关键词： 永磁同步电机   模型预测电流控制   控制集   计算负担  

摘要： 针对表贴式和内置式永磁同步电机模型预测电流控制采用传统控制集需遍历全部7个基本电压矢量,计算负担大,实时性差的问题,通过增加约束提出三种精简控制集.根据电机定子dq轴电流参考值与实际值误差的正负情况及备选电压矢量dq轴分量正负情况,分析施加约束后电压矢量利用率,舍弃利用率较低的电压矢量,提出两种精简控制集.在此基础上,再增加dq轴电流误差平方根约束,进一步精简控制集.表贴式和内置式永磁同步电机的仿真和实时性实验结果表明：精简控制集一与传统控制集性能完全一致,可最少减少1次遍历计算,精简控制集二和与精简控制集三传统控制集性能基本相当,分别可最少减少4次和5次遍历计算.

关键词： 并网逆变器   dq小信号模型   参数不确定性   鲁棒稳定性  

摘要： 高比例电力电子化已成为新型电力系统的典型特征，新能源并网系统的小干扰稳定性问题日益凸显。由于生产工艺、元件老化和线路参数测量存在误差等原因，实际系统中的元件参数与标称值间会存在一定偏差，但目前尚缺乏一种可计及参数不确定性的多变流器并网系统鲁棒稳定性的系统性分析方法。首先，该文基于线性分式变换和谐波线性化建模方法，在分别建立滤波电感和电容、直流电容和电网线路参数不确定性模型的基础上，提出一种可计及并网逆变器系统多参数不确定性的dq坐标系小信号模型。然后，经推导获得不确定系统的MΔ结构模型及其传递函数表达式，结合μ分析理论，实现了一种用于评估并网逆变器系统鲁棒稳定性的分析方法，所获得的结构奇异值（SSV）可作为系统稳定裕度的度量指标。最后，结合典型算例开展了Matlab/Simulink仿真和硬件在环实验，分析结果发现利用SSV的频率特性曲线亦可获得临界稳定状态下系统振荡频率，可用于不确定系统鲁棒稳定性分析方法的量化验证。通过对比该文方法分析结论和仿真结果，验证了该文方法的正确性。

关键词： 在线监测技术   广播电视   智能电网  

摘要： 在线监测技术的工作原理是通过传感器实时采集被监测对象的各种参数,然后利用大数据技术和人工智能算法对数据进行存储、处理和分析,以识别设备的运行状态。本文通过分析在线监测技术以及其在广播电视智能电网中的应用价值和措施,以期能为广播电视行业的智能化发展提供有益参考,及时发现潜在故障隐患,降低设备故障率,保障广播电视信号的稳定传输。

关键词： 风电机组   电气系统   智能控制技术   变频器技术   智能控制算法  

摘要： 文章结合当前的风力发电机组实际情况,对其电气系统优化设计中的自动控制技术应用策略进行研究。包括风力发电机组与智能控制技术分析,以及风电机组电气系统优化中的智能控制技术应用策略。经研究可知,电气控制系统的优化设计、先进变频器技术的合理应用、智能控制算法的合理应用、智能控制系统的科学建立等,均是智能控制技术的主要应用策略。希望通过此次分析,可以为智能控制技术在其中的合理应用提供参考。

关键词： 电气工程   自动化控制技术   智能电网工程   设计   应用  

摘要： 随着全球经济的快速发展和能源需求的持续增长,传统电网的局限性日益凸显,如供电可靠性不足、能源利用效率低下、难以适应大规模可再生能源接入等问题。在此背景下,智能电网作为一种新型的电力系统应运而生,成为了全球电力行业发展的重要方向。本文深入探讨了电气工程自动化控制技术在智能电网工程中的设计思路与具体应用。首先阐述了智能电网工程的特点和发展需求,接着详细分析了电气工程自动化控制技术在智能电网的发电、输电、变电、配电和用电等各个环节的设计要点与应用方式,旨在为推动智能电网的高效、可靠运行提供技术参考。

