关键词： 知识建模   教学设计   课程内容规划   机械类课程  

摘要： 【目的】针对近机械类专业学生在“机械设计基础”课程学习中存在的前置知识薄弱、学习效果不佳等问题,开展教学改革研究。【方法】系统阐述了“机械设计基础”课程内容的知识图谱建模步骤,提出了一套基于知识图谱的“机械设计基础”课程教学方案设计方法,构建了系统化、流程化、可视化的知识图谱以及基于知识图谱的教学方案设计规划。以课程中平面连杆机构的“铰链四杆机构的类型判断方法”知识点为例,对提出的理论方法进行了实证研究,基于该知识点的依存关系网络,系统规划了相应的教学流程和课堂时间安排。【结果】应用知识图谱工具对“机械设计基础”课程内容进行知识体系分析和教学方案设计,能够有效提升教师教学方案的针对性和条理性,促进学生深入理解相关知识间的关联性。【结论】本研究为“机械设计基础”课程教学改革提供了新的思路和参考,具有一定的理论意义和实践价值。

关键词： 故障诊断技术   机械设计   制造   应用   问题  

摘要： 随着机械设计与制造技术的不断进步,故障诊断技术在提高机械设备运行效率、延长使用寿命、降低维护成本等方面发挥着越来越重要的作用。故障诊断技术主要通过对设备的监测、分析及数据挖掘,及时发现潜在故障,从而为设备维护决策提供支持。本文从故障诊断技术的原理出发,分析其在机械设计与制造中的应用,包括机械故障预测、故障模式识别、健康状态评估等方面的技术手段,并探讨当前在实际应用中存在的挑战与问题,最后提出优化故障诊断技术应用的措施,以提升机械设备的可靠性与安全性。

关键词： Solidworks   农业机械   产品设计   仿真分析  

摘要： 围绕拖拉机、播种机、施肥机、收获机及农业无人机等农业机械,结合ANSYS、EDEM、ADAMS等仿真软件,对Solidworks软件在农业机械设计与仿真中的应用现状、优势及发展趋势开展分析。利用三维建模、有限元分析、运动仿真和模态分析等技术,Solidworks能够快速调整设计方案、优化机械性能和设计参数、减少物理样机制作和测试数量,缩短产品开发周期,降低生产成本。未来Solidworks凭借强大的参数化设计、虚拟装配、仿真分析功能和软件集成功能与人工智能深度融合,引入智能算法,可以提高仿真精度,实现自动化设计与优化,推动农业机械设计向智能化、高效化和可持续方向发展。

关键词： 机械设计   周期制动   踏面疲劳寿命   车轮服役转数   N.E.损伤   R.W.损伤  

摘要： 为预测C80列车长大下坡周期制动过程的车轮踏面疲劳寿命,在Abaqus软件中建立车轮有限元模型,通过高温拉伸试验确定CL60车轮钢26~500℃温度区间内的材料力学参数,同时考虑对流换热、轮轨接触传热、热辐射作用及行车阻力,利用功能转换关系、Hertz接触理论得到列车制动及惰行阶段作用在踏面上的热流载荷、法向载荷和切向载荷。开发子程序控制载荷、传热属性对踏面旋转加载,并对列车长大下坡周期制动过程进行热-机械耦合分析,得到并分析踏面温度、Mises应力-时间历程。分别基于N.E.损伤、R.W.损伤公式开发疲劳寿命程序,得到两种损伤下的踏面疲劳寿命,并分析闸瓦压力对疲劳寿命的影响。结果表明:踏面温度、Mises应力历程在同一循环后达到稳定;轮轨接触中心为踏面危险点,两种损伤下车轮服役转数误差百分比为1.28%;闸瓦压力越大,危险点温度越高,Mises应力越大,疲劳寿命越短。

