关键词： 模块化多电平换流器   风电场   永磁同步发电机   虚拟同步发电机控制   小信号模型   特征根轨迹分析  

摘要： 大规模直驱风场并网系统一般由永磁同步发电机(permanent magnet synchronization generator,PMSG)和模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)构成,两者连接后的相互作用机理较为复杂。同时直驱风机的全功率变流器和MMC的常规矢量控制策略会使系统呈现出低惯量和低阻尼的特性,难以保证直驱风场经MMC送出系统的频率和电压稳定。针对此问题,建立了计及多区域直驱风场经虚拟同步发电机(virtualsynchronous generator,VSG)控制的MMC送出系统的小信号模型,对比了电磁暂态模型和小信号模型的动态响应,验证了小信号模型的正确性。当直驱风场的输出功率增加时,系统存在失稳的风险,采用参与因子法分析电压外环控制器和环流抑制控制器参数对并网系统稳定性的影响。基于根轨迹法得到参数的可行域,并对这些参数进行优化,通过PSCAD/EMTDC仿真验证了参数优化的有效性,为参数选取提供了理论依据。

关键词： 配电自动化技术   智能电网   智能控制   馈线自动化  

摘要： 本文围绕智能电网项目实际建设现状,提出应用配电自动化技术的主要目的,随后主张在项目建设环节充分运用自动化监控技术、馈线自动化技术、自动评价技术、智能控制技术,以此为本公司践行高质量发展目标创造充分条件,满足双重提升配电效益与配电系统运行稳定性的实践需求,为电力行业壮大发展指明优化路径。

关键词： 输电网运维技术   电力工程   智能设备  

摘要： 随着科技的快速发展,信息网络技术在输电网的运维管理中扮演着重要的角色,推动着企业向智能化方向迈进。为了有效提升配电网的信息化水平和运维管理效率,本文研究针对输电网运行的智能化技术应用问题进行分析,深入探讨了输电网智能化运行管理对策。输电网智能化平台由智能决策制定、数据集成与智能感知技术和大数据技术组成,对配电网信息进行整合分析,为配电网实现智能化运维管理提供理论支撑。

关键词： 混合储能   氢储能   储能控制策略   波动抑制  

摘要： 氢能作为一种高效且清洁的能源,在用于储能时相较于传统化学蓄电池具有显著的容量优势。为抑制风力发电波动,文章建立了由超级电容、蓄电池、氢燃料电池和氢电解槽组成的氢混合储能系统(Hybrid Energy Storage System, HESS),并针对此混合储能系统提出了一种基于荷电状态(State of Charge, SOC)的分段动态控制策略。该策略首先通过低通滤波算法将波动功率分解为高频、中频和低频部分,并由不同储能单元分别进行抑制。在此基础上,分段动态控制策略在混合储能系统处于正常充放电区间时,采用SOC自适应功率分配,以保持各储能单元的SOC处于相近水平;而当混合储能系统可用补偿容量处于过高或过低的非正常充放电区间时,则应用极限状态下SOC功率分配策略,以延长波动抑制时间,减少混合储能系统停机时长。最后基于MATLAB/Simulink搭建了风力发电系统和混合储能系统仿真模型,验证了所提分段动态控制策略的可行性和有效性。Hydrogen energy, as an efficient and clean energy source, has significant capacity advantages over traditional chemical batteries when used for energy storage. In order to suppress the fluctuation of wind power generation, this paper establishes a Hybrid Energy Storage System (HESS) consisting of a supercapacitor, battery, hydrogen fuel cell and hydrogen electrolyser, and proposes a segmented dynamic control strategy based on State of Charge (SOC) for this hybrid energy storage system. The strategy firstly decomposes the fluctuating power into high-frequency, medium-frequency and low-frequency parts through a low-pass filtering algorithm, and suppresses them by different energy storage units respectively. On this basis, the segmented dynamic control strategy uses SOC adaptive power allocation to keep the SOC of each storage unit at a similar level when the hybrid energy storage system is in the normal charging/discharging interval;and applies the SOC power allocation strategy in the limit state when the available compensation capacity of the hybrid energy storage system is in the non-normal charging/discharging interval which is either too high or too low to prolong the fluctuation suppression time and to reduce the downtime of the hybrid energy storage system. Finally, a simulation model of a wind power generation system and hybrid energy storage system is constructed based on MATLAB/Simulink to verify the feasibility and effectiveness of the proposed segmented dynamic control strategy.