关键词： 电容电压估算   LCL型滤波器   预测控制   谐振阻尼   弱电网环境  

摘要： 在弱电网环境下，电网等效阻抗增加将导致LCL型并网逆变器的谐振峰偏移，进而影响系统的稳定性与功率传输容量。为解决这一问题，该文提出一种基于电容电压估算法的谐振阻尼优化预测控制策略。根据线性等效原理设计电容电压估算法替代传统电容电压传感器，节省硬件成本。在此基础上，设计负一阶高通滤波器动态重构逆变器超局部模型，优化谐振频率下的主动阻尼特性，增强对电网阻抗波动的适应性。进一步设计两步预测电流控制策略，提升系统动态响应性能。实验结果表明，所提策略具有较高的鲁棒性和较快的动态响应，能够适应弱电网下电网阻抗变化，在极弱电网环境下能实现稳定运行并显著提升功率传输容量。

关键词： 电网企业   配电设备   安全监察技术设计  

摘要： 现代配电设备安全监察技术,特别是在线监测、红外热像、智能传感器等新兴技术的应用,正逐步改变传统的设备管理模式。通过技术措施实时监测设备状态、分析潜在风险并做出预警,不仅能提升电网的运行效率,也能明显减少故障发生的可能性。本文探讨了配电设备安全监察的现状,分析了主要技术的应用方法,并展望了未来技术发展的方向,希望为电网企业提供有效的安全监察方案,保障电网安全、稳定地运行。

关键词： 风电并网   模块化多电平换流器   高压直流输电   功频传递函数   频率响应模型   H   与H   范数  

摘要： 针对双馈风电场经模块化多电平换流器高压直流输电（Modular Multilevel Converter-based High Voltage Direct Current，MMC-HVDC）并网系统的频率响应特性，本文基于小信号线性化理论推导了含控制系统动态的详细频率响应模型，相较于目前主要采用惯性环节代替控制系统详细模型建立的简化频率响应模型，解决了系统简化频率响应特性与实际频率响应特性存在偏差的问题；在此基础上，引入鲁棒控制理论中的H2与H∞范数作为系统抑制频率扰动能力的量化指标，求解系统频率变化量与负荷扰动量之间传递函数的H2与H∞范数，分析系统调频参数对频率响应特性的影响程度，并提出了一种基于H2与H∞范数的系统调频参数整定方法。通过仿真验证了所建详细频率响应模型与系统频率响应特性分析方法的有效性，为研究风电经MMC-HVDC并网系统的精确频率响应特性和调频参数整定提供了理论依据和参考。

关键词： 电能质量扰动   条件网络   知识注入   多标签学习   长短期记忆网络  

摘要： 新型电力系统下新能源大规模并网的同时亦带来诸多的电能质量问题，严重影响到电网的安全稳定运行。准确识别电能质量扰动（PQDs）类型是保障用电设备稳定运行、实现电力高质量供应的重要前提。针对现有PQDs识别和分类方法普遍存在模型识别准确率低、参数量大、算法复杂度较高等问题，本文提出了一种基于条件网络和知识注入的多标签学习PQDs识别与分类方法。该方法首先在主网络中采用一维融合卷积网络与基于无参注意力机制优化的长短期记忆网络来提取PQDs特征信息；而后，算法设计了一个条件网络用于识别PQDs扰动数量并引入知识注入模块增强模型的约束能力。通过结合条件网络和知识注入机制，算法在减少主网络对复杂扰动类型识别难度的同时提高了算法识别的准确度。最后，算法将条件网络的分类结果和主网络的输出结果通过一个标签阈值函数得到最终扰动识别与分类结果。仿真结果表明，在随机白噪声环境下，本文所提方法以仅0.093M的参数量达到了99.47%的识别准确率，实现了复杂扰动的高精度和轻量化识别。此外，实际构建的硬件平台进一步验证了本文所提方法的准确性和可靠性。