关键词： 双电源   开绕组永磁同步电机   矢量控制   定子电流优化   功率分配   能量管理  

摘要： 针对双电源电动汽车的能量管理与驱动控制问题,对于隔离直流(DC)母线构型双逆变器开绕组永磁同步电机(PMSM)驱动系统进行定子电流优化及功率分配研究,并着重探究了动力电池与超级电容搭配下的功率分配策略。首先,建立双逆变器开绕组永磁同步电机驱动系统数学模型,并推导双空间矢量脉宽调制(SVPWM)架构下的双逆变器功率分配范围边界;然后,分别针对电机效率与功率分配范围提出两种定子电流矢量优化方法,并对比其稳态性能参数;最后,针对动力电池与超级电容的功率输出特性进行分析,在整车能量管理层面提出一种基于以上构型的双电源功率分配策略。使用仿真软件分别在城市道路以及市郊工况下,对所提功率分配策略进行验证。仿真结果表明,所提功率分配策略在节能性和稳定性方面具有优势。

关键词： 智能电网技术   电力系统规划   电力技术  

摘要： 面对全球电力需求的持续攀升以及对能源可持续性的重视,电力行业的现代化和智能化进程已变得尤为重要,成为当前发展的一大趋势。在此大环境下,智能电网技术逐步推动了电力系统的革新与转变。通过融合尖端通信技术、数据处理、自动化以及控制系统革新,智能电网技术有效提升了电力系统运行的效率、可靠性与可持续性,满足了电力需求的波动、降低了碳排放、提高了能源利用效率,并确保了更加稳定的电力输出。鉴于此,本文深入探讨了智能电网技术在电力系统规划中的应用策略。

关键词： 增量式光电编码器   电感式接近开关   风力发电机组超速检测装置   主控单元  

摘要： 风力发电机组超速检测装置是用于监测风力发电机组运行状态的重要设备,其通过实时检测风力发电机组转速,预防因超速引发的安全事故。增量式光电编码器与电感式接近开关作为核心检测元件,具有高精度、高响应速度的特点,广泛应用于风力发电机组转速监控。文中提出了一种基于增量式光电编码器与电感式接近开关的风力发电机组超速检测装置设计方案,通过多信号同步采集、信号处理与滤波,结合实时超速检测技术,构建了高精度的风力发电机组转速检测系统。装置采用增量式光电编码器作为主传感器,实时采集风力发电机组的转速信号,并通过电感式接近开关实现辅助位置检测,从而确保检测系统的多维数据输入。通过实验验证,该装置在复杂环境下具备良好的信号处理能力和检测稳定性,满足风力发电机组超速检测的高精度、高可靠性需求。

关键词： 弱电网   并网逆变器   故障自动化检测   模糊RBF   经验模态分解   样本熵  

摘要： 该文以适应逆变器故障特征变化,为精准捕捉逆变器故障特征信息,准确检测弱电网环境下光伏并网逆变器故障为目的,设计弱电网下光伏并网逆变器故障自动化检测系统。采集光伏并网逆变器运行电压电流数据,对光伏并网逆变器在弱电网环境下出现的故障进行分类和编码处理,使用经验模态分解方法获得光伏并网逆变器运行电压电流本征模式分量,计算其样本熵得到光伏并网逆变器故障特征向量,建立基于模糊RBF神经网络的逆变器故障自动化检测模型。实验表明,该系统可有效采集逆变器运行电压电流数据,具备较好的本征模式分量提取能力,同时可有效实现光伏并网逆变器故障自动化检测。

关键词： 总装机容量   新能源开发   太阳能发电   装机规模   统计数据   新能源发展  

摘要： 2025年或将成为中国新能源发展史上的转折之年。国家能源局发布的统计数据显示,截至2024年9月底,中国新能源的装机规模达到12.5亿千瓦,提前6年完成了中国在气候峰会上承诺的“中国到2030年风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上”的目标。

