关键词： 智能制造时代   机械设计制造   自动化技术   问题和解决方法   要点  

摘要： 随着现代社会高速发展,智能制造时代浪潮的到来,为机械设计制造行业发展带来前所未有的支撑、动力,加快转型、升级发展速度,还获取很大经济利润。因此,机械设计制造过程中,自动化技术的运用发挥至关重要的作用与优势,是智能制造时代的主要代表物。全文详细分析智能制造时代下机械设计制造自动化技术应用问题与解决方法,并根据目前机械设计制造现状,提出机械设计制造自动化技术应用要点,证明自动化技术在机械设计制造领域中运用潜力、价值,朝着更智能化方向前进。

关键词： CDIO   工程教育模式   机械设计   立体化教学资源库  

摘要： 在CDIO工程教育模式指引下,以三段五环展开教学,培养核心素养,适应时代变革,重塑和规划学习-职业生涯,有效通过项目导向、任务驱动、案例实战、多元多维评价、线上线下混合式教学实践,以学生为中心,建立“构思-设计-实现-运作”教学模式,融合多元多维全过程的评价体系,构建新工科背景下的《机械设计基础》课程立体化资源库并推广应用。

关键词： 机械   设计制造   绿色理念  

摘要： 在我国传统的工业生产发展中,环境问题较为严重,为了加速改善环境状况,迫切需要采纳绿色设计理念,提升工业发展与生态环保之间的平衡性。在实施绿色设计策略时,必须综合考量产品的性能、质量与成本之间的平衡,在机械设计和制造过程中,最大程度减少对生态环境所造成的不良影响,同时,满足经济和社会发展的需求。对此,本文首先对机械设计制造中绿色理念的优势进行介绍,然后对绿色理念在机械设计制造中的应用进行分析,并对绿色理念应用强化策略进行详细探究。

关键词： 机械设计基础   系统思维   工程意识   实践创新  

摘要： 基于OBE理念和新工科建设背景,结合应用型本科教育办学定位,以“三化培育+三元融合”为路径,通过优化教学内容普适性、强化教学主线工程性及深化考核评价多元性,将知识传递与应用创新有机融合、知识育人与匠心筑梦自然融合、理论教学与沉浸演练深度融合,以此提升课程内容的高阶性,改变课程原有教学模式,实行多元评价,提高课程目标达成度,启迪学生的创造性思维,培养创新设计能力,为其将来从事机电类相关科学研究奠定必要的专业基础和人文素养。

关键词： 人工智能技术   机械设计   智能制造   数字化转型   工业4.0  

摘要： 人工智能技术是实现智能制造的核心驱动力,该文通过探讨人工智能技术在机械设计与制造中的应用现状及发展趋势,分析人工智能技术在优化设计流程、提高制造效率、实现智能化生产等方面的作用,并通过结合实际案例,阐述基于机器学习的优化设计方法、基于深度学习的缺陷检测系统,以及智能控制技术在机械设备运行中的应用。研究表明,人工智能技术能够显著提升机械设计与制造的精度与效率,同时减少资源浪费和人工干预,提高产品的市场竞争力。然而,人工智能技术的全面应用仍面临技术复杂性、数据安全性及成本等问题,未来应进一步开展智能化设计工具开发、数据共享与安全体系构建、跨学科融合创新,以推动机械设计与制造领域的智能化升级。

关键词： 机械设计基础   模块化教学   创新能力   教学策略   评估反馈   创新能力   模块化教学  

摘要： 为了提升学生的创新能力,本文基于机械设计基础课程,探讨了模块化教学对学生创新能力的培养作用。采用文献分析与案例研究相结合的方法,研究了模块化教学实施过程中存在的问题,并分析了针对性策略。研究结果表明,模块化教学能够有效促进学生创新思维和问题解决能力的提高,但在实际操作中,仍需克服教学资源、教师能力、学生适应性等问题。建议加强模块化课程设计,推进项目驱动学习,结合翻转课堂与自主学习,完善评估与反馈机制,从而更好地提升学生的创新能力。

关键词： 新能源汽车   机械设计   绿色  

摘要： 在全球环境污染日益加剧与能源危机持续蔓延的严峻背景下,本文深入探讨绿色理念在新能源汽车机械设计中的具体应用,详细分析绿色材料的选择、节能设计技术的运用以及减少排放与污染的设计策略,并通过丰富的实际案例生动展示绿色理念的创新实践。本文全面探讨当前绿色设计所面临的诸多挑战以及未来的发展趋势,深刻强调绿色理念对新能源汽车机械设计的重要性和未来的发展方向。

关键词： 混合教学模式   机械设计基础   课程思政   教学方法  

摘要： 文章介绍混合教学模式在机械设计基础课程中应用的优势与现状,详细阐述混合教学模式的实施路径,包括课前环节、课中教学环节和课后环节,重点探讨混合教学模式下“机械设计基础”课程思政的教学方法,包括项目教学法、案例教学法和启发式教学法。这些教学方法的应用有助于培养学生的思维能力和正确的价值观,提高他们的社会责任感和使命感。

关键词： 自动化技术   信息技术   机械设计   人工智能   智能制造  

摘要： 自动化与信息技术融合可推动传统自动化系统具备更高的智能化水平,该技术在实现生产过程中的实时监控、预测分析和决策优化方面具有发展潜力,为了分析两者结合对提升设计效率、优化生产流程、提高产品质量以及实现智能制造的重要作用。该文通过阐述自动化控制、物联网、人工智能、大数据等信息技术在机械设计中的应用实例与创新实践,探讨了其发展现状,并对自动化与信息技术融合进行剖析,根据现有应用和关键技术分析,提出了进一步完善系统集成、数据安全保障、智能算法优化以及跨领域协同创新等方面的建议,以期为机械设计领域的智能化转型提供理论支持和实践指导,旨在为智能制造的发展提供新的方向和思路。

关键词： 实践课程体系   应用型人才   智能制造   机械专业  

摘要： 针对新时期机械类应用型人才的能力需求,对实践课程体系进行优化研究。以机械设计制造及其自动化专业为例,通过跨课程设置综合性实践环节、引入企业需求、优化指导方式、结合创新创业竞赛、参与科研等方式,对学生操作能力、分析能力、设计能力、创新能力、自学能力和团队合作能力等方面的培养进行了探索与实践,强化了实践课程对应用能力培养的支撑。研究成果对智能制造背景下机械类专业应用型人才的培养具有一定的参考意义。