关键词： 扶正抗毒中药制剂   艾滋病   CD4细胞   病毒载量  

摘要： 目的分析扶正抗毒中药制剂治疗艾滋病患者的临床效果。方法 2011年1月2016年1月,选取我院收治的118例艾滋病患者为研究对象,均给予扶正抗毒中药制剂治疗,对比患者治疗前后症状改善效果。结果治疗半年、1年后,患者临床症状体征积分与治疗前比,有显著差异（P<0.05）;治疗1年后患者CD4细胞、病毒载量治疗有效率分别为80.46%、58.62%。结论扶正抗毒中药制剂治疗艾滋病患者的临床效果显著。

关键词： 医疗机构   中药制剂   药学研发  

摘要： 当前的医疗机构的制剂条件与制药企业相比,无论是在厂房与设备设施上,还是在制药人员的储备上均存在较大差距,导致所制备的药剂质量参差不齐,从而出现用药的安全事故.而药学的系统研究是产品研发的前提,本文从医疗机构中药制剂药学研发的优势等方面着手,探究研发过程中存在的一系列问题以及相关对策.

关键词： 中药制剂   质量控制   安全性   现代化  

摘要： 中药制剂在临床治疗中起到了重要的作用,通过以天然药物为原料经过采集、炮制形成的中药制剂,相对于西药副作用较小。但是如果中药制剂质量出现了问题,就会牵涉到患者的身体健康。在近几年中,发生了很多因为中药制剂不合格造成患者出现不良反应的现象,严重影响到了患者的治疗效果,使患者对中药制剂的功效产生了错误的认识和理解。基于此,本文对影响中药制剂质量的众多因素进行了分析和探究,以保障现代中药的安全性和有效性,从而赢得更多患者的认可和使用。

关键词： 黄曲霉毒素B1   免疫分析   酪胺   生物素-链霉亲和素   免疫磁珠  

摘要： 黄曲霉毒素(Aflatoxins,AFT)是霉菌毒素中毒性最强、对人体危害最大的一类毒素。其中,黄曲霉毒素B(Aflatoxin B,AFB)最为常见、毒性最强,且在食品中检出率较高,故被国家质检总局规定为大部分食品的必检项目之一。在对AFB的检测中,常见的有仪器分析方法和免疫分析方法。免疫分析方法相比于仪器分析方法具有许多突出优点,例如:灵敏度高、特异性强、高通量、操作简便、成本低等。本论文以AFB为研究对象,进行免疫分析方法研究,主要研究成果如下:将用AFB-BSA免疫后的BALB/c小鼠脾脏细胞和SP2/0骨髓瘤细胞融合,通过细胞筛选和亚克隆,获得的杂交瘤细胞(4D)能够稳定分泌抗AFB的单克隆抗体,用酶联免疫吸附分析方法(ELISA)对抗体进行鉴定(包括抗体亚型、灵敏度、检测限、特异性、准确性和稳定性)。该单克隆抗体为IgG3型重链,kappa型轻链。利用优化后的实验条件,抗体检测限(LOD)与半抑制浓度(IC)分别为0.044μg/kg、0.254μg/kg,检测范围为0.044-1.35μg/kg,与结构类似物的最大交叉反应率为3.95%。结果表明,抗体对AFB具有较强的亲和性和特异性,灵敏度也符合国家限量标准。建立了基于酪胺信号放大的ELISA(TSA-ELISA)方法,在最优化实验条件下,LOD与IC分别为0.004μg/kg、0.039μg/kg,检测范围为0.004-0.414μg/kg,与结构类似物的最大交叉反应率为3.48%。在3种食用油样品中AFB的添加回收率在81.4%-118.8%之间,变异系数在3.8-9.0%之间。TSA-ELISA法和高效液相色谱法(HPLC)检测食用油中AFB的结果相关性很高(R=0.9898)。18份真实样品的检测中TSA-ELISA与HPLC阳性结果分别在0.031-4.73μg/kg与0.027-4.32μg/kg之间。结果表明,该方法灵敏度较高、特异性较强,准确性高。建立了基于免疫磁珠(IMB)高效分析方法。LOD与IC分别为0.0335μg/kg、0.606μg/kg,检测范围为0.0690-5.319μg/kg。偶联生物素-链霉亲和素(B-SA)系统对结果进行放大,测得LOD与IC分别为0.00579μg/kg、0.573μg/kg,检测范围为0.0183-17.946μg/kg。将灵敏度更高、检测范围更具优势的基于B-SA的IMB分析方法进行后续研究,测得最大交叉反应率为3.97%。农产样品及土壤样品中添加回收率在89.6%-118.2%之间,变异系数为3.4-13.2%,与HPLC法分析结果相关系数为0.9928。建立的基于B-SA的IMB分析方法简便高效、灵敏度高、特异性强,检测范围宽,可用于环境中样品高效快速筛选检测。

