关键词:
阻塞性睡眠呼吸暂停
2型糖尿病
胰岛素抵抗
列线图
呼吸暂停低通气指数
甘油三酯-葡萄糖指数
摘要:
目的 基于甘油三酯-葡萄糖指数构建、验证和评价一个列线图预测模型,用于预测阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者发生2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的风险。方法 回顾性分析2013年7月—2023年7月于昆明医科大学第二附属医院住院并诊断为OSA的患共414例。使用R软件按7∶3的比例随机分成训练集(n=289)和验证集(n=125)。在训练集中通过单因素logistic回归、最优子集回归和多因素logistic回归确定OSA合并T2DM的独立预测因素并构建列线图,通过受试者操作特征曲线下面积(area under ROC curve,AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)、临床影响曲线(clinical impact curve,CIC)对列线图预测模型进行区分度、校准度和临床适用度的评价。最后在验证集上进行列线图预测模型的内部验证。结果 在训练集中,单因素logistic回归、BSR和多因素logistic回归分析结果显示,高血压(OR=2.413,95%CI 1.276~4.563,P=0.007)、呼吸暂停低通气指数(OR=1.034,95%CI 1.014~1.053,P=0.001)、甘油三酯-葡萄糖指数(OR=12.065,95%CI 5.735~25.379,P<0.001)、甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.736,95%CI 0.634~0.855,P<0.001)是OSA患者发生T2DM的独立预测因素。基于上述4个预测因素构建列线图预测模型,在训练集和验证集中列线图预测模型预测OSA患者T2DM风险的AUC、敏感性、特异性分别为0.820(95%CI 0.771~0.869)、75.7%、75.9%和0.778(95%CI 0.696~0.861)、74.5%、73.0%,显示列线图具有良好的区分度。校准曲线显示列线图预测OSA患者发生T2DM的校准度良好。DCA和CIC也显示列线图预测模型有一定的临床实用性。结论 本研究成功构建、验证、评价了一种简便、快捷且有效的列线图预测模型,具有良好的区分度、校准度和临床适用度,可用于预测OSA患者发生T2DM的风险,协助临床医生在OSA人群中早期识别有T2DM高危风险的患者。