关键词： 永磁同步电机   参数辨识   电感电容串联谐振  

摘要： 针对永磁同步电机（PMSM）交直轴电感的辨识问题，本文提出了一种电感辨识方法。该方法首先在电机静止时控制晶闸管通断引入LC谐振，然后通过拟合大振幅的谐振电流得到交直轴电感辨识值。以3 kW永磁同步电机作为辨识对象搭建实验平台。实验结果表明，以电感测量值为基准，所提方法的辨识误差小于2%，具有测量准确、简单安全和对系统参数变化的影响不敏感等优点。

关键词： 通信与信息系统   大规模天线阵列   毫米波通信   角-时域联合稀疏优化   信道预测   信道估计  

摘要： 大规模天线阵列毫米波通信系统中，信道状态信息在运动状态下具有快速时变性，传统的信道估计方法无法实时反应信道的变化．提出一种时-角域联合稀疏信道预测方法，利用大规模天线阵列信道不同表示域的信号特征，联合分析信道角域和时域双重稀疏特性，通过对信道的角度分布进行建模，有效利用了角度域上的稀疏特性；通过对信道时域多径信息的分析，高效利用了时域延迟的稀疏特性；采用经典的正交匹配追踪算法对信道角域和时域进行联合稀疏重构，并在信道预测过程中进行迭代优化．基于3GPP信道模型构建毫米波多径信道，仿真分析提出信道预测方法的精度和预编码误码率等性能，实验结果表明，与传统的单一域信道预测方法相比，时-角域联合预测方法能显著提高信道预测的准确性和稳定性．研究结果对于大规模天线阵列系统中的自适应传输和波束赋形等具有重要意义．

关键词： 新能源发电   串列双风力机   尾流效应   计算流体动力学   气动功率   田口法  

摘要： 为探究不同风电场布局策略下尾流干扰效应及整体输出功率情况,采用两台串列布置水平轴风力机,通过FAST和计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对单/双风力机气动性能问题进行对比分析,验证本研究所提CFD仿真方法的准确性.然后,分析不同横向间距、塔架高差和偏航角情况下串列布置双风力机的整体发电功率,针对不同因素对功率的影响,基于田口优化设计方法,对3个参数在3个水平下构建L9(3～3)田口正交表进行分析.研究结果表明,串列布置双风力机的整体输出性能随着横向间距和塔架高差的增大而增大、随着偏航角的增加先增大后减小,在偏航角为20°时出现最值,影响总功率的主要参数为横向间距和塔架高差,偏航角的影响最小,优化后的参数组合较初始设计风力机总输出功率提高了64.65%.研究结果为风电场的布局优化提供了一定的参考.

关键词： 新能源发电机组   退役   循环利用   改造升级   建议  

摘要： 当前以风电、光伏发电为代表的新能源发电行业持续高质量跃升发展，随着产业加快升级和设备更新换代，越来越多的临退役新能源发电机组将进入改造、升级或退役的后发展阶段。为实现绿色低碳循环经济发展，切实推动行业提质增效，通过梳理新能源临退役机组的市场规模及布局，结合具体案例详细分析了临退役新能源机组后期的更新、技改、退役和循环回收利用等方面的发展现状，结合临退役新能源发电机组后发展阶段面临的管理问题，进行了政策衔接分析，提出了有关建议。

关键词： 永磁同步电机   MTPA   动态扩张EPH   扰动观测器   复合控制  

摘要： 针对具有参数摄动和外部扰动的永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor， PMSM)位置伺服系统动态性能与稳态性能难以同时兼顾问题，提出了一种基于扰动观测器的前馈控制、反馈控制和补偿控制相结合的复合控制方法。首先，基于最大转矩电流比（Maximum Torque Per Ampere， MTPA）原理设计开环前馈控制器，提高系统动态响应速度。其次，采用动态扩张误差端口哈密顿（Error Port-controlled Hamiltonian， EPH）方法设计反馈控制器保证系统稳定性。此外，设计了非线性扰动观测器，根据观测值设计补偿控制器来减小参数摄动和外部扰动对系统的负面影响。最后，设计了一种软起动信号，减小电机起动时电流与机械冲击。实验对比结果表明，所设计复合控制方法能有效提升PMSM位置伺服系统的控制性能。

