关键词： 自动化技术   电力工程   智能电网   PLC 控制系统   模糊控制算法  

摘要： 文章旨在论述电力工程自动化技术的现状、优势以及今后发展趋势。方法中通过对电力系统的自动化控制、智能电网的建设、自动化的监控和维护以及自动化的调度和优化的关键环节进行分析,根据具体的实例进行研究,揭示自动化技术对提高电力系统运行效率、增强稳定性、安全性所起到的作用。同时,提出一种以PLC为核心的自动化控制系统模式,利用物联网技术,模糊控制算法及大数据技术实现高效数据采集及处理、精确自动化控制、数据分析及决策支持等。自动化技术在电力工程中具有广阔的发展前景,需要不断注重技术创新与应用场景扩展,促进电力行业智能化转型与可持续发展。

关键词： 新能源风力发电   储能技术   电网稳定性   液流电池技术   系统模型  

摘要： 随着全球能源结构转型,风力发电成为清洁能源的重要组成部分。然而,风力发电波动性大,对电网稳定性造成威胁。储能技术的应用可以解决这一问题。本研究探讨了新能源风力发电系统中储能技术的应用。通过对不同储能技术的比较研究,发现液流电池技术在长时间的能量贮存和高效的能量利用方面占有优势。同时,通过系统模型的建立,分析了在风力发电过程中,储能系统的应用可以有效减小频率波动、提高电网的稳定性。而在实际工程中的应用案例研究也证明了这一点。综上所述,储能技术在新能源风力发电系统中具有广阔的应用前景,有助于推动新能源电力系统的可靠和高效运行。

关键词： 风力发电机组   齿轮箱润滑系统   故障诊断   寿命延长   预防性维护  

摘要： 为提高风力发电机组齿轮箱运行可靠性且延长使用寿命,该研究针对润滑系统检修技术与寿命延长方法展开深入分析。通过建立多维检测诊断体系,结合油液质量评估方法与在线监测技术,实现了润滑系统故障早期识别与预警,采用润滑油优化选型与预防性维护策略,负载管理与热平衡控制等方法有效延长了齿轮箱服役期限。现场试验验证表明检测诊断关键技术能够准确评估润滑系统健康状态并及时发现潜在故障,从润滑源头与维护策略,还有负载控制和热管理四个维度综合优化并提升了齿轮箱使用寿命。

关键词： 弱电网   并网逆变器   稳定性   PLL带宽  

摘要： 在弱电网条件下，锁相环(phase-locked loop, PLL)带宽的增加易导致并网系统的稳定裕度降低。为此，该文提出一种基于PLL带宽解耦的新型控制结构，可提升系统在弱电网下的适应能力。首先，构建三相并网逆变器的输出导纳模型，并优化设计带宽解耦控制环节，可有效消除PLL带宽对并网系统稳定性的影响。其次，通过前置附加带通滤波器，重塑逆变器系统输出导纳模型，可进一步提高并网逆变器在弱电网下的稳定性。最后，通过RT-LAB硬件在环实验平台验证所提方法的有效性。结果表明，该控制结构不仅有效消除了PLL带宽对系统稳定性的影响，还显著提升了系统在弱电网乃至极弱电网条件下的鲁棒性与动态性能。

关键词： 风力发电   发电机组   控制技术  

摘要： 随着可再生能源在世界范围内受到越来越多的关注,风能这一清洁可持续能源形式在世界能源结构转型中占据着越来越重要的地位。为了进一步分析风力发电机组控制技术,探索风力发电工程的发展措施,文章在简单分析风能开发利用现状的基础上,对风力发电的特点进行分析,进而分析最佳叶尖速比控制技术、完全独立变桨控制技术、叶片自适应控制、低电压穿越技术、人工神经网络控制技术、模糊控制技术等机组控制技术的要点,以期为同行提供参考和借鉴。

