关键词： 知识图谱   数字人文   壁画故事知识本体   敦煌壁画本生故事  

摘要： 数字人文作为备受学术界瞩目的研究领域,正以飞速的发展势头呈现出活力。世界文化遗产敦煌壁画蕴含着丰富的故事内容,是研究古代文化、历史和艺术的宝贵资料。然而,如何对这些故事内容进行高效地整理、挖掘和传播是我们面临的一大挑战。 在数字人文领域中,知识图谱作为一种重要的知识表示方法,已被广泛应用于各个领域。本研究采用案例分析、网络调查等多种方法相结合,探讨了壁画故事知识图谱在数字人文视角下的应用。以敦煌壁画本生故事为例,构建了壁画故事的知识本体模型和知识图谱,挖掘其中包含的人物信息、社会发展信息及其它深层次的隐含知识,推动壁画故事数字人文研究方法的创新,实现价值文献的融会贯通,为壁画故事的数字化保护、传承和研究提供新的思路和方法。 在理论层面,本研究深入探讨了国内外数字人文和知识图谱的发展历程,以及壁画故事研究的最新动态。通过系统梳理相关理论,为本文的研究奠定了坚实的理论基础。在此基础上,选用Protégé作为构建本体的工具,通过人工方式精心构建了壁画故事的知识本体,并借助Neo4j图数据库实现数据的高效存储与管理。针对当前壁画故事的利用现状,本研究深入分析了在数字人文背景下构建壁画故事知识图谱所面临的资源与人文需求,明确了构建知识图谱的重要性和必要性,特别是在数字人文领域的应用,进一步探讨了知识图谱构建的具体过程。 在实例构建层面,聚焦于壁画故事知识本体,对其概念、关系和属性进行了明确的界定,设计了本体术语词表,并使用Protégé工具构建了一个壁画故事本体的模型,为后续的知识图谱构建提供了重要的参考和依据。以敦煌壁画本生故事为研究实例,选择适合的数据来源并进行预处理,将壁画故事知识本体作为数据模型进行知识抽取,最后将清洗与融合的数据转存为CSV格式,并导入Neo4j图数据库中绘制壁画故事的知识图谱。敦煌壁画本生故事知识图谱的应用从可视化、信息检索、知识挖掘三方面做了实例介绍,利用Cypher查询语句着重对故事主题、故事时间和故事地点进行信息检索,根据构建的知识图谱对故事“莲花王舍身变赤鱼”和“善友太子入海求珠”进行深度挖掘,关联了其所处时间内的主要事件,挖掘了故事中蕴含的意义。 最后,总结了本文的研究成果和在技术、数据、主体等方面存在的局限性,并对数字人文与知识图谱在人文学术及日常应用中的广阔前景进行了展望。

关键词： 古壁画   壁画保护  

摘要： 我国作为保留古代壁画最多的国家，肩负着复原、展示、传承壁画文物的重要任务，且不能容忍极为脆弱且不可再生的人类珍贵文化遗产在岁月中消逝。当下，我国部分地区古代壁画保护现状仍是不容乐观的，甚至有些壁画面临分崩瓦解。伴随壁画保护的意识逐渐增强，以及现代科技在文物保护中的运用，笔者认为在现有的壁画保护技术上应实现多元化保护，从意识和行为两方面对壁画建立起完善的保护策略与机制。

关键词： “文本—图像”生成式AI   艺术创作事件   审美认知   崇高   情感动员   审美气氛  

摘要： 随着DALL-E 2、Stable Diffusion、Dreamfusion等“文本—图像”生成式AI模型的爆火，关于艺术与人工智能在审美认知耦合度方面的讨论则成为当下美学批评的热点话题。本文通过分析“文本—图像”生成式AI的创作图式，发现其“指令式”创作方式带来“视觉不确定性”的审美预设效果，而强大的学习力特点则催生了人们对AI艺术图像的崇高恐惧感，并指出审美空间中的气氛介入与情感动员影响了人们对AI艺术图像的审美感知效果，从而提醒人们需要转变关于AI艺术图像的传统认知模式。