关键词： 化工机械   设计   材料   选择   应用  

摘要： 随着我国科技水平的日益提升和应用领域的不断拓展,人们对化工机械性能的要求日益严苛,既对化工机械设计提出了严峻挑战,也为之提供了巨大的发展空间,因此化工企业对化学机械的关注程度也在不断提高。在众多化工机械中,选用适宜的材料至关重要,对化工机械的整体性能具有重大影响。在研究和应用化工机械材料的过程中,探讨在化学机械设计过程中的应用,旨在确保化工机械的安全稳定运行。

关键词： 机械设计   制造   数字化   智能化   分析  

摘要： 数字化、智能化是机械结构制造业发展的必然趋势。各种先进技术的融合不仅能有效弥补传统生产工艺的不足,还能显著提升生产效率和质量。因此,它们具有诸多优势,应用范围广泛。针对当前数字化、智能化技术推广实施中遇到的现实挑战,企业应加大人才培训等方面的投入,以促进这些技术更广泛、更深层次的应用和推广。只有各方共同努力,才能充分发挥数字化、智能化技术的作用,引领工程设计制造行业步入更加数字化、智能化、绿色化、高效化的新时代,实现该领域工程和制造的可持续发展。

关键词： 绿色理念   机械设计加工   节能绿色  

摘要： 伴随国家经济水平迅速提高,各类工业制造产业也取得快速发展,期间,绿色理念已是人们普遍关注的重要问题,机械设计加工中融入绿色理念能够起到节能低碳作用,明显改善生态环境,更满足国家长远发展观念,应用价值重大,所以,要在机械设计方面充分挖掘绿色理念的优势。本文首先介绍了绿色理念融入机械设计加工中的作用,然后指出了机械设计加工中融入绿色理念面临的难点,最后探讨了机械设计加工方面绿色理念的运用途径。

关键词： 人工蜂群算法   柔性作业车间调度问题   多群体侦察策略   禁忌搜索  

摘要： 针对人工蜂群算法解决柔性作业车间调度问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了多群体禁忌蜂群算法(multi-swarm taboo artificial bee colony algorithm,MTABC),在初始化阶段提出多规则方法,引入反向学习规则,提高种群的多样性;雇佣蜂阶段提出两种不同的交叉算子,分别应用在工序编码和机器编码中,指导种群进化方向;跟随蜂阶段将禁忌列表添加到关键路径移动局部搜索策略中,更加符合实际调度问题的执行特点;侦察蜂阶段提出双侦察群体,以不同的方式进行初始化,避免陷入局部最优等问题;最后在Brandimarte数据集上与其它算法进行测试对比,证明了该算法的有效性。

关键词： 机械设计   高质量科技期刊   中国科协   证书  

摘要： 《机械设计》:根据中国科协《分领域发布我国高质量科技期刊分级目录实施方案》要求,2024年中国机械工程学会启动了机械工程领域高质量科技期刊分级目录(第二版)发布工作。经过综合指标评定及同行专家评议,贵刊入选机械工程领域高质量科技期刊分级目录(第二版)T3级。特颁发此证书。

关键词： 柔性装配作业车间调度   双资源约束   装配序列   Q-Learning   NSGA-Ⅱ  

摘要： 提出一种考虑装配序列变化与双资源约束的模糊柔性装配作业车间调度(fuzzy flexible assembly job shop scheduling considering assembly sequence variationunder dual resource constraints,FFAJSS-ASVDRC)方法,以实现在双资源约束(包含机器与工人)和操作时间不确定条件下零件加工序列与装配序列的同步优化。通过分析FFAJSS-ASVDRC问题,建立了以最小化总生产完成时间、总库存时间和总花费为目标的数学模型。为合理安排加工与装配工序,分配机器、装配工位和工人,设计了一种3层分段混合染色体结构,提出基于Q-Learning的遗传算法(QLearning based genetic algorithm,QLGA),实现染色体交叉范围的自适应调整,以提高所获取非支配解的质量。通过案例研究,证明了所提出的基于QLGA在求解FFAJSS-ASVDRC时的有效性、优越性和鲁棒性。