关键词： 智能电网   电子信息技术   设备维护   数据分析   故障诊断  

摘要： 智能电网作为一种新型电力系统,是指信息技术与电力设备的高度融合,实现对电力系统的实时监控、调度优化和智能管理。电子信息技术通过传感器、通信技术、大数据分析、云计算和人工智能等手段,实现对电网设备状态的远程监测、故障诊断和数据分析,从而提高电网的运行效率与安全性。该文通过分析电子信息技术在智能电网信息采集与传输、数据处理与分析、智能决策支持等领域的应用,通过对现有维护策略的回顾与分析,提出了适应现代智能电网要求的设备维护新策略,以期为智能电网的稳定运行提供理论支持和实践指导。

关键词： 智能电网   变电站   自主运行技术   故障检测   智能调度  

摘要： 该研究针对智能电网环境下变电站自主运行技术展开深入探讨,涵盖自主监控、故障检测与恢复、智能调度及优化策略等多个方面。通过结合实际案例与数据,分析现阶段国内相关研究成果及应用前景,为未来智能电网的进一步发展提供参考与支撑。

关键词： 永磁同步电机   定子故障   在线监测   故障预警   故障诊断  

摘要： 永磁同步电机(permanent magnet synchronous machine,PMSM)的结构简单、功率因数高、力能指标好,因此广泛应用于各个不同的领域。文章介绍了PMSM的基本工作原理和简化数学模型,针对定子绕组开路故障,采用处理和优化电流信号的方式对比数据诊断出故障相;针对定子绕组短路故障,根据短路严重程度分类采用数学模型获取特征信号,利用优化算法提取负序、零序电压和电流特征值分量,实现故障的诊断与定位;针对定子绕组不对称故障,通过提取PMSM负序分量定子绕组电流与阻抗的数据,诊断出故障相。在复杂工况下,对PMSM定子故障的诊断采用深度神经网络模型,结合优化算法削弱故障特征量纲的影响,以增强诊断模型的通用性,进一步提升PMSM定子故障在线诊断能力。

关键词： 风力发电机故障   CasRel   余弦注意力   SOTA  

摘要： 针对风力发电机故障领域关系抽取任务存在大量的专业术语、单实体重叠和多实体重叠、单句子关系多以及句子结构复杂的问题,本文提出一种改进的CasRel二元级联标记框架CA-CasRel。由于ERNIE模型在预训练过程中引入了实体信息和知识图谱信息,本研究首先用ERNIE模型代替BERT模型进行句子编码嵌入,深层次地捕捉文本序列的实体关系信息。另外,本研究在预测头实体之后,对头实体向量用余弦注意力机制进行编码,余弦注意力具有方向敏感性和语义纯度强化,可高效提取语义的本质特征和对稀疏特征的无偏捕捉。最终,所提架构和基线CasRel模型相比,其精确率、召回率和F1值分别提升了1.71%、6.09%和4.05%,达到了领域内的SOTA效果。In the task of relation extraction within the wind turbine fault domain, there are numerous challenges, such as the presence of domain-specific terminology, overlapping of single and multiple entities, multiple relations in a single sentence, and complex sentence structures. This paper proposes an improved CasRel-based binary tagging framework, CA-CasRel. Since the ERNIE model incorporates entity information and knowledge graph data during pre-training, this study replaces the BERT model with ERNIE for sentence encoding and embedding, enabling a deeper capture of entity-relation information in text sequences. Furthermore, after predicting the head entity, the head entity vector is encoded using a cosine attention mechanism. Cosine attention, with its direction sensitivity and enhanced semantic purity, efficiently captures essential semantic features and unbiasedly detects sparse features. Compared to the original CasRel model, the proposed architecture improves precision, recall, and F1 score by 1.71%, 6.09%, and 4.05%, respectively, achieving state-of-the-art performance in the domain.