关键词： 风力发电建设项目   进度管理   实现措施  

摘要： 风能属于可再生的绿色清洁能源,风力发电项目建设符合可持续发展的要求。当前时期的风力发电建设项目具有单机规模庞大、前期手续多变、工期较长、施工流程复杂等特点,以上因素均有可能对于项目进度带来不利的影响,体现了项目进度管理的重要作用。基于此,本文探讨风力发电建设项目进度管理的实现要点,以期更好发挥风力发电设施的功能作用。

关键词： 储能技术   风力发电系统   应用探究  

摘要： 在现代社会发展中,各行各业的电力需求正在不断提升,风力发电系统的应用,不仅可以满足大量的电力需求,同时亦能体现环保理念,实现可持续发展目标。相关部门在使用风力发电系统时,需要对其进行深入分析,结合电力需求和当地实际情况引进储能技术,研究其技术应用过程,使相关单位更为高效地使用储能技术,保障电力供应效果。基于此,文章重点探究储能技术的应用及强化路径,共同保障电能质量。

关键词： 永磁同步电机   动态线性化   无模型自适应   离散快速终端滑模控制   快速幂次趋近率  

摘要： 针对永磁同步电机控制系统过度依赖精确模型的问题，提出一种基于动态线性化方式的无模型自适应快速终端滑模控制算法。首先，将电机运动方程转化为离散紧格式的动态线性化模型。基于新型快速幂次趋近率，结合紧格式型无模型自适应控制和离散快速终端滑模算法的优点，设计离散时间无模型自适应快速终端滑模控制律。其次，基于电机的输入和输出数据，根据准则函数构造伪偏导数估计算法，实现了基于数据驱动的控制，并分析了伪偏导数估计算法的收敛性与控制算法的稳定性。最后，通过与传统控制策略和无模型自适应滑模控制对比，仿真和实验结果表明，所提方法提高了永磁同步电机驱动系统的响应速度和鲁棒性，且不再依赖系统模型。

关键词： 电能质量扰动   扰动识别   时域频域特征提取   多层次神经网络   分类准确率  

摘要： 随着新型电力系统的快速发展，大量电力电子器件和非线性负载接入电网，使得电能质量扰动呈现出复合化特征，传统监测方法在辨识复合型扰动时适用性较低。针对上述问题提出了一种基于多层次神经网络的电能质量扰动识别方法。该方法提出了时域频域结合分析的特征提取方法，利用灰狼优化器算法优化逐次变分模态分解的惩罚因子，提取输入信号中相互独立、冗余信息最少的时域特征，利用快速傅里叶变换提取频域特征，特征融合提升了模型对信号复杂特征的表征能力；在此基础上，基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络构建分类框架，提升了模型处理复杂信号时的鲁棒性，实现了复合型扰动的高效分类。所提方法通过仿真和实测信号验证，模型可有效提取特征信息，显著提升分类准确率，为复合型电能质量扰动监测提供了一种高效的解决方案。

关键词： 风力发电   模型预测控制   混合储能   荷电状态   风电波动平抑   并网功率   自适应滑动平均   全寿命周期成本  

摘要： 针对自适应滑动平均算法平抑结果在实际运行中由效率产生的充放电不平衡问题，文中提出了基于模型预测控制的控制策略对储能目标功率进行优化调整。以自适应窗口滑动平均算法求解储能功率为基础，采用锂离子电池和超级电容器组成混合储能系统，结合互补集合经验模态分解方法获得储能目标功率和初步储能容量。根据风力发电系统的运行特性和波动平抑需求建立模型预测控制的状态空间方程及相关约束条件，优化储能功率。通过模拟退火算法，以最小化储能全寿命周期成本为目标，计算最优的混合储能系统容量。算例分析表明，在同容量下的混合储能系统中，模型预测控制策略实现了混合储能系统能量平衡，优化了储能的充放电功率。模拟退火算法计算所得混合储能容量进一步降低了全寿命周期成本。