关键词： 5G时代   智慧图书馆   智慧馆员   工作素养  

摘要： 图书馆馆员是智慧图书馆建设的重要构成,是其智慧服务功能实现的践行者。研究基于5G时代背景下馆员工作素养的提升路径,是推进图书馆转型发展的关键环节。文章以文献调查和分析为基础,并与智慧图书馆馆员的工作内容和特征相结合,对其角色定位进行分析讨论,以此明确在5G时代背景下图书馆馆员需要具备的工作素养,以此为基础,提出5G时代下智慧图书馆馆员工作素养的提升路径,探索图书馆馆员智慧化发展的新路径和新方向,以期为新时期智慧图书馆建设和馆员专业发展与培养提供借鉴。

关键词： 智慧图书馆   数据体系   数据能力   智慧服务   数据治理  

摘要： [目的/意义]数据是智慧服务的基石,智慧图书馆从理论研究走向实践阶段,更加需要数据的支撑,因此开展智慧图书馆全数据体系的研究,强化智慧图书馆所需的完整的数据构建与治理,这对智慧图书馆的建设和发展具有重要意义。[方法/过程]以数字阅读的数据细节、零数据的分析为例,论证更加细粒度、更加重视被忽略的数据等与可见的数据共同形成全数据体系,对于智慧图书馆管理和服务具有十分重要的价值,提出智慧图书馆的全数据体系和图书馆应具备的关键数据能力。[结果/结论]结合智慧图书馆研究和实践的经验,认为智慧图书馆全数据体系包括文献元数据、文献内容数据化数据、全面信息管理系统的运行数据、读者行为数据、支持智慧图书馆系统的知识库以及零数据共六类,而智慧图书馆的五种关键的数据能力包括数据集中管理的能力、文献资源的数据化能力、提高智慧服务感知度的行为数据应用能力、知识库的共建共享能力和零数据分析能力。

关键词： 智慧图书馆   公共图书馆   服务能力   构建提升   措施路径  

摘要： 全新时代的发展,信息以及科学技术水平提升极为明显,在各个行业中有着突出表现,使得整个社会朝着智慧型目标发展,其中智慧图书馆时代表现得最为明显。智慧图书馆时代下,国内公共图书馆的数量逐渐增多,这有利于提升我国民众的文化修养水平,因此是较为重要的基础设施之一。而要想使得公共图书馆真正发挥效用,离不开服务能力的构建以及提升路径的探索,所以本文接下来将会对该内容展开分析,希望为有关人士提供参考。

关键词： 智慧图书馆   智慧服务   高校   图书馆建设   策略  

摘要： 由数字图书馆向智慧图书馆跨越发展的过程中不可避免地存在诸多问题。本文在文献查阅与访谈调查的基础上,总结出高校智慧图书馆应该具备智慧化感知力、智慧化生态体系、智慧化服务方式三大特点,并对我国高校图书馆发展过程中普遍存在的问题作简述,提出增强合作联合、馆员队伍建设、服务框架与技术架构的有机融合、重构图书馆业务体系四项建设策略。

关键词： 智慧图书馆   智慧服务   聚类分析  

摘要： 文章以中国知网中智慧图书馆领域的相关论文为研究对象,对文献中的高频关键词进行统计,通过构造共现矩阵、相关矩阵和相异矩阵,并通过SPSS对高频关键词进行聚类分析,得出了智慧图书馆研究的研究热点。

关键词： 人脸识别技术   门禁系统   自助借还系统   高校图书馆   智慧图书馆  

摘要： 人脸识别技术的优势使其在各行各业得到了广泛应用,高校图书馆也因此对其进行了积极探索与实践应用,这对图书馆向智慧图书馆转型有重要意义。文章先是对人脸识别技术的优势进行了具体化调研和分析,然后对其与传统的门禁系统和自助借还系统进行了融合应用的探究,并对高校智慧图书馆建设时应用这一技术的策略进行了分析和思考。目前,该技术已经相对成熟,可以与图书馆各系统进行有效融合。相信在后续图书馆的智慧化转型中,人脸识别技术将会发挥更大的作用,进而促进智慧图书馆事业健康持续的发展。

关键词： 知识服务   社群运营   智慧图书馆   协同治理  

摘要： 智慧化是当前图书馆发展的新趋势,高校图书馆的知识服务也正从信息时代向智能时代迈进,智慧型知识服务社群建设势在必行。智慧服务模式下高校图书馆一方面要服务于广大读者的终身学习,另一方面为专家、学者的科研工作提供全方位、易触达、重体验的知识服务。高校图书馆智慧型知识服务社群建设需要构建一个顺畅跳转、相互调用的用户体验系统,全面统合利用外围机构,构建主动互动型知识服务社群,从文献信息服务向知识服务转型。

关键词： 卷积神经网络   混合注意力机制   书标   目标检测   智慧图书馆  

摘要： 为实现图书馆中机器人智能排架,提出一种基于卷积神经网络和混合注意力机制的书标检测模型。将DenseNet121引入YOLOv4以提高特征和梯度之间的传递效率,利用SPDC模块实现局部和全局特征融合,进而通过通道和空间混合注意力提高模型的特征表征能力。实验结果表明,模型的平均准确率、整体性能、参数量和模型大小均优于对比方法,且易于部署到嵌入式设备中实现在线检测,从而提高图书乱架治理的智能化水平。