关键词： 全身炎症反应指数   卒中相关性肺炎   急性缺血性脑卒中   AIS-APS评分  

摘要： 背景: 急性缺血性脑卒中(Acute ischemic stroke,AIS)是脑血管疾病中最常见的一种类型,具有较高的发病率、致死率及致残率。卒中相关性肺炎(Stroke-associated pneumonia,SAP)是AIS患者早期主要的并发症,通常指的是卒中患者发病1周以内新出现的肺炎,它可影响患者短期及长期的预后,给社会及家庭带来沉重的负担,因此了解SAP患者发病的危险因素及预测因子有助于对疾病的早期识别、早期诊断。我国于2019年建立了AIS-APS评分(Acute Ischemic Stroke Associated Pneumonia Score,AISAPS评分),用于预测AIS患者并发SAP的风险,该评分分为5个等级,主要依据AIS患者的既往病史及卒中病情严重程度等一般临床资料设定而成。目前研究发现卒中早期机体可产生强大的免疫炎症反应,这一现象不仅由脑内常驻的免疫细胞参与,外周的中性粒细胞、淋巴细胞等炎症细胞也可通过受损的血脑屏障参与其中,最终诱导机体产生免疫抑制反应,增加SAP的发病风险。全身炎症反应指数(Systemic inflammation response index,SIRI)=[中性粒细胞计数(N)×单核细胞计数(M)]/淋巴细胞计数(L),作为一种新型的综合性炎症指标,目前已应用于肿瘤、免疫系统及心血管疾病的预测及预后评估,然而,关于SIRI对SAP的预测价值证据有限。 目的: 本研究通过收集AIS患者的一般临床资料、实验室及影像学检查结果,探索SAP发病的危险因素,通过血常规计算出SIRI的水平,分析卒中早期SIRI对SAP的预测价值,并将SIRI与AIS-APS评分两者联合形成新的评分标准,分析其预测效能,为疾病的早期诊断及早期干预提供新思路。 方法: 本研究招募了2020年10月—2022年9月在河南大学第一附属医院因AIS收治住院患者,根据纳入和排除标准,共有155名患者被纳入本研究当中。其中急性缺血性脑卒中合并肺炎的患者为实验组(SAP组,n=80),单纯急性缺血性脑卒中的患者为对照组(非SAP组,n=75)。 收集患者的一般基线资料、实验室指标及影像学检查结果,依据神经功能缺损程度计算患者的NIHSS评分(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS评分)、格拉斯哥昏迷分级评分(Glasgow coma scale score,GCS评分),依据一般基线资料及实验室检查结果计算AIS-APS评分、SIRI水平,并根据影像学资料卒中病变部位进行分型(Oxfordshire community stroke project,OCSP分型)。 首先比较两组间一般基线资料,其次采用二元Logistic回归分析探讨SAP发生的独立影响因素。依据卒中相关性肺炎诊治指南提出的AIS-APS评分为预测标准,采用Spearman相关分析讨论SIRI和AIS-APS评分之间的相关性,绘制ROC曲线分析SIRI对SAP的预测价值,最后将SIRI与AIS-APS评分联合评估其预测效能,并计算其灵敏度和特异度。 结果: 1.一般资料比较:将SAP组与非SAP组进行比较,结果显示吞咽障碍、白细胞计数(White blood cell count,WBC)、C反应蛋白(C reactive protein,CRP)、NIHSS评分、SIRI水平SAP组高于非SAP组,差异有统计学意义(P<0.05)。 2.共线性诊断:将两组间差异具有统计学意义的连续变量分别计算容忍度(需≥0.1)和方差膨胀因子(需VIF<5),可以得出WBC、CRP、NIHSS评分、SIRI的容忍度分别为0.801、0.712、0.642、0.653,方差膨胀因子分别为1.248、1.404、1.558、1.531,说明两组变量之间无明显共线关系。 3.单因素分析中将两组间具有统计学差异的指标纳入二元Logistic回归分析结果表明:合并吞咽障碍(OR=3.303,P=0.006)、NIHSS评分(OR=1.179,P=0.002)、WBC(OR=1.210,P=0.034)、CRP(OR=1.022 P<0.022)和SIRI值(OR=1.232,P=0.034)是发生SAP的独立危险因素。 4.使用Spearman相关分析对SIRI值与AIS-APS评分进行相关性分析,计算两样本之间的相关程度,结果显示两者存在正相关,(相关系数r=0.546,P<0.01)。 5.绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),由结果可以看出SIRI较其他研究指标相比有更大的曲线下面积,AUC为0.770(P<0.05),优于NIHSS评分、WBC和CRP,其AUC值分别为0.7

