关键词： 桐乡市   人间布鲁菌病   特征   预防   健康教育  

摘要： 目的 分析2019—2023年桐乡市人间布鲁菌病特征。方法 收集整理国家传染病报告信息管理系统中桐乡市2019—2023年人间布鲁菌病报告数据相关资料,采用描述性分析方法对桐乡市人间布鲁菌病特征进行分析。结果 2019—2023年桐乡市共报告人间布鲁菌病138例,2022年发病率最高,为4.71/10万,2019年发病率最低,为1.18/10万,发病人群中男女性别比为2.73∶1,病例年龄主要集中在41~70岁,职业分布以农民为主;在地区分布方面,石门镇、梧桐街道以及乌镇镇病例占比较高。结论 2019—2023年桐乡市人间布鲁菌病特征典型,发病率处于较高水平,应加强预防控制工作,提升居民认知。

关键词： 流行病学研究   空气污染   脑损伤  

摘要： 流行病学研究已将污浊空气与痴呆症及其他脑部疾病联系起来。那污染物到底是如何造成损害的,它们会带来多大危害?

关键词： 流行性腮腺炎   麻腮风疫苗   流行特征   免疫策略  

摘要： 目的 分析信阳市实施2剂次麻疹-腮腺炎-风疹联合减毒活疫苗(MMR)免疫策略前后流行性腮腺炎(流腮)流行特征变化,为制定有效地预防和控制策略提供科学依据。方法 利用描述流行病学方法,分析中国疾病预防控制信息系统收集的信阳市2014-2023年流腮数据,比较2剂次MMR免疫策略实施前(2014—2018年)、实施后(2019—2023年)信阳市流腮发病趋势。结果 2014—2023年,信阳市共报告流腮病例7 996例,年均报告发病率15.20/10万。0~<15岁儿童和青少年占89.62%(7 166/7 996),男女病例比为1.72∶1。2剂次MMR免疫策略实施后与实施前相比,0~<5岁、5~<10岁和10~<15岁年龄组的发病率分别下降49.61%、83.22%、85.90%,男性、女性发病率分别下降78.26%、75.50%;年均报告发病率从24.75/10万下降到5.60/10万(χ^(2)=3 171.626,P<0.05);从明显的季节性改变为无季节性;中心城区发病率由39.57/10万下降到10.40/10万,远郊区县由20.05/10万下降到3.70/10万。结论 信阳市实施两剂次MMR免疫策略后流腮发病率显著下降,消除了季节性高峰;受影响人群的特征发生了改变,建议加强对0~<15岁,尤其是城市地区该年龄组人群的防控措施。

关键词： 流行病学特征   猪链球菌病  

摘要： 猪链球菌病是由致病性猪链球菌引起的一种人兽共患病,其流行病学复杂,涉及广泛的传染源、易感动物、多样化的传播途径。本文详细阐述了猪链球菌病的流行病学特征,并提出了综合性的防控策略,旨在有效控制该病的传播和流行,保障生猪养殖业的健康发展。

关键词： 抑郁症   流行病学   发病机制   临床治疗方法  

摘要： 近10年,全球在抑郁症研究领域取得了稳健进展。流行病学研究显示,抑郁症呈现高患病率、年轻化和职业化趋势以及负担重等现状。在病因学方面,通过全基因组关联研究阐明了抑郁症的遗传度,通过影像学研究区分了抑郁症不同生物亚型,通过多组学研究探讨了抑郁症潜在生物标志物。在临床治疗学方面,新型治疗药物的研发和神经调控技术的应用,为抑郁症治疗提供了新策略;数字疗法的兴起,为患者提供了个性化的全病程管理。本文中总结了近10年抑郁症在流行病学、病因学和临床治疗学方面的主要研究进展和热点问题,旨在促进临床医生对抑郁症研究现状和前景的了解。

关键词： 上肢   流行病学   创伤性截肢   MESS评分  

摘要： 目的:探讨上肢创伤性截肢流行病学特征。方法:回顾性分析自2014年1月至2020年12月我们收治的上肢创伤性截肢患者资料,包括年龄、性别、职业、基础疾病、吸烟史、受伤及受伤程度、肢体缺血时间、住院时间、手术时间及次数,分析其流行病学分布特点。结果:本组共439例,男297例,女142例;年龄3~82岁,平均(46.40±12.44)岁,41~50岁患者最多见,占31.44%;62.42%患者职业为工人。28.47%患者有基础疾病;13.67%患者有吸烟史。肢体缺血时间超6 h占39.18%;429例发生开放性损伤,Gustilo ⅢC型占95.57%,MESS评分≥7占95.80%。第四季度和机器损伤是主要的受伤时间和原因(分别为36.22%和73.34%)。一期截肢占74.03%,其平均住院时间及手术次数明显少于二期截肢者( P<0.05)。 结论:上肢创伤性截肢多见于男性、中年人、工人和高血压患者。第四季度和机器损伤是主要的受伤时间和原因。一期截肢对于减少患者身体痛苦和经济负担有益。

