关键词:
胶质瘤
全身免疫炎症指数
高级别胶质瘤
Nomogram模型
logistic回归分析
摘要:
背景和目的:
胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性肿瘤之一,是成人最常见的原发性恶性脑肿瘤,脑胶质瘤五年相对生存率为35.6%。目前,脑胶质瘤的标准治疗方案通常包括最大程度安全手术切除、术后放疗和替莫唑胺化疗的联合应用。尽管采用了多模式治疗策略,但高级别胶质瘤(High grade glioma,HGG)患者的预后仍然不容乐观,其中位总生存期不足16个月。因此,迫切需要能够评估胶质瘤高低级别的相关标志物,从而尽早对患者进行干预。有研究发现,免疫微环境与肿瘤有密切关联,相关慢性炎症支持免疫抑制,炎症过程可增加肿瘤细胞的增殖和存活。全身免疫炎症指数(Systemic immunoinflammatory index,SII)是炎症反应的标志物,现已被证明与多种肿瘤相关。这就引起思考,即SII和其他临床变量是否在预测胶质瘤等级中具有价值。本研究回顾性分析了我院的123例胶质瘤患者的临床资料,分析各变量与胶质瘤等级的相关性,从而评估发生HGG的独立危险因素,构建并评估列线图模型,为临床早期诊治胶质瘤做出贡献。
方法:
回顾性分析2022年9月到2023年12月吉林大学第一医院神经外科行手术治疗经病理学确诊为胶质瘤的患者的临床资料。采用SPSS 20.0统计学软件和R语言软件进行数据分析和统计可视化。对于连续性变量,根据ROC曲线确定各变量的最佳截断值,并将其二分类化。对于分类变量,使用频数和构成比进行描述,然后通过卡方检验或Fisher确切概率法进行组间差异比较。将各变量纳入单因素Logistic回归分析,随后将影响指标纳入多因素Logistic回归分析筛选患者发生HGG的独立危险因素。然后,利用R 4.3.2软件构建Nomogram模型,并绘制ROC曲线、校准曲线、DCA和CIC,以评估模型的性能和临床效用。双尾P值<0.05被认为具有统计学意义。
结果:
在根据纳入和排除标准筛选后,共纳入120例患者进行分析。绘制各项变量的ROC曲线,以确定各变量的最佳截断值,从而对变量赋值处理。按照胶质瘤高低级别分为两组,组间比较结果显示:患者在年龄、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、SII、Ki-67、肿瘤最大径方面存在显著差异(P<0.05),在性别、BMI之间无显著差异(P>0.05)。按照高SII与低SII分为两组,组间比较结果显示:患者在中性粒细胞计数、血小板计数、Ki-67、胶质瘤等级方面存在显著差异,在性别、年龄、BMI、淋巴细胞计数、肿瘤最大径未表现出显著差异(P>0.05)。
单因素分析结果显示:胶质瘤的高低级别与年龄、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、SII、Ki-67、肿瘤最大径相关(P<0.05),而入组患者的性别和BMI与胶质瘤的高低级别无显著关联(P>0.05)。排除了混杂因素后的多因素分析结果显示:淋巴细胞计数>2.095×10^9/L(OR:0.82,95%CI:0.73-0.91,P<0.001)、SII>398.2×10^9/L(OR:1.15,95%CI:1.02-1.31,P=0.027)、Ki-67>12.5%(OR:1.63,95%CI:1.43-1.85,P<0.001)、肿瘤最大径>3.6cm(OR:1.13,95%CI:1.02-1.26,P=0.024)是预测HGG独立风险因素。
模型构建及评估:我们基于独立危险因素构建发生HGG的预测模型,发现模型在本数据集中的ROC曲线下面积(AUROC)为0.918,校准曲线展示该模型的预测状况较好。在DCA和CIC中,发现在较大阈值范围内,本模型展现出较强的临床预测性。
结论:
1.淋巴细胞计数>2.095×10~9/L、SII>398.2×10~9/L、Ki-67>12.5%、肿瘤最大径>3.6cm是发生HGG的独立风险因素。
***是HGG的独立预测因素,高SII与HGG有显著相关性。SII在区分胶质瘤等级具有一定的诊断准确性,仍需要更多的研究来证实这些结果。
3.我们基于4个独立危险因素构建了临床预测模型,模型的区分度、校准度和临床决策能力均较好,具有较高的预测准确性。