关键词： 人工智能   新能源发电   发电预测   能源管理   故障检测  

摘要： 由于可再生能源的需求越来越大,新能源发电系统的优化设计成为提高系统效率和经济性的关键。该文概述新能源发电系统的定义、分类及其特点和挑战,详细介绍人工智能在新能源发电系统优化方面的应用,提出基于人工智能的系统框架设计。通过具体案例分析揭示人工智能模型在新能源发电系统中的应用过程及其带来的显著效果,旨在为新能源发电系统智能化升级提供理论基础和技术支撑。

关键词： 海上风力发电项目   全过程造价   造价预测   精准预测   BP神经网络模型  

摘要： 由于海上风力发电项目全过程造价受设备成本、安装费用、运维费用等多种因素影响,导致造价预测结果误差较大,为此提出了一种新的海上风力发电项目全过程造价精准预测方法。确定了海上风力发电项目全过程造价预测指标,收集与预处理了相关的指标数据。通过构建BP神经网络模型,将指标数据输入到该模型中实现海上风力发电项目全过程造价精准预测。实例分析结果表明,设计方法的海上风力发电项目全过程造价预测误差仅0.58%,精准性较高,可以在实际中得到进一步应用。

关键词： 流动资金风险   财务指标   公司战略   内部控制   风险管理  

摘要： 随着我国市场经济体制的不断发展,为了更好地防范风险,企业风险管理制度也需要逐渐完善起来。流动资金风险是企业的各种风险中最重要的风险之一,它决定企业能否持续的经营下去。文章选某新能源发电有限公司流动资金风险管理作为研究对象,利用财务指标测算和资金循环与资金周转的各个环节的分析,提出了优化公司流动资金风险管理的方案,并制定了相应的具体实施细则。文章首先介绍了公司现状,之后,从资金筹措环节、资金投入环节、资金运营环节和资金回笼环节这四个环节分析了公司流动资金的运转情况。最后针对公司流动资金风险形成的原因,文章提出了进一步提高企业的融资能力、确定合理的股权债务资本结构、制定科学的投融资战略、以及加强资金和资产管理控制、重点监管关联交易方等优化建议,以有效防范企业的流动资金风险。

关键词： 改进集成学习   新能源   发电设备   故障   辨识  

摘要： 【目的】常规的新能源发电设备故障辨识方法主要使用置信规则库(Belief Rule Base,BRB)建立样本特征空间模型,易受样本属性关联作用影响,导致辨识效果不佳,因此提出了一种基于改进集成学习的新能源发电设备故障辨识方法。【方法】结合第一、第二相关系数构造特征提取空间,提取发电设备故障特征,利用改进集成学习进行分类抽样,生成发电设备故障辨识机制,从而完成发电设备的故障辨识。【结果】实验结果表明,该基于改进集成学习的新能源发电设备故障辨识方法的辨识效果较好,能针对不同类型的设备进行有效辨识,且辨识时间较短。【结论】通过研究,该方法可靠性较高,具有一定的应用价值,可为提高新能源发电设备的运行安全,降低设备运行维护难度作出一定的贡献。

关键词： 油品销售企业   油品价格   消费者选择   社会经济发展   国际原油市场   技术升级   新能源技术   能源供应  

摘要： 随着科技的不断进步和全球环保意识的日益增强,新能源时代已经悄然来临。这一变革不仅给社会经济发展带来了新的动力,也对传统行业,特别是油品销售企业提出了前所未有的挑战。站在这一历史与未来的交汇点,传统油品销售企业如何审时度势,调整战略,成为摆在我们面前的重要课题。一、传统油品销售企业在新能源时代面临的挑战和机遇1.挑战。新能源崛起引发能源市场竞争更加激烈。首先,随着新能源技术的不断发展,尤其是电动汽车的普及,越来越多的消费者选择使用电能、氢能等清洁能源,而非传统的汽油和柴油,这导致传统油品销售企业的市场需求下滑,直接冲击了传统的油品销售市场。其次,越来越多的企业加入到这个市场中,传统油品销售企业的市场份额受到前所未有的挑战。再其次,油价波动大。传统油品价格受到国际原油市场和地缘政治的影响,波动较大,这给企业的经营带来了一定的不确定性。最后,环保政策压力。随着环保意识的增强和政策的不断加压,传统油品销售企业的环保成本逐渐增加。油品销售企业需要遵守更加严格的排放标准,减少污染物排放。这不仅需要企业投入大量资金进行技术升级和设备改造,根据市场环境积极调整产品结构,增加新能源供应。

关键词： 新能源发电系统   自动化技术   应用  

摘要： 近年来,全球清洁能源需求量的增加,新能源发电备受关注。在新能源发电系统设计和运行中,自动化技术发挥重要作用。本文主要以新能源发电系统设计及自动化技术的应用为研究目的,结合新能源发电系统设计的意义,着重分析新能源发电系统设计原则、思路、方法,以提高设计合理性。同时,从智能电网调度系统、智能运维与故障诊断系统、智能发电控制系统等多层面出发,研究自动化技术在其中应用,以提高系统运行稳定性和可靠性,使系统各项功能充分发挥的同时,系统能实现精准控制。

关键词： 永磁同步电机   新型趋近律   速度控制器   滑模扰动观测器   转速控制  

摘要： 为了改善永磁同步电机调速系统的响应速度,提出了一种创新的滑模控制律。在此基础上,对滑模速度控制器进行了改进,并引入了滑模扰动观测器。这一观测器能够将观测到的扰动值直接反馈至速度控制器的输出端,以减少负载扰动对系统性能的负面影响,进而增强了滑模控制的鲁棒性。通过Matlab/Simulink仿真验证,结果表明:相对于传统的PI控制和传统SMC控制,本研究所提出的新型趋近律在电机起动和负载突变情况下能够显著提升转速控制系统的稳定性和动态响应性。

关键词： 风力发电   风力检测   变速变桨控制  

摘要： 本文对中小型风能发电机组的风力检测和变桨控制的运行方式和控制进行研究,通过S7-1200对其进行控制研究,使用STEP7 V5.6编程软件进行梯形图的编写。控制程序包括:系统总启动控制、风速检测和发电机启动控制、偏航控制、并网启停控制、温度控制和变速变桨控制。本系统中采用较为先进的激光雷达测风仪,能够精确地测得周边风速以及风向,便于后续的偏航控制及变速变桨控制模块。

关键词： 大数据   电网建设   数字化智能化   人工智能  

摘要： 随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,越来越多的工作方式将朝着自动化和智能化方向迈进,电网建设也不例外。在数字浪潮背景下,电网建设要把握数字化智能化发展趋势,有效利用新的技术为电力工程建设带来变革,推动电网建设数字化智能化转型,助力电网高质量发展。

关键词： 电能质量   在线监测   预警系统  

摘要： 随着电力行业的迅速发展,在用电负荷持续增加、电网结构日趋复杂化的背景下,电能质量问题日趋突出。在电力系统中,电压波动、谐波干扰、三相不对称等故障频发,对电力系统的安全、可靠的运行造成了很大的冲击。因此,对电能质量的在线监控和预警技术的研究就显得尤为重要。研究成果可为电网安全、稳定、高效运行提供重要的理论依据与技术支撑。