关键词： 免疫层析试纸条   黄曲霉毒素B1   纳米二氧化硅颗粒   山茶籽油  

摘要： 黄曲霉毒素(AFT)是一类主要由黄曲霉和寄生曲霉代谢产生的化学结构类似的二呋喃香豆素衍生化合物,其中黄曲霉毒素B1(AFB1)毒性最强,分布最广,被世界卫生组织列为Ⅰ级致癌物质。因此亟需研究发展对黄曲霉毒素有高灵敏度和高选择性的快速检测分析方法,从而达到对谷物、油料作物和产品中黄曲霉毒素的污染情况进行及时有效监控的目的。试纸条快速检测方法检测速度快、预处理简单、灵敏度高,具有很大的研究价值与市场价值。免疫试纸条生物传感器利用特异性的抗原或抗体作为生物识别元素固定在硝化纤维素膜上,以各种纳米材料作为标记物可达到肉眼观察的定性检测与简单仪器分析后的定量检测。本研究以胶体金-纳米二氧化硅颗粒(Au@SiO2)纳米复合材料和胶体金纳米材料作为显色标记物,构建免疫生物传感器试纸条,对几种不同的免疫试纸条分析性能进行比较研究,并应用于山茶籽油实际样品中AFB1含量的检测。基于纳米复合材料的免疫试纸条传感器不仅大大简化了预处理步骤,同时缩短了检测时间,而且操作简单,既可以用肉眼进行定性分析,又可以通过仪器进行定量分析,满足了现场快速检测的要求。本论文的主要研究内容包括:(1)研究并制备胶体金-二氧化硅颗粒(Au@SiO2)复合材料,构建基于纳米复合材料的免疫试纸条生物传感器。对试纸条生物传感器的工作条件进行了优化,包括Au@SiO2与抗体结合的最佳pH值、试纸条测试线AFBi-BSA的浓度、Au@SiO2浓度与抗体用量的比值结合垫上等Au@SiO2-Mab1复合物的用量。在最优的实验条件下(Au@SiO2与抗体结合的最佳pH值为6.0,Au@SiO2的最优浓度与抗体的最佳用量为0.2 μg/mL),进行试纸条分析性能的研究。结果表明,试纸条的响应信号强度与标准毒素样品浓度在0.001～5 ng/mL范围内具有良好的线性关系,检测限为0.81 pg/mL。该试纸条在室温和4℃条件下保存一个月之后,对空白和目标毒素的响应信号变化不大,表现出良好的重现性和稳定性;该试纸条对其他非目标毒素(赭曲霉毒素、大田软海绵酸等)没有明显的响应信号,展现了良好的特异性。(2)研究并制备胶体金试纸条与胶体金信号放大试纸条。分别对两种不同的传感器的工作条件进行优化。同时研究了试纸条的分析性能,在最优的实验条件下,胶体金试纸条在毒素浓度为0.05～10 ng/mL范围内具有良好的线性关系,检测限为0.019 ng/mL;重现性与特异性表现良好,但稳定性表现不佳。胶体金信号放大试纸条在毒素浓度为0.005～10 ng/mL的范围内有良好的线性关系,检测限为0.0046 ng/mL,重现性、特异性及稳定性表现良好。(3)比较三种试纸条的分析性能,并实现了对山茶籽油实际样品中黄曲霉毒素的高灵敏检测。通过比较三种试纸条的工作曲线、灵敏度、检测限、稳定性和重现性,发现Au@SiO2试纸条具有最佳的研究分析性能与最低的检测限。在山茶籽油实际样品的检测中,Au@SiO2试纸条响应信号的强度与复杂基质中的目标毒素浓度在0.001～5 ng/mL范围内具有良好的线性关系,检测限为0.97pg/mL,实际样品的工作曲线与标准品的工作曲线类似,说明该试纸条在复杂基质环境下仍然对目标毒素保持良好的选择性。实际样品的检测结果与酶联免疫试剂盒、市售试纸条的检测结果相一致,说明免疫试纸条检测具有较高的准确性。

