关键词： 单相并网逆变器   频率耦合   锁相环   弱电网   稳定性  

摘要： 在弱电网条件下，不对称控制常在单相锁相环中引入频率耦合，降低并网系统稳定性。本文针对单相系统频率耦合无穷大的特点，建立基于谐波传递函数矩阵的导纳模型。然后，通过在逆变器电流环中设计解耦因子，得到一种简单、准确的单输入单输出(SISO)模型。在此基础上，提出一种有效的导纳整形方法，实现输出导纳的无源性，以保证单相并网逆变器在弱电网条件下的稳定运行。最后，通过RT-LAB实验平台搭建模型，验证所提控制策略的有效性。

关键词： 网状高压柔直输电   级联多电平   内嵌式DCPFC   模块化多电平换流器   主动环流注入  

摘要： 针对网状高压直流输电系统因线路数量超过可控节点数量导致的潮流控制自由度不足问题，提出一种级联多电平型多端口内嵌式直流潮流控制器（DCPFC）。该控制器与模块化多电平换流器（MMC）耦合，通过协同控制实现能量平衡，无需额外电源或隔离变压器，并且实现了多端口潮流的双向灵活调控。所提出的控制策略包括DCPFC与MMC的协同能量平衡控制、DCPFC内部子模块能量均衡控制以及基于q轴电压注入的环流优化控制方法。全功率仿真和小功率样机实验结果验证了所提的DCPFC可以调节多条线路潮流及其控制策略的可行性与有效性。

关键词： 逆变器   模型预测控制   双步预测控制   延迟补偿   电感参数状态观测器  

摘要： 在逆变器中采用模型预测控制具有快速的动态响应，能够直观考虑系统约束、非线性和多变量特性，实现较为精确的控制效果。但模型预测控制对逆变器电路模型参数较为敏感，电感参数变化会导致模型预测控制性能显著下降。针对上述问题，本文提出一种基于电感参数观测器的改进双步模型预测控制策略。首先，基于状态空间方程建立预测模型，设计了双步预测控制策略；然后，构建电感参数状态观测器，用于实时更新并优化预测控制模型，以削弱电感参数波动对系统性能的影响；最后，实验结果验证了相较于常规双步预测控制，所提出控制策略的有效性与可行性。

关键词： 永磁同步电机   分步泛化   迁移学习   磁场计算  

摘要： 准确快速量化温度对电磁性能的影响对电机的可靠运行、状态监测与优化设计具有重要意义。但是，车用永磁同步驱动电机工况复杂，工作温度动态多变，温度影响下电机励磁特性会发生变化，电机磁路也呈现高度非线性特征，传统有限元或热网络方法难以实现考虑温度的磁场快速准确求解。本文结合机器学习领域的迁移学习思想，提出一种在不同温度、不同电机工作点下分步泛化的磁场快速求解方法。首先采用本征正交分解对磁场矩阵进行降维，构建低维特征空间；进而结合迁移学习策略，将常温模型参数迁移至不同温度工况，显著减少训练数据需求；最后采用Kriging插值算法建立温度-工作点-磁场的映射关系，实现任意工况电机磁场的实时预测。结果表明，完成神经网络训练与插值后，所提方法实时计算完整电周期磁场的时间为0.95s，相较于有限元求解方法，大幅降低了磁场求解所用时间；泛化范围内重构平均磁密相对误差不超过2.34%。通过搭载探测线圈的样机实验平台，验证了所提方法的有效性和准确性。提出的分步泛化策略为解决电机多场耦合中的温度-磁场的复杂交互关系提供了新的技术途径。

关键词： 微电网   风力发电设备   智能传感监测   故障诊断  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的不断增长,风力发电作为可再生能源的重要组成部分,在微电网中的应用愈发广泛。然而,风力发电设备运行环境复杂,故障频发,严重影响微电网的稳定运行和供电可靠性。本文针对微电网中风力发电设备,深入研究智能传感监测与故障诊断方法。通过搭建传感器网络实时采集设备运行参数,运用深度学习算法对数据进行分析处理,实现故障的精准诊断。实验结果表明,所提出的方法能够有效提高故障诊断的准确率和效率,为保障微电网中风力发电设备的可靠运行提供了技术支持。

关键词： 弱电网场景   光伏并网逆变器   故障   自动化智能检测  

摘要： 目前随着分布式光伏发电系统与集中式光伏电站并网容量的持续增加,电力网络呈现出明显的"弱电网"特征,表现为电网阻抗效应显著增强,同时公共电网中的背景谐波在并网节点处产生放大现象。这一现象对光伏发电系统的并网电能质量造成显著影响,甚至可能危及电力系统的安全稳定运行。在此背景下,弱电网环境下光伏并网逆变器的运行稳定性及其控制策略成为有待解决的关键技术难题。本篇文章就对面向弱电网场景的光伏并网逆变器故障自动化智能检测系统进行分析,从而确保在弱电网场景下光伏并网逆变器的正常运行。

关键词： 数据分析   配网调度   优化策略   智能电网  

摘要： 在当今社会,电力已经成为人们生产生活不可或缺的基础能源,配网调度工作对于保障电力系统稳定、可靠、高效运行,进而满足社会各方面的用电需求起着至关重要的作用。随着科技的飞速发展,我们已然步入大数据时代,各行各业都在积极探索如何借助大数据分析技术来实现自身的优化与升级,电力行业也不例外。对于配网调度而言,大数据时代带来了前所未有的机遇。传统的配网调度工作往往面临着数据信息有限、分析不够精准等问题,在面对日益复杂的电网结构和多样化的用电需求时,难以保障供电的可靠性和电能质量的稳定性,本文对大数据背景下的配网调度展开研究。

关键词： 微电网   风力发电设备   故障诊断   预防性维护  

摘要： 随着全球对清洁能源的需求不断攀升,风力发电作为可再生能源的重要组成部分,在微电网中的应用愈发广泛。然而,风力发电设备运行环境复杂,故障频发,严重影响微电网的稳定供电。本文深入探讨微电网环境下风力发电设备的故障诊断与预防性维护策略,通过对多种故障诊断技术的分析与对比,结合实际运行数据,构建科学的预防性维护模型。研究结果表明,合理运用故障诊断技术与预防性维护策略,可有效降低设备故障率,提升微电网运行的可靠性与经济性。

关键词： 电气控制   风力发电   发电系统  

摘要： 随着世界范围内对能源需求量的不断增加以及人们对环境保护意识的不断提高,风力发电这一清洁可再生能源形式被广泛开发出来。风力发电系统在运行过程中会受到风速变化,机械损耗,并网要求等诸多因素影响,所以高效平稳的电气控制技术就成了提高风电系统运行效果的关键。在现代风电系统中,电气控制技术被广泛采用,主要包括变桨距,发电机,逆变器以及并网控制,从而保证风电机组高效运行与可靠运行。文章将针对电气控制技术在风力发电系统的应用状况展开分析,探究其未来发展趋势,以期为实现风力发电智能化、高效化发展提供技术参考。

关键词： 新能源接入   功率波动   频率稳定   故障保护   电能质量  

摘要： 新能源接入电力工程,要面对功率波动、频率稳定、故障保护以及电能质量等技术难关,依靠构建智能调度及预测控制架构,增进功率波动的调控水平;采用分布式储能系统及虚拟同步发电技术,提高频率的稳定水平;应用自适应保护算法及开展分区隔离策略,促进故障处理高效性;采用有源滤波与动态无功补偿技术,提升电能质量管控水平,通过综合采用这些技术手段,可增强新能源接入电力系统的安全性与稳定性,促进绿色能源的高效利用,推动电力工程健康成长。