关键词： 组织病理学改变   肌肉骨骼系统   流行病学研究   核心稳定性训练   中药热奄包   腰痛患者   慢性非特异性腰痛   临床观察  

摘要： 腰痛是常见的肌肉骨骼系统病痛,具有发病率高、复发性高、致残率高的特点,并且呈现年轻化趋势。流行病学研究发现,腰痛的人群发生率为84%[1],致残率高达12%[2],严重影响患者的生活质量和工作效率,是世界范围内主要的致残病症之一。大部分腰痛患者没有明确的组织病理学改变。

关键词： 新兵   膝前疼痛   横断面调查   军事训练伤   流行病学  

摘要： 目的调查武警某部新兵新训期膝前疼痛(AKP)现状并分析探讨相关影响因素。方法采用整体横断面抽样问卷调查477名武警某部2024年春季新训新兵,调查内容包括一般信息、生活习惯、预防知识、相关病情。使用SPSS 25.0统计学软件进行数据统计分析,结果进行独立样本t检验和二元Logistic回归分析。结果武警某部2024年春季新训期新兵AKP发生率为33.96%,时间曲线呈“双峰”状,多发生于跑步训练后且半数以上仅持续1~7 d。“吸烟”和“预防知识的欠缺”是AKP的独立危险因素。结论在新训期的新兵,AKP发生率仍然很高,“兵源地”和“学历”等影响因素的差异性在降低,“不良生活习惯的纠正”和“训练伤预防知识的普及”仍是训练伤预防工作重点。

关键词： 诺如病毒   疫情分析   暴发疫情   防控措施  

摘要： 目的对北京市海淀区诺如病毒暴发疫情进行流行病学特征分析,为疫情防控提供参考依据。方法采用描述性流行病学方法,对2016—2022年报告的诺如病毒暴发疫情资料进行整理和统计分析。结果海淀区共报告26起诺如病毒暴发疫情,累计病例1595例,罹患率M(Q_R)为8.23%(16.33%);诺如病毒GⅡ型24起(92.31%),GI型1起(3.85%),GI/GⅡ混合感染型(3.85%);3月和4月疫情数最多,为17起,占65.38%;11月和12月报告病例数最多,为785例,占44.92%,病例年龄M(Q_R)为18(14)岁。不同年龄组的阳性样本检出率差异有统计学意义(χ^(2)=12.021,P=0.007),26起疫情主要分布在学校、学前机构、企事业单位等集体单位;食源性传播相关的暴发疫情共11起,病例数923例,占57.87%,腹泻与病例年龄呈正相关(r_(s)=0.572,P<0.001),呕吐与病例年龄呈负相关(r_(s)=-0.187,P<0.001);首发病例出现急性胃肠炎症状至疫情上报的时间间隔与疫情持续时间呈正相关(r_(s)=0.586,P=0.002)。结论加强学校、集体等单位的诺如病毒防控工作,严格落实厨工的健康监测和定期筛查,开展宣传教育,尽早发现病例,及时上报疫情,有效缩小疫情规模,防止疫情蔓延。

关键词： 非酒精性脂肪性肝病   流行特征   logistic回归   风险因素  

摘要： 目的探究2015—2020年晋城市人民医院体检人群非酒精性脂肪性肝病流行病学特征及风险因素分析。方法回顾性的选取2015年1月至2020年12月于该医院体检中心接受体检8578名人员的临床资料,分析近5年非酒精性脂肪性肝病流行情况,应用logistic回归分析非酒精性脂肪性肝病发病的风险因素。结果2015—2020年晋城市非酒精性脂肪性肝病患病率为14.57%,男性患病率(16.99%)高于女性(10.98%),40~59岁年龄段患病率(18.76%)最高。两组患者血清BUN、Scr水平差异无统计学意义(P>0.05),糖尿病、高血压、BMI、腰围、每周运动情况、每日蔬菜摄入量、TG、TC、LDL-C、HDL-C、ALT、UA水平差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归结果显示,BMI(OR=2.794,95%CI:1.745~4.550)、腰围(OR=2.586,95%CI:1.585~4.299)、糖尿病(OR=1.508,95%CI:1.425~2.781)、高血压(OR=1.479,95%CI:1.121~2.290)、每周运动≥6h(OR=0.644,95%CI:0.519~0.709)、每日蔬菜摄入≥300g(OR=0.590,95%CI:0.467~0.652)、TG(OR=1.481,95%CI:1.122~1.996)、TC(OR=1.562,95%CI:1.143~2.135)、LDL-C(OR=1.440,95%CI:1.139-2.048)、HDL-C(OR=0.656,95%CI:0.587~0.783)、ALT(OR=1.591,95%CI:1.056~2.183)、UA(OR=1.412,95%CI:1.009~1.887)都是非酒精性脂肪性肝病的风险因素(P<0.05)。都是非酒精性脂肪性肝病的风险因素(P<0.05)。结论2015—2020年晋城市非酒精性脂肪性肝病患病率为14.57%,男性患病率高于女性,40-59岁年龄段患病率最高,糖尿病、高血压、BMI、腰围、每周运动情况、每日蔬菜摄入量、血清TG、TC、LDL-C、HDL-C、ALT、UA水平均与该疾病的风险存在关联。