关键词： 永磁同步电机   无传感器控制   电感辨识   高频信号注入  

摘要： 基于模型观测法的永磁同步电机（Permanent magnet synchronous motor， PMSM）无传感器控制技术广泛应用于各类PMSM控制系统。该技术依赖电机参数，然而，PMSM的参数特别是电感值将随运行状态变化而变化，并且，dq轴视在电感与增量电感的差异使得在线获取无传感器控制所需的视在电感颇具挑战。针对这一问题，本文提出一种基于最小调节量算法的PMSM无传感器控制下的视在电感在线辨识方法。首先，离线获得不同电流下的初始增量电感表，然后在电机运行时，利用不对称高频电压注入法在线辨识某一工作点处的增量电感，并提出最小调节量算法以修正电感表中非工作点处的增量电感值，最后利用实时调节后的增量电感表计算相应工作点处的视在电感。本文将所提方法嵌入PMSM无传感器控制，克服了视在电感失配问题。实验结果验证了本文所提方法的正确性与有效性。

关键词： 变频调速技术   节能改造   轧钢电气传动   电能质量   功率因数   谐波治理  

摘要： 本文针对广西某钢铁企业1450热连轧车间的节能改造,研究变频调速技术在轧钢电气传动中的应用效果。通过对主传动调速稳定性、能量回馈系统效能及辅助传动负荷特性进行诊断,结合高低压变频器对比和动态无功补偿系统集成,显著提升了系统节能效果与电能质量。研究结果表明,改造后系统稳定性增强,节电效果显著,经济效益突出。

关键词： 机电工程技术   智能电网   传输与分配   监测与控制   节能环保  

摘要： 在智能电网快速发展的背景下,机电工程技术作为其关键技术之一,发挥着至关重要的作用。本文探讨了机电工程技术在智能电网中的基础性作用,包括传输与分配、监测与控制、安全保障等环节。通过分析智能传感器、数据分析系统、智能控制系统等核心应用,揭示了机电工程技术如何推动智能电网的智能化升级。研究还涉及安全保障技术的创新和节能环保技术的实施。结论表明,机电工程技术对智能电网的高效、稳定运行具有重要意义。

关键词： 风力发电机组   故障诊断   智能运维  

摘要： 随着环保技术的发展进步,能源消耗,风力发电的应用也越来越广泛。风力发电机组为应用为人类社会带来了更多能源获取方式,实现了清洁无污染、减少碳排放的目的。并且风能源分布广、可再生,是实现绿色可持续发展的重要措施。但同时,风力发电机组在运行的过程中,有关机组的故障问题也不容忽视,风力发电机组需要有良好的稳定性来运行,一旦出现发电机故障、齿轮箱故障等问题,严重影响风力发电机组的工作,也会造成较大的经济损失。本次研究首先对风力发电机组的构成、工作原理、常见故障等进行初步概述,然后结合实际情况,探讨有关风力发电机组故障的诊断方式,并指出相关的智能运维措施。

关键词： 风力发电预测   数据优化   遗传算法   小波神经网络  

摘要： 环境风速的不可预见性提高了风力发电预测难度，针对风电预测稳定性差且准确率低的问题，本文基于遗传算法与小波神经网络融合，构建了GWNN（Graph Wavelet Neural Network：图小波神经网络）风力发电预测模型。该模型首先对环境特征数据集进行标准化处理，并基于Pearson分析完成特征降维；然后采用K-Means算法分析数据特性，提升建模效率；接着进行染色体编码处理，利用误差控制反馈控制适应度函数，提高最优解遗传效率；最后通过不断迭代误差参数，输出最优尺度与最优权重参数量。对比实验仿真结果表明，在风力发电数据集中，较其他四类基线预测算法相比，GWNN算法的R2参数最多提升9.80%，RMSE（Root Mean Square Error:均方根误差）整体减少2.85，MAPE（Mean Absolute Percentage Error:平均绝对百分比误差）平均降低了3.47。综上，本文GWNN风力发电预测算法通过数据特征分析优化数据维度，降低了模型计算效率，提升了风力发电预测的真实性、稳定性与准确性，具有重要的研究意义。