关键词： BIM技术   道路桥梁   施工质量   协同作业  

摘要： 随着道路桥梁建设规模的不断扩大和施工技术的复杂化,传统的质量控制方法逐渐暴露出许多局限性,亟需新的技术手段来提高施工质量管理水平。本文围绕BIM技术在道路桥梁施工质量控制中的应用进行研究。文章首先分析了传统质量控制方法的优缺点及面临的主要问题,指出了当前质量管理中存在的技术挑战和管理瓶颈。接着,本文探讨BIM技术在施工前、施工过程中和施工后阶段的应用。然后,重点介绍BIM技术支持的关键质量控制技术,包括BIM模型的建立与优化、质量检测与问题追溯、施工过程动态模拟及安全协同管控等内容。最后,结合典型项目案例,分析了BIM技术在道路桥梁施工质量控制中的实际应用效果,并从经济和效率的角度进行了评估。本文旨在为道路桥梁施工质量控制提供更高效、精准的技术支持和管理思路。

关键词： 道路工程   路面性能预测   双驱动   理论-数据   融合模型   TCN-GRU  

摘要： 道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响机理理论分析确定路面性能发展的关键影响因子,随后基于分析结果及北京环道足尺试验场数据确定模型输入、输出变量,最终提出一种时间卷积网络-门控制循环融合预测模型(TCN-GRU)实现车辙、承载力的发展预测,并与基础单模型及时间卷积网络-长短时记忆网络融合模型(TCN-STM)进行对比。研究结果表明:对于车辙深度预测,TCN-GRU取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为22.635、4.758、3.319及0.940,其中R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升0.53%与0.86%;对于弯沉值发展预测,TCN-GRU同样取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为8.009、2.830、1.819及0.850,R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升5.85%与2.04%;提出的TCN-GRU对道路车辙及承载力发展预测效果最好,其充分结合了TCN的长时依赖建模能力和GRU的高效状态更新优势,提升了序列数据的预测准确性与效率,可以基于历史数据实现对特定道路的车辙及承载力发展的精确预测,为公路养护管理部门科学养护决策提供数据支撑。

关键词： 大跨度桥梁   挂篮施工   挂篮安装   悬挂施工   质量监督  

摘要： 本文研究目的在于分析高速铁路大跨度桥梁挂篮施工技术的具体应用。本研究以案例特大桥梁工程为研究对象,从施工准备放样阶段直至挂篮悬挂施工,实现挂篮施工技术全过程应用的研究。期望本文可为我国路桥工程团队提供技术借鉴、参考价值,促进其进一步掌握大跨度桥梁挂篮施工技术要点、应用方法,为今后特大桥梁工程的高质量建设奠定良好的技术基础。

关键词： 道路工程   设计   生态环保理念  

摘要： 在道路工程施工中,可显著改善交通运输水平,提升人们的生活品质,促进我国区域建设与经济发展,并在新时代经济建设中发挥着积极作用。但是在科学设计道路工作时,应达到交通功能的要求,并保证整个工程建设的质量与安全,同时还需对生态环境进行有效保护。在开展设计工作时,未对现场周围生态环境予以注重,会后期作业与使用造成一定影响。对此,本文首先介绍道路工程设计中的生态环保理念,其次对案例进行分析,然后阐述生态环保要求下的道路工程设计方法和要点,以供参考。

关键词： 市政道路工程   智能化   配套设施   车流量  

摘要： 为深入了解道路工程智能化设计的可行性,文章采用分析法,在了解市政道路工程智能化发展方向的基础上,对各类智能化技术的具体应用策略展开详细研究,并对道路智能化技术指标规划、智能等级划分、车流量监测终端、交叉路口智能化协调的实现路径展开研究,希望为类似市政道路改造提供支持。

关键词： 道路工程   水土流失   水土保持措施   施工方式   可持续发展  

摘要： 当前,道路工程施工是我国城市建设的重要组成部分,然而,在施工过程中常常会引发严重的水土流失问题,给生态环境带来不良影响。针对这一问题本研究以道路工程施工过程中的水土流失与水土保持措施分析作为研究方向。通过采集大量的施工现场数据,以经验回归模型为主要研究手段,深入分析了道路工程施工中的水土流失特点与原因。研究结果显示道路工程施工过程中的水土流失主要与施工方式、工程规模、施工地质条件、气候条件等因素密切相关。基于以上分析,本研究进一步提出了一系列针对性的水土保持措施,包括改良施工方式、优化项目设计、加强施工现场管理等方法,这些方法对当前国内诸多道路工程施工水土保持问题均具有指导价值。实施这些水土保持措施可以有效减少道路工程施工过程中的水土流失,减轻环境压力,有利于推动我国道路工程施工的可持续发展。

