摘要： 现研究如何将AIoT技术和数字孪生技术应用于智慧图书馆的构建，从图书馆数字孪生体的构建着手，阐述了智慧图书馆中AIoT技术集成的相关内容，分析了两项技术如何在图书馆的智慧服务创新和管理运营优化方面发挥作用，并提出了具体的实施步骤。

关键词： 文献利用与推广   智慧图书馆   技术融合   服务模式  

摘要： 文章以文献的利用与推广为例，分析了物联网技术、大数据与人工智能技术、虚拟现实与增强现实技术在智慧图书馆建设中的应用，在此基础上，文章进一步指出，智慧图书馆建设应注重服务模式创新，以满足读者多样化的需求，促进知识广泛传播。

关键词： QR码   智慧图书馆   用户交互   互联网推广   个性化导航  

摘要： 阐述QR码在图书馆服务中的多种应用，包括自助服务、图书借阅和归还、读者互动、线上线下融合学习，以获取数字化信息资源和实现个性化导航。通过将二维码融入图书馆服务，实现了物理资源和数字资源的融合与连接。

关键词： 智慧图书馆   纸质资源   数字化保存   资源利用   技术整合  

摘要： 随着信息技术的迅速发展，智慧图书馆已成为图书馆服务模式创新的重要方向。在此背景下，纸质资源的有效保存与利用显得尤为关键。尽管数字资源在现代图书馆中占据越来越重要的位置，传统的纸质资源仍然不可或缺。本文将探讨智慧图书馆中纸质资源的保存与利用策略，旨在为图书馆提供创新的思路和解决方案，以应对数字时代的挑战。

关键词： 智慧图书馆   BERTopic   科学主题   技术主题   交互现状  

摘要： [目的/意义]识别和分析国内智慧图书馆“科学—技术”主题，为该领域科学研究与技术开发提供情报支撑，为科学和技术的知识双向流动提供参考。[方法/过程]以CNKI期刊数据库5436篇中文论文与incoPat专利数据库1416件中国专利为数据源，分别表征科学载体与技术载体，基于BERTopic模型进行“科学—技术”主题识别，分析主题间聚类结果、重要研究主题与主题演化趋势。在此基础上，分析各重要科学研究主题与技术研究主题间的交互关系，提出未来相关研究启示。[结果/结论]基于BERTopic模型将科学研究领域划分为4类，其重要科学主题囊括5项；将技术研究领域划分为3类，其重要技术主题包括3项；识别“科学—技术”交互关系共7项。就此提出遵循政策指引与场景化应用导向，促进研究成果从理论向实践转化；拓展面向公共智慧图书馆的服务研究，实现“公共馆—高校馆”并重；提升智慧图书馆各类主题研究的可持续性，夯实科学、技术探索深度；注重引入技术信息支撑，增加“科学—技术”交互程度共4点研究启示。

关键词： 开放   智慧图书馆   建设实践  

摘要： 互联网、大数据、云计算、人工智能等技术日益融入图书馆建设发展全过程，智慧化转型逐渐成为图书馆高质量发展的关键举措。本文旨在通过江苏开放大学智慧图书馆建设实践，探讨构建适应开放大学系统融合发展的“智慧图书馆”。

摘要： 网络时代的到来，为各行各业带来了深刻影响，高校图书馆也面临着前所未有的机遇与挑战。智慧图书馆是在数字图书馆的基础上，运用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，为读者提供更加智能、个性化、泛在化的知识服务。构建智慧图书馆已经成为高校图书馆转型发展的必由之路。本文从智慧图书馆的内涵与特征入手，基于高校智慧图书馆建设面临的机遇与挑战，提出高校智慧图书馆建设路径。

关键词： 公共图书馆   智慧图书馆   阅读推广   服务体系  

摘要： 智慧图书馆是图书馆发展的更高级阶段“，互联网+”使图书馆逐渐朝着数字化、智能化方向发展。它不仅能够提升馆藏能力和服务能力，还能够通过数字阅读等方式极大地扩展阅读方式，实现对读者知识需求的快速响应。在智慧图书馆建设背景下，公共图书馆应充分利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，积极构建阅读推广服务体系，提升阅读推广工作的实际成效。

关键词： 云计算   高校网络   智慧图书馆   信息服务   平台设计   平台融合应用  

摘要： 常规的高校智慧图书馆信息服务平台的数据库多设定为独立形式，信息服务覆盖区域受限制，导致平台并发用户均值下降，为此提出对基于云计算的高校智慧图书馆信息服务平台设计与应用。根据当前平台的设计需求，先进行板内DC-DC电源的设定，接入复位电路和存储装置，完成对图书馆信息服务平台硬件的设计。在此基础之上，增设云计算图书馆信息服务功能模块，采用多阶的方式，打破信息服务覆盖区域受到的限制，建立多阶数据库，完成该平台软件的设计。平台测试结果表明：对比于MOA视角下高校智慧图书馆服务平台设计、5G下智慧图书馆服务平台设计，此次设计云计算高校智慧图书馆信息服务平台最终得出的平台并发用户均值相对较大，可以达到300人以上，设计的高校智慧图书馆信息服务平台更具有应用价值。

关键词： 人工智能   智慧图书馆   数字化分类   个性化推荐算法   混合推荐算法  

摘要： 阐述聚焦于智慧图书馆的图书智能化分类问题，提出通过构建高质量的图书数字化分类数据集，并运用先进的人工智能技术，实现图书数智化分类的方法。同时，针对智慧图书馆个性化推荐算法中的数据稀疏和推荐精度问题，提出预训练的混合推荐算法，结合协同过滤与关联规则算法，有效降低了对评分数据的依赖，提高了推荐的准确性。