关键词： 永磁同步电机   位置采样   冗余控制   模型参考自适应系统   带速重投  

摘要： 永磁牵引系统在城市轨道交通中得到越来越广泛的应用。有位置传感器永磁同步电机控制系统相比无位置传感器控制系统,在动态响应、防滑/空转控制、谐波噪声等方面具有更优的性能。设计永磁同步电机有位置传感器控制策略与基于MRAS的无位置传感器控制策略互为冗余备份,在电机位置采样通道发生故障时,可在线不停机带速切换到无位置传感器控制。设计利用短路电流矢量法对带速旋转的电机进行转子位置观测并实现电机带速重投。试验结果表明,所设计的基于MRAS的无位置传感器控制算法性能优异,可实现电机从零速静止启动到目标转速,转速稳态误差仅0.5%左右。系统在电机位置采样通道发生各类增益故障和偏置故障后能准确判断并精准检测转子位置,实现电机带速重投,完成冗余切换控制,保证系统不停机。

关键词： 窃电行为识别   非侵入式检测   用电特征分析   深度学习   智能电网  

摘要： 随着智能电网的快速发展,窃电行为对电力系统造成的经济损失与安全隐患日益突出。传统窃电检测方法依赖人工排查与硬件监测设备,存在效率低、成本高、误报率高等问题。本文提出一种基于用电特征深度学习的非侵入式窃电行为识别系统,通过挖掘用户用电数据中的时序特征、负荷模式及异常波动,构建深度学习模型实现窃电行为的自动化识别。该系统无需额外部署硬件设备,仅通过智能电表采集的用电数据即可完成分析,显著降低了检测成本。研究表明,该方法在复杂用电场景下具有较高的鲁棒性,为电力企业提供了一种高效、可扩展的窃电治理方案。本文从技术现状、方法对比、系统设计及案例验证等角度展开论述,为深度学习在电力安全领域的应用提供理论参考。

关键词： 哈达玛积   永磁同步电机   子空间辨识   模型预测控制  

摘要： 近年来随着新能源技术的发展,永磁同步电机在农业拖拉机及其相关设施中的运用日益增长,其模型预测控制方法也得到了广泛的关注。然而永磁同步电机系统参数具有不确定性,会随时间推移而发生改变,从而影响模型预测控制器的控制效果。本文基于永磁同步电机的非线性属性,设计一种基于哈达玛积运算的永磁同步电机参数辨识方法,借助哈达玛积运算扩充辨识系统输入非线性信息,并利用子空间辨识方法计算出状态空间模型系统矩阵,并将其运用至模型预测控制器输出优化计算。通过数值仿真和真实电机平台转速控制实验验证了本文设计方法的有效性。

关键词： 永磁同步电机   PU发泡   声学包   噪声辐射抑制  

摘要： 针对某款乘用车永磁同步电机总成,采用含PU发泡复合层材料的声学包包裹,通过对比不敷设声学包包裹方案的原状态,在整车全功率驱动同等条件下进行单一有、无声学包变量NVH测试,识别PU发泡复合层材料对电驱动总成高频噪声优化明显,对该款永磁同步电机振动噪声辐射抑制约4 dB,优化效果良好,为乘用车驱动电机振动声辐射抑制提供了有效的指导。

关键词： 风力发电   储能系统   协同优化   控制策略   微电网  

摘要： 为有效应对风电并网造成的功率波动,保证微电网的稳定运行,本文研究了风力发电与储能系统协同优化控制策略。以风储直流微电网拓扑结构为基础,分析其风电输出功率和混合储能系统的运行特性,依据混合储能系统的充放电功率叠加处理可获取其剩余容量,并结合其与储能系统荷电状态之间的关联,构建混合储能系统的数学模型,在该模型的基础上,引入毫秒级的间歇式风电能源平滑优化控制策略,实现风电输出功率的有效平抑和控制。测试结果显示:通过文中策略进行控制后,在负荷为120MW时,功率波动结果仅为40.4MW,均可在5ms完成控制响应,满足控制标准。

关键词： 物联网   电磁兼容   抗干扰接地  

摘要： 针对物联网环境下电子信息通信工程面临的电磁干扰问题,深入研究抗干扰接地设计方法。提出了一种融合星型与环形的混合拓扑接地网络结构,采用石墨烯增强铜基复合材料制作接地体,并结合模块化压接技术优化连接点设计。通过在某工业园区为期两个月的实地测试表明,改进后的接地系统接地电阻降至0.4Ω,50 MHz频率下阻抗降至0.08Ω,静电放电耐受能力提升至±16kV,显著增强了物联网设备的电磁兼容性和运行稳定性。