关键词： 人工智能   机械设计制造   自动优化方法   数据挖掘   产品质量提升  

摘要： 近年来,人工智能的广泛应用在各个领域,特别是在机械设计制造行业。本论文以人工智能作为优化工具,深入探究机械设计与制造的自动优化方法。通过对机械设计制造的环节与困难问题进行深度分析,成功地找出了需予以优化的重要环节。借鉴过去的成功经验与已有的优化理论,辅佐图像识别、数据挖掘等技术应用到人工智能模型上,以实施设计和制造的优化。此方法的实施结果表明,人工智能优化所带来的机械设计制造精度明显提升,同时其总体能效与传统方法相比也有所突破。在某些复杂部件的加工过程中,甚至把错误率降低了30%以上。最后,本文探讨了自动优化方法在机械设计制造中的广泛应用前景,同时也指出了人工智能在实施过程中的局限性及可能存在的问题。本研究的成果,对于提高我国机械制造业的生产效率与产品质量具有重要的理论和实际应用价值。

关键词： 一流课程   机械设计   教学改革  

摘要： 面向国家级一流本科课程建设要求,以“两性一度”为建设标准,基于机械类本科生专业人才培养计划,从课程内容、教学方法及评价体系三方面开展“机械设计”课程教学改革。首先,从学科前沿、课程项目、课程思政三方面重构课程内容;其次,基于自主构建的线上课程资源,以线上线下混合、对分课堂等方式开展教学活动;最后,兼顾过程性和总结性评价,提出课程多元化考核评价体系。经过教学实施和持续改进实践,学生达成度逐渐提升,改革成效显著。

关键词： 智能制造   机械设计技术   应用  

摘要： 当前机械制造业正面临着前所未有的挑战,一方面,高新技术不断取得突破,自动化智能技术开始与机械设计技术相融合,制造业的行业壁垒开始消失。另一方面,中国开始调整经济发展模式,大力发展高新技术产业,机械制造业的发展空间开始减少,行业红利开始转移。在当前的社会形势下,机械制造业必须紧跟时代发展的脚步,抓住转型的关键阶段,积极推进智能制造的应用,加快机械设计技术的更新换代,提高机械设计技术的科技含量,为机械制造业开创新的发展模式。

关键词： 机械设计基础   齿轮传动   仿真软件   课程改革  

摘要： 信息技术的发展不仅丰富了现代教学手段,提高了教学效率,同时也加快了学生学习的节奏,怎样更加充分的利用现有教学资源,使得各门课程相互衔接并彼此支撑是进一步需要思考的问题。文章以《机械设计基础》课程中齿轮传动的教学内容为例,利用仿真软件对四杆机构的急回特性和曲柄存在条件加以讲解。从学生发展的角度出发,课堂从仿真软件教室改成了专业机房,教师的个人讲授改为学生在教师的引导下利用工程分析的观点自主探索课程中重难点问题,教学改革的目标是在此过程中培养学生学以致用以及用工程思想分析解决问题的观念。

关键词： 工科   农业院校   实践教学   创新能力   立德树人  

摘要： 新工科的发展和全球科技革新对工科学生创新能力的培养提出了新的要求,实践能力的提升是创新能力培育的重要环节。文章分析了农业院校工科实践教学的现状,以实践能力、创新能力和立德树人为目标,基于专业素质培养的“基础知识—实践能力—创新能力—价值引领”体系,以机械设计制造及自动化专业为例,提出多层递进的实践教学内容、多学科交叉融合的实践教学平台、多维育人思政融入的实践教学体系构建思路,探索高等农业院校工科专业的多层多维实践教学模式,以期实践教学在培育大学生创新能力和思政育人方面发挥重要作用。

关键词： 机械设计   机械制造   数字化  

摘要： 为解决机械设计与制造方面的技术问题,通过理论分析方法重点探究了机械设计与制造技术。以机械设计与制造技术的发展现状作为出发点,阐述了机械设计、制造技术类型及应用情况,指出了传统的机械设计、制造技术所存在的问题,表明了现代化机械设计、制造技术的优势及推广的必要性、重要性。

关键词： 人体除味机   机械设计   设备调试  

摘要： 设计可靠安全的智能人体除味机,为人体健康提供支持。详细说明几种常见的除味原理,再根据除味效果因素分析,得出最佳除味效果参数,设计出设备的机械结构(设备的主要组成、设备外壳、进出门、照明灯、高压风机、新风机、电阻加热器、正负离子发生器、喷球、光电传感器、空气预过滤器、自动控制系统),结合实际的应用,请第三方检测公司出具了除味检测结果报告,进行归纳总结,提出在设备安装调试过程中的注意事项。智能人体除味机的设计和实践,具有减少能源消耗、促进人体健康的优势。智能人体除味机的机械设计安全性和可靠性较强,值得推广。

关键词： 柔性作业车间调度   交叉熵算法   多目标优化   非占优排序  

摘要： 柔性作业车间调度问题不仅要安排工序的加工顺序,还要选择当前工序所使用的机器,是一类灵活性和复杂性较高的NP(non-deterministic polynomial)-hard问题。以最小化最大完工时间、最小化总机器负荷、最小化最大机器负荷为目标,建立多目标优化模型,将非占优排序融入交叉熵算法,提出求解多目标柔性作业车间调度问题的交叉熵方法(cross-entropy method for multi-objective optimization,CEMO),以“随机分布筛”处理工序排列约束函数,确保采样点的可行性并提高收敛速率。对CEMO的机理分析表明,该方法可以利用非占优排序所得精英样本的引导作用,使收敛速度比应用交叉熵方法求解单目标问题更快。同时,针对最大完工时间优化时易出现的早熟现象,提出基于总机器负荷和最大机器负荷的机器分配预训练技术及采样矩阵提前停止更新技术,促进精英样本的进化。最后,通过数值实验验证了CEMO的机理,结果表明该方法可行,且具有收敛快、解的分布更广更均匀的优点。

关键词： 机械设计制造   数字化   智能化   发展  

摘要： 目前,传统的机械设计制造方式已经无法满足国内发展要求,基于此,对机械设计制造行业实行改造与升级变得愈发迫切,所以,数字化和智能化发展必定会成为国内该行业以后的主要发展趋向,同时具备非常广阔的发展空间。本文重点分析了机械设计制造发展现状,探讨了机械设计制造的数字化和智能化应用方式以及发展前景。

关键词： 机械设计制造   自动化   教育实践  

摘要： 《中国制造2025》战略的提出与实施,促使我国制造业获得进一步发展,也促使制造业对创新人才和高素质技术人才的需求大幅增加。为应对新形势下产业革命和新技术发展,培育符合企业需求的技能型高质量人才,本论文以制造业智能化背景下的机械专业教学改革为研究对象,探讨了智能制造对机械专业教学的影响,提出了相应的教学改革策略和措施。