关键词： 风力发电   项目管理   协同发展  

摘要： 探讨了电力行业与新能源风力发电项目管理之间的紧密关系,全面分析了两者协同发展的必要性与可行性。通过对项目管理各个环节的细致研究,提出了一系列切实可行的促进电力与新能源风力发电项目管理协同发展的策略,旨在实现能源可持续发展的宏伟目标。

关键词： 海上风电   机组维护   力矩紧固  

摘要： 随着海上风电大型化的发展,海上风力发电机组的维护受船舶转运和维护风速的制约,维护工作窗口期短,维护成本居高不下。为了提高维护工作效率,降低维护成本,通过对国内某海上风场的维护进行跟踪统计,对维护工作中力矩维护的内容分步进行分析,通过引入新的工具和工装的技术措施解决力矩维护效率提升的制约因素,将该海上风场的机组维护工时缩短20%,并为类似力矩维护工作和风电机组设计提供参考。

关键词： 隐私保护   数据聚合   同态加密   智能电网   多函数运算  

摘要： 智能电网中精细的用户数据可以有效支撑电网运行。目前,如何在不影响用户隐私的前提下,实现数据的功能性分析,尤其是数据的多维化和多函数操作,是一个亟待解决的问题。现有数据聚合方案大多基于Paillier和BGN加密系统,无法同时兼顾数据的多维化和多函数操作。针对这个问题,设计了一种基于半同态加密的多维多函数数据聚合方案,旨在保护用户隐私的同时,实现电表数据的多维化和多函数操作。该方案通过引入部分同态加密的机制,利用盲化因子和哈希函数技术,增强了数据的机密性和利用率。通过安全性分析证明该方案能够抵抗选择明文攻击,并且在计算效率方面优于基于Paillier加密的方案。

关键词： 电能质量   电池储能系统   二次调频   蚁狮算法  

摘要： 【目的】新能源发电大幅度地接入电力系统,使其频率稳定性与电能质量受到了严峻挑战。为解决电能质量的频率稳定问题,采用储能电池系统辅助调频,提出了一种用于储能二次调频的容量优化配置模型,然后利用蚁狮优化算法对该模型的参数进行优化求解。【方法】由于优化配置模型需要大量实际参数,根据二次调频的特点构建了储能的出力仿真模型,用于给优化配置模型提供参数。之后,考虑基本动作出力和一定的容量裕度,建立了储能的二次调频出力模型,并利用蚁狮算法对优化配置模型进行求解。【结果】设计3组实验进行对比分析,证明所提出的方法设置容量裕度的有效性,在一定程度上可以增加收益,为新能源接入后的电网频率稳定提供方法。

关键词： 新能源发电技术   新工科   复合型人才培养   课程体系  

摘要： 新能源发电技术是电气工程及其自动化、智能电网信息工程专业的重要选修课,其教学目标是帮助学生全面了解和掌握新能源利用形式及其相关技术的前沿动态。而传统的新能源发电技术课程存在教学思路单一、课程内容落后于技术发展、缺乏实践教学、考核方式单一等问题,已无法满足新工科背景下国家与新能源行业对工程实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型人才培养的需求。文章以新工科背景下对人才培养的要求为落脚点,从教学目标设计、课程内容优化、实践教学融入等多角度探讨新能源发电技术课程的教学内容与方法改革,以期提高教学质量,培养学生的创新思维能力。

关键词： 智能电网   用电检查技术   能源管理   故障预测   人工智能  

摘要： 本文综合分析了智能电网与智能化用电检查技术的融合,从而优化电力系统的管理和效率。文章通过概述智能电网的基本概念和组成要素,以及用电检查技术的发展和应用,提出智能化用电检查技术在城市电网、远程地区电网、工业用电、实时监控与故障预测等方面的具体应用。最后研究基于人工智能的故障诊断系统在用电检查中的实际效果,通过系统的实时监测、自动识别故障和大数据分析等功能,可以显著提升电力系统的可靠性和能效。

关键词： 转子初始位置辨识   时滞补偿   牛顿迭代法   永磁同步电机  

摘要： 精确的转子初始位置信息是永磁同步电机平稳启动与高精度控制的关键,转子初始位置的错误定位会引起电机启动失败甚至失控。针对这一问题,提出了一种带有时滞补偿的转子初始位置高精度辨识方法。首先,在电流-频率控制策略框架下,通过分析电机实际位置与给定位置之间的关系,计算转子初始位置的预估值;然后,在转速-电流双闭环控制策略的基础上,通过设定不同的运行工况来构建包含转子初始位置估计误差的数学方程,对其求解可以获得考虑时滞补偿的转子初始位置精确值。仿真与实验结果验证了该方法的可行性与有效性,且相比传统高频注入法具有更高的辨识精度。

关键词： DAMA体系   智能电网   电网拓扑   拓扑数据库   数据库构建  

摘要： 为缩短传统数据库集中计算时间,提高数据库吞吐能力,增强数据库结果输入的准确率,构建基于数据管理知识体系(data management association International,DAMA)体系的智能电网拓扑数据库。分析智能电网拓扑数据周期,建立数据库模型,根据DAMA体系的完整性和一致性原则,确定电网的拓扑状态,得到拓扑结构,利用不同的连接方式对拓扑网络结构进行划分。建立拓扑数据库结构,完成信息协议同步,使用整体同步并行(bulk synchronous parallel,BSP)计算实现数据查询,使用户在不同模式下可以对电网数据进行集中调度和智能访问。实验结果表明,采用该数据库的输出吻合度与真实值高达98%,集中计算时间更短,得到的无创检测(non-invasive detection,NIND)数量更低,吞吐能力更强,具有很好的管理能力。

关键词： 土地政策   选址   土地获取   新能源发电项目   规划布局  

摘要： 政策变动对新能源发电项目前期可行性的影响项目选址与规划。政策变动对新能源发电项目的选址、土地获取和规划布局具有深远的影响。政府通过制定土地利用规划、环境保护法规以及新能源发电项目的布局规划,直接引导了新能源发电项目的选址方向。例如,政府对生态保护红线的划定,限制了某些区域内新能源发电项目的建设,而同时又在适宜区域划定了新能源发电项目的重点发展区,为项目选址提供了明确的指导。此外,土地政策的调整,如土地出让方式的改革、土地价格的变动等,也直接影响了新能源发电项目获取土地的成本和难度。在规划布局方面,政府通过制定新能源发电项目的发展规划,明确了各类型新能源发电项目的建设规模和布局,为项目的规划布局提供了重要的参考。

关键词： 智能电网   微电网   分布式能源   协调控制   控制策略   BP神经网络   供需匹配度  

摘要： 分布式能源接入电网后,其提供的能源存在不确定性,导致在微电网协调控制过程中经常出现供需不匹配的情况。因此,提出智能电网中分布式能源接入与微电网协调控制技术研究。引入BP神经网络,通过学习率参数的自动调整和数据归一化处理后,实现智能电网中分布式能源出力情况的预测。在此基础上,构建分布式能源接入微电网的协调控制模型,综合考虑了分布式能源的出力限制、荷电状态限制以及其他运行约束条件,从而获取微电网协调控制策略。结果表明,该技术能显著提升能源的供需匹配度,确保分布式能源系统的高效协调控制,具备较高的可行性。