关键词： 智能电网   城区电网   乡村发展   光照鸢都   电力供给  

摘要： 一直以来,国网山东省电力公司潍坊供电公司(以下简称“潍坊公司”)紧紧围绕“1751”思路目标和任务举措,大力实施“光照鸢都”服务新能源高质量发展行动,持续提升乡村电力供给能力。1胸怀发展大局,做好“拼经济”的“先行官”电网是城市高质量发展的基石。潍坊公司坚持着眼城市未来发展,超前开展电网规划,以“加快城区电网布局”为重点,实施智能电网提升工程,全速推进中心城区“6+2”工程建设。

关键词： 短期预测   长短期记忆网络   鲸鱼优化算法   遗传算法   粒子群优化算法  

摘要： 风能的不可预测性可能导致电力供应不足或过剩,进而影响电网的稳定性,因此准确预测风力发电功率对电力系统的稳定运行至关重要。为此,提出了一种结合鲸鱼优化算法(WOA)与长短期记忆网络(LSTM)的风力发电功率短期预测方法。为了提高预测精度,将日常气象数据、强风天气数据和潮湿天气数据作为输入,构建了多种预测模型,包括传统的LSTM模型、结合遗传算法(GA)的GA-LSTM模型、结合粒子群优化算法(PSO)的PSO-LSTM模型以及结合自适应学习算法(LEA)的LEA-LSTM模型。通过对比分析不同模型在不同气象条件下的预测性能,评估了各模型在风力发电功率预测中的有效性。实验结果表明,WOA-LSTM模型在处理复杂气象条件下的短期预测任务中表现优越,显著提升了预测精度。研究为风力发电的短期预测提供了新的思路和方法,具有重要的实际应用价值和理论意义。

关键词： 技术转让   中国品牌   技术输出   知识产权保护  

摘要： 技术输出不等于技术彻底转让,面对强制技术转移风险,中国本土品牌应注意扎好篱笆,重视中国技术输出过程中的知识产权保护问题,筑牢防护体系。

关键词： 风电机齿轮箱   故障检测   小样本   马田系统   强化学习   蚁狮优化器  

摘要： 针对小样本风力发电机齿轮箱给故障检测模型带来的过拟合和泛化能力差等问题,提出了基于强化学习马田系统(reinforcement learning Mahalanobis-Taguchi system, RLMTS)的故障检测模型。首先将经过正交表和信噪比筛选后的特征作为初始马氏空间,其次利用强化学习和给定规则对其进行探索和优化,最后采用蚁狮优化器对传统马田系统的阈值确定方式进行改进。实验结果显示,RLMTS适用于不同小样本量下的故障检测,且与17种比较方法相比,RLMTS诊断性能更优,鲁棒性更强,适用性更广,更适用于小样本风力发电机齿轮箱的故障检测。RLMTS有利于提高齿轮箱运行的可靠性、高效性和安全性,同时降低维护成本,进而保障风力发电的稳定性和高效益。

关键词： 风力发电机组   机组电量预测   损失函数   风速模型  

摘要： 风速是影响风力发电机组发电量的关键因素,但风速呈现出的渐变、随机性等特征相互叠加,使得发电量与输入特征之间存在非线性关系,从而产生特征残差,降低了预测的准确性。为此,提出基于XGBoost的风力发电机组电量预测模型。考虑风速的突变、渐变和随机性特征,计算风力发电机组组合风速,将其作为FILTERSIM算法的输入,计算相似滤波分平均数值,挖掘风力发电机组电量特征。建立XGBoost算法预测模型,结合风力发电机组电量特征,求解正则化的目标函数,通过迭代优化特征残差,完成风力发电机组电量预测,提高预测准确性。通过实验证明,所提算法MAE指标为2.31,能够实现风力发电机组电量预测,促进风电产业的可持续发展。

关键词： 内置式永磁同步电机   磁桥断路   解析模型   子域法   分层解析建模   复相对磁导函数  

摘要： 随着新能源汽车驱动电机向高转速、高功率密度方向发展,转子磁桥的漏磁问题成为限制磁通利用率的主要因素。针对这一问题,设计一种内置双V型断桥结构永磁同步电机。该结构将转子外部隔磁桥和极间加强筋全部取消,阻断转子漏磁通路径,提升永磁体利用率。同时,为实现断桥结构电机空载气隙磁场的快速计算,基于子域法建立一种分层解析建模方法。该方法将内置双V型转子结构等效为2个独立的内置V型结构,分别计算磁场分布后叠加,并在叠加过程中通过修正系数来描述置零区域对磁场的调制作用。与有限元仿真结果进行比较,空载反电动势计算结果仅为3.4%,验证了该方法能够快速准确地预测电机的空载电磁性能,为多层内置式电机的设计优化提供了新的计算方法。

关键词： 智能电网   软件定义网络   数据包获取  

摘要： 本文提出了一种基于软件定义网络(SDN)的电力系统通信网络数据包高效获取方法,该方法综合利用了网络拓扑分析、流量监测、控制器配置等关键技术,构建了一个集中管控、灵活编排的数据采集与分发系统。仿真实验结果表明,该方法在吞吐量、时延、异常检测等方面均优于传统方案,可为智能电网的运维、优化、防护提供坚实的数据支撑。

关键词： 5G   智能电网   边缘计算   网络切片   电力通信系统  

摘要： 针对智能电网对通信系统的差异化需求,设计一套基于5G的智能电力通信系统。该系统充分利用5G网络切片、边缘计算等特性,构建包含网络架构设计、智能配电通信、数据采集处理以及安全防护的完整解决方案。通过实验验证,该系统在通信性能、可靠性、安全性等方面均优于传统方案,通信时延降低76.7%,带宽利用率提升41.7%,为智能电网建设提供可靠的技术支撑。

关键词： 海上风电   电气系统   故障诊断   在线监测  

摘要： 为了提高海上风电机组电气系统的可靠性及运行效率,文章探讨了振动监测、局部放电检测、红外热成像等在线监测技术在故障诊断中的应用,并结合SCADA系统数据和机器学习方法,提出了一种基于数字孪生的智能故障诊断系统。试验通过对5台海上风电机组进行为期12个月的数据采集和分析,验证了上述技术的有效性。结果表明,采用多种在线监测手段并结合智能诊断方法,可以提前识别潜在故障,减少机组停机时间,降低维护成本,为海上风电机组的维护与管理提供了可靠的技术支持。

关键词： 永磁同步电机   负载转矩观测器   线性自抗扰控制  

摘要： 在实际应用中,自抗扰控制器中的扩张状态观测存在面对大幅变化的负载扰动时,无法保证估计补偿精度的问题。针对这一问题,提出了将负载转矩观测器观测到的负载扰动补偿到扩张状态观测器中来提高估测补偿精度的方案,并且使用电机中可以直接测量的角度数据作为已知量来设计负载转矩观测器,避免了将转速作为已知量引入微分误差的问题。仿真和实验结果表明,改进后的线性自抗扰控制器相比于传统线性自抗扰控制器,转速最大调量降低了7.24%,在保证了调节速度的同时,具有更优良的抗负载扰动性能。