关键词： 智能电网   人才工程   双碳战略   电力营销   数字平台  

摘要： 本文以“双碳”战略为背景,分析国网淮北供电公司依托数字平台的营销服务转型路径。通过构建“三层两网”智能平台形成产品矩阵,启动人才工程与应用风控体系保障人才供应及安全架构,推动供电服务向综合能效生态转型,为企业数字化升级提供可复制的服务型电网范式。

关键词： 电能质量扰动   鹈鹕优化算法   变分模态分解   相关系数   小波阈值  

摘要： 针对电能质量扰动信号分析处理时容易受到噪声的影响,为了提高扰动信号的分类准确率,提出了一种改进的鹈鹕优化算法(Improved Pelican Optimization Algorithm, IPOA)对变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的惩罚因子和分解层数等参数进行优化,并结合小波阈值(Wavelet Threshold, WT),运用于电能质量扰动信号的去噪。首先,为了使算法种群初始化更加均匀、提升算法的收敛速度和寻优能力,在原算法中引入一维复合混沌映射(Sine Map and Piece Wise Linear Chaotic Map, SPM)、牛顿-拉夫逊搜索规则(Newton-raphson Search Rule, NRSR)、平滑探索系统(Smooth Exploration System, SES)等策略对VMD进行参数寻优,实现对含噪信号的分解;然后,通过设置相关系数阈值保留所需分量,对保留分量进行WT处理;最后,将WT处理后的分量重构得到去噪后的信号。仿真实验结果表明,在不同的信噪比(Signal-to-noise Ratio, SNR)下,基于IPOA-VMD-WT的电能质量扰动去噪方法的信噪比值最大,均方根误差值(Root Mean Square Error, RMSE)最小;与其他算法相比,所提算法收敛速度最快,去噪能力最强,可以实现对电能质量扰动信号中噪声的有效去除。

关键词： 神经网络   时间序列分析   注意力机制   变分模态分解   特征融合  

摘要： 提出了一种基于变分模态分解(VMD)与通道融合的风力发电功率预测方法。首先,采用VMD对风力发电功率数据进行分解,将原始时间序列分解为若干个具有不同频率特征的固有模态函数(IMF),以过滤噪声并对发电序列进行分解。利用以InFormer为特征编码网络分解得到的向量进行特征提取,并通过频域增强通道注意力机制对各通道特征进行融合。实验结果表明,所提出的方法相比传统的预测模型,具有更高的预测精度和更强的鲁棒性。

关键词： 建筑电气系统   谐波治理   电能质量提升  

摘要： 随着建筑电气设备的日益多样化和复杂化,谐波污染已成为影响建筑电气系统电能质量的关键。文章聚焦建筑电气系统,深入剖析谐波的来源,明确电力电子变流装置、变压器和低压电器是主要谐波源。谐波会干扰电气设备正常运行、降低断路器遮断能力、增加线损和火灾隐患。针对这些问题,文章系统研究了有源滤波器、无源滤波器、谐波保护器和混合型滤波器等谐波治理技术,以及无功补偿、线路调压、动态补偿装置改善三相不平衡等电能质量提升技术,以期为建筑电气系统谐波治理与电能质量提升提供参考。

关键词： 永磁同步电机   内模控制   自适应卡尔曼滤波器   扰动补偿  

摘要： 针对永磁同步电机内模控制中存在的模型失配、参数摄动及外部干扰导致的电流误差问题,设计了一种基于内模控制的自适应卡尔曼滤波器,来实现对电流环的补偿控制。在电流环解耦的情况下,建立内模控制器,将由模型失配、参数摄动及外部干扰引起的系统扰动与内模控制器反馈电流作为状态变量构造系统的状态方程,建立扩张状态建模下的自适应卡尔曼滤波器。在降低计算复杂度的基础上,观测系统扰动,为内模控制提供实时扰动补偿。通过仿真与实验结果验证了所提算法在模型失配时能够实现电流的补偿,有效减少了电流纹波,减小了电流的稳态误差,提高了系统的鲁棒性。

关键词： 自动化运维技术   智能电网   运维管理   业务流转   人工智能  

摘要： 本文在面向智能电网运维管理中,结合智能电网运维管理的经验,对用于智能电网运维管理的自动化运维技术进行分析,围绕自动化运维模型构建、自动化运维决策支持系统开发两方面设计针对智能电网运维管理的思路,提出以自动化运维技术支持智能电网运维管理的策略,验证自动化运维技术的应用效果,旨在助力提升智能电网运维管理的水平。

关键词： 皮带机   永磁同步电机   变频系统   结构改进  

摘要： 由于田陈煤矿皮带机采用传统异步电动机+减速箱+滚筒传动的方式,具有空间占用大、动力传输结构复杂、噪音大、传动效率低、电动机运行不平衡等问题。为确保矿井皮带机的高效稳定运行,通过采用永磁同步电动机驱动替代传统的机械驱动装置,直接驱动滚筒来带动皮带机运转,省略了原机械传动结构中的齿轮,减少了机械齿轮传动中的能量消耗,不仅提升了传动系统的效率,还降低了传动过程中的噪音污染。经矿井实践证明,改进后的传动系统不仅结构简单,运行效率高,而且便于安装和维护,可节约了物力与人力的成本,实现了企业提质增效的目的。

关键词： 径向间隙流道   无轴轮缘推进器   永磁同步电机  

摘要： 方法与技术1.径向间隙流道对无轴轮缘推进器效率的影响关键词:无轴轮缘推进器;永磁同步电机;水润滑轴承;间隙流道P1~5无轴轮缘推进器是船舶推进装置中的一种新型设备,间隙流道作为无轴轮缘推进器重要的设计参数,《径向间隙流道对无轴轮缘推进器效率的影响》一文建立无轴推进器电机有限元仿真模型。

关键词： 电力储能技术   智能电网   电化学储能技术   机械储能技术   超级电容   点储能技术   储能系统  

摘要： 为解决可再生能源波动性强、智能电网调控压力大的问题,文章对智能电网、电力储能技术进行系统分析。介绍了常见的储能系统,并深入分析了电力储能技术在智能电网中的应用,涵盖电力储能技术在低压配电网、电网侧、可再生能源并网、微电网和虚拟电厂等方面的典型应用,总结了电力储能技术未来的发展趋势,以期为电网规划人员及储能系统建设提供技术参考与决策依据,助力构建安全、高效、灵活的新型电力系统。

关键词： 风力发电   光伏发电   功率预测   双向长短期记忆神经网络   新能源电力系统   自适应噪声的完全集合经验模态分解   混沌鲸鱼算法  

摘要： 为提高新能源电力系统(NEPS)风/光功率预测的精确度以降低新能源并网对电网稳定性的影响,考虑风/光功率影响因素的相关性、NEPS分布式电源的特殊性以及模型预测误差的自适应优化能力,提出一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测模型。通过自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始数据进行处理,利用基于混沌鲸鱼算法(CWOA)优化的双向长短期记忆神经网络(BILSTM)模型对风/光功率初步预测获取预测误差,将分解后的风/光功率预测误差与原始输入特征融合,对光/风功率交叉联合预测。通过华东地区某新能源场站实际数据进行试验验证,结果表明,与传统预测模型相比,该文所提联合预测模型对NEPS风/光功率预测精度均有所提升。