关键词： 元宇宙   智慧图书馆   基本特征   建设路径  

摘要： 在数字化浪潮的推动下，元宇宙技术逐渐渗透到高校智慧图书馆领域，为提升图书馆服务质量和用户体验带来了新的契机。文章从宇宙与高校智慧图书馆概述入手，分析了元宇宙赋能高校智慧图书馆的基本特征，并对元宇宙赋能智慧图书馆的建设路径展开分析，旨在为高校智慧图书馆在元宇宙时代的发展提供理论参考与实践指导，推动高校图书馆智慧化水平的进一步提升。

摘要： 一、引言数字化时代，知识更新的速度日益加快，阅读作为获取信息与提升个人素养的重要途径，其重要性不言而喻。图书馆作为知识的宝库与学习的殿堂，正面临着从传统服务模式向现代化、智慧化服务模式转型的迫切需求。智慧图书馆作为图书馆发展的更高形态，利用物联网、大数据、云计算等现代信息技术，不仅极大地丰富了馆藏资源，还实现了服务方式的创新与升级，为读者提供更加便捷、个性化、智能化的阅读体验。因此，如何有效提升智慧图书馆的阅读推广服务水平，吸引更多读者特别是年轻群体的关注，成为当前图书馆界亟待解决的重要课题。

摘要： 信息时代，随着读者对信息资源需求的日益增长，图书馆所需处理的信息数据量也在不断攀升。面对这样的挑战，图书馆必须融入智能化服务，不断创新建设模式，以确保其能够稳定且持续地发展。智慧图书馆以满足读者需求为核心，充分且合理地运用现代智能技术，将传统图书馆与物联网紧密结合，从而构建出一种新型的图书馆服务管理模式。它不仅能为读者提供丰富的阅读资源，还能借助信息技术实现资源的数字化和网络化。

关键词： 智慧图书馆   图书馆联盟   下一代图书馆平台   重构方案  

摘要： [目的/意义]针对目前图书馆联盟发展缓慢、服务弱化的问题，提出“重构”作为联盟智慧化转型的有效方案，规划具体实施步骤,推动联盟形成新的服务模式和技术方案，以满足用户和社会对信息和知识不断增长的需求。[方法/过程]采用文献研究、案例分析的方法，总结现有国外图书馆联盟的转型发展趋势，梳理和分析智慧图书馆联盟的案例，讨论智慧图书馆联盟重构的实现路径，并为其改进和完善提供依据。[结果/结论]基于下一代图书馆服务平台，智慧图书馆联盟重构可以从系统选择、人员配置、服务构建、迁移及维护几个方面来实现，除了联盟整体方案外，还需要从技术角度确定联盟成员馆的详细迁移方案。未来联盟重构需要从技术创新和联盟合作方面进行深入探讨。

关键词： 数据中台   智慧图书馆   数据  

摘要： 在信息化发展和数字化升级的背景下，向智慧图书馆转型是图书馆的发展趋势。数据中台作为智慧图书馆建设的重要技术支撑，应在其中发挥重要作用。文章探讨了数据中台的起源与概念、目前的探索与研究，详细描述了智慧图书馆数据中台自底向上四个层次的架构：数据采集、数据体系、数据资产、数据服务，探讨了数据中台在智慧图书馆的应用场景，包括业务中台、BI系统、智能检索、个性化推荐、管理服务优化。最后提出了智慧图书馆数据中台的发展趋势，并从数据质量、隐私与安全、技术复杂性三个方面提出了未来发展挑战与应对。

关键词： 智慧图书馆   古籍数字化   古籍保护   古籍创新传承  

摘要： 古籍资源是中华文化的重要载体，承载着丰富的历史文化信息，需在保护中传承，在传承中创新。在智慧图书馆背景下，依托物联网、云计算、大数据和人工智能等技术，古籍数字化保护与创新传承迎来了全新机遇。本文从智慧图书馆背景下古籍保护与创新传承的新机遇出发，论述数据库建设、数据安全保障、权限分级管理与标准化录入等古籍数字化保护对策，探讨了智能技术赋能、开放共享平台建设与互动体验升级等创新路径，以推动古籍资源从被动保护向主动传承的转型，为文化遗产保护与现代化利用提供实践参考。

关键词： 智慧图书馆   数据系统   数据收集和存储管理   数据访问效率  

摘要： 阐述数智赋能的智慧图书馆数据系统的创建和优化程序。分析构建智慧图书馆数据系统的关键步骤和技术要点，包括数据收集、存储和管理。探讨优化智慧图书馆数据系统的方法，以提高数据的可访问性、安全性和效率。

摘要： 建设智慧图书馆是推动教育信息化和公共文化服务高质量发展的关键举措。智慧图书馆能够满足教师和学生对信息获取、资源支持、学术研究等多方面需求，成为提升教育质量、促进学术发展的推动力。实现高校图书馆智慧化的建设目标，需深化技术应用、推动资源整合、加强跨领域合作与数据共享，进一步拓展服务的深度与广度。

关键词： 智慧图书馆   移动终端模块   智能咨询模块   云桌面技术  

摘要： 阐述基于云桌面技术，以校园图书馆智慧服务的多样化需求为核心，结合师生实际需求，更新了图书馆智慧服务的方式和手段。从技术智能模块、馆藏资源模块、移动终端模块和智能咨询模块等方面，分析了云桌面技术在高校图书馆智慧服务中的应用，以实现现代图书馆的转型发展。

关键词： 智慧图书馆   采访   大数据   机器学习  

摘要： 本文结合机器学习算法解释了大数据分析的原理以及对智慧图书馆建设的意义，阐述了智慧图书馆建设的理念、策略和技术框架，说明了智慧图书馆大数据分析平台的建设方法及其对智慧采访决策的促进作用。以北方工业大学图书馆为例，本研究利用大数据分析平台剖析了馆藏、新增馆藏与借阅之间的关系，发现了高借阅率与低借阅率的图书类别。实践证明，利用大数据分析平台能够挖掘读者感兴趣的图书类目、优化图书结构、合理配置资源、满足读者需求、提高采访质量与图书借阅率；建设智慧图书馆大数据分析平台是促进图书馆智慧采访与决策的重要途径。