关键词： 永磁同步电机   超螺旋滑模   自抗扰控制  

摘要： 内置式永磁同步电机(IPMSM)模型方程比较复杂,在该领域无位置控制算法比较少。在IPMSM中高速控制算法中,滑模算法因为精度高、鲁棒性强,得到广泛应用。但普通的滑模观测器存在跟踪误差大、抖振明显、抗干扰性能差等缺点。本文为了克服这些缺点,提出了一种基于自抗扰控制的改进超螺旋滑模观测器。首先通过建立超螺旋观测算法来减少系统的抖振。其次,通过改进滑模切换函数,添加自适应复数滤波器来增强算法的跟踪性能。最后,通过自抗扰控制算法结合锁相环来提高系统的抗干扰性能。本文通过仿真模型和实验对比,进一步证明了基于自抗扰控制的改进超螺旋滑模控制系统的稳定和优良性能。

关键词： 光伏并网逆变器   低电压穿越   相关性分析   雪消融算法   参数辨识  

摘要： 为获得准确的光伏逆变器低电压穿越(low-voltage-ride-through,LVRT)模型参数以满足光伏并网系统安全可靠的要求,提出了基于雪消融算法(snow-ablation-optimizer,SAO)的光伏并网逆变器低电压穿越模型多阶段参数辨识方法。首先,基于光伏发电系统低电压穿越输出曲线特性,建立了光伏低电压穿越控制数学模型并分析故障暂态过程,明确了低电压穿越过程的核心控制参数。其次,针对内环PI控制参数与LVRT的耦合性和相关性问题,提出多阶段辨识策略。最后,依据实际工程参数对光伏逆变器建模,利用雪消融算法对内环控制参数与LVRT参数进行辨识,仿真算例表明了所提辨识方法的有效性。

关键词： 分布式光伏发电   电网接入   智能电网   协调控制  

摘要： 本文分析了国内外分布式光伏发电接入电网的技术现状,探讨了接入过程中系列问题,研究了智能电网与光伏发电系统协调控制的模型并进行验证。结果表明,协调控制模型能够有效缓解光伏发电波动,对电网稳定性带来的负面影响,实现电网与光伏发电的无缝对接。该研究为分布式光伏发电系统接入电网提供了理论依据和技术支持,也为智能电网的建设与优化提供了实践指导,具有重要的现实意义和应用价值。

关键词： 大数据   电子信息技术   通信工程  

摘要： 随着社会发展进程的加快,通信工程成为人们 关注的焦点,其主要是利用传感器对数据进行实 时采集、积累与分析,这给通信行业带来了许多 挑战。因此,应根据新时代发展要求,合理运用 大数据与电子信息技术,发挥出技术最大的价值, 通过各种先进技术来推动通信行业进一步发展,使 通信工程更加灵活、高效、便捷,为人们提供优质 的服务。

关键词： 数字孪生   智能电网   配电网   小波LSTM  

摘要： 配电网数字孪生技术是当前电力系统和信息技术融合发展的重要产物,它通过构建实体配电网的虚拟模型,在数字空间中模拟配电网的物理行为和运行状态,实现对实体配电网的仿真分析。由于配电网涉及的系统多样、状态复杂,现有配电网数字孪生仿真平台技术仍有待提升。提出了一种基于小波与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络融合的数字孪生状态预测方法,该方法在现有小波变换以及LSTM神经网络的基础上,构造了面向电力状态以及天气因素的小波-LSTM融合模型,借助离散小波变换将高维输入数据转化为细节与轮廓系数,然后通过LSTM神经网络对数据处理求解以及结果的融合,从而形成准确的预测结果。在真实数据集上进行验证,表明小波-LSTM融合模型较现有LSTM网络在平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)指标上有显著提升。最后,还在不同行业的数据集上进行了测试,结果表明小波LSTM预测方法可适用于不同行业的状态数据,相较于小波Lasso、LSTM、STL-LSTM在MAPE方面具有更好的性能,可为未来数字孪生的状态预测提供良好的支持。