关键词： 经皮肾镜碎石术   全身炎症反应综合征   相关因素   机器学习  

摘要： 目的: 经皮肾镜碎石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)术后的全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)缺乏典型的临床表现,若不及时诊断和治疗,可导致患者的住院时间延长、花费增加,甚至危及生命。本研究旨在研究经皮肾镜碎石术后发生全身炎症反应综合征的相关因素并且构建预测模型,用于预测PCNL术后发生全身炎症反应综合征的风险。 方法: 我们回顾性分析了2020年5月至2022年6月本中心接受PCNL治疗的337例肾结石患者的临床资料。在我们的研究中,根据经皮肾镜碎石术后是否发生SIRS将入组的患者划分为SIRS组和非SIRS组,80%的数据被用作训练集,20%的数据被用作测试集。运用支持向量机(support vector machine,SVM)、K最近邻(k-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forest,RF)、极端梯度提升(e Xtreme gradient boosting,XGBoost)、轻量级梯度提升机算法(light gradient boosting machine,Light GBM)、极度随机树(extra-trees classifier)六种机器学习算法在训练集构建预测模型,通过最小绝对收缩和选择操作((least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选最佳特征。我们使用测试集对六种机器学习模型的性能进行评估,每个机器学习模型的预测性能由受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、准确性、灵敏度和特异性确定。同时我们对数据进行单因素分析和多因素分析筛选出PCNL术后发生SIRS的独立影响因素,并构建传统Logistic回归预测模型,通过绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算曲线下面积评估Logistic回归预测模型的性能。 结果: 本研究纳入337名患者,67名患者在接受经皮肾镜碎石术治疗后发生全身炎症反应综合征。在六种机器学习模型中,SVM的AUC值为0.942[95%CI((0.890,0.994)],KNN的AUC值为0.904[95%CI(0.834,0.974)],Extra-Trees的AUC值为0.900[95%CI((0.825,0.976)],Light GBM的AUC值为0.866[95%CI((0.776,0.957)],XGBoost的AUC值为0.852[95%CI((0.726,0.978)],Random Forest的AUC值为0.747[95%CI(0.598,0.897)],传统Logistic回归预测模型的AUC值为0.866[95%CI(0.816,0.915)],因此SVM的预测性能最好。进一步分析表明,前白蛋白对结局的预测贡献最大,其次是术前尿培养、全身免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、鹿角形结石、纤维蛋白原、手术时间、术前尿白细胞、术前尿素氮、肾积水、结石负荷、性别和术前淋巴细胞计数。 结论: 前白蛋白水平、术前尿培养阳性、SII、NLR、鹿角形结石、纤维蛋白原、手术时间、术前尿白细胞、术前尿素氮、肾积水、结石负荷、性别、淋巴细胞计数是经皮肾镜碎石术后发生SIRS的相关因素。与传统的Logistic回归预测模型相比,基于SVM算法的预测模型可以通过学习患者临床数据,对PCNL术后SIRS的发生做出更精准的预测。

