关键词： 农业机械   感性工学   外观设计   用户需求  

摘要： 随着科技进步,农业机械在现代农业中作用显著。传统设计重功能效率,却忽视用户感性需求,部分类型的农用机械存在使用不便和用户体验差等问题。为了改善农民的工作体验并提升农业机械的实用性,本研究运用感性工学理论,调查用户需求并评估其感性体验,探讨在农机设计中的应用效果。结果显示,考虑用户感性需求能提升农机用户体验和操作便捷性,为农机企业提供创新设计思路和发展机遇。

关键词： 仿真技术   汽车机械设计与制造   数据分析  

摘要： 近年来,仿真技术的出现为汽车机械设计与制造带来革命性变化,促使设计师能够在虚拟环境中进行产品设计、性能评估和优化。在这个过程中,通过减少物理原型的制造需求,仿真技术为汽车行业带来了显著的经济效益和技术优势。该文探讨仿真技术在汽车机械设计与制造中的具体应用,以提升仿真技术应用效果。

关键词： 柔性作业车间调度   非线性因子   灰狼优化算法   邻域探索   Hamming更新策略  

摘要： 将一种改进的灰狼算法与柔性作业车间调度进行结合，以工件最大完成时间最小建立数学模型，首先提出了一种新的个体距离更新公式，逐渐减少α个体对种群的引导性；其次由于其线性收敛因子不能充分开发算法性能，引入一种非线性收敛因子提高算法前期的全局探索能力，后期的局部开发能力；再次，为解决灰狼算法中最优个体引导性过强的问题，提出俩种邻域，令部分个体可以进行自我探索，关键个体可以机器变异以减少完工时间；最后提出结合Hamming距离的更新机制；最后通过2组实验对比验证整体优化的可行性与有效性，能为车间提高生产效率提供新的解决思路。

关键词： 调度优化   代理模型   进化算法   柔性作业车间调度问题   分布式调度   遗传算法  

摘要： 随着定制化制造需求的增加,分布式柔性作业调度问题涉及的调度任务复杂多变,多产线制造设备动态重构,人机料法环协同约束倍增.面对多场景任务调度需求,单一进化算法难以适应不同场景,且由于算法对这类复杂约束问题评估时间成本较高,逐场景调用算法生成调度方案十分耗时.为解决这一问题,本文建立了分布式柔性作业车间调度问题数学模型,并提出基于向量映射代理模型(VMSM)的调度算法. VMSM通过高维特征向量映射进行特征提取,以增强对历史相似问题的识别能力,并在进化算法中辅助生成初始解和评估解集,提高搜索效率.实验结果表明,该方法能够将相似调度方案的分类准确率提升25%-35%,有效减少进化算法初始解筛选和解集评估次数.在不同场景复杂度下,VMSM均能在保障调度方案质量的前提下,显著提高分布式柔性作业车间调度方案生成速度,方案生成时间最多缩短51.26%.

关键词： 柔性作业车间调度   麻雀搜索算法   佳点集   天鹰优化器   柯西变异  

摘要： 针对柔性作业车间调度问题（FJSP），提出一种混合多策略麻雀搜索算法（HMSSA）以更加有效地最小化最大完工时间。首先，为了改善麻雀搜索算法的寻优能力，采用佳点集结合随机反向学习的初始化策略生成初始种群，并通过结合天鹰优化算法搜索策略与柯西变异策略完成了对麻雀搜索算法的改进；其次，为了使算法能够处理离散的调度问题，采用转换公式及排序值（ROV）规则将麻雀连续位置转化为离散编码；此外，为改善算法在求解FJSP时迭代后期种群多样性越来越差的问题，加入了交叉变异算子；同时，针对FJSP特点，加入了基于关键工序的邻域结构提升了算法的局部搜索能力；最后，通过10个FJSP基准算例、1个实际算例及6个大规模算例对HMSSA进行实验验证，结果表明HMSSA在解决FJSP问题时可以获得较小的完工时间，具有良好的调度性能。

关键词： 柔性作业车间调度   遗传算法   邻域搜索   最大完工时间   优化策略  

摘要： 本文针对柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem ， FJSP），提出了一种融合自适应遗传算法和邻域搜索的优化策略，旨在最小化最大完工时间。首先，在遗传算法框架下，利用自适应种群初始化策略，动态调整种群结构，以提升算法的全局搜索能力。其次，引入多种邻域结构，结合局部搜索策略，通过邻域搜索算法对解空间进行深入探索，增强算法的局部搜索性能。本文设计了一种基于交叉和变异操作的改进机制，旨在增强种群的丰富性和提升算法的收敛速度。通过FJSP的30个标准算例验证了该算法在解决FJSP中的有效性。测试结果表明：本文算法在23个标准算例中的表现均优于或持平于其他智能优化算法，表现出了较好的寻优能力，且通过多次重复实验也显现出了很强的稳定性。

关键词： 节能调度   集成优化   设备状态控制   柔性作业车间   多目标优化算法  

摘要： 柔性作业车间节能调度与设备节能控制是优化车间加工能耗和空闲能耗的两个关键步骤,但以往设备节能控制与调度通常分段进行优化,忽视了调度优化结果对设备状态控制决策过程的强约束,从而限制了车间的节能优化潜力。为此,提出一种设备状态控制与车间节能调度集成优化的方法。首先,通过分析工件排序、设备选择和设备节能控制策略变化对车间能耗的综合影响,建立集成设备状态控制的车间调度优化模型。其次,根据集成优化问题特性,设计了一种基于工件序列、机器序列和设备状态控制序列的三层式编码方式,同时,提出自适应分层策略和节能调度规则改进多目标优化算法对集成优化模型进行求解。最后,结合Brandimarte中的标准算例,通过对车间调度和设备状态控制分段式优化结果进行对比,验证所提方法的有效性。