关键词： 短期预测   数据预处理   Bi-LSTM   深度学习   时间序列  

摘要： 短期预测在智能电网建设中扮演着重要角色,深刻影响电网发输变配用各个环节的智能化改造。短期预测一般基于系统实测数据,而传感器故障,数据传输错误等原因会导致数据质量下降,严重影响短期预测的精确性。为建立数据质量受损情况下的精确短期预测模型,提出了结合数据预处理和双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)的短期预测框架Bi-LSTM-DP(bi-directional long short-term memory data preprocessing)。在Bi-LSTM-DP中,采集的数据首先通过均值填补缺失值,进而基于Savitzky-Golay滤波器对数据降噪,最后采用Bi-LSTM提取时间序列的信息,实现短期预测。为了评估所提方法的性能,文中使用实测的公开数据集分别预测风电发电量和负荷需求,与其他参考方法对比表明了所述方法的有效性和鲁棒性。

关键词： 采煤沉陷区   风光电一体化   生态修复   新能源开发  

摘要： 陕西省作为国家能源革命综合改革试点省份,正通过采煤沉陷区综合治理与新能源开发的深度融合,推动能源结构绿色转型。系统分析2024年陕西省风光电项目装机容量现状、区域布局特征及采煤沉陷区开发情况,结合陕西省典型案例,提出“生态修复+产业协同”的立体化开发模式,并针对电网消纳、成本优化等瓶颈问题提出解决方案,为同类区域新能源开发提供参考。

关键词： 永磁同步电机   LC滤波器   有源阻尼   谐振抑制  

摘要： 【目的】永磁同步电机(PMSM)驱动系统输出端常接LC滤波器用于消除高频电压脉冲。然而加入LC输出滤波器后易引起固有谐振,导致控制系统不稳定。为了解决带LC输出滤波器PMSM的谐振抑制问题,本文提出了一种基于电容电流有源阻尼的谐振抑制策略。【方法】首先建立了带LC输出滤波器的PMSM控制系统数学模型,通过分析控制系统传递函数和伯德图定位了谐振产生的原因。然后设计了一种基于电容电流有源阻尼的控制方法,并从频域的角度分析并确认了该方法的有效性,并针对所提控制方法开展了电流环控制器参数设计。为验证所提方法的有效性,将其和传统的矢量控制方法及无源阻尼控制方法进行了对比。【结果】本文所提控制策略,相比传统矢量控制方法超调小、响应快,稳定性更优;相比无源阻尼方法,在不增加硬件的情况下解决了控制电路谐振问题,在负载突变时表现出优秀的抗干扰能力。【结论】研究表明,针对带LC输出滤波器的PMSM控制系统,本文提出的电容电流有源阻尼策略可实现对电机转速的平稳控制并解决了该控制系统谐振问题。

关键词： 电子信息通信工程   干扰因素   抗干扰措施  

摘要： 电子信息通信工程不仅能促进信息产业的发展,而且能提高我国社会经济水平。当前,电子信息通信工程运行中受到多种因素的干扰,极大地增加电子信息通信工程故障风险。因此,从多维度分析电子信息通信工程中的干扰因素,并根据干扰因素的成因,采取相应的抗干扰措施。

关键词： 并网逆变器   电流源型逆变器   控制系统   幅频特性  

摘要： 相比于传统基于LCL滤波器的三相电压源型并网逆变器,电流源型逆变器交流侧为二阶LC滤波器,其结构相对简单且能够减小传感器的数量,但存在直流母线电流不可控且交流侧出现谐振的现象。因此,提出对电流源型光伏并网逆变器的直流侧改进,增加斩波器并匹配简单的滞环控制系统,实现直流母线电流的恒定输出,在建立交流侧数学模型的基础上,设计了一种电压内环电流外环的控制系统,并结合幅频特性曲线给出了控制器参数的设计依据,对控制系统的有效性进行了仿真与实验验证,结果表明,控制系统具有良好的稳态与动态性能。

