关键词： 永磁同步电机   调速系统   闭环控制   动态性能  

摘要： 永磁同步电机由于其高效能、高功率密度以及出色的动态响应能力,在工业领域得到了广泛应用,同时由于智能制造、新能源等领域对于永磁同步电机调速系统效率、精度及可靠性要求更为严苛,因此对于永磁同步电机控制系统的设计十分有必要。本研究构建了一个包含速度、电流和位置的三闭环控制系统,并运用Simulink进行仿真分析,以期提升调速系统的性能,加快系统的动态响应速度并提高稳态精度。仿真结果显示,所采用的控制策略能有效缩短系统的调整时间,降低稳态误差,从而增强系统的稳定性和鲁棒性。

关键词： 分布式电源   配电网   电能质量   容量裕度  

摘要： 随着大规模分布式电源的接入,选址定容通常由业主或投资者决策,分布式电源接入方案设计往往缺乏全局性考虑,对配电网的电压、电能质量、继电保护、规划和调度行等带来了诸多不利影响。现基于10 kV配电网稳定运行边界和实际运行状态,评估试点县域配电网各节点可接入的分布式电源容量裕度,进而为分布式电源和配电网的规划、建设提供指导。

关键词： 转子强度   多物理场   永磁同步电机   内置式永磁   有限元  

摘要： 为了保证永磁同步电机转子铁心强度的同时减少转子漏磁,提高磁钢的利用率,在多物理场的情况下,对转子铁心的强度进行准确分析和计算,根据计算结果提出改善转子结构强度的方法。以内置式永磁同步电机为例,推导了离心力作用下隔磁桥应力的解析表达式,利用有限元计算分别在离心力、电磁力、过盈配合和热应力作用下转子铁心的应力;在多物理场耦合的情况下计算了转子铁心的应力;提出了改善转子铁心结构强度的方法,并对转子模型的强度进行优化。对永磁同步电机转子强度的准确计算和改善转子强度具有一定的参考意义。

关键词： 光伏并网   逆变器设计   电流谐波  

摘要： 光伏并网逆变器的稳定运行和转换效率对整个太阳能光伏发电并网有着重要影响。因此,本文对光伏并网逆变器设计方案进行了研究,并通过Simulink对并网电压电流进行仿真分析,结果表明,电压电流波形为对称三相正序波形,均符合太阳能光伏并网要求。

关键词： 风力发电机组   变桨控制   操控系统  

摘要： 随着风力发电技术的不断进步,尤其是风电机组单机容量的不断增大,对风力发电机组性能和控制系统的要求越来越高。基于此,本文重点研究风力发电机组变桨控制系统的组成、控制技术分类以及运行方式。风力发电机组变桨控制系统由变桨主控制器、伺服系统、备用电源系统、配电系统等组成,变桨控制分为液压和电动两种方式,主要涉及自动变桨、手动变桨、强制变桨、远程变桨以及维修变桨等模式。

关键词： 智能电网   异常用电检测   诊断模型  

摘要： 提出一种高效的异常用电检测方法,利用残差网络ResNet捕捉复杂电力数据的深层次特征,同时引入Transformer结构处理序列数据中的时间依赖关系。设计覆盖多种异常用电情况的实验场景,对模型进行性能评估。结果表明,该模型能够有效识别各种类型的异常用电行为,准确给出异常时间区间,能在较高IoU分数要求下保持较高准确率。

关键词： 永磁同步电机   相电流重构   无位置传感器   单电流传感器   脉冲移位法  

摘要： 为了降低无位置传感器永磁同步电机矢量控制系统的复杂程度和成本,采用单电流传感器直流母线电流采样法对三相电流进行重构,并采用脉冲移位法减少电流重构盲区。针对脉冲移位引入的三相电流畸变、谐波增加以及影响滑模观测器估计转子位置角的问题,提出了改进型脉冲移位法。该改进方法通过插入补偿矢量的方式恢复了驱动信号的对称状态,降低了脉冲移位对相电流的影响。通过仿真和实验验证了改进方法的可行性与有效性。结果表明所提出的改进型脉冲移位法可改善相电流波形并提高滑模观测器对转子位置角的观测精度,相电流总谐波失真率由使用一般脉冲移位法的12.53%降低至6.21%,而转子位置角观测最大误差由0.08 rad减小至0.01 rad,有效提高了控制系统可靠性。

关键词： 光储充一体化   源网荷储充   微电网   有效调节   综合治理  

摘要： 光储充一体化集成系统将分布式光伏发电、储能系统、充电系统等集成在一起,形成“源网荷储充”的闭环运行模式,新型微电网技术在提升能源利用效率及缓解传统化石能源压力方面展现出显著潜力。然而,该技术在电能质量方面仍面临一系列挑战。采用合理配置充电机的新思路,结合无源滤波、有源滤波等技术,实现对该微电网电能的有效控制。通过增大配电网容量,采用静态无功补偿、主动滤波器等手段,对微电网电能进行有效调节,以实现光储充一体化系统电能质量的综合治理目标。

关键词： 风电功率预测   随机森林   卷积神经网络   混合模型   误差指标  

摘要： 风电功率预测对于确保风能可靠地接入电网起着关键作用。本文提出一种随机森林(RF)-卷积神经网络(CNN)混合模型,用于短期风电功率预测。该模型融合RF的集成技术、随机选择属性与CNN捕获风电时空特征的优势,增强预测的准确性和稳健性。首先,通过分析决策树与CNN的类比等效性,明确RF与CNN结合的理论依据;然后,构建包含方均根误差(RMSE)、决定系数和Spearman相关系数的风电功率预测模型评估指标体系;最后,基于欧洲地区风电场的3个开源数据集进行模型有效性验证。结果表明:与其他5种模型相比,RF-CNN模型表现最优,验证了该模型进行风电功率预测的有效性和准确性。

关键词： 智能电网   电子电气技术   融合   发展  

摘要： 智能电网作为现代电力系统的重要演进方向,其核心在于集成先进的信息技术、通信技术与电力电子技术,实现电力生产、传输、分配及消费的智能化管理。电子电气技术作为智能电网构建的基础支撑,不仅促进了电网效率与可靠性的显著提升,还推动了能源结构的优化与可持续发展。文章从发电优化、输电增效、配电智能化及用电互动化4个维度,系统分析了电子电气技术在智能电网中的具体应用与融合发展,旨在揭示技术融合对智能电网性能提升的关键作用。