关键词： 2型糖尿病   腹型肥胖   镍纹样蛋白   糖脂代谢   炎症状态  

摘要： 目的:本研究通过测定健康对照（Healthy control,HC）组、2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）组、腹型肥胖（Abdominal obesity）组、T2DM合并腹型肥胖组血清镍纹样蛋白（Meteorin-like,Metrnl）的水平,探究T2DM合并腹型肥胖患者血清Metrnl水平与糖脂代谢和炎症状态的相关性,以便为T2DM合并腹型肥胖的诊疗和防治提供新的临床思路。 方法:选取2022年5月至9月于甘肃省人民医院老年医学科、内分泌科、干部内分泌科住院的T2DM患者124例,根据腰围（Waist circumference,WC）将这些患者分为T2DM合并腹型肥胖组81例,T2DM组43例。同期收集非糖尿病对照140例,根据WC分为腹型肥胖组69例,HC组71例。详细收集临床资料,测定所有受试者的WC、体重指数（Body mass index,BMI）、血压（Blood Pressure,BP）、内脏脂肪面积（Visceral fat area,VFA）、空腹血糖（Fasting plasma glucose,FPG）、糖化血红蛋白（Glycosylated Hemoglobin A1c,Hb A1c）、总胆固醇（Total cholesterol,TC）、甘油三酯（Triglycerides,TG）、低密度脂蛋白胆固醇（Low density lipoprotein cholesterol,LDL-c）、高密度脂蛋白胆固醇（High density lipoprotein cholesterol,HDL-c）、肝功、肾功的水平。采用酶联免疫吸附实验（Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA）测定血清Metrnl、白介素4（Interleukin-4,IL-4）和白介素13（Interleukin-13,IL-13）的水平。比较四组间各指标有无差异,分析血清Metrnl水平与WC、BMI、VFA、FPG、Hb A1c、TC、TG、LDL-c、HDL-c、IL-4和IL-13的相关性,探讨血清Metrnl水平变化与T2DM合并腹型肥胖的发生发展是否相关。 结果: 1.四组间比较:T2DM合并腹型肥胖组血清Metrnl水平较T2DM组、腹型肥胖组、HC组降低,P<0.001,差异有统计学意义。T2DM合并腹型肥胖组血清IL-4、IL-13水平较T2DM组、腹型肥胖组、HC组升高,差异有统计学意义（P<0.01）。与HC组相比较,T2DM合并腹型肥胖组和腹型肥胖组血清Metrnl水平降低,差异具有统计学意义（P<0.01）,T2DM组、腹型肥胖组、T2DM腹型肥胖组WC、BMI、SBP、VFA、FPG、Hb A1c、ALT、GGT、UA、TG、IL-4、IL-13等指标升高,差异有统计学意义（P<0.05或P<0.01）。 ***相关分析显示,在受试者中血清Metrnl水平与年龄、WC、BMI、SBP、VFA、FPG、Hb A1c、ALT、AST、ALP、UA、TG、IL-13、IL-4呈负相关（r=-0.289,P<0.001、r=-0.695,P<0.001、r=-0.736,P<0.001、r=-0.490,P<0.001、r=-0.528,P<0.001、r=-0.301,P<0.001、r=-0.310,P<0.001、r=-0.212,P=0.001、r=-0.140,P=0.023、r=-0.232,P<0.001、r=-0.168,P=0.006、r=-0.215,P<0.001、r=-0.520,P<0.001、r=-0.636,P<0.001）,与HDL-C、Alb呈正相关（r=0.132,P<0.05、r=0.188,P<0.01）。 3.多元线性逐步回归分析结果显示,年龄（P=0.010）、WC（P<0.001）、BMI（P=0.016）、IL-4（P=0.015）是Metrnl的影响因素。年龄、WC、BMI、IL-4可以负向影响血清Metrnl的水平。 4.二元Logistic回归分析结果表明,以T2DM是否合并腹型肥胖为因变量,以年龄、BMI、WC、VFA、IL-13、FPG、Hb A1c、TC、TG及Metrnl为自变量,得出Metrnl的比值比（OR）=0.751,95%CI（0.588～0.959）,P<0.05;调整年龄后,得出Metrnl的比值比（OR）=0.830,95%CI（0.735～0.938）,P<0.01;进一步调整BMI、IL-13、FPG、TC、TG后,得出Metrnl的比值比（OR）=0.848,95%CI（0.776～0.927）,P<0.001;在模型3的基础上