关键词： 热贡艺术   唐卡   壁画   目标检测   YOLOX  

摘要： 热贡艺术作为青藏高原文化的重要组成部分,在宗教、艺术和历史等方面具有深远影响。唐卡和壁画作为热贡艺术重要表现形式之一,承载了丰富的宗教意义和文化内涵。然而,由于青藏地区位置偏远,且当地居民与外来者存在语言差异,因此缺乏热贡艺术专业知识的人们难以理解其内涵。这阻碍了热贡艺术的传播与发展。将目标检测技术应用于唐卡与壁画图像对促进热贡艺术的传播与发展至关重要。目前主流的目标检测算法主要针对自然图像,而检测色彩艳丽、结构复杂的唐卡与壁画图像时效果并不理想。此外,标准唐卡与壁画图像数据集的缺乏也阻碍了深度学习技术在热贡艺术中的应用。为提高唐卡与壁画图像的检测效果,开展针对唐卡与壁画图像的目标检测算法研究。本文主要研究内容和创新点如下: (1)构建了高质量唐卡与壁画图像目标检测数据集。鉴于缺乏唐卡与壁画图像数据集,本文建立一个标准的唐卡与壁画图像目标检测数据集。该数据集中的图像是前往热贡地区拍摄得到的,经过预处理等操作,确保图像的质量。最终,获得含有5000余张高质量唐卡与壁画图像的数据集。该数据集中的每一张图像都进行了元素标注,涵盖了43种不同的元素。这些数据为后续的目标检测算法研究奠定了基础,也为热贡艺术的研究和保护提供了宝贵的资源。 (2)提出了基于YOLOX的唐卡与壁画图像目标检测模型ECAMHYOLOX(Efficient Channel Attention and Multiple Heads-YOLOX)。该模型在YOLOX模型的基础上增加了高效通道注意力模块(Efficient Channel Attention,ECA),在保持轻量化的同时获得更好的全局信息。同时,为了更好地检测不同尺度的目标,模型在检测头模块新增加了一个检测头,通过四个检测头对唐卡与壁画图像进行检测,以提高对不同尺寸目标的检测结果。此外,为加快模型的收敛速度并提升模型效果,本文还采用了SIoU损失函数计算回归损失。实验结果证明,本文模型在所构建的唐卡与壁画数据集上均不存在漏检、错检的情况,而YOLOX算法存在对小目标的漏检现象,并且本文模型的m AP0.5:0.95达到了55.9%,比YOLOX算法提升了4.9%。 (3)设计开发了唐卡与壁画目标检测系统。本文结合多种目标检测算法设计开发唐卡与壁画目标检测系统,该系统通过可视化界面展示检测结果,以及本文构建的唐卡与壁画图像数据集的图文信息,为推动热贡艺术的传播与发展提供了技术支持。

摘要： “草原敦煌”阿尔寨石窟位于鄂托克旗阿尔巴斯苏木阿尔巴斯山。它是中国长城以北草原地区“仅存的晚期佛教石窟遗址”，是保存古代游牧民族信息最多的地方之一，堪与敦煌莫高、大同云冈等诸石窟媲美。目前保存较完整的石窟43处。石窟按面积大小可分大、中、小三种。石窟内有近千平方米壁画。所使用的色彩多为绿、黑、白、红等，颜料为矿物质。阿尔寨西夏、蒙元时期壁画图幅最盛，其中以28号窟、31号窟、32号窟和33号窟壁画保存最为完好。石窟内往往满绘壁画，线条以墨线勾勒，壁画构图多以若干方格分隔、分区作画，上部多绘佛像及佛教故事，下方又绘世俗人物、自然风光等。另外，蒙元时期的壁画旁还出现了墨书的回鹘蒙古文题榜和少量梵文、藏文题榜等。

关键词： 抗战时期   贵州漫画   艺术创作   传播  

摘要： 早在红军长征时期，漫画就已作为一种群众喜闻乐见的艺术形式在贵州境内得以广泛传播，号召贵州各族人民同仇敌忾，奋起抗争。抗日战争全面爆发后，一批知名漫画家陆续聚集贵州，他们将漫画作为抗日宣传的重要武器，在全民抗战的浪潮中发挥了积极作用，进一步促进了贵州抗战新文艺的繁荣与发展。

摘要： ~~

摘要： 山水画是中国独有的表现自然山川的绘画形式，历经中国文化滋养和不断发展，凝聚着中华民族独特的智慧。至清代后期，中国绘画的发展越来越趋向“程式化”，同时也受到了来自“西学”的影响，一些人认为中国绘画已走向穷途末路，更有人对中国绘画这门精深艺术形式采取否定的态度。在这种情况下，有一群画家，他们坚守文化自信，精研传统，借鉴中西，博采众长，