关键词： 新能源发电   碳排放   电网网损   碳流计算   分摊算法  

摘要： 随着国家“双碳”目标的推进,越来越多的新能源发电电源接入电网。新能源发电本身没有碳排放成本,但是新能源电源送往用户的过网电力会造成网损变化,因此目前新能源过网电力不承担碳排放责任的运营模式是不合理的。为此,提出了所有过网电力网损都应计及碳排放责任的原则,设计了一种针对不同电力交易的网损分摊方法,采用ETA(能源交易分配)算法对每一个电力交易合同在每一条输电线路上产生的网损进行精确分摊,从而得到包含新能源过网电力在内的所有电力交易合同所应承担的碳排放责任。最后,通过算例分析验证了该方法的合理性与正确性。

关键词： 智能电网   输电线路   通信技术   多方式融合  

摘要： 随着智能电网的迅猛发展,输电线路通信技术面临着前所未有的机遇与挑战。结合智能电网的特点,从输电线路通信技术的现状出发,探讨智能电网背景下输电线路通信技术多方式融合的价值,并针对性地提出多方式融合的策略。采用光纤通信、无线通信、电力线载波通信等多种通信方式融合,能够有效提升输电线路的通信质量和可靠性,为智能电网的安全稳定运行提供坚实保障。同时,从技术架构、协议优化、信息安全等方面,深入剖析多方式融合策略,以期为智能电网输电线路通信技术的发展提供参考。

关键词： 信号去噪   电能质量扰动信号   经验模态分解   递归最小二乘法   自适应噪声消除器  

摘要： 针对电能质量扰动信号检测中容易受到外界噪声干扰的问题,提出了一种结合经验模态分解(EMD)和改进递归最小二乘(RLS)的电能质量扰动信号去噪算法。应用EMD将扰动信号分解为一系列固有模态函数(IMF)和残差,应用基于正则化改进的RLS自适应噪声消除器得到去噪后的IMF,再合并成为去噪后的扰动信号。改进的算法有效控制了模型权重的更新,加强了对噪声变化和非平稳信号特性的适应性。仿真结果表明,算法在去噪效果、稳定性和信号保真度方面具有优越性能。

关键词： 新能源发电预测   卷积神经网络–长短时记忆网络–注意力机制(CNN-LSTM-Attention)   异常值检测   孤立森林算法   风险等级分析   运维管理  

摘要： 文章主要探讨了一种将卷积神经网络、长短时记忆网络以及注意力机制相结合的方法在新能源发电量预测中的应用及其有效性。随着新能源发电量受外部环境影响而表现出较大波动性和复杂性,传统预测模型难以全面捕捉其中的复杂模式和长期依赖性。因此,文章提出了一个集成多种深度学习方法的组合模型(CNN-LSTM-Attention模型),该模型首先通过卷积层提取数据中的局部特征,随后利用长短时记忆网络建模时间序列的长期依赖关系,最后通过注意力机制增强对重要信息的关注度。实验选取了2024年1月1日至6月30日期间的甘肃省风力发电和水力发电数据,进行了特征提取和模型训练。结果显示,相较于单独使用卷积神经网络或长短时记忆网络,结合了注意力机制的组合模型在多个评估指标上均表现出更高的预测准确性和更好的拟合效果。此外,还引入了孤立森林算法对预测误差进行异常值检测,并结合风险等级进行了详细的分类分析,进一步验证了该模型在实际应用中的有效性。本研究为新能源发电系统的预测和管理提供了一种新思路和方法,有助于提高系统运行的可靠性和安全性。This paper mainly discusses the application and effectiveness of a method combining convolutional neural networks, long short-term memory networks, and attention mechanisms in new energy power generation predictions. As new energy generation is affected by the external environment and shows great volatility and complexity, it is difficult to fully capture complex patterns and long-term dependencies using traditional forecasting models. Therefore, this paper proposes a combined model integrating multiple deep learning methods (CNN-LSTM-Attention model), which firstly extracts local features from the data through convolutional layers, then models the long-term dependencies of time series by long short-term memory networks and finally enhances the focus on important information through attention mechanisms. The experiment selected the wind power and hydroelectric power generation data of Gansu Province from January 1 to June 30, 2024, and carried out feature extraction and model training. The results show that compared with convolutional neural networks or long short-term memory networks alone, the combined model with attention mechanism has higher prediction accuracy and better fitting effect on multiple evaluation indicators. In addition, this paper introduces the isolation forest algorithm for outlier detection of the prediction errors and carries out a detailed classification analysis combined with the risk level, further verifying the effectiveness of the model in practical application. The research in this paper pr

关键词： 风力发电机   维修   保养  

摘要： 随着全球能源转型的不断推进,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,已经成为许多国家能源结构的重要组成部分,风力发电机作为风力发电系统的核心设备,其稳定性和高效性对保证能源供应具有至关重要的作用,风力发电机的工作环境复杂且运行条件严苛,其维护与保养显得尤为重要,科学的维护与保养,确保风力发电机在长期运行过程中保持良好的性能,降低故障率,延长使用寿命,提高发电效率,风力发电机的维修与保养,必须采取系统化、精细化的管理措施,确保设备能够在各种复杂条件下稳定运行。

关键词： 新能源发电   体系构建   关键要素   实施路径  

摘要： 随着新能源产业蓬勃发展,新能源发电企业面临着巨大挑战。从体系构建角度出发,结合实际运营经验,深入探讨新能源发电企业体系构建的关键要素与实施路径,采用系统化思维,通过分析新能源发电企业运营过程中存在的问题提出构建体系的具体要求与实施策略。研究表明通过制度规范、标准化作业、应急预案、监测预警等措施,能够有效提升企业运营水平,强化全员参与意识,推进信息化建设,完善考核激励机制,加强培训教育等方面的创新举措,对提升企业竞争力具有重要意义,最终形成可持续发展的长效机制,为新能源发电企业健康发展提供有力保障。