关键词： 中药制剂检测技术   理实一体化   混合式教学改革  

摘要： 基于中药检测相关岗位需求,建设《中药制剂检测技术》课程教学资源库,利用智慧职教、云课堂等网络平台,开展理实一体化的混合式教学改革,促进信息技术与教学深入融合,提升高职学生专业技能水平。

关键词： 中药制剂   中药细胞级微粉碎技术   研究   应用  

摘要： 目的观察、分析中药制剂中应用中药细胞级微粉碎技术的具体应用效果。方法在本次研究中,选用复方贝母散超微粉作为示例,以对中药细胞级微粉碎技术进行研究和分析。结果超级粉和麻黄细胞的吸湿性相比差不多,差异无统计学意义(P>0.05);复方散剂细胞粉和平贝母比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论中药制剂中药细胞级微粉碎技术的应用,能有效的提高药物的质量,在医学中具有非常高的利用价值,从临床的角度来考虑也具有重要作用和价值。

关键词： 蓝光技术   光电检测   间接竞争免疫检测   现场快速检测   黄曲霉毒素B1  

摘要： 黄曲霉毒素B1(Aflatoxins B1,AFB1)是一种毒性极强的霉菌毒素,广泛存在于各类农产品中,具有强烈的致癌性,被划定为Ι类致癌物。至今为止,检测AFB1的方法大多需要用到特定检测设备以及专业操作人员,不利于AFB1现场快速定量检测。因此,研究建立准确度高、灵敏度高、能够现场快速检测的黄曲霉毒素检测方法,对食品安全监控具有重要意义。蓝光光盘(Blu-ray Disc,BD)是目前聚焦光斑最小的光盘存储技术,不仅可以作为全高清格式电影和大型电子游戏的存储媒介,凭借其优良的光学性能、纳米级的表面粗糙度和低廉的制作成本,还可以作为反应基底应用于化学分析和生物分子检测等领域,结合有着精密的伺服控制系统和光学读取机制的蓝光光驱作为检测器,有望成为生物分子检测领域中灵敏度高、准确度好、成本低、简单便携的现场检测技术。本文主要研究了基于BD技术的间接竞争免疫结构定量检测AFB1,该技术以BD光盘作为免疫反应基底,结合聚二甲基硅氧烷(PDMS)微流通道制备间接竞争免疫检测结构,以光驱为检测器,通过光盘数据质量诊断软件(Plex Utilities)读取分析生物光盘上的错误数信号实现对样品中AFB1的快速定量检测。本论文的主要研究内容如下:1.以水解活化处理后的BD光盘为基底,借助PDMS微流通道制备间接竞争免疫反应结构,经纳米金/银染信号放大后呈现出与AFB1浓度相对应的反应条带。2.开发了基于BD技术的生物分子定量检测平台。蓝光光盘采用纠错码和调制码两种编码校验光盘读取过程中产生的错误,标准光驱通过精密的伺服系统控制激光头寻迹和读取数据信息。基于此提出利用光盘自身的纠错机制以及光驱激光头精密的读取工作原理实现对生物光盘表面微阵列的诊断。3.基于BD系统检测平台对样品中AFB1进行定量检测。能够检测到0.5～200 ng/mL的范围,最低检测限也达到了0.5 ng/mL,完全满足了我国甚至欧美其他国家地区AFB1限定标准。另外我们研究了半成品生物光盘的保质期,可保质半年之久,从而验证了本方法的实用性。通过与商业化的ELISA试剂盒以及传统的检测方法HPLC的比较,也验证了本检测方法的准确可靠性。

