关键词： 手足口病   气象因素   广义相加模型   ARIMA模型  

摘要： 目的:掌握随州市手足口病流行病学特征,并分析气象因素对手足口病发病的影响,进一步构建时间序列模型预测发病趋势,从而为合理地制定随州地区手足口病防控措施提供科学依据。方法:使用Excel2013整理手足口病疫情资料并建立数据库,采用描述性流行病学方法对随州市2009年017年手足口病疫情资料进行特征描述和分析。基于R4.***.5.1软件,利用随州市2009年017年手足口病周发病率及同期气象资料的时间序列,采用Spearman相关分析探讨手足口病与各个气象因素之间的关联性,在此基础上通过“mgcv”数据包建立广义相加模型估计气象因素对手足口病发病率的非线性效应。最后,利用随州市2009年017年手足口病月发病数的时间序列,运用R中的“forcast”数据包、“tseries”数据包,建立乘积季节ARIMA模型并对2018年发病趋势进行预测。结果:1、2009年017年随州市累计报告手足口病发病数为29010例,重症病例22例,死亡5例,发病率在77.55/10万17.67/10万之间波动,年均报告发病率为140.13/10万,重症发生率为7.58/万,病死率1.72/万。2、手足口病发病表现出明显的季节性,高峰出现在4月,发病数占发病总数的45.00%(13055/29010),次高峰在10月2月,发病数占发病总数的13.67%(3965/29010)。3、手足口病患者主要集中在0岁的婴幼儿,占发病总数的95.46%(27694/29010),男女性别比为1.828:1(18751/10259),散居儿童发病数最多,占发病总数的80.97%(23489/29010)。4、GAM结果显示,气象因素对手足口病的影响表现为非线性效应。周平均气温在[-1.6,19.0)℃区间范围内与手足口病周发病率呈正相关,在[19.0,31.8]℃区间范围内呈负相关;周平均最高气温在[1.6,25.0)℃范围内与手足口病周发病率呈正相关,在[25.0,39.0]℃区间范围内呈负相关;周平均最低气温在[-6.9,15.0)℃区间范围内与手足口病周发病率呈正相关,在[15.0,27.7]℃区间范围内呈负相关;周平均气压在[987.9,998.5)hPa区间范围内与手足口病周发病率呈正相关,在[998.5,1022.5]hPa区间范围内呈负相关;周平均日照时数在[0,4.0]小时区间范围内,随着平均日照的加长,手足口病周发病率逐渐增加,超过4小时以后,手足口病周发病率趋于平稳,不再受日照时间的影响。5、ARIMA(0,0,2)(2,1,0)模型经诊断残差为白噪声序列,平均相对误差为9.26%,模型预测精度较高,预计2018年手足口病年发病人数为2268人,年发病率为103.52/10万。结论:1、随州市手足口病表现为春秋季节高发,0岁的婴幼儿为重点防控人群,尤其要加强对散居儿童的监测和防控工作。2、周平均气温、周平均最高气温、周平均最低气温、周日照时数和周平均气压对手足口病周发病率的影响表现为非线性效应。3、ARIMA(0,0,2)(2,1,0)模型对随州市手足口病月发病数进行短期预测效果较好,能够进行相关预测。

关键词： 小儿手足口病   免疫球蛋白   超敏C反应蛋白   临床检验  

摘要： 目的:分析小儿手足口病免疫球蛋白和超敏C反应蛋白的临床检验效果。方法:选择从2017年5月～2019年4月于我院中进行治疗的手足口病患儿50例,同参照组同期50例健康患儿临床检验结果比较,分析试验组与参照组免疫球蛋白和超敏C反应蛋白含量水平。结果:试验组的IgM含量水平为0.73±0.24,参照组的IgM含量水平为0.89±0.12,前者明显高于后者,试验组IgG、IgA含量水平6.22±1.25、0.75±0.24,参照组IgG、IgA含量水平8.41±1.32、0.91±0.23,相比来看,二者数据对比差异明显,可进行统计学分析(P<0.05)。试验组超敏C反应蛋白水平64.12±5.23,参照组超敏C反应蛋白水平55.95±3.56,相比来看,二者数据对比差异明显,可进行统计学分析(P<0.05)。结论:注重免疫球蛋白和超敏C反应蛋白的临床反映对治愈小儿手足口病具有积极作用,需要医护人员给予高度重视。

