关键词： 手足口病   流行特征   病原学特征   长沙市  

摘要： 目的 了解湖南省长沙市6岁及以上人群手足口病流行特征，为手足口病防控提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统获取2013—2022年长沙市手足口病报告病例基本信息，同时收集各县（市、区）手足口病病原学监测数据。采用描述流行病学方法分析病例三间分布及病原构成变化。结果 2013—2022年长沙市累计报告6岁及以上人群手足口病病例14 889例，占手足口病总病例数的5.04%，无重症和死亡病例报告，年均报告发病率为19.54/10万。2013—2022年该人群病例在总病例数中的构成比总体呈上升趋势（χ2趋势=1 658.760,P<0.01），每年发病主高峰出现在4—7月。性别分布上，男性8 526例，女性6 363例，性别比为1.34∶1；年龄中位数为7(6,10)岁，最大年龄为91岁，年龄分布以6～15岁为主，占88.09%(13 116/14 889)；职业分布以学生为主，占55.97%(8 334/14 889)。城区（雨花区、开福区、岳麓区、芙蓉区和天心区）的年均报告发病率为24.70/10万，高于郊区（长沙县、浏阳市、宁乡市和望城区）的年均报告发病率（12.75/10万）。病原学监测结果显示，送检标本的肠道病毒阳性率为50.49%(156/309)，其中肠道病毒A组71型（enterovirus A71, EV-A71）、柯萨奇病毒A组16型（coxasckievirus A16, CV-A16）和其他肠道病毒的构成比分别为5.77%(9/156)、37.18%(58/156)和57.05%(89/156)。结论 2013—2022年长沙市手足口病病例中，6岁及以上人群占比总体呈升高趋势，以其他肠道病毒为主。建议密切关注6岁及以上人群的手足口病预防工作，加强中小学校手足口病防控措施，同时做好其他肠道病毒分型监测工作。

关键词： 手足口病   LSTM模型   CNN-LSTM组合模型   粒子群算法   麻雀搜索算法   GAPSO混合算法  

摘要： 目的 分析LSTM模型、改进CNN-BiLSTM组合模型及智能算法优化在手足口病发病预测预警中的应用，以探讨预测手足口病发病趋势的最优模型，为相关部门制定防治措施提供参考。方法 收集山西省疾病预防控制中心2009年1月至2019年12月发布的山西省手足口病月度发病人数和《山西省统计年鉴2008—2020》发布的年末常住人口数据，据此测算出2009年1月至2019年12月山西省手足口病的月度发病率数据；以2009年1月至2019年12月山西省手足口病月度发病率数据作为样本建模数据分别在MATLAB 7.6软件构建相应的模型，对比各个模型的预测效果，根据误差值越小精度越高的原理，选出最优模型。结果 使用RMSE、MAE误差指标对比不同模型在手足口病发病趋势中的预测效能，结果显示，改进的CNN-BiLSTM组合模型的预测效能优于单一的LSTM模型，而基于智能算法优化的CNN-BiLSTM模型明显优于未优化的CNN-BiLSTM组合模型，即CNN-BiLSTM-PSO/GAPSO/SSA的RMSE、MAE的值(1.943 3、1.309 7;1.879 2、1.240 2;1.419 5、1.169 1)小于对应的CNN-BiLSTM模型(2.066 3、1.390 8);其中，CNN-BiLSTM-SSA组合模型表现最优。结论 基于单一时间序列预测模型(LSTM模型)与CNN-BiLSTM组合模型相比，CNN-BiLSTM组合模型的预测效果明显优于单一模型；对其CNN-BiLSTM组合模型进行智能算法(PSO/GAPSO/SSA算法)优化改进可发现，基于智能算法优化的组合模型明显优于未优化前，且SSA算法优化的CNN-BiLSTM模型效果更佳，具有较好的预测性能和精度，可用于山西省未来HFMD发病率的实时预测。

