关键词： 工业机械   内嵌式永磁同步电机   田口法   转矩脉动  

摘要： 为获得稳定的输出转矩,设计了一台工业机械行业用的内嵌式永磁同步电机,使用田口法将槽深、磁钢厚度、叠厚、极弧角度和气隙长度作为优化因素,对电机输出电磁转矩、径向电磁力和转矩脉动这三个优化目标进行正交实验。采用有限元方法对比优化前后电机性能,结果表明,在保证输出转矩不变的前提下,径向电磁力和转矩脉动分别降低了34.1%和11.4%。

关键词： 美国能源部   复合材料部件   可再生能源   雷电袭击   风电叶片   风力涡轮   研究团队   风力发电  

摘要： 风力发电作为重要的可再生能源,其设备的稳定性至关重要。然而,雷电袭击对风电涡轮机复合材料部件,尤其是叶片,构成了潜在威胁。美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)的研究团队在Vipin Kumar的带领下,开发了一种低成本、可回收的碳纤维风力涡轮叶片,其在高电压模拟雷电测试中展现出卓越的抗冲击性能。

关键词： 快速傅里叶算法   配电网   电能质量   谐波   数据特征   监测  

摘要： 新型配电网运行时,主要利用基于小波变换的频域方法进行谐波智能监测,忽略了电能信号的时域特征,导致监测结果存在很大的相对误差。因此,提出基于快速傅里叶算法的新型配电网电能质量谐波智能监测研究。运用以DSP芯片的谐波测试装置,采集新型配电网电能质量谐波数据,并考虑A/D转换过程中存在的增益误差,对采集数据进行校正处理。依托于时域与频域相结合的思路,引入快速傅里叶算法和四谱线插值原理,对特征提取结果进一步检测,确定谐波信号的幅值和相位,得出电能质量谐波智能监测结果。结果表明:所提方法应用后得出的智能检测结果幅值、相位平均相对误差分别为10^(-6)%~10^(-8)%、10^(-8)%~10^(-10)%,且智能监测时间在10 ms以内。

关键词： 并网逆变器   功率控制   PQ控制   反推控制   时滞  

摘要： 针对并网逆变器传统PQ控制存在的静态误差、参数整定困难等不足,并考虑采样、传输和计算等各类因素造成时滞的影响,提出了考虑时滞的改进反推PQ控制方法。首先,建立dq0坐标系下并网逆变器的数学模型,推导功率方程;继而,在给出基于反推控制的直接PQ控制方法的基础上,分析了时滞对于稳定性的影响;最后,引入含有时滞的Lyapunov函数,推导出考虑时滞的改进反推PQ控制器。仿真和实验证实,本方法在多种时滞下,比传统反推PQ控制更精确地跟踪功率指令,响应速度更快。在常规时滞下,能完全消除误差;在接近稳定时滞边界时,误差减少超50%。此外,本方法提高了逆变器稳定性,减少功率波动,有效减轻时滞的影响。

关键词： 智能电网   电力通信   能源分布   监控与控制   技术解决方案  

摘要： 智能电网为了降低能源消耗、优化能源分布、确保电网的安全和稳定,离不开先进的电力通信技术。本论文针对电力通信在智能电网中的应用进行研究和讨论。通过对智能电网的特性、电力通信的发展背景、需求和关键技术进行分析,研究了电力通信在智能电网的传输、分布、监控与控制等方面的应用,并通过各类实验验证和理论分析提出了相应的技术解决方案和效果评估。研究结果表明,高效的电力通信可以为智能电网实现更加优化的能源调度,更好地保障供电可靠性和提高电网运营效率,具有良好的应用前景和研究价值。

关键词： 新能源   风力发电技术   风能捕获   大容量储能系统   单机能效  

摘要： 新时期,新能源风力发电技术蓬勃发展。在技术创新推动下,风能利用效率得到极大提高。基于此,文章总结了新能源风力发电技术的特点,提出了一系列新时期新能源风力发电技术创新策略,并从单机效能提升趋势、智能管控深化趋势和综合能源融合趋势3个方面对其发展趋势进行了详细分析,以期为新时期新能源风力发电效率提高提供有力支撑。

