关键词： 柔性作业车间调度问题   改进多目标水母搜索算法   变邻域搜索   学习型水母算法   Pareto   时间控制函数  

摘要： 针对柔性作业车间调度问题中多个目标之间相互冲突、难以求解的问题,设计了一种基于Pareto和改进多目标水母搜索算法的柔性作业车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间、最小能耗以及最小机器总负荷为优化目标的车间调度模型;其次,使用了一种基于完工时间和机器负荷均匀分布的初始化方式,有效地提升了初始种群的质量;考虑到连续水母算法在求解离散问题时存在效率低等问题,设计了离散水母算法,提出了基于Pareto等级的被动运动方式,进一步提高了搜索效率,引入了学习的概念引导种群向Pareto前沿移动;最后,为了验证多目标改进水母算法在求解柔性作业车间调度的有效性,与NSGAII算法进行了仿真实验对比。实验结果表明:利用该算法求解MK06算例完工时间为76、机器负荷为424、能耗为565.8支配的NSGAII的结果,解的质量整体较高。研究结果表明:采用均匀分布初始化方式以及学习型引导的离散化水母算法,其初始种群分布均匀、收敛速度快、解的质量高,具有较强的寻优能力,能够有效地处理多目标柔性作业车间调度问题。

关键词： OBE_CDIO理念   机械设计基础   课程思政体系  

摘要： 针对在实际教学中,高职学生反映出基础知识薄弱、学习主动性差、依赖性强的特点,而《机械设计基础》属于机械类专业性基础课程,也是相关专业毕业设计达标度要求的关键性课程,具有理论性强、逻辑性强的特点,致使教学难度大的问题。本文将以OBE成果为导向,结合CDIO工程教育模式,并融入课程思政元素,充分发挥思政课堂的显性和隐性作用,层层渗透在《机械设计基础》教学的全过程,以此,建立起科学合理的课程思政体系,为最终实现《机械设计基础》的枯燥性理论课程与思想政治育人教育同行的目标,打下理论与实践基础。

关键词： 机械设备   生产率   机械设计制造   自动化   效率  

摘要： 在经济飞速发展、科技日新月异的今天,各行各业都需要更高的机械设备,以提高生产率、确保产品质量。机械设计制造是工业行业稳定发展的根本,在工业生产技术快速发展,科技水平持续进步的新时代,机械设计制造及自动化的发展可以有效地提高机械设备的可靠性、稳定性和自动化程度,这与工业生产制造的效率和竞争力有直接关系。

关键词： 人工智能技术   机械设计制造   运用  

摘要： 为了进一步提高机械制造企业的核心竞争力,提高机械运行效率,需要将人工智能技术应用于机械设计制造的各个环节中,并采用有效的控制方式实现机械制造自动化。人工智能技术可以在机械设计、制造、运行、维护等方面得到融合应用,促进机械制造的智能化和操作有效性的提高,加强系统反应速率,推动机械制造自动化向着精准化、智能化、规范化的方向发展。

ISBN: (纸本)9787561875261

关键词： 深度强化学习   柔性作业车间调度问题   析取图   图神经网络   多近端策略优化算法  

摘要： 柔性作业车间需要提高调度效率，缩短生产周期。为此以最小化最大完工时间为目标，采用机器选择和工件工序调整两种调度策略，建立混合整数规划模型，并提出了一种基于策略和图神经网络的深度强化学习算法来求解。该算法利用图神经网络获取和分析析取图的信息，为强化学习提供决策依据；提出了使用多近端策略优化和多指针图网络学习作业操作动作策略和机器动作策略，设计两个编码器-解码器定义两个动作策略，并将图神经网络嵌入到局部状态，增强局部搜索能力。实验结果表明所提出的算法在求解性能和泛化能力方面显著优于对比算法。

关键词： 人工智能技术   机械设计制造   信息技术   故障诊断   智能化  

摘要： 人工智能技术是二十一世纪背景下的新产物,其科技发展速度较快。人工智能技术的出现也象征着时代已经步入一个全新发展时期,各行业生产模式也因此发生明显变化。对于机械设计制造领域而言,将人工智能技术应用其中,可以对生产模式与生产方式进行优化,有利于扩大生产规模,进而在设计制造效率和质量方面都获得显著提升。所以,人工智能技术在机械设计制造领域中的应用对整个行业而言起到了一定的推动作用。对此本文将分析人工智能技术在机械设计制造领域中的应用优势与具体要求,并提出技术具体应用与发展趋势。

关键词： 模块化设计   机械设计   设计方法  

摘要： 随着我国社会经济的蓬勃发展和科学技术的日新月异,我国机械设计领域所采用的先进技术愈加广泛,特别是模块化设计在其中扮演着不可或缺的重要角色。将模块化设计运用到机械设计中能够有效地提升工作效率,减少工作人员劳动强度,进而促进企业经济效益增长。基于此,本文深入探讨模块化设计方法及其在机械设计中的应用,旨在提高工作质量的同时,为未来的实际应用提供可靠的数据支持。

关键词： 机械设计制造及其自动化专业   创新人才   现代化教学  

摘要： 在经济全球化的背景下,我国市场经济迅速发展,市场的竞争日益加剧。要想进一步推动我国机械设计制造及自动化领域的发展,最重要的是创新人才,这也对广大高校提出了更高的要求。对此,作为我国培养人才的主要阵地,广大高校应该努力完善人才培养机制,尤其要加强在机械设计制造及其自动化专业方面的教学探索,加大人才培养力度,有效激发学生的创新意识。基于此,文章概述了机械设计制造及其自动化专业创新人才的具体要求,分析了当前专业人才培养存在的不足,并提出了相应的培养策略,以期培养出更多符合行业发展需求的创新人才。