关键词： 手足口病   预测模型   气候变化   机器学习  

摘要： 手足口病（HFMD）是一种主要影响儿童的急性传染病，近年来在全球多个国家和地区广泛流行，在中国手足口病是丙类传染病中发病人数最多的疾病。手足口病传播速度快、影响范围广，开发有效的预测模型对于公共卫生干预和资源分配具有重要意义。　　本文基于2008-2020年中国大陆31省（市、自治区）的手足口病发病率数据，首先进行手足口病的时间、空间分布及空间聚集性的描述性统计分析。接下来以五项气象因素:气温、气压、降水量、湿度和风速，两项人口因素:人口数和人口密度，经济因素GDP和医疗卫生机构数、疾病预防控制中心数等十项因素为预测变量，构建SVR、决策树、随机森林、XGBoost、BP神经网络和LSTM六个手足口病预测模型，以交叉验证的均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（ RMSE）三个指标综合评估模型，最终结果显示XGBoost模型在大多数省（市、自治区）的预测效果是六种模型中最好的。　　因此接下来本文基于XGBoost模型,进一步进行模型的特征重要性探究。通过XGBoost模型本身的feature_importance_输出每个影响因素在各个省（市、自治区）上的特征重要性排名，得到结果:气压和气温是最重要的影响因素，它们在大多数省（市、自治区）都排在前面。然后对各省（市、自治区）特别是广西壮族自治区和海南省两个区域建立的XGBoost模型进行SHAP解释，结果反映了不同区域内气候变化等因素对手足口病发病率有着不同的影响。最后根据南方某城市的数据，对年龄和性别这两个影响因素进行探究，结果显示对该城市而言，男性要比女性更易感染手足口病，不同年龄段的儿童对手足口病的易感性不同，且5岁以下儿童更易感染。

关键词： 手足口病   脑神经损伤   S100β蛋白   神经元特异性烯醇化   髓鞘碱性蛋白  

摘要： 目的：研究并探讨中枢神经特异蛋白（S100β蛋白）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、髓鞘碱性蛋白（MBP）3项指标联合检测对手足口病患儿脑神经损伤的诊断准确性。方法：选取2021年1月至2023年1月在我院就诊的90例手足口病患儿作为研究样本，设为研究组，另选取同期在我院接受健康体检的100名健康儿童作为对照组，同时将观察组患儿根据是否发生脑神经损伤分为脑神经损伤组与无脑神经损伤组。取两组儿童血清测定S100β蛋白、NSE、MBP水平，对比研究组与对照组、脑神经损伤组与无脑神经损伤组患儿的检测结果，对比3项指标单一检测与联合检测对手足口病患儿脑神经损伤的诊断结果。结果：关于S100β蛋白、NSE、MBP水平开展对比，研究组各项指标的表达水平比对照组更高（P<0.05），脑神经损伤组各项指标的表达水平均比无脑神经损伤组更高（P<0.05）。经相关性分析，S100β蛋白、NSE、MBP水平与手足口病患儿的脑神经损伤发病之间均呈正相关。对手足口病患儿的脑神经损伤进行诊断时，S100β蛋白、NSE、MBP联合检测得出的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均比各项指标单一检测更高（P<0.05）。结论：手足口病患儿在发生脑神经损伤后，普遍存在S100β蛋白、NSE、MBP表达异常上调情况，血清S100β蛋白、NSE、MBP表达上调与手足口病患儿脑神经损伤的发病存在密切关联，S100β蛋白、NSE、MBP 3项指标联合检测对手足口病患儿脑神经损伤具有良好的诊断价值。

关键词： 手足口病   再感染   流行病学特征   影响因素   Cox比例风险回归模型  

摘要： 目的 分析2008—2023年青海省西宁市手足口病再感染病例的流行病学特征、危险因素，为西宁市及青藏高原地区手足口病再感染防控提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统中导出2008年5月1日—2023年12月31日期间西宁市手足口病的病例信息，通过对数据进行筛选和整理，以形成手足口病再感染病例的数据库。采用描述性流行病学方法分析再感染病例流行病学特征；采用Kaplan-Meier法探究病例首次感染后的再感染累积风险；采用Cox比例风险回归模型对手足口病再感染风险进行单因素和多因素综合分析。结果 2008—2023年西宁市手足口病再感染病例累计报告493人，再感染率为2.67%(493/18 472),再感染累积发生风险为3.00%,486人(98.58%)感染2次，7人(1.42%)感染3次。Kaplan-Meier曲线显示，首次感染后30个月内，再感染风险随急剧增长，30个月内再感染的病例占74.44%。Cox比例风险回归模型分析结果显示，女性(HR=0.822,95%CI:0.684～0.988)相较于男性、≥3岁人群(HR=0.586,95%CI:0.445～0.771)相较于<3岁人群发生手足口病再感染风险小；幼托儿童(HR=5.551,95%CI:2.278～13.525)和散居儿童(HR=6.897,95%CI:2.769～17.184)相较于其他人群、城市地区(HR=1.531,95%CI:1.222～1.917)相较于农村地区发生手足口病再感染风险更大。结论 西宁市手足口病的再感染较高，首次感染为肠道病毒71型(enterovirus 71,EV71)的<3岁城市地区男童、散居儿童再次感染手足口病的风险更高，应对上述人群采取干预措施，以降低手足口病再次感染的发生率。

