关键词:
手足口病(HFMD)
自回归移动平均模型(ARIMA)
流行病学特征
摘要:
目的探讨2011—2021年甘肃省武威市手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)的发病规律,建立季节性自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),并预测武威市HFMD发病率,对当地的防控措施进行效果评估,为制定预防和控制策略提供参考依据。方法利用EXCEL 2019整理原始数据,计算月发病率,以描述流行病学方法分析流行病学特征;使用R 4.1.0软件建立HFMD月发病率的ARIMA模型,利用ARIMA模型进行模型拟合及预测分析。结果2011—2021年武威市累计报告HFMD病例8469例、年均报告发病率43.87/10万,其中男性5205例、占61.50%,女性3264例、占38.50%;以5岁以下组(占90.01%)和散居儿童(占63.10%)发病为主;2011—2021年武威市HFMD发病呈明显的季节性。模型构建结果显示,ARIMA(0,0,1)(2,1,1)_(12)为最优模型,其参数平均绝对比例误差(MASE)为0.892,均方根误差(RMSE)为5.066,平均绝对误差(MAE)为2.660,AIC为700.62,BIC为714.03;模型预测结果显示,预测值与观测值整体趋势变化一致,绝对误差最小0.16、最大11.68。结论ARIMA模型可较好地预测武威市HFMD的发病;应加强HFMD监测,实施健康教育与疫苗接种的综合策略,降低HFMD发病率。