关键词： 模块化多电平换流器   开路故障检测   同步压缩小波变换   迁移学习  

摘要： 针对现有模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter，MMC)子模块开路故障诊断过程所需传感器多、故障样本量大等问题，该文提出一种基于迁移学习(Transfer Learning，TL)的MMC子模块开路故障诊断方法。该方法根据故障特性，利用同步压缩小波变换(Synchrosqueezed Wavelet Transform，SWT)将桥臂电压信号转换为谐波分量的时频图构建故障样本。然后，使用选定桥臂的大量故障数据对AlexNet网络进行预训练，并保存模型权重参数。最后，通过TL，使用剩余桥臂少量故障数据对模型进行微调，进而实现在故障样本数量较少情况下子模块开路故障的快速定位，并在RT-LAB实验平台对该文所提方法进行验证。结果表明，所提方法在快速准确地定位故障子模块的前提下，还减少传感器数量和训练样本量。

关键词： 特高压直流输电   施工技术   接地与绝缘   质量控制  

摘要： 为提高特高压直流输电线路施工的安全性与效率,本文采用文献综述的方法,系统研究了施工过程中面临的高空作业安全、复杂地形适应能力以及接地与绝缘技术等关键难点。通过对施工监测手段、质量控制体系、进度安排与成本管理等方面的综合分析发现,科学优化施工流程与持续推动技术创新,能够显著提升特高压直流工程的整体施工性能与运行可靠性,为今后类似工程的施工实践提供了有益的理论借鉴与实践指导。

关键词： 远距离无线电(LoRa)通信技术   用电检查   智能电网  

摘要： 随着电网智能化发展趋势的日益加强,用电检查要求也发生了重大变化。为了满足智能电网对用电检查的要求,本文借助远距离无线电(LoRa)通信技术,提出一种创新的用电检查方法。首先简单介绍了在智能电网的应用背景下分析了基于LoRa通信技术的用电检查方法的设计需求,然后在此基础上设计出了基于LoRa通信技术的用电检查方法,为验证本文所设计的方法的可行性与有效性,最后还进行了实验验证,结果显示该方法的实际应用效果良好。

关键词： 电力调度   自动化技术   智能电网技术  

摘要： 在21世纪的今天,科技日新月异,电力设施持续升级,而电能的消耗量也节节攀升。无论是制造业、商贸领域,还是居民生活中,对电力的需求都呈现出持续增长的态势。面对这样的用电高峰,科学地调配电力资源变得格外关键。当前,我国多家电力企业正致力于研究如何优化现有电网,以应对不断增长的用电需求,同时减少系统故障。智能电网以其实时监控、在线评估和隔离故障的能力,以及强大的预警和防控功能,成为保障电力系统稳定和可靠性的关键。它能够自动完成故障的检测、分析,实现故障部件的隔离和修复。本文从智能电网技术的概述着手,剖析了在电力调度自动化中智能电网技术的独有特性,并对其在自动化调度中的应用进行了深入探讨,旨在为电力行业的从业者提供借鉴。

关键词： 永磁同步电机   位置伺服控制   滑模控制   互补控制   非线性系统  

摘要： 永磁同步电机(PMSM)以其高效、精确的动态特性广泛应用于高性能伺服系统。然而,传统控制方法在外界干扰与参数变化的影响下往往难以保持稳定精确的控制效果。本文探讨了一种互补滑模控制策略,该方法结合滑模控制的强鲁棒性与补偿机制的精细调节能力,实现对位置伺服系统的高精度调控。通过数学建模、控制算法设计及仿真与实验 验证,分析了该方法在不同工况下的性能,探讨其实际应用中的工程价值。

关键词： 智能电网   电网建设   电力工程技术  

摘要： 电网智能化是电力系统现阶段以及未来一段时间的主流发展趋势,在智能电网的建设过程中,运用电力工程技术可以在发电环节起到节能的作用,在输电环节起到保障安全的作用,在调度环节起到优化配置的作用。为了充分发挥电力工程技术在智能电网建设中的作用,本文进行了相关分析,首先阐述了智能电网的建设目标,然后介绍了智能电网的主要特点,重点分析了电力工程技术在智能电网建设中的应用情况,以期进一步促进智能电网建设目标的落实,提高经济效益与节能效果。

