关键词： 双二阶广义积分器   谐波抑制   电容电流比例反馈   自适应比例谐振   谐波补偿   相序分离  

摘要： 为解决传统锁相环对电网电压和频率提取不准确和传统比例积分控制对谐波抑制能力较弱的问题，通过双二阶广义积分器进行相序分离，滤除电网电压中不平衡分量；并且在基波补偿器的基础上并联多个谐波补偿器提供谐波补偿来减少谐波含量，采用了一种在DSOGI-PLL下AQPR-HC(自适应比例谐振结合谐波补偿)控制的电容电流比例反馈的控制策略进行研究。仿真结果表明，在所研究的控制策略下谐波含量明显减少；且在静态和动态环境下，具有良好的稳定性。

关键词： 智能电网   配电自动化   故障恢复  

摘要： 智能电网作为电力系统现代化的关键方向,依托信息化、数字化和自动化技术,构建了一种高效、安全、可靠并且环保的电力网络。其通过集成先进的通信、信息处理及智能设备,极大地提升了电力供应的智能化水平和应对突发事件的能力。配电自动化技术在智能电网中扮演着至关重要的角色,利用智能设备和信息通讯技术的深度融合,实时进行监测、故障诊断、自动隔离和供电恢复,有效提升了电网的运行效率与系统的可靠性。本文分析了智能电网环境下配电自动化的技术架构、核心功能及应用。

关键词： 永磁同步电机   无差拍电流预测   扩展状态观测器   参数失配  

摘要： 无模型无差拍预测电流控制策略（Model Free Deadbeat Prediction Current Control， MFDPCC）结合扩展状态观测器（Extended State Observer， ESO）展现出了卓越的动态响应特性和对参数变化的鲁棒性，被认为是一种具有潜力的控制技术。尽管如此，传统的ESO在控制器增益设计上依然依赖于电感参数，削弱了该策略对参数变化的鲁棒性。针对这一问题，本研究提出了一种采用自适应增益ESO（Adaptive Gain Extended State Observer，AGESO）的MFDPCC改进方法。首先，本研究分析了传统ESO输入增益对控制系统性能的影响，并指出增益不匹配会增加电流纹波，甚至引起系统的不稳定。基于此以上问题，提出一个修正的局部化模型，其中扰动仅包含电感项。以扰动为优化目标，结合有限时间梯度下降法（Finite Time Gradient Descent Method，FGD）对电感参数进行自适应调整，有效克服了控制器增益不匹配的问题。最后，在MATLAB/Simulink上进行仿真验证，仿真结果表明该方法的稳态性能和对参数变化的鲁棒性。

关键词： 智能电网   电力工程   技术应用   电网效率   可靠性  

摘要： 随着社会经济的快速发展,电力需求不断增长,传统电网存在安全稳定性差、能源利用效率低等问题。智能电网作为新一代电力系统,通过先进的电力工程技术实现电网的智能化、信息化和自动化,提高电网效率、可靠性和互动性。本文分析了电力工程技术在智能电网建设中的应用,重点探讨了电源、输电、电能转换、电网架构、电能计量、电力预警等领域的关键技术,阐述了电力工程技术对智能电网建设的重要意义。智能电网的发展需要电力工程技术的持续创新,实现发、输、配、用、控等各环节的技术升级,推动电力系统向更高效、更清洁、更智能的方向演进。

关键词： 新能源   风力发电系统   储能技术   应用  

摘要： 近年来,世界各国积极加强现代化建设中对清洁能源需求量不断增长,风力发电作为典型的新能源已经逐步得到了广泛应用。但是风力发电具有不稳定性,为改善这一问题,新能源风力发电系统中逐渐开始引用储能技术,可充分发挥该系统功能,为提升电能供应稳定性奠定了基础。鉴于此,本文首先对新能源风力发电系统中储能技术的主要类型进行了简要分析,并详细探讨了新能源风力发电系统中储能技术的实际应用途径,以供参考。

关键词： 风力发电   复杂地形   复杂气候   运行稳定性   多目标优化   控制策略  

摘要： 复杂气候条件对风力发电机组的安全运行构成重大挑战,针对不同地形地貌与气候特征,对风力发电机组的运行稳定性进行了系统研究,通过建立气候-地形耦合模型,分析了极端天气、温度变化、湿度波动等因素对机组性能的影响,采用多目标优化算法,提出了基于气候适应性的控制策略,实现了机组在复杂环境下的稳定运行,研究表明,优化后的控制系统能够有效提升机组在极端天气下的适应能力,运行效率提高15%,停机率降低30%,为风电场选址与运维管理提供了重要参考。

关键词： 电气工程   电气自动化   新能源   发电领域  

摘要： 随着人们对能源需求的不断增加以及传统能源如石油等不可再生能源的枯竭,新兴的绿色能源生产成为了未来经济与社会持久发展的重要保障。而在绿色新能源生产的新兴行业内,电气工程自动化技术的应用日趋广泛,同时新兴的绿色新能源行业也面临着大量的技术挑战。在这个转变的过程中,由于效率高、智能化以及环保的属性,电气自动化技术的应用在新能源生产领域的应用越来越广泛,极大推动了新能源生产科学技术的改善和创新,已经成为绿色新能源行业不可缺少的一部分。本文主要描述了光伏和风力两个发电系统运行情况,着重分析电气自动化技术在光伏和风电设备的应用情况,并就一些重要的技术进行分析,如智能控制技术、电力网络集成和数据分析等方面。

关键词： EPC模式   风力发电   项目管理   安全管理   技术挑战  

摘要： 风力发电作为一种清洁、可持续发展的能源形式,在全球能源结构转型和可再生能源快速发展的今天受到广泛关注。作为一种一体化的项目交付方式,EPC模式已经广泛应用于风力发电工程。本文将对风电技术项目中EPC模式的应用进行深入探讨,并深入分析其安全管理问题。EPC模式在风电项目中的优势及其安全管理的重要性,通过对比EPC模式与传统建设模式来揭示。同时,还就风电项目在EPC模式下的安全管理体系建设与完善提出了策略,并对持续改进安全管理的方法进行了探讨。

关键词： 变速恒频风力发电系统   控制策略   优化方法  

摘要： 本文探讨变速恒频风力发电系统的控制策略与优化方法。介绍控制系统的核心目标,即根据实时风速、风机转速及电网需求,通过智能算法调节风机以实现最佳功率捕获和系统稳定性。详细阐述传统PID控制策略的优缺点及其在变速恒频风力发电系统中的局限性,分析模型预测控制(MPC)、粒子群优化(PSO)、遗传算法(GA)和模糊逻辑控制(FLC)等先进控制策略,这些策略能提升系统的响应速度和稳定性,适应复杂多变的风速条件。最后提出风速预测与风力调度、多目标优化及整体系统优化等方法,提升风力发电效率和稳定性,确保系统在各种环境和负载变化下都能高效稳定运行。

关键词： 新能源发电   巡检工作   智能巡检技术  

摘要： 智能巡检是有效应对新能源发电形势下,因电网运行不稳定而导致出现故障的有效方法。结合当前新能源发电形式的发展背景,本文以新能源发电项目为主要研究对象,着重从电网巡检工作的角度,在简单介绍当前新能源发电巡检的基本形式基础上,探索将智能化技术与巡检工作相融合的有效方法,验证智能巡检技术对助力新能源发电稳定效果的作用,旨在为促进新能源发电建设水平提升提供参考。