关键词： 柔性作业车间调度   最大完工时间   离散多元宇宙算法   贪婪插入解码  

摘要： 针对柔性作业车间调度问题计算复杂度高,求解困难的难题,提出了一种离散多元宇宙优化算法。首先,建立起以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度模型,使用两段式整数编码和贪婪插入解码建立算法与调度问题之间的联系;其次,设计宇宙种群初始化方法,以确保初始调度解的质量和多样性;然后,在基本多元宇宙算法的基础上,设计新的白洞选择,黑洞白洞传输和向最优宇宙移动机制,提高了算法求解柔性作业车间调度问题的性能。通过基准算例与其他智能算法比较,实验表明,所提算法可以有效的求解柔性作业车间调度问题。

关键词： 智能制造时代   机械设计制造   自动化技术  

摘要： 科技的发展推动社会进步,人类已进入智能制造食道。在机械制造领域,自动化技术已与机械设备深度融合,企业、设计人员高度重视智能制造,而智能制造也被认为是推动社会发展的有利因素。为满足多样化的生产需求,应将自动化等现代化技术与机械制造模式相融合,用以推动机械制造领域的发展。基于此,本文对智能制造时代机械设计制造及其自动化技术进行研究。首先,本文对智能制造的优势进行分析。其次,本文阐述机械设计制造及自动化技术。最后,本文对智能制造时代机械设计制造及自动化技术的优化措施及发展趋势进行详细讨论,以期为制造领域工作者提供帮助。

关键词： 机械设计制造   自动化   优化  

摘要： 将自动化技术引入机械设计制造领域,可以带动机械设计制造实现更高水平的发展。基于此,探讨机械设计制造及自动化,分析机械设计制造及自动化技术的特征,总结机械设计制造中自动化技术的应用经验,提出机械设计制造及自动化的优化策略。

关键词： 课程思政   机械设计   制造类专业   教学评价体系  

摘要： 随着社会的不断发展和变革,机械设计制造类专业教学评价改革面临着新的挑战和机遇。本文从课程思政视角出发,深入剖析了教学评价体系的重要性,以及如何在课程思政的框架下开展机械设计制造类专业教学评价改革,包括评价体系的设计与构建、课程思政教育与教学融合、教师思政素养培养以及学生发展与个性化培养等四个方面,以期有效提升机械设计制造类专业的教学质量,培养德智体美劳全面发展的高素质专业人才。

关键词： 课程思政   机械设计课程   高职  

摘要： 加强课程思政工作,需要充分体现高校专业理论课程与公共思政课程建设之间相辅相成的协同带动效应,促使高等职业学校思想政治课程教育与其他专业课程改革同向同行,以此教育形式来促使学生在学习专业课程知识的同时提升其道德修养。本文以高职机械类专业课《机械设计》为例进行课程思政教育教学改革的探索,分析了《机械设计》课程思政的建设思路,其中包括引导专业课教师树立正确思政观、开发课程思政资源、选择合适的思政教材、采用合适的教学方法和建立严谨的考核制度,同时还介绍了课程思政的融入点及预期成效,最后通过课程案例分析来说明该课程思政建设的可行性。

关键词： 智能制造   机械设计   技术分析  

摘要： 新工业革命的推动下,我国进入了智能制造时代。在机械制造领域,智能制造属于发展的重点,也集中体现了我国的综合科技实力。这一背景下的机械设计技术有着节能环保、操作简便、准确性高等特点,不仅能提高机械制造的质量,还能更好地适应经济多元化的发展。对此,加强对智能制造时代机械设计技术的探讨十分重要,希望本文的研究成果能为读者提供一定的参考价值。

关键词： 新型材料   机械设计   应用案例   性能评估  

摘要： 本文旨在探讨新型材料在机械设计中的应用及其性能评估方法,分析不同领域中的应用案 例,并展望新型材料在未来的发展前景。介绍了新型材料的定义和分类,并探讨了其在机械设计中的重 要性。详细阐述了新型材料的性能评估方法,包括实验测试、数值模拟和多尺度模拟等方面。在已有研 究成果的综述中,指出了不同新型材料在力学性能、耐磨性能、热稳定性等方面的差异,并比较了它们 之间的性能差异。分析了新型材料在机械设计中面临的挑战,如工艺性、可加工性、兼容性和稳定性等 方面的问题,并展望了新型材料在未来机械设计中的发展前景。提出了促进新型材料在机械设计中可 持续发展的措施,包括加强合作、加大评估和监测力度,出台政策和规范等方面的建议。通过本文的研 究,为机械设计领域提供了关于新型材料的理论指导和实际操作经验,有助于推动新型材料在机械设计 中的应用和发展。

关键词： 机械设计制造   自动化技术   智能制造  

摘要： 随着科学技术的不断发展和工业化进程的加速,机械设计制造领域的自动化、数字化和智能化技术兴起,机械制造开始面临新的机遇和挑战。自动化技术的应用,如机器人、自动控制系统和先进的制造工艺,已经在提高生产效率、保证产品质量和降低生产成本方面发挥了关键作用。同时,工程领域的新发展和需求,如智能制造、机器学习、绿色制造等,也引领着机械设计制造的未来方向。基于此,文章概述了机械设计制造及其自动化,并分析了机械设计制造及其自动化的应用领域和发展方向,以期为工业界和学术界提供有价值的参考和决策支持。

关键词： 强化学习   变邻域搜索   自适应参数选择   柔性作业车间  

摘要： 针对柔性作业车间调度问题,以完工时间最小化为目标,提出一种融合强化学习的变邻域搜索算法,提升算法求解性能。基于皮尔逊相关性分析,提炼出工序加工时长这一关键特征,设计一种优先考虑加工时长的邻域结构,精炼搜索空间。基于强化学习,设计算法进化状态集、关键参数动作集和奖励机制。提出改进的ε-贪婪策略来选择动作,随着ε取值的自适应变化,算法前期倾向于探索新解,后期注重利用邻域解,最终构建起算法状态与算法参数的关系,实现了算法参数的自适应选择。结果表明,所提算法利用强化学习动态调整算法参数,在解的寻优能力和稳定程度上更具优势。

关键词： 智能化技术   机械设计   制造   应用  

摘要： 随着现代社会对机械设计与制造的要求越来越高,智能化技术在该领域的应用变得至关重要。本文以智能化技术在现代机械设计与制造中的应用为研究对象,通过对相关文献的综述和案例分析,总结了智能化技术在机械设计与制造中的关键应用领域,并提出了一些优化措施和建议,旨在为从事机械设计与制造工作的相关人员和工程项目提供有益的参考。