钢铁回收企业、消费者提供参考依据,以期达到更好的市场预期及改善废钢铁回收行业的健康发展。

关键词： 合作社社长   农机合作社   农机服务   作业时间   托管   陕西省定边县   打包机   种植户  

摘要： 陕西省定边县隆丰农机服务专业合作社社长罗腾玺是当地农机圈中的名人,他之所以出名,是因为他超越别人的勤劳、精明、用心。和当地大部分农机合作社不一样的是,罗师傅既不往远处耕作,也不去干马铃薯托管的活,父子三人只干附近玉米种植的活,春天犁地、旋地,秋天把玉米秸秆打包卖出去。综合算下来,老罗的拖拉机一年作业时间大概只有60天左右,而且他的结账方式也很特别:给玉米种植户干活不收钱,但是秸秆得给他,秸秆也不直接卖给畜牧养殖户而是卖给打包机合作社,这样玉米种植户的压力减轻了很多,他也规避了种植户和养殖户的风险(本地一亩地的耕作价格和牧草的售价基本相同).