关键词： ST段抬高型心肌梗死   经皮冠状动脉介入治疗   全身免疫炎症指数   无复流现象   GRACE评分   预后  

摘要： 目的:研究旨在探讨全身免疫炎症指数(SII)对接受PCI的STEMI患者发生无复流现象(NRP)及心血管不良事件(MACE)的预测价值,并探究SII相较于其他炎症指标及GRACE评分在ST段抬高型心肌梗死患者中的预测价值,以便早期筛查高危患者,改善不良预后。 方法:回顾性纳入了2021年12月至2022年12月于心内科就诊的接受PCI的急性STEMI患者439例,其中33例患者因临床数据不全、恶性肿瘤、血液系统疾病、数据缺失或失随访等原因排除。最终入选406例患者,入组患者在入院均抽取静脉血液进行检验,通过医院病例系统查询入组患者临床资料,详细记录入选患者的年龄、性别、一般临床资料、实验室资料及影像学资料、冠脉造影结果等,通过入院血常规血常规分别计算入院SII、NLR、PLR、MLR,并按照相关评分标准计算GRACE评分。根据患者的冠状动脉造影结果被划分为两类:一类是存在冠脉无复流的情况(TIMI血流等级为0～2),另一类则是冠脉恢复流动的状态(TIMI血流等级为3)。利用电话回访与门诊复检的数据来收集手术后30天内MACE的发生状况,并将其分成两个类别:MACE组和非MACE组。分析比较各指标在各组间的差异,绘制ROC和建立二元Logistic回归模型分析STEMI患者PCI术后发生冠脉无复流现象的独立危险因素和评估其预测价值,再通过无复流情况的ROC曲线的最佳截断值将患者分为高SII组及低SII组,对比两者之间的临床数据差异,再对术后30天MACE发生情况进行COX单因素及多因素分析得出MACE发生的独立危险因素。 结果:1.发生无复流的患者群体里,他们的肌酐水平、Killip评级≥II级、冠状动脉多支病变、手术过程中使用了后扩张的占比都相对更高,这些差别在统计上是显著的(P<0.05)。而在这类人群当中入院时Killip分级≥II级、冠脉多支病变、术中应用后扩张的占比显著高于复流组。无复流组患者的入院SII、入院NLR、入院PLR及GRACE评分显著高于复流组。 2.发生无复流组患者中肌酐、Killip分级≥II级、冠脉血管多支病变、后扩张中的占比均较高,差异具有统计学意义(P<0.05),而在无复流组中入院时Killip分级≥II级、冠脉多支病变、术中应用后扩张的占比显著高于复流组。无复流组患者的入院SII、入院NLR、入院PLR及GRACE评分显著高于复流组。 3.在多因素Logistic回归中,肌酐、入院时Killip分级(≥II级)、有后扩张、入院SII、GRACE评分是发生无复流事件的独立影响因素。 4.通过绘制预测无复流发生的ROC曲线,入院SII预测无复流的发生的AUC为0.743(95%CI:0.676-0.809,P<0.001),灵敏度为63.9%,特异度为78.1%,入院SII对预测无复流的发生有良好的预测价值。在炎症因子联合GRACE评分预测无复流发生的ROC曲线中,入院SII联合GRACE评分预测无复流的发生的AUC为0.764(95%CI:0.699-0.829,P<0.001),灵敏度为65.3%,特异度为81.4%,入院SII联合GRACE评分对预测无复流的发生更好的预测价值,且优于单一指标的预测价值。 5.根据SII和STEMI患者PCI术后无复流事件是否发生做ROC曲线并找出最佳截断值为2504.56,分为低SII组(<2504.56)和高SII组(≥2504.56),其中低SII组(n=287人,其中男性200人)和高SII组(n=119人,其中男性86人),两组在肌酐、肌钙蛋白≥0.1μg/l、肌酸激酶同工酶、AST、支架个数=3、有后扩张、发生MACE事件有统计学差异(P<0.05),高SII组患者的术后30天发生MACE事件的未发生率显著低于低SII组患者(59.4%vs86.9%,P<0.001)。 5.多因素COX回归分析显示,有糖尿病历史的患者(HR=1.759,95%CI:1.082-2.861,P=0.023)、出现症状到血管复通的时间间隔(HR=1.470,95%CI:1.262-1.711,P<0.001)和入院时的SII值(HR=4.108,95%CI:2.524-6.687,P<0.001)是STEMI患者PCI术后30天MACE事件的独立危险因素。 结论:1.入院SII是急性STEMI患者PCI术后发生无复流事件的独立影响因素。 2.入院SII对预测STEMI患者PCI术后无复流的发生有较好的预测价值,入院SII联合GRACE评分对预测STEMI患者PCI术后无复流的发生较单一SII指标的预测价值更高。 3.入院高SII的STEMI患者PCI术后30天更易发生MACE。 4.入院SII是STEMI患者PCI术后30天发生MACE事件的独