关键词： 儿童手足口病   水痘   湿疹   应急处理  

摘要： 手足口病是由肠道病毒导致的传染性疾病,临床上主要表现为手 、足和口腔等部位存在疱疹 、溃疡.水痘是由水痘-带状疱疹病毒引起的一种急性呼吸道传染病,主要临床表现为发热 、局部出现红色斑丘疹 、疱疹 、痂疹等.湿疹的病因目前尚不完全明确,主要的临床表现是头部 、全身各个部位出现红斑 、丘疹 、水泡等.上述三种疾病均可多发于儿童,且以皮疹症状为主,那么家长在面对儿童出现皮疹时该如何在家识别并进行初步鉴别诊断?为此,本文将向大家逐一介绍儿童手足口病 、水痘 、湿疹的基础知识和应急处理技巧.

关键词： 手足口病   网络直报   医疗机构   数据质量   病原监测  

摘要： 目的了解湖北省基层手足口病病例报告情况和病原检测方法,探讨提高手足口病监测数据质量的方法。方法采用分层抽样的方法在湖北省抽取北部3个地区,中部3个地区和南部1个地区的16所医疗机构的160例手足口病病例,核对分析医疗机构病例信息与中国疾病监测信息报告管理系统报告的病例信息的报告率、及时性和一致性。描述分析基层医疗机构手足口病病原学检测结果与疾病预防控制中心手足口病病原检测结果。结果共核查8所县级医疗机构和8所乡镇级医疗机构诊疗登记的手足口病病例160例。2018年基层医疗机构手足口病报告率为96.25%(154/160),县级医疗机构和乡镇级医疗机构手足口病报告率均为96.25%;报告及时率为87.50%(140/160),县级医疗机构报告及时率为88.75%(71/80),乡镇级医疗机构报告及时率为86.25%(69/80),差异无统计学意义;报告一致率为88.75%(142/160),县级医疗机构报告一致率为85.00%(68/80),乡镇级医疗机构报告一致率为92.50%(74/80),差异无统计学意义。基层医疗机构中均不具备手足口病核酸检测能力,87.50%(14/16)的医疗机构开展胶体金检测,其中75.00%的医疗机构仅检测EV71。医疗机构ELISA法EV71阳性检出率高于CV16,疾病预防控制中心核酸检测以其它肠道病毒为主,且CV16阳性检出率高于EV71。结论湖北省基层医疗机构手足口病报告情况较好,可加强信息化建设来提高数据质量。建议加强医疗机构手足口病病原核酸检测能力,提高医务人员手足口病诊断报告质量。

关键词： 儿童手足口病   消风散   临床疗效  

摘要： 目的:观察和分析消风散在儿童手足口病预防控制中的临床治疗效果。方法:从2016年1月到2018年9月期间来本中心诊治的所有儿童手足口病患儿当中分别选取52例对照组和52例观察组作为本次临床试验研究的观察和分析对象,对照组给予常规治疗,观察组在对照组常规治疗的基础上给予消风散进行治疗,对比两组患儿的临床治疗总有效率和两组患儿的退热时间及疱疹消退时间。结果:观察组患儿的临床治疗总有效率为96.15%,对照组患儿的临床治疗总有效率为76.92%,P<0.05,差异具有统计学意义;观察组患儿的退热时间和疱疹消退时间明显对对照组患者的退热时间和疱疹消退时间短,P<0.05,差异具有统计学意义。结论:将消风散应用到儿童手足口病的预防控制中,能够有效提高患儿的临床总有效率,显著缩短患儿的退热时间和疱疹消失时间。

关键词： 手足口病   流行过程   预防控制  

摘要： 目的:研究分析手足口病的流行过程和预防控制措施.方法:选取2018年1月～2019年1月我院接收的86例手足口病患者作为研究对象,通过问卷调查的形式查找该疾病流行过程,做好手足口病的预防控制.结果:通过医院、社会、家庭预防干预措施,利用不同机构实施控制措施,降低手足口病的发病率.结论:采取有效的预防控制措施可以减少该疾病的传播流行.

