关键词:
宫颈小细胞癌
预后
生物信息学
摘要:
目的:分析影响宫颈小细胞癌(small cell carcinoma of the cervix,SCCC)患者预后的相关临床病理因素,并构建Nomogram预后预测模型,为临床诊疗提供依据。方法:回顾性分析广西医科大学附属肿瘤医院104例SCCC患者的临床病理资料,采用Logistic回归分析法筛选独立预后因素,通过Nomogram模型对各因素进行评分。利用生物信息学方法分析公共数据集,探索SCCC的分子特征。结果:104例SCCC患者的3年总生存率(overall survival,OS)和无进展生存率(progression-free survival,PFS)分别为57%和55%,5年OS和PFS分别为48%和43%。多因素分析显示,国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期(I~IIA期vs IIB~IV期,HR=0.53,95%CI:0.33~0.83)、淋巴结转移(阴性vs阳性,HR=0.63,95%CI:0.42~0.93)、远处转移(阴性vs阳性,HR=0.65,95%CI:0.43~0.98)及CgA阳性(HR=1.81,95%CI:1.20~2.76)为SCCC的独立危险因素(均P<0.05)。生物信息学分析表明,CgA在SCCC中显著高表达(表达量14739.6,P<0.05,log2FC>1),提示其与不良预后相关。Nomogram模型总分范围2~100分,总分越高死亡风险越大(风险率0.50~0.60)。分层分析单因素分析显示,EP方案(顺铂+依托泊苷,cisplatin+etoposide)、TP方案(紫杉醇+顺铂,paclitaxel+cisplatin)、EP+TP联合化疗方案及同步放化疗可改善生存,但多因素分析差异无统计学意义(P>0.05)。结论:FIGO分期、淋巴结转移、远处转移是SCCC预后的关键因素,CgA阳性可能提示不良结局。根治性手术联合铂类化疗为核心治疗策略。Nomogram模型可直观评估患者风险,为个体化诊疗提供依据。本研究为SCCC的预后分层及靶向治疗探索了潜在方向,但需前瞻性研究验证标准化方案的临床价值。