关键词： 电能质量治理   项目后评价   ANP   成功度评价  

摘要： “双碳”背景下,电能质量治理项目呈现增多的态势,但目前关于电能质量治理项目综合效益的后评价研究较少,在一定程度上制约电能质量控制技术的创新和应用推广。现有治理项目后评价研究存在评价指标单一、指标关联性关注较少、长时间尺度下数据质量研究匮乏等问题。以服务机构为视角,基于网络分析法和数据驱动理论,从评价指标体系构建、指标关联度和数据质量三个方面进行研究,构建长时间尺度下电能质量治理项目的成功度评价模型。将研究成果应用于某机场行李系统的电能质量治理项目中,得到该治理项目三个治理点的成功度等级分别为A级(72.91)、A级(68.65)、A级(68.84)。该方法可有效提高治理项目后评价的科学性和准确性,具有一定的实际应用价值。

关键词： 永磁同步电机   参数估计   双无迹卡尔曼滤波器   双扩展卡尔曼滤波器   无差拍控制  

摘要： 永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)在运行过程中由于磁路饱和及温升等原因导致电机参数实时变化,控制器参数失配将引起无差拍预测控制性能下降,甚至造成电机驱动系统失稳。针对此问题,提出基于双无迹卡尔曼滤波器(Dual unscented Kalman filter,DUKF)的永磁同步电机无差拍预测控制,DUKF实时估计电机参数并更新无差拍预测模型,以减小参数误差对无差拍控制性能的影响。详细地阐述了DUKF参数辨识方法的基本原理、估计器构造及参数设计方法。同时,对比研究双扩展卡尔曼滤波器(Dual extended Kalman filter,DEKF)、无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF)及扩展卡尔曼滤波器(ExtendedKalmanfilter,EKF)等参数辨识方法。在试验部分,系统性地研究DUKF、DEKF、UKF及EKF等四种方法在电机稳态、动态下的参数估计误差及收敛速度,分析了四种方法的初值敏感性和算法复杂性,评估了融合DUKF的永磁同步电机无差拍预测控制性能。四种参数辨识方法的性能评估试验结果表明,DUKF的参数估计精度优于其他三种方法。

关键词： 风光出力   就地消纳   LSTM   离散粒子群算法   新能源发电  

摘要： 由于新能源发电具有不稳定性的特点,因此,研究以长短期记忆网络算法、K-means算法和位置尺度t分布共同实现风光发电预测,达到高效并行计算目的。在Gaussian Copula函数拟合风光出力避免弃光、弃风后,采用优化的离散粒子群算法模型实现风光消纳。结果表明,该方法在两个场景下的成本均不超过32.50万元,风光消纳为293.73 kW·h,对比优化前的281.35 kW·h,风光消纳率提升了4.40%。同时预测风电和光伏的平均绝对误差最小,分别为0.05和0.25,模型准确率高。该方法能够最大化利用风能和光伏发电,不仅提高了发电预测的精度,还降低了系统的运行成本。这为解决新能源发电的不稳定性和提高风光消纳提供了理论依据和实用方法。

关键词： 电子信息   信息安全   计算机通信   自动化控制   云计算  

摘要： 近年来,受经济结构等因素影响,电子信息工程逐步涉及广泛的技术应用,为满足现代社会对数据的需求,相关人员需深入分析计算机通信技术应用现状,优化应用路径,提高信息处理效率。对此,针对计算机通信技术在电子信息工程中的应用展开分析,从网络通信系统、数据中心与云计算服务、无线与移动通信等方面入手,加强技术创新,增强系统可靠性,在满足现代社会实际需求的情况下,推动计算机通信技术实现稳定、创新发展。