关键词： 利兹线圈   风力发电机   线圈换位  

摘要： 研究了利兹(LITZ)线圈在26 MW永不属半直驱风力发电机中的应用,并与传统扁铜线圈进行了对比。讨论了利兹线在风力发电机线圈中的应用面临一些挑战并提出了解决办法。此外,还探讨了利兹线圈换位、下线与焊接要点。实验结果表明,利兹线圈的绝缘性能完全能够满足风力发电机的使用要求,采用利兹线圈的风力发电机在电磁参数、结构尺寸相同的情况下,具有效率更高、成本更低、线圈温升更低的优势。

关键词： 电测仪表   智能电网   电网发展  

摘要： 在智能电网的运行过程中,电测仪表起到了非常关键的作用。随着我国智能电网技术的快速发展,对电测仪表的应用也提出了更高的要求。为了充分发挥电测仪表的重要作用,有必要对电测仪表在智能电网中的应用进行深入的分析,明确电测仪表在智能电网中的具体应用优势,从而为我国智能电网的建设提供可靠的参考依据。基于此,本文对电测仪表在智能电网中的作用以及电测仪表在智能电网中的优势进行了分析。

关键词： 模糊神经网络   永磁同步电机   瞬时转矩控制   粒子群优化算法   磁链脉动   电机转矩速度  

摘要： 永磁同步电机转矩是非线性函数,使用传统方法控制会受到大转矩脉动影响,导致转矩、转速、磁链控制效果不佳。为解决这个问题,提出了永磁同步电机瞬时转矩控制方法。构建神经网络模糊瞬时转矩控制器结构,并计算电机转矩、磁链和位置角。采用Matlab函数生成网络,运用train()函数训练控制误差输入向量,结合粒子群优化算法的全局寻优能力获取转子磁链位置。分析转矩三维误差,使电机输出转矩满足控制需求。以电机转矩误差和磁链转矩为反馈量,通过引入模糊控制逻辑实时调整转矩和磁链权重比例、抑制转矩和磁链脉动以实现电机转矩速度调节,从而达到控制电机瞬时转矩的目的。由仿真试验结果可知,控制后的转矩、转速、磁链脉动较小,响应曲线平稳。该研究能够达到瞬时控制电机转矩的目的。

关键词： 分布式预言机   区块链   智能合约   智能电网   链上链下协同控制  

摘要： 传统电力数据传输和存储系统存在数据可信性和安全性差等问题,而区块链技术的去中心化和防篡改等特性能够有效解决恶意篡改、单点故障等问题,然而电力数据数量庞大、来源广泛、节点类型复杂,目前仍缺乏高效可靠的数据上链方式。为此提出一种基于区块链和预言机技术的链上链下电力数据协同控制方案,通过优化数据上链方式,建立分布式预言机可信上链机制,解决海量数据上链的可信性难题。安全性分析和实验测试证明了该方案的安全性、高效性与可靠性。

关键词： 乡村振兴   宁德时代   新能源技术   下党零碳茶馆  

摘要： 为应对全球气候危机,推动中国实现“双碳”目标,全球领先的新能源创新科技公司宁德时代在新能源电池领域取得辉煌成就后,又将目光聚焦于构建绿色、智能、宜居的城市环境。随着“零碳新基建”构想的提出,一场改写人类未来命运的宏大篇章正悄然拉开序幕。2024年11月,由HATCH汉齐建筑为宁德时代精心打造的下党零碳示范基地,在福建省宁德市寿宁县下党乡正式揭开了神秘的面纱。这一创新之作由“宁的茶”零碳茶馆以及光储充放智能充电站组成,既展现了科技与自然的和谐共生,也为乡村振兴注入了新的活力与希望。设计的巧思如同莫比乌斯环般无穷无尽,蕴藏在每一个细微之处,引领着未来的无限可能。

关键词： 新时期   新能源并网   储能技术   环境效益  

摘要： 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视,新能源技术不断取得突破,对传统能源市场产生了较大的冲击。本文从新能源技术创新的现状与趋势出发,深入剖析其对传统能源市场价格、供需、产业结构等方面的影响,探讨传统能源企业面临的挑战及其应对策略,并进一步阐述新能源技术创新推动经济转型的路径,为能源行业的可持续发展提供理论依据和实践指导。

关键词： 智能电网   谐波治理   能效优化   协同策略   电力系统  

摘要： 智能电网作为现代电力系统的重要组成部分,其运行质量直接关系到能源利用效率和供电可靠性。谐波污染和能效低下是制约智能电网发展的两大难题。本文旨在研究谐波治理与能效优化的协同策略,以提高智能电网的运行水平。1谐波危害与能效优化意义1.1谐波的危害电力系统中非线性负载的广泛应用,使得电流与电压呈现非线性关系,导致产生谐波。谐波对电力系统会造成多种危害,主要包括:加速设备老化,降低使用寿命;因谐波导致线路阻抗增大,增加损耗并降低输电效率;通过电压、电流波形畸变影响保护装置,引发安全事故。

关键词： 电力系统   安全评估   深度学习   数据增强   极限学习机   随机向量函数链接网络  

摘要： 针对电力系统安全评估时存在原始相量测量装置(PMU)数据缺失导致评估效果差的问题,提出了一种基于混合集成学习的电网安全评估模型。设计了基于生成对抗网络(GAN)的电力数据增强模型,从而实现在不依赖PMU可观测性和网络拓扑的情况下,直接准确填充缺失数据。建立了结合极限学习机(ELM)和随机向量函数链接(RVFL)的混合电力特征集成学习网络,以实现更优的学习性能,从而提高评估精度。在试验阶段,应用GAN数据增强后,与ELM、RVFL、支持向量机(SVM)、递归神经网络(RNN)、长短时记忆(LSTM)等模型相比,所提模型性能最优。所提模型的训练集平均绝对百分比误差(MAPE)约为0.0285,测试集MAPE约为0.0389。所提模型为电力系统安全评估、管理及稳定运行提供了借鉴。

关键词： 新能源发电系统   控制优化技术   储能系统  

摘要： 新能源发电系统是解决能源危机和环境污染的关键技术,围绕新能源发电系统的控制与优化技术展开了研究。首先,概述了系统的基本构成,包括发电设备、储能系统、变流器、控制系统和通信系统等;接着,详细探讨了发电调度优化、储能系统优化和负荷预测优化等关键技术,分析了各自的实现方法和实际应用;最后,针对当前系统面临的自然资源不可控性、发电随机性和电网负荷波动性等挑战,提出了加强实时监测、优化控制算法和提升储能技术等应对策略,为实现可持续能源发展提供了重要支持。

关键词： 输配电线路   老旧线路改造   技术升级   电网安全   智能化  

摘要： 随着全球能源结构的不断优化和电力需求的持续增长,输配电线路的老旧问题日益突出,直接影响电网的运行效率与安全性。文章分析了输配电线路老旧化带来的问题,并深入探讨了其对电网性能和电力供应的负面影响。通过技术升级和设备更新,提出了一系列切实可行的解决方案,重点介绍了新型材料的应用、智能化设备的引入以及电网结构的优化等改造措施,旨在通过技术创新提升电网的稳定性、安全性及供电能力,同时促进能源效率的提高与环境保护,继而为未来输配电线路的改造提供了有价值的理论依据与实践指导。