关键词:
ClassIn平台
互联网+
分层教学
神经内科
护士规培
摘要:
目的探讨基于ClassIn平台的"互联网+分层教学"模式在神经内科护士规范化培训中的应用效果。方法纳入2022年7月至2024年1月80名规培护士, 随机分为对照组(传统教学)和观察组(互联网+分层教学), 各40名。观察组通过ClassIn平台实施三维分层:A层(拓展组)开展跨学科PBL及VR高阶训练(如脑血管介入模拟);B层(标准组)采用智能诊断系统生成个性化训练包;C层(基础组)实施分步编码微课教学。对照组采用统一授课+模拟人练习。比较两组理论考核、操作技能、临床实践能力及综合素质差异。使用SPSS 27.0进行t检验和卡方检验。结果观察组护士理论总分高于对照组, 其中病例分析题优势最显著[神经内科病例分析:(8.42±0.24)vs.(5.80±1.20)]。操作技能考核中, 观察组护士GCS评分[(91.83±5.01)vs.(72.42±9.31)]和CPR[(93.41±4.90)vs.(73.60±9.12)]得分高于对照组。临床实践方面, 观察组护士病情观察能力[(8.50±1.10)vs.(5.80±1.70)]及健康教育[(9.20±0.70)vs.(6.50±1.30)]表现更优。人文关怀质量方面, 观察组操作前解释完整率(8.61±0.54)、患者非语言需求响应率(8.43±0.37)及家属护理技能掌握率(8.35±0.41)均高于对照组(6.67±1.12、6.15±1.02、6.31±1.27)。综合素质评价显示, 观察组护士团队协作[(4.90±0.30)vs.(3.50±1.10)]和应急能力[(4.50±0.60 vs. 3.20±1.20)]显著改善。结论基于ClassIn的"互联网+分层教学"模式能有效提升神经内科护士的理论水平、操作规范性和临床综合能力, 且其重视护理中的人文关怀内容, 其智能分层与动态调整机制为护理培训提供了新的思路。