关键词： 机械设计制造   技能设计   自动化   设计效率  

摘要： 工业的快速发展以及生产技术水平的提升,使工业生产产量不断增多,这在一定程度上促进了机械设计制造及其自动化的(下文统一简称为机械计造及其自动化)发展。科技的飞速发展使节能设计理念得到了合理应用,下面,针对这一内容要点进行深入分析,希望文中内容对相关工作人员,以及整个行业发展都能够有所帮助。

关键词： 农业机械设计制造   自动化技术   不利因素   策略  

摘要： 阐述了农业机械设计制造中应用自动化技术的重要性,分析了农业机械设计制造中应用自动化技术面临的不利因素,提出了农业机械设计制造应用自动化技术的策略。

关键词： 机械设计   自动化技术   加工制造  

摘要： 详细论述了自动化技术在机械设计制造中的作用,具体阐释了自动化技术在机械设计制造中的应用,进一步分析了新时期我国机械制造自动化发展趋势,以期提升我国机械自动化水平。

关键词： 机械设计制造   自动化   提升途径  

摘要： 近些年来,机械制造及其自动化技术在我国的应用范围日益扩大,其不仅可生产效率,还能有效提高产品的精准度,严格保障产品的品质,使企业的竞争力得到提升。并且,企业引进这一技术后,还可进一步优化生产流程,减少由于生产对环境所带来的污染。因此,各大企业要积极对机械设计制造及其自动化技术展开研究,打造健全的技术体系,促进企业实现更加长远的发展。

关键词： 机械设计   制造工艺   精密加工  

摘要： 随着我国科技水平不断提高,我国工业发展取得了一系列的成就,自动化加工技术为机械的设计制造提供了技术导向和支持,使我国工业生产朝着精密化的方向发展。机械设计制造工艺及精密加工技术具有关联性、系统性、全球化等特征,根据实际的生产需求进行科学选择和综合应用,可有效提高产品的精细化程度和质量,提升企业竞争力,推动我国机械加工行业的快速发展。

关键词： 机械设计基础   教学改革   探索   实践  

摘要： 随着国家以及社会对应用型人才的需求不断增大,2010年教育部开展了卓越工程师培养计划,2013年很多高校被批准成为应用型人才培养立项建设单位,对于应用型本科高校来说,要求高等院校革新教学模式,不能一味的偏重于理论教学,要理论与实践并重,应用型高校的课程设置、教学方法与思路需要作出相应的改变,要注重培养学生的工程实践意识。机械设计基础是应用型本科高校机械类相关专业需要学习的一门专业基础课程。原来的《机械设计基础》课程在教学模式上存在一些问题,比如偏重于理论知识的讲解,实践课程安排较少,学生很难去理解机构的运动过程,导致课程变得生涩难懂。在此基础上,本文深入探讨了教学内容与教学方法的改革,革新人才培养模式,在学生掌握理论知识的基础上,培养了学生工程实践的能力。

关键词： 遗传算法   粒子群算法   柔性作业车间调度  

摘要： 主要针对柔性作业车间调度问题进行求解,利用改进粒子群算法作为求解方法,以最小化最大完工时间(C_(max))作为该问题的求解目标.在算例的选取上,选用作业车间调度问题的8*8经典算例和柔性作业车间调度问题的Brandimarte算例对提出的算法进行验证.改进粒子群算法由遗传算法和粒子群算法构成,遗传算法具有较好的全局搜索能力,但搜索过程中收敛的精度不高,粒子群算法由于其寻优特性,在搜索过程中速度较快,但容易陷入局部最优,综合考虑两者的优缺点,将遗传算子引入粒子群算法中,采用交叉搜索的方式,调整惯性权重以及变异的方式使粒子进化,当粒子群进化到一定程度后,对部分粒子进行变异处理从而避免算法陷入局部最优解,同时可以提高粒子群算法的收敛精度.依据柔性作业车间调度问题的特点,在经过多次变换种群规模以及迭代次数后,求解出最适合柔性作业车间调度问题的最优解.

关键词： 发明专利   机械制造过程   专利申请   专利保护   机械制造装备   机械设计   实用性   国际先进水平  

摘要： 机械制造装备特别是高端机械装备,虽然在部分领域能够达到国际先进水平,但仍存在一定的差距。本文从专利保护的视角,分析机械领域的发明专利涉及的典型实用性问题,在专利审查工作中,涉及“实用性”的专利申请情况比较常见,“实用性”在一定程度上反映了机械制造过程中的机械设计的理论水平。因此,了解“实用性”的重要性以及如何申请“高价值”专利,进而推动高价值技术的发展和高端机械装备的进步尤其重要。

关键词： 多目标优化   柔性作业车间调度   非支配排序遗传算法   双种群进化策略   多样性度量   强化学习  

摘要： 针对非支配排序遗传算法(NSGA-II,non-dominated sorting genetic algorithm II)在求解柔性作业车间多目标优化调度问题中多样性不足、易于早熟与局部收敛的缺点,提出一种基于强化学习的改进NSGA-II算法(RLNSGA-II,reinforcement learning non-dominated sorting genetic algorithm II)。为避免NSGA-II陷入局部收敛问题引入双种群进化策略,利用性别判定法将种群拆分为两个种群,并在进化过程中采用不同的交叉变异算子,增加算法的局部和全局搜索能力;为解决NSGA-II精英策略造成多样性不足的问题,融合多个多样性度量指标,利用强化学习动态优化种群迭代过程中的拆分比例参数以保持多样性,改善算法收敛性能。最后通过Kacem标准算例进行了仿真实验与性能分析,验证了RLNSGA-II的有效性与优越性。

关键词： 机械设计加工   常见问题   优化措施  

摘要： 从字面的意思看,机械设计加工是指设计加工机器和设备并将其应用于生产现场的过程。这是一个相对复杂的项目,在实际工作中应充分考虑问题。例如,在进行机械设计和加工之前,最基本和最重要的任务是弄清机械设备的使用目的,并根据机械设备的使用目的进行设计、加工和组装。机械设备由许多不同的零件组成,即使是相同的零件也具有不同的规格,并且为了使机械设备有效地工作,必须准确、合理地组装零件,组合的零件是机械设计和加工的中心。另外,在设计和加工过程中,必须按照操作流程进行工作。因此,工作人员的操作能力和技能水平对机械设计和加工的质量有一定的影响。