关键词： 机械设计制造   人工智能技术   融合方式   应用实践  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代,人工智能技术已逐渐渗透到各个行业领域。人工智能技术凭借其强大的数据分析、学习和决策能力,为机械设计制造行业带来了全新的机遇。人工智能技术与机械设计制造的融合并非一帆风顺,在实际应用过程中还存在诸多问题亟待解决。因此,深入分析人工智能技术在机械设计制造中的融合与应用情况,探讨面临的挑战及应对策略,对于推动该行业的智能化升级和可持续发展具有重要的现实意义。基于此,本文章对机械设计制造中人工智能技术的融合与应用实践进行探讨,以供相关从业人员参考。

关键词： 柔性作业车间调度   近端策略优化算法   双动作耦合网络   损失函数优化   贪婪采样   深度强化学习  

摘要： 柔性作业车间调度是经典且复杂的组合优化问题,对于离散制造系统的生产优化具有重要的理论和实际意义.基于多指针图网络框架和近端策略优化算法设计一种求解柔性作业车间调度问题的深度强化学习算法.首先,将“工序-机器”分配调度过程表征成由选择工序和分配机器两类动作构成的马尔可夫决策过程;其次,通过解耦策略解除动作之间的耦合关系,并设计新的损失函数和贪婪采样策略以提高算法的验证推理能力;在此基础上扩充状态空间,使评估网络能够更全面地感知与评估,从而进一步提升算法的学习和决策能力.在随机生成算例及基准算例上进行仿真和对比分析,验证算法的良好性能及泛化能力.

关键词： 岗课赛证   机械设计与制造专业   人才培养模式  

摘要： 从重构专业课程体系、深化产教融合校企合作、建强校内实训设施、打造“双师型”教师队伍、实施过程性多元化课程评价等方面,对机械设计与制造专业进行人才培养模式改革,构建了“岗课赛证”融合的人才培养模式。经实践,安阳职业技术学院机械设计与制造专业建设成效显著,人才培养质量大大提升。

关键词： 高端机械设计   精密制造   微机电系统  

摘要： 科技的迅猛进步推动了高端机械设计在航空航天、汽车制造、电子信息、医疗器械等众多关键领域的广泛应用,对国家的经济繁荣和科技进步起到了举足轻重的作用。精密制造技术作为高端机械设计的重要基石,其应用水平的高低直接关乎机械产品的性能优劣、质量高低以及市场竞争力的大小。基于此,通过对常见精密制造技术的细致分析,并结合实际应用案例,深入探讨精密制造技术在高端机械设计领域的具体应用,揭示其在高端机械设计各环节中的关键作用。以期为推动高端机械设计领域的持续发展提供有力的理论支撑和实践指导。

关键词： 玉米   机械化收获   秸秆还田   机械设计   技术推广  

摘要： 通过分析现有机械设备的设计缺陷与适应性问题,设计了一种适用于丘陵地区的新型玉米收获机械。对底盘结构和转向机构进行了优化,采用双刀粉碎技术,实现了收获与秸秆粉碎的一体化作业。对比试验结果表明,新型机械在作业效率、粉碎质量及稳定性方面显著优于传统机型。通过加强技术培训、政策支持及机械设备的持续优化,能有效推广玉米机械化收获与秸秆还田技术,促进农业可持续发展。

关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能作为一门前沿技术,正逐渐渗透到各个行业领域,机械设计制造及其自动化领域也不例外。本文深入探讨了人工智能在该领域的多种应用方式,包括设计方案的优化、故障诊断与预测性维护、生产过程的智能控制等方面,详细阐述了人工智能如何提升机械设计的效率与创新性,增强制造过程的稳定性和精准度,以及推动自动化生产向更高层次发展。通过对相关技术和应用的分析,揭示了人工智能给机械设计制造及其自动化带来的变革和深远影响,同时也对面临的挑战进行了剖析,并对未来发展趋势进行了展望,旨在为该领域的进一步研究与发展提供理论参考。

关键词： 机械设计制造及其自动化   信息技术  

摘要： 一、专业解析(一)专业内涵机械设计制造及其自动化是传统机械工程与现代自动化技术、信息技术深度融合的工科专业,属于机械类专业的核心方向,修业年限四年,专业代码080202,授予工学学士学位。按照《河北省普通高等学校招生专业选报指南》介绍,该专业旨在培养适应社会主义现代化建设需要,知识、素质、能力协调发展,获得现代机械工程师基本训练,能从事机械设计制造及其自动化专业领域内的设计制造、推广应用、运行管理和营销等方面的工作,具有创新意识和较强实践能力的高级应用型工程技术人才。

关键词： 高速永磁电机   转子结构优化   有限元分析  

摘要： 本文旨在优化高速永磁电机转子的结构设计,以提升其机械性能和运行稳定性。通过有限元静力学仿真方法,深入分析了过盈量、护套厚度以及空心轴厚度对转子应力分布和接触状态的影响。研究结果表明,通过优化这些关键参数,电机转子的机械强度和可靠性得到了显著提升,同时满足了设计要求,进一步验证了电机在超速工况下能够实现安全稳定的运行。本研究为高速永磁电机的进一步研究提供了基础。

关键词： 车间调度   柔性作业车间   多目标优化   深度强化学习   NSGA-Ⅱ算法  

摘要： 为了提高多目标柔性作业车间的生产效率并降低能耗,课题组提出了基于深度强化学习的多目标柔性作业车间调度方法,以最小化最大完工时间和最低能耗为优化目标,建立柔性作业车间调度模型,利用改进的深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)算法对目标函数进行求解。首先定义状态和动作空间,将调度问题的状态和动作信息嵌入DQN模型进行训练;对于每一代调度方案,利用非支配遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)将方案映射到多目标前沿,并更新经验回放中的奖励,进一步优化DQN的Q值更新;随着训练进行,DQN逐步优化调度方案,输出一个基于最小化最大完工时间和最低能耗的最优调度策略。实例验证结果表明改进DQN算法能够更快速、高效地找到符合多目标优化的调度方案。

关键词： 电动汽车   驱动系统   机械设计   能效优化  

摘要： 电动汽车驱动系统的机械设计与能效优化是提升续航能力与动力性能的核心。本文围绕驱动系统的关键组成,探讨电机、传动机构及控制系统的设计要素,并提出能效优化策略,通过合理选择电机、优化齿轮传动比和改进轴承及联轴器结构,可降低能量损耗,提高能量转换效率。同时,本文结合能效评估标准,提出基于材料优化、电磁调控和高效冷却的综合优化方案,并列举主流电动汽车的应用实践。本研究认为,精细化设计与系统优化可显著提升驱动系统效率,为新能源汽车的可持续发展提供支撑。