关键词： 复合材料   光催化   S型异质结   二氧化碳  

摘要： 本文通过静电纺丝技术结合溶剂热法，成功构建了具有分级结构的Bi/PANI/CeO2三元协同催化体系。该体系通过PANI纳米纤维原位构建Bi纳米粒子与CeO2纳米立方体，形成独特的S型异质结构。多维度表征结果表明，Bi/PANI/CeO2在模拟太阳光下表现出优异的CO2还原性能；光照3小时后，CO和CH4生成速率分别达到12.38 μmol·g-1·h-1和4.86 μmol·g-1·h-1，显著优于纯PANI纳米纤维(CO: 0.48 μmol·g-1·h-1；CH4: 0.54 μmol·g-1·h-1)，实现了26倍和9倍的性能提升，且15次循环后性能保持率达90%。该材料通过S型异质结能带匹配机制实现光生载流子高效分离，同时Bi纳米粒子的表面等离子体共振（SPR）效应协同激活电子并诱导活性位点，为CO2还原提供双重驱动力。本研究不仅为设计高效光催化剂提供了新策略，更通过CO2资源化利用路径，为缓解温室效应、推动“双碳”目标实现提供了重要理论支撑与技术参考。

关键词： 飞机装配   复合材料自动制孔   工艺优化   方向精准控制  

摘要： 飞机装配中复合材料自动制孔工艺的优化与方向精准控制是提升飞机制造质量与效率的关键。本文研究了复合材料制孔难点、自动制孔技术及其优势,并提出了刀具选择与优化、工艺参数优化、自动化控制技术优化以及方向精准控制优化等策略。通过制孔前的精细筹备、制孔过程中的严密把控以及制孔后的严格质检,确保制孔方向的精准无误。

关键词： 复合材料加筋板   相关性   高斯copula函数   有限元分析   代理模型   可靠性分析   灵敏性分析  

摘要： 针对复合材料结构可靠性受随机参数相关性影响导致可靠性分析精度降低的问题，提出Copula-Kriging协同可靠度法（CK-SRM），其优势在于通过联合概率建模与代理模型协同优化，定量表征复合材料弹性参数的统计关联机制，突破了传统独立假设与实际物理机制脱节的局限性。首先基于工程算法和屈曲试验数据验证了模型的正确性，其次通过构建Kriging代理模型，结合拉丁超立方抽样与参数化建模获得屈曲载荷，最后建立了参数相关系数-可靠度-承载能力的量化映射关系，结合基于高斯copula抽样的方法分析考虑参数相关性的可靠度及给定可靠度要求下的加筋板承载能力，并开展考虑参数相关性的灵敏性分析。结果表明：相较于基于安全系数法的确定性设计，在10-7的单次飞行失效概率要求下考虑参数相关性时复合材料加筋板的承载能力提高4.7%，对合理设计复合材料加筋板结构、充分发挥材料性能具有一定价值。

关键词： 航空复合材料   材料特性   环境适应性   制备技术创新  

摘要： 本文重点对新型航空复合材料设计制备技术进行了探讨。首先对复合材料设计要点进行说明,并对制备技术难点进行分析,然后指出目前研究在轻量化和强度平衡,环境适应性和耐久性方面所面临的问题,并对存在问题的原因进行了深入分析,主要是基础理论的制约和制备技术不够成熟。提出了利用先进模拟及计算方法、研发新型制备技术、试验研究验证、跨学科合作、资源整合及技术和政策扶持等研究策略,以期对新型航空复合材料研制有所帮助。

关键词： 复合材料导线   抗灾设计   山地施工   智能监测   全寿命经济性   环境适应性  

摘要： 本研究针对复杂地形与极端气候区输电工程需求,构建新型复合材料输电技术体系。通过纤维复合芯材与绝缘材料创新,解决传统导线热膨胀失配与抗灾缺陷;集成智能施工技术攻克大高差架线控制难题;构建多源监测网络实现输电状态实时感知。抗灾试验验证线路在极端条件下的可靠性,经济分析揭示了运维成本与环境效益的综合优化。

关键词： 混凝土修补   水泥基纤维复合材料   黏结性能   界面粗糙度   基体强度  

摘要： 为提升对陈旧混凝土结构的高效修复能力,采用磷酸镁水泥作为传统硅酸盐水泥的替代品,研发了一种新型的高强度水泥基纤维复合材料。通过对其与混凝土结合的黏结抗拉、抗弯以及抗剪特性进行评估,探究了材料与结构间的结合效果。研究发现:随着混凝土表面的粗糙度增加,复合材料的黏结抗拉、抗弯及抗剪强度先是上升,到达一定粗糙度(约3.5mm)后转而下降,此时的黏结效果最为理想;同时,基体混凝土的强度越高,复合材料与混凝土的黏结抗拉、抗弯及抗剪性能也相应提升,显示出更佳的黏结效果。所制备的水泥基纤维复合材料与混凝土的黏结能力优良,符合修复老旧混凝土结构的应用要求。

关键词： 复合材料   多源因素   不确定性辨识   聚类   半监督  

摘要： 针对复合材料的材料、制造、服役环境、结构响应等多源因素呈现固有与认知不确定性夹杂交织、参数多源异构、不确定性形式复杂难辨的挑战，本文提出一种自适游离聚类(Self-adaptation excursion clustering， SEC)的多源多态不确定性辨识方法。首先结合数据规模、统计特性、物理约束解耦标记不确定性属性，结合标记属性生成固有、认知和混合不确定性的聚类中心，明确其不确定性边界实现定性分类；其次，引入模糊信息熵的游离评价策略，有效处理表征模型边界模糊性，适配最佳不确定性表征模型；最后，面向复合材料及其结构的多源因素开展多态不确定性的辨识分类验证，对材料、制造工艺、服役环境、结构响应等因素开展高精度、高效率的不确定性辨识，在50%有标签数据的支持下辨识精度达到95.5%，提高后续复合材料结构多源不确定性表征量化分析的科学性。

关键词： 石蜡   纤维素气凝胶   相变材料   热能存储  

摘要： 本研究采用真空浸渍法制备了高相变焓的羧甲基化纤维素纤维（CMF）-碳纳米管（CNT）-石蜡（PW）相变复合材料。首先，通过高速剪切使CMF部分纳米化得到MNCMF，制备了均匀分散的MNCMF-CNT水分散液。然后，通过冷冻干燥得到具有丰富孔隙结构的MNCMF-CNT气凝胶，且CNT均匀分布在孔壁表面。最后，以MNCMF-CNT气凝胶为载体，通过真空浸渍法将PW填充到其孔隙中，得到MNCMF-CNT-PW相变复合材料。结果表明，CNT的引入显著改善了相变复合材料的导热性能，使其热导率从0.283 W/(m·K)提高到了0.327 W/(m·K)。所制备的MNCMF-CNT2-PW52表现出高相变焓和优异的潜热保留率，其熔融焓和结晶焓分别为217.7和217.9 J/g，潜热保留率达到97.9%。此外，MNCMF-CNT2-PW52能够有效收集、存储和释放热能，与热电发电片结合后能稳定输出电能。