关键词： 道路工程   进藏公路   灾害风险区划   多源数据融合   信息量模型  

摘要： 青藏高原公路沿线灾害频发,严重影响道路通行且威胁人民生命财产安全,开展进藏公路灾害风险评估区划对提升进藏公路防灾减灾能力具有重要意义。该文通过总结进藏公路区域地质环境与灾害发育规律,分析公路交通运行宏观表现,并在此基础上以新藏公路为研究对象,根据区域地质环境及气象灾害主控因素有针对性地选取评价因子。采用基于多源数据融合的信息量模型建立新藏公路沿线水毁灾害、地质灾害与综合灾害风险评价模型,得到不同评价因子信息量值,绘制新藏公路水毁灾害与地质灾害易发性评价图、危险性评价分区图以及综合灾害危险性评价分区图。研究结果表明:地质灾害高和极高危险区域中包含了96.09%的已知地质灾害隐患点,水毁灾害高和极高危险区域中包含了94.74%的已知水毁灾害隐患点,综合灾害危险性评价分区图中高和极高危险区包含了95.76%的已知灾害隐患点,可以真实地反映藏区公路灾害风险状况,验证了指标方法的有效性。

关键词： 道路工程   沥青混合料   材料组成设计   机器学习   数据库  

摘要： 为探索沥青混合料材料组成设计新思路,通过构建材料性能数据库,提出了一种数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法。首先以沥青种类、空隙率等沥青混合料材料组成作为模型输入,以动态模量、动稳定度等混合料性能作为模型输出,分别构建了反向传播(Back propagation, BP)神经网络、极限梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)和随机森林(Random forest, RF)三种机器学习预测模型,并建立了MySQL材料性能数据库;然后运用数据库结构化SQL查询语句,以沥青混合料性能为搜索条件,通过反向匹配获得沥青混合料材料组成参考值,提出了数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法;最后通过实例分析验证了设计方法的可行性。研究结果表明:三种机器学习模型中XGBoost较BP神经网络决定系数R^(2)提升了0.03~0.40,较RF提升了0.01~0.08,适用于沥青混合料性能预测;并通过实例分析与室内试验相结合的方法,验证了基于数据库反向匹配实现沥青混合料材料组成设计的可行性。研究成果可为揭示沥青混合料与其材料组成之间的内在关联、指导沥青混合料材料组成设计提供重要参考。

关键词： 道路工程   长寿命路面   高掺量胶粉改性沥青   疲劳寿命   工程应用  

摘要： 大掺量胶粉改性沥青是一种胶粉掺量大于30%的高性能沥青材料,可有效改善沥青混合料高低温等性能,尤其是提升沥青混合料抗疲劳性能。按照高质量高标准规划建设雄安新区的总体要求,雄安新区高速公路建设中创新应用了大掺量胶粉沥青长寿命沥青路面技术。长寿命路面结构采用典型的水泥稳定碎石半刚性基层,沥青面层采用了3层橡胶沥青混凝土结构层,上面层轮胎胶粉掺量为30%,中面层胶粉掺量为40%,下面层胶粉掺量为50%。经过室内试验分析和工程现场检测结果表明,该长寿命路面结构显著提升了路面整体承载能力和表面层耐久性,是一种经济适用的长寿命路面结构,具有广阔的推广应用前景。

关键词： 道路工程   盐渍化软弱土   地基处治   换填法   半刚性水泥土板法  

摘要： 盐渍化软弱土地基具有软弱土和盐渍土的双重工程特性,治理时必须同时考虑软土和盐渍土的工程性质,目前盐渍化软弱地基的处治措施基本以借鉴软土的处治技术为主,运用到盐渍化软弱地基上也仅仅是尝试阶段。为此,依托新疆G0612若羌至民丰高速公路工程项目,结合室内及现场试验,研究对比了换填法、半刚性水泥土板法等地基处治方案可靠性、可操作性和经济性,给出了相应施工建议,可以有效指导盐渍化软弱土地区的施工。