关键词： 中药制剂   不良反应   用药管理策略  

摘要： 目的:本实验的课题主要探讨中药制剂不良反应监测结果与用药管理策略.方法:选取本院 2016 年 2 月～2017 年 3 月期间 150 例中药制剂不良反应监测报告进行回顾性分析,对比发生不良反应的药品种类与给药途径;同时对比患者不良反应的发生器官与主要临床表现.结果:在药品种类中以心脑血管药物使用最多;补益安神类药物使用最少;在给药途径中,口服的方式使用最多,外用的不良反应最少;而在不良反应的发生部位中,皮肤及附件的发生例数最多;其次为消化系统.结论:中药制剂的不良反应会危及到患者的多个器官系统,在临床应用中需要加强药品管理,指导患者进行正确用药,确保用药的安全.

关键词： 玉米   高光谱   无损检测   黄曲霉毒素B1   玉米赤霉烯酮  

摘要： 新鲜玉米在存贮过程中，由于其胚部大、水分含量高、带菌量多，高温高湿环境下极易霉变，不仅给经济造成重大损失，而且霉变玉米在代谢过程中会产生多种对人体具有极强致病性、致癌性的毒素，危害人畜健康。而目前基于理化实验分析的霉变玉米检测方法因存在样品处理繁琐、费时、对样品有破坏性等缺点，难以实现简单、快速、无损检测，无法满足实际生产的需要。因此，基于高光谱技术的快速、准确、无损的霉变玉米检测研究具有重要意义。黄曲霉毒素B1 (aflatoxin B1， AFB1)和玉米赤霉烯酮(zearalenone，ZEN)是霉变玉米内生成的2种比较稳定的代谢产物，容易在霉变玉米中积累，导致含量升高，AFB1和ZEN的多少与玉米霉变情况密切相关，也是表征玉米霉变程度的重要指标。因此，可以通过监测玉米中AFB1和ZEN含量变化来表征玉米的霉变情况，实现对玉米霉变程度的准确评价。论文的主要工作如下：　　首先，设置适宜的温度和湿度条件，在实验室的恒温恒湿培养箱中培育不同霉变等级的玉米样品。按照国标法测定不同霉变等级玉米样品内AFB1和ZEN含量。同时采集所有样本的高光谱图像并进行黑白校正。　　因为背景噪声、杂散光等无用信息的存在，原始光谱数据会受到一定的影响，进行数据分析前应对原始光谱进行预处理。本文通过对比5种预处理方法，最终确定采用标准正态变量校正(SNV)法为预处理方法。　　为提高预测模型稳健性，本研究对样本集的划分进行研究，对比了随机法（RS）、 KS（Kennard-Stone）算法、双向法（Duplex）和光谱-理化值共生距离(SPXY)算法4种样本集划分方法，PLSR模型构建结果表明，利用SPXY法进行样本集划分时，所构建的模型校正集和测试集准确率均高于其他三种，因而本文采用SPXY算法对样本集进行划分。为尽量有效地降低样本间的共线性，降低模型复杂度，本文采用SPXY算法对校正集样本进行进一步优选，对于AFB1，最终从初始校正集中优选出130个样本组成模型校正集;对于ZEN，最终从初始校正集中优选出140个样本组成模型校正集。　　在采用均匀光谱间隔(USS)法对原始光谱变量进行初降维的基础上，对比连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)2种变量提取法。结果表明：经SPA法分别筛选出17个特征波段且基于较少校正集样本和特征波长光谱信息建立的PLSR模型能够获得较优的预测结果。因此，基于光谱-理化值共生距离(SPXY)算法和连续投影(SPA)算法进行特征提取后建立的高光谱检测模型，可以实现对霉变玉米中AFB1和ZEN含量的准确预测。　　最后，在原始光谱数据经过SNV预处理后，采用SPXY算法对校正集样本进行划分与优选，运用USS法结合SPA算法对光谱数据进行筛选的基础上分别建立基于优选后的校正集样本及特征波长的PLSR、LSSVM和MLR预测模型，并对比模型结果。本研究最终确定基于LS-SVM的模型能实现对霉变玉米内AFB1和ZEN含量的准确预测，该模型对AFB1和ZEN含量的预测精度(R2pre， RMSEP)分别为(0.9981,0.5930)和 (0.9989,0.8058)。