关键词： 预见性护理   手足口病   症状持续时间   并发症  

摘要： 目的：分析针对手足口病患儿实施预见性护理的效果。方法：选取2022年1月—2023年7月本院儿科82例手足口病患儿，其中41例患儿采用预见性护理模式，设为A组；41例患儿采用常规儿科护理模式，设为B组。比较两组手足口病患儿恢复效率、并发症与患儿依从性。结果：A组发热持续时间、肢体抖动持续时间与住院时间均短于B组，差异具有统计学意义（P <0.05）;A组并发症发生率为2.44%，明显低于B组的14.63%，差异具有统计学意义（P <0.05）;A组不配合行为发生率为48.78%，明显低于B组的78.05%，差异具有统计学意义（P <0.05）。结论：预见性护理干预可以促使手足口病患儿体温较快恢复，缩短肢体抖动症状持续时间，可提前出院，降低并发症风险，提高患儿依从性，护理效果显著。

关键词： 手足口病   分布滞后非线性模型   交叉验证   归因风险   替代温湿度指数  

摘要： 目的:本研究旨在探讨深圳市不同温度指标对于手足口病发病的影响,筛选最优预测温度指标,以期明确易感人群,为手足口病的防控工作提供参考依据。 方法:纳入2010年至2017年的手足口病发病数据,结合深圳气象服务中心同期的气象观测数据,形成三种基本温度指标（日平均温度、日最高温度、日最低温度）以及三种综合温度指标（体感温度、替代温湿度指数,人居气候环境舒适度）,利用分布滞后非线性模型,比较各温度指标与手足口病发病数的暴露-滞后-反应关系,使用交叉验证方法,考核分布滞后非线性模型下六种温度指标的均方根误差值,筛选手足口病发病的最优预测温度指标。通过相对危险度和归因风险,评估最优预测温度指标对于手足口病发病的效应,分析对温度指标敏感的易感人群。 结果: （1）深圳市2010～2017年手足口病的发病病例数共341315例次。发病例次呈逐年增加的趋势,每年有两个发病高峰期,具有明显季节特征。男性的发病人数多于女性发病人数。在各年龄阶段人群中,发病人数最多的是1～3岁儿童,为175454例次,占总人群的51.42%。按职业划分,散居儿童发病人数最多。 （2）通过比较温度指标对手足口病发病的暴露-滞后-反应,各温度指标影响模式相似,各温度指标与手足口病的暴露反应关系呈“U”型,在z-score约为-1时,各指标达到曲线的最低点,但效应值有所不同。两种交叉验证方法中均方根误差值均为替代温湿度模型最低,最优预测温度指标为替代温湿度指数。 （3）替代温湿度指数在总人群手足口病发病的最低发病温度为20.6℃(P17)。极低水平的替代温湿度指数对于手足口病发病的单日滞后危险效应在当天最大,随后持续至滞后第四天,在之后的天数中无显著的危险效应。替代温湿度指数高水平与极高水平均呈现先增加后减少的趋势,其中极高水平的危险效应更大一些,均在滞后第6天时达到危险效应的最大值,数值分别为1.052（95%CI:1.042～1.062）和1.060（95%CI:1.049～1.071）。 （4）极高水平下替代温湿度指数在不同人群中的影响存在差异。其中,性别亚组的差距并不大。在极高水平下,小于1岁、1到3岁、3到14岁分别在滞后0至14天,滞后0至13天和滞后0至13天时达到累积滞后危险效应的最大值,相对危险度值分别为3.449（95%CI:2.740～4.343）,2.095（95%CI:1.861～2.358）和1.601（95%CI:1.401～1.831）。极高水平替代温湿度指数对于幼托儿童和散居儿童的影响模式不同,在滞后0至2天达到最大保护效应,效应值为0.781（95%CI:0.612～0.996）。 （5）研究期间,因替代温湿度指数高或低而导致的发病人数为98814人,占手足口病发病人数的28.939%,其中归因于高水平域替代温湿度指数的人数最多,为56708人,占发病总人数的16.620%,其次为中高水平域,归因人数为37301人,占比10.932%。中低水平域、中高水平域、高水平域、极高水平域的归因风险均有统计学意义。 （6）在各人群亚组中,高水平域归因分值最大,在男性和女性中分别为19.099%和18.036%。在小于1岁人群中,35.248%的手足口病发病可归因于高水平域替代温湿度指数,对应的归因人数为16973人。归因于高水平域替代温湿度指数的散居儿童手足口病发病人数为52737人,占手足口病发病的19.923%。 结论:替代温湿度指数可以作为深圳市手足口病发病的最优预测温度指标。使用这种指标在一定程度上考虑了温湿度交互作用对于疾病的影响。极低水平的替代温湿度指数带来的危险效应出现即时且延续时间短,较高水平的替代温湿度指数的危险效应延续时间长。比较归因风险发现,较高水平的替代温湿度指数对手足口病的影响要远大于低水平时的。深圳市居民在预防手足口病时,要关注替代温湿度指数的变化,提前做好防范措施。政府防控部门在制定相应的措施时,要重点关注对该温度指标敏感的易感人群,这对降低手足口病的发病率具有重要意义。