关键词： 边缘计算   智能电网   深度强化学习   计算迁移  

摘要： 智能电网中边缘计算迁移技术的应用一定程度上满足了电力业务的实时性要求,然而,随着电网规模的扩大,电力终端设备接入密度越发增高,分布情况越发复杂,传统的静态边缘计算节点难以完全覆盖分散的电力终端设备,进而导致计算迁移性能和效率过低。提出了一种基于双重延迟深度确定性策略梯度的多无人机辅助计算迁移算法(Collaborative Cloud‑Edge Computing Offload‑ing Based on TD3,CeCO‑TD3),该算法构建了一个联合无人机飞行角度、距离、迁移服务选择和任务迁移比的多目标优化函数,以最小化系统的计算时延与能耗,利用深度强化学习算法对问题求解。并且引入云边协作框架和带有优先级的云端策略经验池,进一步保障了多无人机的计算迁移服务质量。实验结果表明,所提算法在缩减任务传输时延和降低计算能耗方面优于传统优化算法。

关键词： 石墨间隙   风力发电机组   螺栓松动   残压  

摘要： 为研究石墨间隙型浪涌保护器在风力发电机组使用的可靠性问题,从石墨间隙型SPD生产工艺本质和风力发电机组运行环境两方面出发,基于螺栓松动理论定性和定量分析,对SPD应用可靠性进行分析,得出:大电流冲击和震动后均会导致螺栓扭力降低,且可能造成均压电触发电容板错位,继而引发残压增大现象,对后端设备起不到较好的保护作用,故风力发电机组不建议使用石墨间隙型SPD。

关键词： Smith预估器   模糊PID   永磁同步电机   自抗扰控制   跟踪微分器  

摘要： 因不确定性扰动、非线性特性及通信时延问题的存在,导致永磁同步电机(PMSM)控制中,其控制速度与目标速度不一致,干扰存在情况下的位置波动幅度较高且恢复时间长,为此提出了基于Smith-模糊PID的永磁同步电机自抗扰控制方法。在d-q旋转坐标系下建立PMSM数学模型,并设计了基于模糊PID的自抗扰控制器来实现精准控制。该控制器通过跟踪微分器、扩张状态观测器和非线性反馈协同工作,同时利用模糊PID实时调整参数。为解决通信时延问题,引入Smith预估补偿器,修正控制量与输出信号的时间失配,提高闭环系统带宽与稳定性。实验结果表明,该方法对PMSM的控制速度与目标速度一致,系统的稳定性和控制精度较高,控制效果好;当存在干扰时位置波动幅度在0.1 rad以内,恢复时间仅需1.2 s,扰动抑制能力较强。

关键词： 低频减载   深度强化学习   实时策略   智能电网   负载调控  

摘要： 低频减载是保障电力系统安全稳定运行的关键策略。为此,基于深度强化学习方法,建立电力系统资源及负载调控的数据集。针对电力资源动态变化实时调控的情况,结合深度确定性策略梯度算法,构建了分散资源低频减载在线策略优化方法。结果表明,所提方法实现了低频减载策略的实时精确演算,一定程度上在保证电力供应的同时保障了电力系统安全。

关键词： 智能电网   电网调度   信息爆炸   高效能源供应  

摘要： 在当今这个信息爆炸的时代,电力系统就像我们生活中的血液,为城市的每一个角落输送着能量。智能电网作为电力系统的大脑,正逐渐成为我们社会运转的新引擎。它不仅承载着我们对高效、稳定能源供应的期望,更是推动经济发展和工业生产的关键力量。然而,电网调度的智能化就像驾驶一辆高速列车,需要精准的控制和前瞻性的规划,以确保每一度电都能以最经济、最环保的方式送达目的地。让我们一起揭开智能电网的神秘面纱,探索电网调度如何通过智能化技术,实现更高效、更可靠的能源管理,让我们的生活更加便捷,环境更加绿色。