关键词： 农业机械   设计制造   精密加工  

摘要： 在农业生产现代化发展背景下,各项农业生产作业的开展有赖于农业机械提供的支持。同时,农业现代化发展对农业机械的质量和性能提出更高要求。本文在分析现代化发展下农业机械设计制造应用与精密加工价值的基础上,探究现代化发展下农业机械生产常用的设计制造工艺和精密加工工艺,以促进先进设计制造工艺和精密加工工艺在农业机械生产领域的应用,促进农业机械生产质量实现大幅度提高。

关键词： 现代化机械制造   精密加工   智能化设计   模块化制造   数字孪生  

摘要： 文章围绕现代化机械设计制造工艺及精密加工技术展开研究,深入探讨了智能化设计、模块化制造、绿色制造等关键工艺特性,并分析了精密加工技术在提升设备精度、进行新材料加工及纳米技术应用中的突破。与此同时,文章重点阐述了数字孪生技术、系统化质量控制以及人机协作模式在制造效率提升中的重要作用。研究表明,现代化机械制造需要先进技术的支持、多维度的系统整合与智能化协同,才能全面实现高效、绿色、智能的制造目标。

关键词： 氧化铝生产设备   机械设计   稳定性   优化策略  

摘要： 提高氧化铝生产设备稳定性对于保障氧化铝生产的连续性、提高产品质量和降低生产成本具有重要意义。文章通过深入分析设备在复杂环境下面临的挑战,提出了一系列创新的机械设计策略,包括结构优化、材料改进、密封完善、传动创新等方面,不仅能够有效提高设备的抗压能力和耐磨性能,还能实现故障的早期预警和预防,从而全面提升氧化铝生产设备的稳定性和生产效率。

关键词： 知识图谱   课程思政   新工科建设   机械类专业   课程体系  

摘要： 该文借助知识图谱的方法和理念,探讨机械类专业教育教学中课程思政内容选择、体系构建及其实施路径。机械类专业课程思政体系构建要做好人才培养方案的顶层设计,并以课程为落脚点和有效支撑,构建“思政元素—课程体系—知识建构—能力培养—价值塑造”的课程思政教育教学体系,通过课程体系环环相扣的建设、不同课程板块的有机协同,思政元素自然融入学生的四年学习,形成课程思政全过程育人“动态链”。

关键词： 柔性作业车间调度   新机器插入   旧机器报废   加工速度选择   维护水平选择   预测性维护   多目标进化算法  

摘要： 针对动态加工环境,现有文献对动态干扰事件的研究主要聚焦在新工件到达和设备随机故障,很少考虑设备数量动态变化(如增加和减少)的影响。为弥补这一不足,研究了一种包含新机器插入、旧机器报废、加工速度选择和预测性维护(Predictive maintenance,PdM)的多目标柔性作业车间生产与维护集成调度问题。具体研究内容包括:①基于加速退化的Gamma退化过程,设计包含加工速度选择、可变PdM阈值和16种离散检测策略的多阶段-多阈值PdM策略;②针对新机器插入、旧机器报废和生产调度问题规模,构建自适应重调度策略;③为求解该集成优化问题,提出自适应双种群协作多目标进化算法(Adaptive bi-population cooperative multi-objective evolutionary algorithm,ABCMOEA)。在数值仿真中,首先研究参数设置对ABCMOEA算法的影响;然后通过文献对比验证了协同初始化方法和三种局部搜索机制的有效性;紧接着通过与其他智能算法、PdM策略和重调度策略进行对比,分别验证ABCMOEA算法、PdM策略和ARS策略的优越性;最后通过敏感性分析发现,加工速度和维护水平的可选择范围对集成优化研究具有显著性影响,且前者的影响更大。

关键词： 深度学习   绿色柔性作业车间   AGV调度   马尔科夫决策过程  

摘要： 在绿色柔性作业车间(GFJSP)中，生产过程复杂导致生产效率低下，有效调度自动导引车(AGV)运输可以确保生产效率，又能保证成本控制。本文提出了多步深度多Q网络算法(multi-step D4QN)用于处理绿色车间与AGV调度。该方法首先通过马尔科夫决策过程(MDP)设计一个可以提供AGV与车间进行交互的数学框架，通过状态特征、动作空间、奖励函数实时调整决策从而实现作业与AGV调度。其次设计针对训练决策的算法进行优化改进，通过改进Q值的计算方式以及深度网络的训练得到合适解。最后进行两种验证算法学习性能的实验。第一种实验为单目标柔性作业车间调度，以最小化完工时间为目标，通过算法对Brandimarte算例和Kacem算例训练并将实验结果进行多算法对比，结果表明算法的平均时间比其他深度学习算法缩短了5.1s-17.2s，平均最优差比率减少了7.5%-21%，证明了算法的优越性和稳定性。第二种实验为多目标车间中AGV调度实验，以最小化完工时间和AGV能耗为目标，在MK01算例上计算AGV最优数量，实验表明4台AGV相较于其他数量标准化指数提升了3%-31.8%，证明其能够更好的实现车间降本增效的效果。

关键词： 新工科   机械设计基础   课程改革   跨学科融合   创新能力  

摘要： 全球科技日新月异,传统工科教育已无法适应新兴产业的需求。新工科理念应运而生,通过跨学科融合和技术创新,力求培育出具有国际视野的复合型工程人才。文章以“机械设计基础”课程为例,深入探讨了新工科背景下的课程改革及其实践意义。通过融合智能制造、大数据分析等前沿技术,创新教学方式,课程改革旨在提升学生的实践与创新能力,以契合现代工业对人才的需求。同时,本文也剖析了改革的具体策略与路径,为课程的持续优化提供了有力的理论与实践支撑。

关键词： 多目标   柔性作业车间调度   白鲸优化算法   Tent混沌映射   混合变邻域搜索  

摘要： 针对考虑负载均衡的多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化关键机器负荷和最小化机器总负荷为目标,提出一种双种群混合白鲸优化算法。首先,设计基于Tent混沌映射的种群初始化机制,提高初始化种群质量,应对复杂的多目标优化问题;其次,引入快速非支配和V主导双规则机制筛选种群,提高个体多样性;然后,结合混合变邻域搜索,建立基于Pareto优化的外部存档方法,旨在获得优质解方案;最后,通过与其他算法对比,对Brandimarte算例进行仿真分析,验证该算法在求解多目标柔性作业车间调度问题时的有效性。

关键词： 机械设计制造及自动化   汽车智能制造   数字化   协同创新  

摘要： 随着工业4.0的推进,汽车产业加速向智能制造转型。本文聚焦机械设计制造及自动化技术,探讨其在汽车智能制造中的核心作用与实施策略,通过分析自动化工艺升级、数字化技术融合及柔性生产等关键应用,揭示其对生产效率、资源优化和产业链协同的推动作用,并针对技术依赖、人才短缺及标准缺失等挑战,提出产学研协同创新、标准化建设等优化路径。本研究结合典型案例,论证技术落地的可行性,为汽车产业智能化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 数字技术   农机设计   农机制造  

摘要： 本文阐述了数字技术基本内涵以及传统农业机械设计制造的局限性,如物理模型制造烦琐、设计制造周期长、生产过程难以在线监控等,围绕CAD、MES、CAM、3D打印、人工智能等技术在农业机械设计制造中的运用策略展开分析。得出如下结论:数字技术的灵活应用,一定程度上为农业机械设计制造过程赋能,提升了设计制造效率、质量,并为其他相关研究过程提供了丰富的研究资料。