关键词： 全身炎症反应综合征   肝性脑病   感染   肝硬化   死亡率   人血白蛋白   白蛋白   肝性脑病   肝硬化   死亡率  

摘要： 研究一.肝硬化肝性脑病患者全身炎症反应综合征与预后的关系 背景:肝硬化(livercirrhosis,LC)一种常见的慢性肝病,肝硬化患者常伴有全身炎症表现。全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS),以全身性炎症为特征,出现SIRS的失代偿性肝硬化患者通常预后较差。尽管全身炎症反应综合征与肝硬化进展密切相关,但其对肝硬化并发肝性脑病(hepatic encephalopathy,HE)患者预后的影响尚不清楚。目的:研究肝硬化肝性脑病患者全身炎症反应综合征的临床特征;研究全身炎症反应综合征对肝硬化肝性脑病患者预后的影响。 方法:本研究回顾性纳入2019年9月至2021年8月南京市第二医院收治的肝硬化肝性脑病患者。收集符合纳入标准和排除标准患者的临床资料,包括患者的基本资料、各项临床实验室检查数据、既往病史、疾病的进展情况等。在入院时和住院期间评估SIRS,根据是否发生SIRS分为SIRS组和非SIRS组。使用Cox回归分析患者死亡相关因素,Kaplan-Meier曲线比较患者的累积生存率。 结果:共纳入161例肝硬化肝性脑病患者,其中60例(37.3%)患者发生SIRS,40例(24.8%)患者在住院期间死亡。大部分患者(77例,占47.8%)为SIRS评分1分,其次是SIRS评分为2分者(36例,占22.4%)。SIRS评分为0、1、2、3、4 时,28 天生存率分别为 95.8%、89.6%、61.1%、37.5%、12.5%(P<0.001)。单因素Cox分析患者住院期间死亡的危险因素如下:终末期肝病评分模型(model for end-stage liver disease,MELD)>18、SIRS、血清 C 反应蛋白(C-reactive protein,CRP)>10mg/L、白细胞(white blood cells,WBC)、中性粒细胞(neutrophils,NEU)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血清总胆红素(total bilirubin,TBIL)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、天冬氨酸转氨酶(aspartateaminotransferase,AST)、肌酐(creatinine,Cr)、国际标准化比率(international normalized ratio,INR)。多因素Cox回归分析发现SIRS和MELD>18是住院患者死亡的显著独立危险因素(危险比4.758,2.539;95%置信区间 2.115-10.703,1.210-5.331;P<0.001,P=0.014)。对不同 SIRS 及MELD患者的住院死亡率进行比较,在MELD≤18的患者中,无SIRS的死亡率为7%,有SIRS的死亡率为30%;MELD>18时,40例(67.8%)患者存在SIRS,无SIRS患者的死亡率为16%,有SIRS患者的死亡率为62%(P<0.001)。对不同SIRS及感染状态患者的住院死亡率进行比较,在未感染的患者中,没有SIRS的死亡率为4%,有SIRS的死亡率为43%;在感染患者中,无SIRS的死亡率为19%,有 SIRS 的死亡率为 53%(P<0.001)。 结论: (1)肝硬化肝性脑病住院患者中SIRS的发生率约为37.3%,SIRS评分越高,患者死亡风险越高。 (2)SIRS和MELD>18是肝硬化肝性脑病患者死亡的独立危险因素,可用于预测肝硬化肝性脑病住院患者住院死亡风险,MELD>18且存在SIRS的患者死亡率最高;MELD≤18患者中,SIRS患者的死亡率明显高于无SIRS者。 (3)肝硬化肝性脑病住院患者中,感染且有SIRS表现的患者死亡率高。无感染者中,SIRS患者的死亡率明显高于无SIRS者。 研究二.人血白蛋白治疗对肝硬化肝性脑病患者预后影响 背景:低蛋白血症在肝硬化患者中常见,人血白蛋白(humanalbumin,HA)常用于肝硬化患者支持治疗,尤其能改善肝硬化腹水患者预后。有研究发现血清白蛋白水平的降低可能与肝硬化住院期间显性肝性脑病和肝性脑病患者死亡相关。目前有关人血白蛋白对肝硬化肝性脑病患者疗效的研究较少,使用人血白蛋白对肝性脑病患者是否有益尚不清楚。 目的:研究肝硬化肝性脑病患者在常规治疗的基础上输注人血白蛋白是否能够有效改善肝性脑病,降低死亡率。为临床治疗肝硬化肝性脑病提供依据。 方法:本研究回顾性的纳入了 2019年9月至2021年8月南京市第二医院收治的肝硬化伴肝性脑病患者。将符合纳入标准和排除标准患者筛选出来,进行1:1倾向得分匹配(propensityscor