关键词： 手足口病   γδT细胞   EV71   炎症因子   免疫应答  

摘要： 背景:手足口病（HFMD）是儿童常见的传染性疾病,其发病机制与多种免疫细胞的功能改变相关。γδT细胞是一种天然免疫细胞,尽管已有报道显示γδT细胞在一些病毒感染性疾病中起重要作用,但目前其在HFMD中的变化及作用还不清楚。本研究拟通过检测HFMD患儿外周血中γδT细胞的表型与功能的变化,分析γδT细胞在HFMD发病中的意义。材料与方法:1.受试对象:共纳入HFMD患儿83例,其中66例患儿用于横向研究(与健康对照（HCs）比较),17例患儿用于纵向研究（自身急性期与恢复期比较）。按照临床表现或肠道病毒（EV）71 RNA检测结果将患儿分为普通型与重症型组或EV71-与EV71+组。重症型患儿进一步细分为EV71-重症型与EV71+重症型组。同时纳入健康对照儿童26例。2.用流式细胞术检测外周血中总γδT细胞及其亚群的比例,包括Vδ1T、Vδ2T、幼稚型γδT（CD45RA+CD27+,γδTna?ve）、中央记忆型γδT（CD45RA-CD27+,γδTcm）、效应记忆型γδT（CD45RA-CD27-,γδTem）、效应型γδT（CD45RA+CD27-,γδTeff）,以及产生细胞因子的γδT细胞(干扰素（IFN）-γ+γδT,肿瘤坏死因子（TNF）-α+γδT,CD107a+γδT和颗粒酶（Granzyme）B+γδT细胞)。3.用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测血浆炎性细胞因子(IFN-γ、TNF-α和白细胞介素（IL）-6)及趋化因子(单核细胞趋化蛋白（MCP）-1)的水平。4.用软件SPSS23.0统计分析γδT细胞的表型与功能在各组HFMD患儿与HCs之间或患儿急性期与恢复期之间的差异,同时分析γδT细胞及其亚群与临床指标之间的相关性。以P<0.05为有统计学意义。结果:1.临床资料分析结果显示,重症型或EV71+的HFMD患儿白细胞（WBC）和中性粒细胞（N）计数均显著高于HCs,而前白蛋白（PA）水平显著低于HCs。2.γδT细胞及其亚群在HFMD患儿中的变化:2.1总γδT细胞比例在HCs和HFMD患儿间没有显著性差异。除了EV71-重症型组,各组HFMD患儿外周γδTeff细胞比例较HCs显著升高,而γδTcm细胞比例较HCs显著降低。2.2与HCs相比,重症型HFMD患儿的Vδ1T、γδTeff、IFN-γ+γδT及TNF-α+γδT细胞比例显著增加,而Vδ2T、γδTcm及Granzyme B+γδT细胞比例明显减少。在EV71+的重症型HFMD患儿中,也呈现出较HCs显著升高的γδTeff、IFN-γ+γδT和TNF-α+γδT细胞。2.3与急性期相比,患儿恢复期的Vδ1T和γδTeff细胞比例显著下降,并恢复至相对正常水平。3.血浆细胞因子和趋化因子的表达:重症型HFMD患儿,尤其是EV71-的重症型HFMD患儿的血浆细胞因子IFN-γ、TNF-α、IL-6及趋化因子MCP-1水平显著高于HCs。4.相关性分析结果显示,在HFMD患儿中,IFN-γ+γδT及TNF-α+γδT细胞分别与γδTem和γδTeff细胞比例呈正相关,而与γδTcm细胞比例呈负相关。同时,Vδ1T细胞比例与WBC计数、IFN-γ+γδT或TNF-α+γδT细胞比例与N计数、TNF-α+γδT细胞比例与PCT浓度均呈正相关,而Vδ2T细胞比例与WBC和N计数呈负相关。结论:重症型HFMD患儿外周Vδ1T和γδTeff细胞比例增加,胞内细胞因子产生增强,且与临床炎症参数呈现一定的正相关性,提示γδT细胞的Vδ1T及效应细胞亚群可能参与重症型HFMD的发生过程。