关键词： 风力发电   光伏发电   模态分解   信号去噪   时间卷积   残差注意力机制  

摘要： 风能与太阳能作为可再生能源的重要组成部分，在全球能源转型中发挥着关键作用。然而，由于风光资源的波动性和不确定性，提高其功率预测精度仍然面临巨大挑战。针对风光发电功率预测问题，提出了一种基于优化SVMD联合小波软阈值去噪的数据处理方法，并构建了一套融合双通道时间卷积、残差注意力机制以及双向门控网络的复合预测体系。首先，基于最小化包络峭度原则优化SVMD模型的参数并对风光发电功率序列进行模态分解，提取主要成分并利用小波阈值剔除噪声，提高数据质量。随后，结合深度学习模型在时空领域的特征提取能力，通过多模型协同优化，充分挖掘风光序列中的长期依赖性和局部特征，提高预测的准确性和稳定性。实验结果表明，所提出的DualRes-AttnNet模型在多个评价指标上表现优异，与Transformer模型相比，RSE分别降低了29.2%与25%，验证了其在风光发电功率预测中的高效性与适应性。该研究为复合风光发电功率预测提供了一种高效的解决方案，为电网调度与管理提供了有力支持。

关键词： 智能电网   输配电   用电工程  

摘要： 随着科学技术的发展,电力输送和电力工程越来越多地采用智能电网。通过对实际应用中的实例进行剖析,探讨其对提升电力系统运行效率,保障能源安全,推动可持续发展具有十分重要的意义。本文首先对智能电网的基本概念和发展状况进行了综述,然后对其关键技术、实现步骤、面临的挑战和今后的发展方向进行了较为详尽的论述,以期对我国的相关研究与应用起到一定的借鉴作用。

关键词： 扩张控制集   虚拟电压矢量合成   共模电压   双三相永磁同步电机   有限控制集模型预测电流控制  

摘要： 针对双三相永磁同步电机的高共模电压问题，提出了一种基于扩张控制集和优化占空比调制的零共模电压有限控制集模型预测电流控制策略。首先，建立零共模电压矢量控制集。为了抑制谐波电流，采用虚拟电压矢量合成方法生成了6个基本虚拟矢量。在此基础上，为减少基波子平面电流跟踪误差，进一步合成了6个具有新方向的虚拟电压矢量，构建出包含12个虚拟电压矢量的扩张控制集。其次，采用锯齿载波调制，通过在开关序列两端和中间插入零电压矢量，实现固定开关频率。最后，通过与现有抑制共模电压的双三相永磁同步电机模型预测电流控制算法进行仿真对比，验证了所提算法在共模电压抑制和电流跟踪精度方面的优势。

关键词： 无模型滑模控制   永磁同步电机   数据驱动模型   PIDD2因果表达  

摘要： 在高端应用场景中，对电机系统控制性能有严格要求。然而，由于系统运行环境恶劣、工况复杂以及物理参数非线性变化等因素，模型参数和因果关系的适配性下降，致使系统运行可靠性和控制精度受到影响。针对这一问题，该文提出一种基于泛模型比例积分导数-二重导数（proportional-integral-derivative-double derivative,PIDD2）因果表达的永磁同步电机（permanent magnet synchronous motor,PMSM）无模型预测电流滑模控制策略。所提策略结合系统采样数据建立泛模型，实时更新以精准描述PMSM系统运动状态；采用无模型思想，消除对物理参数的依赖，实现系统的强鲁棒性；同时，设计超局部化方法，并根据因果表达形式分别设计控制律预测和滑模成分，改善系统收敛速率。通过零极点分布确定稳定性和合理参数选取范围，并通过实验验证所提方法的有效性以及在模型精度、电流质量和鲁棒性的优越性。