关键词： 人工智能技术   机械设计   智能制造  

摘要： 随着机械制造业的快速发展,机械设计及自动化技术逐渐朝数字化、智能化方向革新。文章分析了人工智能技术在机械设计及自动化中的应用价值,研究了人工智能技术在机械设计及自动化中的应用策略,包括其在机械设计、机械制造、信息处理、故障诊断、数据计算和存储等方面的具体应用,旨在为机械制造业实现智能化转型提供技术支撑。

关键词： 高校   机械设计制造   自动化专业   创新人才  

摘要： 随着工业时代4.0的到来,高校对于机械设计制造和自动化方面的人才需求也日益增大。为应对这一新变化,通过对高校机械设计制造和自动化专业的培养计划以及现状进行分析,并提出符合新时代发展特色的高校机械设计制造和自动化专业人才的培养策略,包括优化教学课程、强化师资力量、重视实践基地的建设和学习与实践相结合的综合课程以及落实高校人才创新创业的教育理念,旨在培养出一批可以应对当前具有新时代新特点的优秀高校人才。

关键词： 知识图谱   机械设计基础   混合式教学模式  

摘要： 随着教育数字化转型的深入推进,传统教学模式已难以适应现代教育需求。文章以机械设计基础课程为例,探究知识图谱在混合式教学模式改革中的应用实践。借助智慧树知识图谱技术全面构建课程可视化知识图谱,赋能课程教学模式创新、学生个性化学习路径规划和教师高效精准教学实施,为课程的教学改革提供了知识基础和实践参考。

关键词： 机械设计基础   混合式教学模式   教学改革  

摘要： 机械设计基础课程是船体维修技术专业的必修课程,对专业人才培养具有重要作用。为进一步提高人才培养质量,在分析高校机械设计基础课程教学现状的基础上,从教学模式、教学方法与手段、教学内容、课程资源、考核评价等方面进行课程改革实践探索,以期提升教学效果,为后续课程的学习和岗位任职打下坚实的专业基础。

关键词： 山地   农业机械   适应性设计  

摘要： 基于我国山地农业资源丰富,但山地地形复杂多变的现状,阐述了我国适应复杂地形的山地农业机械设计现状,论述了山地农业机械设计的核心技术。结合现代机械设计理念与方法,探索了切实可行的山地农业机械设计思路。适应复杂地形的山地农业机械可以显著提高山地农业机械化水平,为山地农业生产的快速发展提供技术支撑。

关键词： 柔性作业车间调度   不确定加工时间   三角模糊数   区间灰数   模糊Petri网   深度强化学习   马尔可夫决策   噪声网络  

摘要： 针对传统启发式优化算法在解决工件不确定性加工时间的离散车间柔性作业调度问题(Flexible Job-Shop Scheduling Problem， FJSP)时缺乏灵活性，文中提出了一种基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Net， FPN)的深度强化学习(Deep Reinforcement Learning， DRL)调度方法。以最小化总完工时间为优化目标构建离散车间FPN模型，模拟车间环境的动态特性与不确定性，通过重新设计模糊逻辑并结合改进白化权函数的区间灰数处理加工时间的不确定性。设计一种优化的双层深度Q网络算法(Double Deep Q-Network， DDQN），通过在网络中添加噪声来提升动作探索的随机性。设计改进的优先级采样根据经验回放样本的重要性进行加权采样，提高了学习效率与算法收敛速度。实验结果表明，相较于传统启发式调度算法，所提调度方法求解的总完工时间更短，在提高调度效率和解决不确定性问题方面具有先进性与有效性。

关键词： 多目标绿色柔性作业车间   全局—局部—随机搜索初始化方法   双种群遗传算法   欧式距离   适应度种群分割  

摘要： 为使调度计划在不降低加工效率的情况下实现制造生产的降能减排，建立以最大完工时间、机器总能耗和总碳排放量为优化目标的多目标绿色柔性作业车间调度问题数学模型。传统双种群遗传算法在求解上述模型时，由于初始化解集差异化较小导致调度方案重复性高，为解决这一问题提出一种改进双种群遗传算法。首先，采用两段式编码简化算法流程，并提出一种多目标改进全局—局部—随机搜索初始化方法增加种群解集多样性，然后提出适应度种群分割方法划分种群；之后对两个种群分别进行进化操作，并在合并后进行种群择优以提高下一代种群质量；最后，采用归一化法综合评估选出最优调度方案。通过改进Brandimarte数据集和实例数据对改进双种群遗传算法进行验证对比，结果表明，改进双种群遗传算法在求解多目标绿色柔性作业车间调度问题时具有较大的优势。

关键词： 智能传感技术   机械设计   故障诊断   故障预测   数据处理  

摘要： 本文系统研究智能传感技术在机械设计故障诊断与预测中的应用。详细阐述智能传感技术中传感器原理、智能传感器及传感器网络的核心技术,深入分析其在故障诊断中数据采集、特征提取与故障识别的全流程,以及在故障预测中剩余寿命预测、性能退化评估和故障趋势预测的具体方法。探讨当前应用存在的传感器性能、数据处理和系统集成等问题,结合边缘计算、深度学习等前沿技术,对未来发展方向进行展望,为推动智能传感技术在机械设计故障诊断与预测领域的深度应用提供全面理论参考。

关键词： 绿色制造技术   机械设计制造   资源利用效率   节能减排   环保问题  

摘要： 绿色制造技术是实现可持续发展的中心环节之一。本文针对机械设计与制造行业中的环保问题,探讨了如何通过加强绿色制造技术的应用和实施节能减排措施来改善环境质量。首先,我们系统阐述了绿色制造技术的含义和特性。然后,通过实例分析,我们深入研究了如何在机械设计与制造中应用绿色制造技术以提升资源利用效率。同时,我们还讨论了绿色制造技术在实施过程中的一些难点和挑战。经过详细研究,我们发现,绿色制造技术在节能减排方面的效果十分显著,它不仅可以有效地降低制造过程中的能耗和污染物排放,还可以改善产品的质量和性能。最后,本文也提出了一些用于推广和优化绿色制造技术的建议和措施。研究结果表明,绿色制造技术在机械设计与制造中的应用有着重要的理论指导和实践价值。

关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用分析  

摘要： 在全球迅速变迁的背景下,科技创新正全面重塑各行业格局。这一变革不仅助力企业实现转型升级,还在多个领域收获显著成效。通过优化企业运作流程,同时精简人力资源配置,技术创新有效适应了市场发展需求。特别是在人工智能领域,其应用范围不断扩大,成功案例层出不穷。在科技持续革新背景下,人工智能与自动化技术的结合应用日趋广泛。这一技术革新不仅能够驱动制造业转型升级,还可助力企业提升产能效益,创造显著经济价值。基于此,本文就人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用进行分析,供参考。