关键词： 重症手足口病   流行病学   肠道病毒  

摘要： 目的分析苏州市2010-2018年重症手足口病流行特征,为手足口病的防控提供科学依据。方法收集2010-2018年苏州市重症手足口病病例的个案资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果苏州市2010-2018年共报告手足口病211 530例,重症2 687例,年均发病率为175.24/10万,重症比例为1.27%;重症病例发病高峰在5-7月(62.93%);市辖区重症比例高于县(市)区;发病以5岁以下儿童为主,占91.59%,散居儿童占78.79%,男女性别比为1.99∶1。63.49%的病例发病至诊断为重症的时间间隔≥3 d。98.98%的病例出现发热,98.52%的病例有出疹。病原监测结果显示:EV71占阳性标本的79.23%,Cox A16占6.59%,其他肠道病毒占14.17%。结论苏州市重症手足口病发病以5岁以下散居儿童为主,EV71是重症手足口病的主要病原体。应加强对社区散居儿童和幼托儿童的健康教育,提高医务人员对重症手足口病的早期诊断和识别能力,加强EV71监测,降低手足口病重症病例的发生。

关键词： 手足口病   气象因素   时间序列   LASSO  

摘要： 这篇论文分成两个部分,其一是利用2006年至2015年十年的手足口病发病人数数据构建合适的SARIMA模型并预测黑龙江省2016年6-8月手足口病的发病人数。从时序图上可以看出,一年中黑龙江省手足口病的发病人数高峰是在6-8月,估计这几个月的发病人数也可以减小误差。通过观察序列的自相关系数图和偏自相关系数图我们最终得到的模型是SARIMA（7）,2,1 1（8）?（7）,0,11（8）12,得到的参数检验的结果也是显著的。SARIMA模型能够较为准确地拟合预测时间段的手足口病发病人数,可以为提前制定防控策略提供科学依据。其二是研究黑龙江省气象因素对手足口病发病的影响,进而可通过气候的改变提前预判手足口病疫情发展。从气象局网站获取到的18种气象因素,采用LASSO方法对它们进行筛选。结果显示发病人数成明显的季节变化趋势,与最高气温、平均相对湿度、平均最低气温和日降水量>0.1mm日数与HFMD发病人数成正相关。另外,建立的手足口病发病人数和气象因素的线性回归模型可以对发病人数具体数值进行预测。

关键词： 机器学习   大数据分析   手足口病   预测系统  

摘要： 手足口病是由肠道病毒感染引起的传染病,自从2008年被纳入国家丙类法定报告传染病以来,已成为发病率最高的丙类传染病,其防治问题具有重要意义。但是传统的预测模型预测精度差、适宜性低,已经越来越不能满足预测预警的需求。近年来,随着大数据的兴起,基于机器学习和深度学习的人工智能算法得到了快速的发展。这类算法具有并行处理和调整自身的特征,这些特征使得这些算法适合拟合受多因素影响、不稳定的非线性问题。而手足口病的发病率预测正是这样一个问题。因此,理论上,机器学习技术应用于手足口病的精准预测将会得到较好的预测效果,本文即是在探讨这种应用的可行性以及应用效果。本文重点在研究机器学习技术在手足口病预测方面的应用,为了提高手足口病疫情预测精度,在研究中将影响手足口病疫情的因素纳入考虑当中。确定手足口病影响因素并加以量化之后,获取手足口病和疫情影响因素数据,并将数据处理之后,分别使用ARIMA(Integrated Auto Regression MovingAverage Model)、随机森林、XGBOOST三种方法建立模型。其中针对XGBOOST算法消耗内存、迭代缓慢的问题,使用递归特征消除方法,降低数据维度,提升系统性能。之后以手足口病疫情的高精度预测为目标,完成系统功能和非功能需求设计、功能设计、数据库设计,实现并测试四川省疾预防控制中心手足口病大数据分析平台,以提高手足口病疫情预测精度,为手足口病的预防预警提供科学依据。以MAE(Mean Absolute Error)、RMSE(Root Mean Square Error)用作评估指标,经过三种方法的对比分析,结果表明ARIMA搭建简单,在某些地区表现良好;随机森林表现稳健,适合于处理高维、特征遗失、不平衡数据,在数据不规则时,可以考虑使用此模型;而改进之后的XGBOOST算法虽然内存消耗大、资源要求高,但在精度上要优于另外两种算法,对不同地区拟合效果较好,最终确定系统使用该模型。相信通过手足口病大数据分析平台的使用,对手足口病的预测会有精度上的明显提升。