关键词： 手足口病   流行病学   肠道病毒  

摘要： 目的 分析2017—2021年四川省手足口病流行特征，为科学防控提供依据。方法 从中国疾病预防控制中心“疾病监测信息报告管理系统”中下载2017—2021年四川省手足口病个案资料，采用描述性流行病学方法分析。结果 2017—2021年四川省累计报告手足口病442 079例，发病率106.17/10万；重症病例627例，死亡病例4例。病例以5岁以下儿童为主，占病例总数的90.99%。男女性别比为1.35:1。散居儿童占病例总数的63.34%。除个别年份外，每年有两个发病高峰，春夏高峰为4—7月，秋冬高峰为11—12月。成都平原及周边地区发病水平较高。2017—2021年病原学构成以其他肠道病毒（非肠道病毒71型和柯萨奇病毒A16型）为主，比例为71.45%;柯萨奇病毒A16型和肠道病毒71型的比例分别为21.20%和7.35%。结论 2017—2021年四川省手足口病发病水平高，重症病例比例大幅下降(χ趋势2=273.241,P<0.001)、主要流行毒株为非肠道病毒71型和柯萨奇病毒A16型的其他肠道病毒。

关键词： 手足口病   气候因素   传播率   TSIR   传染病动力学模型  

摘要： 手足口病(Hand Foot and Mouth Disease,HFMD)是由肠道病毒引起的一种全球性传染病,受气候因素和学校假期的影响,表现出明显的季节性特征。近年来,气候变化给人类生活带来诸多影响,同时也直接或间接的影响着手足口病的传播模式和流行趋势。本文通过建立手足口病动力学模型,量化主要气候因素和学校假期对其传播的影响,并通过情景模拟评估防控措施的效果。 首先,本文对传染病动力学模型中的传播率进行了系统综述,梳理分析传播率的不同表达形式,为构建手足口病动力学模型提供重要参考。其次,建立手足口病时间序列SIR(TSIR)模型,估计得到考虑季节性的传播率,并模拟2012-2016年北京市、天津市和石家庄市手足口病的传播动态;对手足口病传播率与气候因素进行相关性分析和滞后性分析,得出与手足口病季节性传播相关性最高的气候因素。结果表明,三市的流行高峰发生于春夏季节,且不同城市不同年份的流行峰值存在明显差异,TSIR模型能够很好的描述手足口病的季节性特征;与手足口病传播相关性最高的气候因素为温度。基于上述结论构建手足口病动力学模型,模型考虑到手足口病的疾病特征,选用指数函数和分段函数量化温度和学校假期两个影响因素,利用量化季节性特征的动力学模型模拟2012-2016年三市手足口病的传播动态。基于动力学模型评估疫苗接种率、降低易感者的接触传播、及时就医等不同防控措施的效果。结果表明,考虑了温度和学校假期的动力学模型能较好的描述到手足口病的季节性传播动态;疫苗接种率越高,手足口病的控制效果越好,当疫苗接种率达到75%,能使三市每周新增病例数峰值下降75.36%,累计病例数减少73.08%;减少接触频次(多放假一周)和降低传播率(降低10%),三市发病高峰提前3-4周到达,每周新增病例数峰值减少58.51%,累计病例数减少53.78%;及时就医使每周新增病例数峰值下降5.73%,累计病例数减少6.46%,住院人数增加39.64%。 本研究建立了同时考虑气候因素和人类活动因素的手足口病动力学模型,可为其他传染病的动力学模型构建提供参考,研究结果对制定手足口病防控措施提供指导和建议。